GitHub Community
Відкрити в Telegram
Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Присылать проекты – @makosha_work РКН: https://rkn.link/6vJ Купить рекламу: https://telega.in/c/github Официальный амбассадор BidFox
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу GitHub Community
Канал GitHub Community (@github) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 155 340 підписників, посідаючи 712 місце в категорії Технології та додатки та 3 029 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 155 340 підписників.
За останніми даними від 28 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -492, а за останні 24 години на 20, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.93%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.68% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 10 771 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 7 265 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 32.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, api, браузер, интерфейс, claude.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Лучшие проекты с GitHub.
Сотрудничество – @skill8989
Присылать проекты – @makosha_work
РКН: https://rkn.link/6vJ
Купить рекламу: https://telega.in/c/github
Официальный амбассадор BidF...”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 29 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
155 340
Підписники
+2024 години
+2697 днів
-49230 днів
Архів дописів
155 343
155 343
155 343
AMP — ИИ‑ассистент для работы с кодом, который анализирует весь проект целиком и использует его как единый контекст.
Он помогает находить нужные участки, объяснять логику, генерировать новые фрагменты, проводить рефакторинг и исправлять ошибки.
Интеграция с IDE и экосистемой Sourcegraph делает его особенно полезным для больших репозиториев, где важно быстро разбираться в структуре и зависимостях.
Подойдёт командам и разработчикам, работающим с крупными кодовыми базами.
Ссылка
🐱 GitHub
155 343
JetKVM — это высокопроизводительное открытое решение KVM по IP (клавиатура, видео, мышь), предназначенное для эффективного удалённого управления компьютерами, серверами и рабочими станциями.
Будь то сбои при загрузке, установка новой операционной системы, настройка настроек BIOS или просто управление компьютером на расстоянии, JetKVM предоставляет все необходимые инструменты для эффективного выполнения этой задачи.
🐱 GitHub
155 343
Scanopy заменяет ручные сетевые схемы на непрерывно поддерживаемую модель того, что действительно работает.
Один демон сканирует расписание и создаёт четыре просмотра из каждого скана: L2 (физический), L3 (логический), рабочие нагрузки и приложения.
В отличие от диаграмм, нарисованных в draw.io, которые устаревают на неделе после сохранения, или штата IaC, где не хватает дрейфа и ресурсов, выделенных вне трубопровода, Scanopy отражает текущее состояние вашей инфраструктуры.
Экспортировать как SVG, Mermaid или Confluence; встраивать живые карты; Или подать модель в ваш существующий источник истины.
🐱 GitHub
155 343
155 343
155 343
Уже очевидно, что ВАЙБКОДИНГ — главный навык ближайших лет
Посмотрите сами. ИИ уже забирает на себя работу целых команд: пишет код, закрывает задачи джунов и позволяет стартапам запускать продукты в 2–3 раза меньшим составом. То, на что раньше нужны были несколько разработчиков, сегодня всё чаще делает один человек с ИИ-агентами.
И это только начало. Те, кто освоит вайбкодинг сейчас, смогут быстрее запускать проекты, автоматизировать огромный объём работы, увереннее конкурировать на рынке и зарабатывать больше тех, кто продолжает делать всё вручную.
Начать с нуля поможет канал Вайб-кодинг. Там ребята круглосуточно мониторят более 320 российских и зарубежных источников и публикуют только главное: релизы, инструменты, гайды, курсы и практические кейсы.
Подписывайтесь, нас уже 50 тысяч: @vibecoding_tg
155 343
Database-lab-engine — позволяет ветвить базу данных и тонкое клонирование для любой базы данных Postgres, а также поддерживает тестирование баз данных в CI/CD.
Это оптимизирует затраты, связанные с базами данных, одновременно повышая время выхода на рынок и качество программного обеспечения. Следите за новостями, чтобы быть в курсе.
🐱 GitHub
155 343
Уже очевидно, что ВАЙБКОДИНГ — главный навык ближайших лет
Посмотрите сами. ИИ уже забирает на себя работу целых команд: пишет код, закрывает задачи джунов и позволяет стартапам запускать продукты в 2–3 раза меньшим составом. То, на что раньше нужны были несколько разработчиков, сегодня всё чаще делает один человек с ИИ-агентами.
И это только начало. Те, кто освоит вайбкодинг сейчас, смогут быстрее запускать проекты, автоматизировать огромный объём работы, увереннее конкурировать на рынке и зарабатывать больше тех, кто продолжает делать всё вручную.
Начать с нуля поможет канал Вайб-кодинг. Там ребята круглосуточно мониторят более 320 российских и зарубежных источников и публикуют только главное: релизы, инструменты, гайды, курсы и практические кейсы.
Подписывайтесь, нас уже 50 тысяч: @vibecoding_tg
155 343
Aifreeforever — Онлайн‑платформа, где собраны сотни бесплатных ИИ‑сервисов для самых разных задач — от работы с текстом и изображениями до аудио и инструментов для разработчиков.
Каталог удобно разбит на категории, есть фильтры для быстрого поиска подходящих решений. Все инструменты доступны без оплаты, что экономит время и упрощает подбор нужного сервиса.
Подойдёт тем, кто работает с контентом, кодом или просто ищет бесплатные ИИ‑инструменты под конкретные задачи.
Ссылка тут
🐱 GitHub
155 343
Mcp-scanner — инструмент на Python для сканирования серверов MCP (Model Context Protocol) и инструментов для потенциальных находок в безопасности.
MCP Scanner объединяет Cisco AI Defense inspect API, правила YARA и LLM-as-a-judge для обнаружения вредоносных инструментов MCP.
🐱 GitHub
155 343
Маркетплейс GPU-серверов для AI-задач — по лучшим ценам в России
Qudata.ai — аренда GPU-мощностей для обучения моделей, инференса и облачных вычислений.
🧠 Готовая инфраструктура под AI — обучение, дообучение, инференс моделей ИИ.
🔒 Закрытый контур — размещайте проекты с чувствительными данными в изолированной среде.
📈 Масштабирование по запросу — от одной GPU до кластера.
💳 Оплата по факту — платите только за использованные ресурсы и часы.
👉 Запустите свой AI-проект на Qudata.ai уже сегодня.
155 343
WorldGrow — это иерархическая структура для бесконечной (открытой) генерации 3D-миров.
Начиная с одного семенного блока, система выращивает большие среды за счёт блокового синтеза и доработки от грубого к тонкому, создавая согласованные глобальные планировки и детализированную локальную геометрию/внешний вид.
Сгенерированные сцены пригодны для прогулок и подходят для навигации и оценки планирования.
🐱 GitHub
155 343
155 343
155 343
Logocreator – генератор логотипов с открытым исходным кодом.
Собрать логотип можно как конструктор: выбрать нужные детали и настроить стили.
🐱 GitHub
155 343
Text-extract-API — конвертируйте любое изображение, PDF или документ Office в текст Markdown или JSON-структурированный документ с очень высокой точностью, включая табличные данные, числа или математические формулы.
API построен на FastAPI и использует Celery для асинхронной обработки задач. Redis используется для кэширования результатов OCR.
🐱 GitHub
155 343
155 343
Computer Science — подборка курсов по CS на английском языке.
Тут вы найдете информацию о том, как устроены языки программирования и архитектура проектов.
🐱 GitHub
