Градиент обреченный
Открыть в Telegram
8 819
Подписчики
Нет данных24 часа
+297 дней
+3330 дней
Загрузка данных...
Похожие каналы
Облако тегов
Входящие и исходящие упоминания
---
---
---
---
---
---
Привлечение подписчиков
октябрь '26окт. '26
октябрь '26
+48
в 2 каналах
сентябрь '26
+190
в 12 каналах
Get PRO
август '26
+143
в 6 каналах
Get PRO
июль '26
+349
в 13 каналах
Get PRO
июнь '26
+213
в 2 каналах
Get PRO
май '26
+137
в 1 каналах
Get PRO
апрель '26
+105
в 3 каналах
Get PRO
март '26
+151
в 1 каналах
Get PRO
февраль '26
+459
в 7 каналах
Get PRO
январь '26
+133
в 4 каналах
Get PRO
декабрь '25
+196
в 19 каналах
Get PRO
ноябрь '25
+142
в 7 каналах
Get PRO
октябрь '25
+104
в 6 каналах
Get PRO
сентябрь '25
+220
в 6 каналах
Get PRO
август '25
+230
в 7 каналах
Get PRO
июль '25
+332
в 18 каналах
Get PRO
июнь '25
+169
в 8 каналах
Get PRO
май '25
+182
в 6 каналах
Get PRO
апрель '25
+271
в 3 каналах
Get PRO
март '25
+278
в 6 каналах
Get PRO
февраль '25
+220
в 4 каналах
Get PRO
январь '25
+329
в 3 каналах
Get PRO
декабрь '24
+140
в 1 каналах
Get PRO
ноябрь '24
+128
в 2 каналах
Get PRO
октябрь '24
+196
в 7 каналах
Get PRO
сентябрь '24
+158
в 6 каналах
Get PRO
август '24
+161
в 2 каналах
Get PRO
июль '24
+692
в 7 каналах
Get PRO
июнь '24
+72
в 2 каналах
Get PRO
май '24
+101
в 0 каналах
Get PRO
апрель '24
+152
в 4 каналах
Get PRO
март '24
+159
в 6 каналах
Get PRO
февраль '24
+206
в 9 каналах
Get PRO
январь '24
+322
в 5 каналах
Get PRO
декабрь '23
+210
в 6 каналах
Get PRO
ноябрь '23
+237
в 9 каналах
Get PRO
октябрь '23
+178
в 7 каналах
Get PRO
сентябрь '23
+218
в 0 каналах
Get PRO
август '23
+196
в 0 каналах
Get PRO
июль '23
+305
в 0 каналах
Get PRO
июнь '23
+161
в 0 каналах
Get PRO
май '23
+1 631
в 0 каналах
Get PRO
апрель '23
+605
в 0 каналах
Get PRO
март '23
+190
в 0 каналах
Get PRO
февраль '23
+266
в 0 каналах
Get PRO
январь '23
+291
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '22
+197
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '22
+112
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '22
+191
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '22
+219
в 0 каналах
Get PRO
август '22
+125
в 0 каналах
Get PRO
июль '22
+530
в 0 каналах
| Дата | Привлечение подписчиков | Упоминания | Каналы | |
| 09 октября | +1 | |||
| 08 октября | +8 | |||
| 07 октября | +6 | |||
| 06 октября | +15 | |||
| 05 октября | +5 | |||
| 04 октября | +7 | |||
| 03 октября | +2 | |||
| 02 октября | +2 | |||
| 01 октября | +2 |
Посты канала
Repost from Облачный адвокат
Друзья, а вы знаете, что на этих выходных - фестиваль НАУКА 0+? Я там буду сегодня (суббота 10.10) в МГУ в фундаментальной библиотеке в 13:30 рассказывать про то, как нам жить с агентами. Покажу Алису, Алису про, расскажу про LLM Wiki и простой вайб-кодинг, ну и вообще конечно ещё раз вспомним, что такое агенты, и чем они отличаются от просто-ЖПТ.
Если вы в МГУ на дне науки - приходите поздороваться :) А если вы не в МГУ - то почему?
| 2 |  Нет текста... | 1 824 |
| 3 |  Только что выкладывал здесь свой доклад "Vibemathed", а тут OpenAI подтвердила давние слухи и выложила массу новых результатов в виде препринтов.
Большой пост об этом писать не знаю как, учитывая, что большинство этих результатов я не понимаю даже на уровне формулировки. Но вот что при беглом прочтении кажется самым главным в списке:
— 003: квазигипотеза Римана, ну тут без вопросов, это огромный качественный прорыв;
— 032: гипотезы Ходжа и Тейта для важных случаев; это не вполне закрытая задача на миллион, но тоже очевидны огромные последствия;
— 004: десятая проблема Гильберта над Q; это я выбрал больше ностальгически как большой привет Юрию Владимировичу Матиясевичу, но это и правда была важная задача;
— 034: гипотеза изобилия, которая важна для классификации алгебраических многообразий;
— 002 + 006: гипотеза Бёрча-Свиннертона-Даера и гипотеза Голдфельда, которые в сумме тоже дают большой шаг к ещё одной задаче тысячелетия (но она не закрыта ещё совсем);
— 159: гипотеза Эрдёша об арифметических прогрессиях.
И в информатике, где я всё-таки могу понять, о чём конкретно идёт речь:
— 102: unique games; получены точные пределы приближения, и это сразу даёт массу результатов о (не)приближаемости разных NP-трудных задач;
— 103: L = RL = BPL, полная дерандомизация в классе алгоритмов с логарифмической памятью;
— 107: экспонента в сложности умножения матриц над С сведена до 2.25; новые алгоритмы об умножении матриц регулярно придумывают, в том числе автоматически, но здесь реально огромный скачок.
В целом, если бы это не было частью глобальной AI-революции, текст со скромным названием "OpenAI Research Catalog" стал бы главным математическим текстом тысячелетия, а может, и двух.
Но вопрос уже давно стоит шире любой конкретной задачи, будь она хоть на миллион, хоть на два. Выделю главную заключительную мысль из моего доклада, да и вообще из текущего математического zeitgeist (недавно как раз об этом разговаривал в дружественном канале Валентина Малых).
Главное в том, что сейчас пока не вполне понятно как, но точно радикально меняется понятие "результата" в математике.
Раньше как было: основной результат математика — доказанные теоремы. Если именную гипотезу доказал, над которой люди долго думали и не придумали, ты точно молодец. Это относительно легко проверяемая специалистами вещь (бывают исключения вроде abc-гипотезы, но они редки), и если специалисты проверили, то легко согласиться с тем, что результат есть и он крутой. Даже если надо быть очень узким специалистом, чтобы понять суть твоей работы. Конечно, я упрощаю, конечно, математики бывают разные, и это долгий разговор, но в целом было примерно так.
Сейчас ситуация изменилась радикально. Доказательства теперь не то чтобы ничего не стоят: не любую задачу можно решить, задачи бывают сложнее и проще, а AI-модели не всемогущи. Но человек перестал быть основным средством доказательства теорем, то есть доказательства перестали принадлежать людям. Пока ещё нужно проверять результаты и переписывать более понятно для других людей, но это тоже нужно всё в меньшей степени.
Что такое "результат" для человека теперь, математики пока не согласились, и любое новое определение ведёт к серьёзным институциональным изменениям. Да и вообще непонятно, что такое теперь "быть математиком". И это не думерский прогноз, а реальный вопрос, на который математическому сообществу придётся отвечать прямо сейчас.
Ещё одна важная деталь в том, что это результаты внутренней модели OpenAI. Иначе говоря, новые доказательства теперь не просто не людьми делаются, но и получить их из "чёрного ящика пришельцев" могут только очень специальные люди.
И, как вы понимаете, пока я говорю о математике, потому что там это уже случилось. Но другие науки ждёт то же самое в ближайшем будущем, а там и не только науки. Дивный новый мир становится всё интереснее...
#ai #math #news #blog | 1 184 |
| 4 |  Ресурсы для ML интервью
Восстанавливаю потихоньку сакральные знания, которые часто спрашивают на собеседованиях по общему ML. Метрики, классические алгоритмы и трюки, ансамбли и т.д. Всё это достаточно быстро забывается, если время от времени не повторять и не использовать, но на собеседовании точно спросят.
Я для себя понял, что чего-то лучше общения с чатгпт для освежения знаний нет, но нравится ещё пара вещей для самопроверки.
Карьерник от Тагира — штука в стиле дуолинго c вопросами и ответами по ML. Разбиение по темам хорошее, изредка встречаются странные формулировки, но в целом прикольно. Есть немного теоретического материала на повторить.
Список общих вопросов для собеседований — документ, который собирали сообществом ещё в 2020-м году, я туда тоже что-то добавлял тогда. По нему надо пройтись, оценить как бы ответили вы. | 3 115 |
| 5 | Тут сразу N замечательных девушек из канала @n_it_girls, попросили ответить на вопросы про секс, з/п и рок-н-ролл типичного IT'шника.
Девчонки клёвые, познакомился с ними на сентябрьских митапах. Подписываемся на них.
https://t.me/n_it_girls/1464 | 2 768 |
| 6 |  Сундар Пичаи проанонсировал Gemini 4 Argon. Пишут, что внутри им довольны, используют в исследованиях (есть результаты оптимизации квантовых алгоритмов), в оптимизации ресурсов (освободили 300TB оперативки в датацентрах, тоже в ходе оптимизации) и т.д.
Скоро гугл выпустит этот газ, можно будет подышать.
https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-argon/ | 3 830 |
| 7 |  Погонял новый Sonnet, сделал сценку Сити с машинками и NPC. Занимает всё около мегабайта, отрисовывается на three.js. Сделано на базе вот этой репы. | 3 787 |
| 8 | AMD покупает World Labs
Стартап от Фей Фей Ли из области моделей мира (это когда ИИ оперирует пространственными понятиями, строит 3D миры, понимает как и что внутри этого мира взаимодействует и т.д.), покупается за $8.2 миллиарда 😱.
Стартапу всего 2 года, у них есть есть продукт Marble, он публичный с конца 2025-го, в него мы уже обывательски потыкали.
Практическими кейсами у него, является обучение роботов (симуляция помещений, улиц, дорог, складов и т.д., генерация миллионов сцен, где робот будет планировать свои действия и дообучаться) и куча более очевидных применений типа игр, дизайна и т.д.
Для embodient agents (или «воплощенный ИИ» как его ещё переводят) тоже должно быть круто — робоагент строит внутри себя мир по камерам, размышляет, что произойдет при разных взаимодействиях со средой, и затем что-то выполняет в реальности.
Покупают всю RnD лабу Фей Фей Ли, а она сама становится исполнительным вице-президентом и Chief Scientist AMD. Очень круто.
https://ir.amd.com/news-events/press-releases/detail/1299/amd-to-acquire-world-labs-to-advance-the-future-of-ai-compute | 3 245 |
| 9 |  Опять 5.5
Вышел Sonnet 5.5. В пресс-релизе сумели нарисовать график, где он выше всех. Обожаю такое.
Вообще же пишут, что предыдущая 5-я версия набирала на агентном бенчмарке Terminal Bench 4.0 только 10%, а новая модель аж 70%.
Смотрим её. Либо правда хороша, либо пора собирать Terminal Bench 5.0. | 2 707 |
| 10 |  Чувак говорит, что при общении с новым чат-ботом от Meta тот скинул ему архив своей файловой системы. Для удобства даже закачал всё на Google Drive.
Вот это я понимаю сервис, не то что ваши вредные клоды.
https://mouse.dev/blog/muse-runtime-export/ | 4 343 |
| 11 |  Опа, подарочки. Ждём три ресета от Codex’а. | 3 427 |
| 12 |  +1🔺 Сделал 23-х язычную Алису в стране чудес
Эта книга была переведена на гораздо большее количество языков (и не один раз), так что в будущем ещё подрасширим. Так же скоро добавлю несколько её переводов на русский, в том числе перевод Владимира Набокова, можно будет их сравнивать между собой.
В Алисе очень много словесных игр, абсурдных шуток и стихов, каждый переводчик по сути перепридумывал их под свой язык, так что очень интересно разбираться у кого как получилось.
Добавил в нашу читалку вместе с новыми языками. Теперь есть нидерландский, турецкий, шведский, венгерский и другие. Появились даже эсперанто и ложбан 😱.
P.S. Это было не просто, так что если найдете косяки, то пишите.
👉 https://lingtrain.ru/library/ru/alice-s-adventures-in-wonderland-carroll--f6b939 | 3 628 |
| 13 |  Вышел grok 4.7. Появился в курсоре и в родном консольном клиенте. В консоли можно пока пользоваться бесплатно.
Консоль ставится так:
irm https://x.ai/cli/install.ps1 | iex
Потыкал им в один проект со сложным UI. Где-то через 10 минут посыпались 500-е ошибки. Через полчаса ожило, потом опять падало. Явно у них сейчас послерелизная нагрузка. В целом же плюс-минус как Opus работает, только медленней (в этот конкретный запуск).
Если по цене за API говорить, то тут сильно лучше опуса — $2/$6 за in/out 1M токенов (у опуса $5/$25).
Grok харнесс у них, кстати, открытый, можно посмотреть исходники. Особенно любопытно смотреть, что они там исправляют каждый раз, когда подливают изменения из рабочего репозитория. | 3 183 |
| 14 |  Мы боялись, что у нас отберет работу ИИ, но совершенно упустили из виду мух-дрозофил 🤩 | 4 149 |
| 15 |  В зале HR проходят флеш собеседования | 3 501 |
| 16 |  +2Впитываем мысли Алёны и ребят | 3 630 |
| 17 |  Сегодня тусим на Practical ML от Яндекса. Пришло примерно миллиард человек. Все красавцы. | 2 931 |
| 18 |  Вот ты какой, рой агентов | 3 804 |
| 19 |  Ещё вчера был классный доклад про рекурсивные архитектуры
Есть ряд статей про такие архитектуры — HRM, TRM и URM (гуглим). Суть в том, что небольшая сеть, переиспользуя свои собственные веса, может многократно уточнять решение какой-то задачи, прежде чем выдать ответ.
Оказалось, что это хорошо ложится на логические задачи типа задач с ограничениями (судоку и другие варианты латинских квадратов, какуро и т.п.), лабиринтов, автоматов типа игры в жизнь и в целом задач с абстрактным рассуждением (ARC-AGI бенчмарк).
Из минусов то, что не получается загнать все такие таски в одну сеть, надо обучать под конкретную задачу. Из плюсов то, что одна модель может на своей задаче давать качество лучше любой LLM, быть сильно дешевле, быстрее и т.д.
Ребята собрали свою архитектуру на этой базе — STARM (Single Task Algorithmic Reasoning Models), оптимизировали её, получили SOTA качество. Выложили код.
👉 Хабр | GitHub | 4 012 |
| 20 |  Люблю господина Сергея Николенко. Что в ЧКГ он мне всегда нравился, что книжки классные по ML у него есть, рекомендую для вкатывания.
- Говорит, что математика, кажется, всё, но математики это переживут.
- Обсудили коммунистический подход агентов, ломавших HF.
- Поразмышляли над архитектурами моделей лет через пять.
- Возможно, что следующие топовые архитектуры будут придуманы уже не нами. | 3 775 |
