Просто Python | Data science | ML | AI

🎮 15 игр, которые научат программированию А также помогут подготовиться к техническому собеседованию, развить алгоритмическое мышление и просто провести свободное время с пользой В данный список входят: ⏺ CodeCombat ⏺ CodinGame ⏺ Ruby Warrior ⏺ Codewars ⏺ Untrusted ⏺ Screeps ⏺ и другие 🗄 Ссылка на статью Просто Python

Уже сто раз начинал изучать программирование, но всегда выгорал и бросал на полпути? Ничего удивительного! Программирование – это сложная для самостоятельного изучения сфера, ведь очень часто нужны не видеоуроки, а совет живого человека здесь и сейчас, комфортная обстановка и поддержка единомышленников. Именно это можно получить в «Школе 21» (проект Сбера✔️ по БЕСПЛАТНОМУ обучению программированию с 0). Чем отличается от других курсов / школ: • Методика «Равный - равному» • Нет расписания, оценок и менторов • Оплачиваемая стажировка во время основного обучения • Тебе не нужно платить! Совсем! Ни за что! Тех, кто готов освоиться в IT, приобрести новую профессию или улучшить навыки в текущей, приглашаем стать абитуриентами на оффлайн интенсиве в Великом Новгороде • старт 1 апреля, продолжительность 26 дней (документы уже принимаются) • учеба и проживание в инновационном кампусе Новгородской технической школы • это абсолютно БЕСПЛАТНО Подписывайся и узнавай подробности: весенний набор Великий Новгород 2024г За подписку дарим 🎁 - гайд о том, как стать успешным программистом Реклама. ООО «Цифровая жажда» Erid 2VtzqwtjWqs

⌨️ 11 проектов, которые должен разработать каждый питонист Веб-проекты на Python: ⏺Агрегатор контента ⏺Regex Query Tool ⏺URL Shortener ⏺Post-It Note ⏺Викторина GUI-проекты на Python: ⏺Сигнализация ⏺Файловый менеджер ⏺Контроль расходов Командная строка: ⏺Контакты ⏺Проверка подключения к сайту ⏺Изменение имени файлов 🗄 Ссылка на статью Просто Python

📺 Как выучить Python БЕСПЛАТНО за 8 недель: план обучения 80/20 Cпособ выучить Python за восемь недель, используя видео, статьи и практические упражнения. Упражнения очень важны, потому что это лучший способ научиться — это выполнять их. ⌨️ Всего около 30-50 минут в день и постоянство. В данном плане используется принцип 80/20, который поможет вам сначала научиться самому важному, а остальное улучшить с помощью практики. 🗄 Ссылка на статью Просто Python

🖥 Осваиваем парсинг сайта: короткий туториал на Python Парсинг сайта Это метод извлечения информации с веб-сайтов. Эта методика преимущественно фокусируется на преобразовании неструктурированных данных – в формате HTML – в Интернете в структурированные данные: базы данных или электронные таблицы. Парсинг сайта включает в себя доступ к Интернету напрямую через HTTP или через веб-браузер. 🗄 Ссылка на статью Просто Python

🚀 Хочешь научиться быстро визуализировать результаты анализа данных? Освой Google Looker Studio для создания привлекательных дашбордов и аналитических панелей, чтобы действительно впечатлить своих бизнес-заказчиков 🤩   Этот экспресс-курс проведет тебя от основ до первых дашбордов всего за 3.5 часа. На платформе Stepik его прошло уже более 80 новичков, оценка составила 4.6+ баллов 5️⃣ причин почему Google Looker Studio - это лучший старт: 1. Полностью бесплатная BI система 2. Пользуется высоким спросом на RU и EN/EU рынке (более 220 вакансий в Германии)  3. Отлично работает с Excel (.csv) и Google Sheets  4. Многократно сокращает ваше время на графики при дата-анализе и исследованиях 5. Подключается ко всем популярным DB: MySQL, MS SQL, PostgreSQL Для тех, кто готов прокачаться прямо сейчас, до конца недели (24.03.2024) действует скидка в 25% 💸 Цена со скидкой всего 2 250 руб. Используй промокод PYTHON на странице курса

🌳 Дерево решений (CART). От теоретических основ до продвинутых техник и реализации с нуля на Python Дерево решений CART (Classification and Regressoin Tree) — алгоритм классификации и регрессии, основанный на бинарном дереве и являющийся фундаментальным компонентом случайного леса и бустингов, которые входят в число самых мощных алгоритмов 🤖 машинного обучения на сегодняшний день.

Деревья также могут быть не бинарными в зависимости от реализации. К другим популярным реализациям решающего дерева относятся следующие: ID3, C4.5, C5.0.

🗄 Ссылка на статью Просто Python

🦾 Изучите работу gRPC в Python и прокачайте скиллы в разработке Приходите на бесплатный практический урок от OTUS, где вы вместе с опытным экспертом: - поговорите о gRPC — протоколе на основе HTTP/2 и Google Protobuf; - посмотрите на реализацию клиента и сервера; - обсудите плюсы и минусы такой реализации. 📆 Занятие пройдёт 25 марта в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Python Developer. Professional». Доступна рассрочка на обучение! 👉 Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы занять место на открытом уроке и получить запись. Пройти тест

⌨️ Интерактивный курс Python для новичков в программировании Онлайн-сервис для новичков в Python, обучение в котором построено через написание программ – letpy. 🎓Letpy - это русскоязычный онлайн-курс по языку Python для новичков в программировании. Короткие уроки чередуются с заданиями, для прохождения которых нужно писать программы. — В курс встроена браузерная среда разработки, так что уроки и программы можно проходить на любом устройстве.

Курс имеет 225 уроков по различным темам.

🗄 Ссылка на статью Просто Python

🤖 Кластеризация в ML: от теоретических основ популярных алгоритмов к их реализации с нуля на Python Кластеризация — это набор методов без учителя для группировки данных по определённым критериям в кластеры, что позволяет выявлять сходства и различия между объектами, а также упрощать их анализ и визуализацию. 🔎 Кластеризация широко применяется в машинном обучении для решения различного спектра задач: ⏺классификация ⏺сегментация рынка ⏺сегментация изображений ⏺кластеризация геоданных ⏺понижение размерности 🗄 Ссылка на статью Просто Python

🖥 10 простых хаков, которые ускорят анализ данных Python — Лучшие советы и приёмы. Некоторые из них распространённые, а некоторые новые, но обязательно пригодятся в будущем. Профилирование – процесс, который помогает понять наши данные, а Pandas Profiling – Python библиотека, которая делает это. Простой и быстрый способ выполнить предварительный анализ данных Python Pandas DataFrame. 🗄 Ссылка на статью Просто Python

👩‍💻 Как быстро написать API на FastAPI с валидацией и базой данных Простой API с помощью самого популярного стека и FastAPI. Рассмотрим важные концепции в работе с этим фреймворком, набросаем базовую структуру проекта и развернем приложение на облачном сервере. 📖 В данной статье: ⏺Подготовка окружения ⏺Первые наброски ⏺Валидация данных с Pydantic ⏺Работа с базой данных ⏺Паттерн «Репозиторий» ⏺Роутер ⏺Деплой проекта на облачный сервер 🗄 Ссылка на статью Просто Python

ℹ️ Замыкания и декораторы в Python Замыкание (closure) или фабричная функция - это функция определяемая и возвращаемая другой функцией. Важной особенностью замыканий является тот факт, что они имеют доступ к самим объектам из области видимости родительской функции, а не к их копиям или состояниям существующим на момент определения замыкания. В своей книге Марк Лутц пишет:

«Разумеется, наилучшая рекомендация для большей части кода заключается в том, чтобы избегать вложения операторов def внутрь def, т.к. тогда программа станет гораздо проще — согласно духу Python плоский код, как правило, лучше вложенного»

🗣 Ссылка на статью Просто Python

✋ Пишем простой граббер для Telegram чатов на Python Собираем данные и сообщения участников чатов и каналов Telegram, а также сохранять эту информацию в виде JSON-файлов, которые далее легко анализировать или экспортировать в базы данных. Используем Python не ниже версии 3.5, а также высокоуровневая библиотека для работы с Telegram API – Telethon.

Установить библиотеку можно с помощью менеджера пакетов pip:

🗣 Ссылка на статью Просто Python

Сколько программист может зарабатывать на фрилансе? Вчера взял проект за 1000$ — сегодня купил здесь рекламу. Хватит писать код бесплатно, начни монетизировать своё дело. А о том, как это сделать расскажет канал «Фриланс с Хаямом Алиевым» Будь первым, кто познает все тонкости фриланса: https://t.me/+Cal1UT-5HIQyNDJi

🤖 Стекинг и блендинг в ML. Ключевые особенности и реализация с нуля на Python

Стекинг и блендинг очень схожи между собой, однако между ними есть существенные различия, заключающиеся в разделении и использовании тренировочных данных.

🤖 Преимущества и недостатки стекинга и блендинга Преимущества: ⏺значительное улучшение точности прогнозов при правильном использовании. Недостатки: ⏺высокие вычислительные затраты; ⏺возможность переобучения из-за трудностей в правильном подборе и настройке базовых моделей, а также сложность в интерпретации. 🗣 Ссылка на статью Просто Python

Все еще боишься PostgreSQL? 😱 Считаешь ее слишком сложной? 🤯 Популярность СУБД PostgreSQL в России растет с каждым днем! Также как и востребованность специалистов по ней! Подписывайся на авторский канал Postgres Guru и больше не бойся! На канале тебя ждут: ✅ Основы PostgreSQL; ✅ Методы повышения производительности; ✅ Способы резервного копирования и восстановления; ✅ Настройка PostgreSQL под 1С; ✅ Разбор ошибок и их решения; ✅ Полезные SQL запросы и функции PostgreSQL; ✅ Случаи из практики; ✅ Новости из мира PostgreSQL и немного юмора 😁 Подписывайся и становись востребованным специалистом по PostgreSQL! Реклама. ИП Козлов Ю. В. ИНН: 683204523837. erid: 2VtzqucpHnk

❓ Упрощаем разработку: асинхронные функции Python При синхронном подходе выполнение происходит поэтапно. Несмотря на ветвления и вызовы, за раз совершается одно действие. Следующий шаг запускается при завершении предыдущего. ✒️ Асинхронная программа не дожидается завершения предыдущего шага для перехода к следующему. Значит, текущие и будущие действия происходят одновременно. 🗣 Ссылка на статью Просто Python

Вас беспокоит сообщество крутых аналитиков данных 🕵️‍♀️ Подскажите, долго ли вы будете скрывать свои ML-навыки? Более 1000 талантливых специалистов уже прокачиваются в новых DS/ML-методах, участвуют в онлайн-встречах и обмениваются ценным опытом с единомышленниками на Data Fusion Contest 2024. 💎2 млн рублей — призовой фонд 💎2 задачи — по геоаналитике и по моделям оттока клиентов 💎3 недели — до окончания соревнования Выбирайте любую задачу или сразу две и заявите о себе перед сильнейшими экспертами отрасли. Регистрация на ML-челлендж от одной из крупнейших ИТ-компаний Т1 и банка ВТБ еще открыта — https://vk.cc/cvql2b Готовы? *ML - машинное обучение *DS - анализ данных *Челлендж - вызов