Просто Python | Data science | ML | AI

⚡️ Сложность алгоритмов и операций на примере Python Разберемся с классами сложности различных операций и научимся комбинировать их, чтобы вычислить сложность целой функции. Такой тип анализа называется статическим, так как не требует запуска программы, – в противовес динамическому, или эмпирическому, анализу, при котором проводятся измерения параметров работающего кода. 🧠 Читать статью Просто Python

🐍 Python и 🖥 MySQL: практическое введение Практический пример, как из кода Python делать SQL-запросы к MySQL-серверу: CREATE, SELECT, UPDATE, JOIN и т. д. MySQL — одна из самых популярных систем управления базами данных. Используя методы, описанные в этом руководстве, вы сможете эффективно интегрировать базу данных MySQL в приложение на Python. 🧠 Читать статью Просто Python

Линейное программирование. Практика решения задач оптимизации на Python Линейное программирование – это набор методов, используемых в математическом программировании, также называемых математической оптимизацией Характерные особенности задач линейного программирования. В качестве высокоуровневых инструментов – Python, библиотеки SciPy и PuLP. 🧠 Читать статью Просто Python

🔎 Как работают трансформеры: разбираем математику Подробный пример математики, используемой внутри модели трансформера, представление о работе модели. Используем произвольные векторы и матрицы Математика модели не так уж сложна. Сложность возникает из-за количества этапов и параметров.  🧠 Читать статью Просто Python

💥 Python Multiprocessing. Обмен данными между процессами. Передача объектов пользовательских классов Параллельное программирование - сложный, но очень полезный навык для программиста. Оно позволяет эффективно использовать мощности современных компьютеров с несколькими ядрами и процессорами. Модуль Multiprocessing позволяет использовать так называемый истинный параллелизм, то есть создавать процессы, которые выполняются полностью независимо друг от друга. 🧠 Читать статью Просто Python

erid: 2VtzqwFbXGJ Большие зарплаты в IT — миф Ведь получают от 250 к только те, кто умеют вести переговоры с начальством или HR. Остальные сразу соглашаются на оффер, даже если он их не устраивает, потому что стесняются просить больше денег. Достаточно знать хотя бы пару приёмов переговоров — и вы сможете увеличить свой доход на 30%. А помогает с этим — канал Выше вилки. Его авторы — экс-айтишники Яндекса и Касперского, а также HR из кадрового агентства SpiceIT. Они делятся инструкциями, которые легко позволяют нормально пройти собеседование и получить хороший оффер от 250 к. Благодаря этому каналу вы поймёте, как увеличить свой доход на 30%. Подписывайтесь: @above_the_range реклама. рекламодатель ИП Шишков Илья Иванович ИНН: 575206903941

💼 12 идей проектов на Python, которые украсят ваше портачило Работу можно найти и благодаря собственным навыкам, доказательством которых служат личные проекты. Причем проекты — мера куда более объективная, чем диплом. 12 идей проектов на Python, которыми можно пополнить свое портфолио. Все идеи — из разных областей. 🧠 Читать статью Просто Python

🐍 Примерно так же мелькают в голове потоки информации при сëрфинге множества агрегаторов и каналов по поиску работы на Python ? ❗️Мы предлагаем вам всего лишь один! На нëм каждый день выкладываются самые свежие и привлекательные вакансии, специализированные исключительно на Python'е! А так как выбор этих вакансий довольно широкий, то велика вероятность, что ты найдëшь то, что тебе нужно! 🔝Python Вакансии l Работа Питон - переходи и подписывайся! Реклама. Клюев И.К. ИНН 471421081281 erid 2VtzqxJi7qH

🤖 Machine Learning инженер: что/где/как изучать, чтобы въехать Среднестатистический обыватель в Machine Learning, а именно — как стать ML-инженером. Специфика области, какие требуются знания и скиллы, что нужно делать и с чего начать. Основных виды машинного обучения: ➖классическое; ➖обучение с подкреплением; ➖ансамбли; ➖нейросети. 🧠 Читать статью Просто Python

🐍 Примерно так же мелькают в голове потоки информации при сëрфинге множества агрегаторов и каналов по поиску работы на Python ? ❗️Мы предлагаем вам всего лишь один! На нëм каждый день выкладываются самые свежие и привлекательные вакансии, специализированные исключительно на Python'е! А так как выбор этих вакансий довольно широкий, то велика вероятность, что ты найдëшь то, что тебе нужно! 🔝Python Вакансии l Работа Питон - переходи и подписывайся! Реклама. ИП Клюева Александра Николаевна ИНН 471420557264 erid 2VtzqxJi7qH

🤖 Machine Learning инженер: что/где/как изучать, чтобы въехать Среднестатистический обыватель в Machine Learning, а именно — как стать ML-инженером. Специфика области, какие требуются знания и скиллы, что нужно делать и с чего начать. Основных виды машинного обучения: ➖классическое; ➖обучение с подкреплением; ➖ансамбли; ➖нейросети. 🧠 Читать статью Просто Python

🪄 Python-волшебство: как магические методы облегчают жизнь программиста Магические методы, или dunder-методы (double underscore), в Python начинаются и заканчиваются двойным подчеркиванием. Они позволяют нам определить специальное поведение для объектов, например, специальный метод__init__ для инициализации нового объекта. Магические методы предоставят мощный инструмент для создания более гибких и удобных классов. 🧠 Читать статью Просто Python

🖥 Туториал: визуализация данных в вебе с помощью Python и Dash Dash ― это платформа с открытым исходным кодом для создания интерфейсов визуализации данных. Библиотека создана и поддерживается канадской компанией Plotly. В основе Dash лежат три технологии: ➖ Flask предоставляет функциональность веб-сервера. ➖ React отображает веб-интерфейс. ➖ Plotly.js генерирует диаграммы. 🧠 Читать статью Просто Python

no system is safe — один из древнейших ресурсов по информационной безопасности в рунете. Книги, курсы, полезные тулсы, уроки по Linux, новости клирнета и даркнета. Data security is our top priority!

ℹ️ Автоматизируем все с помощью Python: 10 процессов, которые можно сделать лучше Python предлагает множество готовых функций, которые упрощают и облегчают такие процессы, как обработка данных, манипулирование данными и работу с регулярными выражениями. С Python доступны различные алгоритмы, библиотеки, модули, фреймворки и инструменты. 🧠 Читать статью Просто Python

😂 Не хакинг, а ИБ — обучение OSINT, пентесту, анонимности и социальной инженерии в одном канале. В закрепе бесплатные курсы по хакингу. Подписывайся!

📣 Как в Python применяются вложенные функции Вложенные (или внутренние, англ. inner, nested) функции – это функции, которые мы определяем внутри других функций. В Python такая функция имеет прямой доступ к переменным и именам, определенным во включающей её функции. Вложенные функции имеют множество применений, в первую очередь для создания замыканий и декораторов. 🧠 Читать статью Просто Python

erid: 2VtzqvZedWN 😎Питонисты! Х5 Backend meetup #3 от X5 Tech состоится уже совсем скоро! На этот раз X5 Tech собирает бэкенд-сообщество, чтобы обсудить 4 доклада от специалистов по Python и Java. В программе будут: ➖ DDD в D. Безбородые решения в бородатом стеке (DDD в Django) ➖ ElasticSearch как база данных нулевой нормальности ➖Прагматичный взгляд на разработку. Почему кодинг — не главное ➖ Чистая архитектура в монолите Неизменный ведущий мероприятия — Александр Логинов, менеджер направления HR и монетизации, X5 Tech 💬Когда: 1 февраля, 19:00 🔗Ждем вcех на онлайн-трансляции на YouTube! Успейте зарегистрироваться и не упустите этот уникальный опыт! Реклама. ООО "Корпоративный центр ИКС 5", ИНН 7728632689

🖥 Ошибки программистов Python Ошибки программистов Python, которые встречаются чаще всего, а так же как их исправить. О каких ошибках вы узнаете: ➖Неправильные отступы ➖ImportError ➖Изменяемые аргументы, установленные по умолчанию ➖Забытое двоеточие ➖Несоответствие скобок ➖Неправильное применение функции инициализации ➖Изменение значений переменных класса без использования имени класса ➖Непонимание правил области видимости в Python ➖Непонимание того, как Python связывает переменные в замыканиях ➖Исчерпание итераторов 🧠 Читать статью Просто Python

🧑‍💻 30 уловок на языке Python, которые сделают вас лучшим программистом Множество облегчающих жизнь программиста на Python лайфхаков. В современном динамичном мире важно знать как можно больше хитростей, ускоряющих рутинную работу разработчика. Подборка отвечает требованиям повышенного уровня сложности и при количестве потраченного времени сможет вырастить из вас профессионала. 🧠 Читать статью Просто Python