¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Градиент обреченный
Ir al canal en Telegram
8 417
Suscriptores
+1124 horas
+297 días
+5130 días
Carga de datos en curso...
Canales Similares
Nube de Etiquetas
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
junio '26
junio '26
+94
en 0 canales
mayo '26
+137
en 0 canales
Get PRO
abril '26
+105
en 3 canales
Get PRO
marzo '26
+151
en 1 canales
Get PRO
febrero '26
+459
en 7 canales
Get PRO
enero '26
+133
en 3 canales
Get PRO
diciembre '25
+196
en 17 canales
Get PRO
noviembre '25
+142
en 7 canales
Get PRO
octubre '25
+104
en 6 canales
Get PRO
septiembre '25
+220
en 6 canales
Get PRO
agosto '25
+230
en 7 canales
Get PRO
julio '25
+332
en 18 canales
Get PRO
junio '25
+169
en 8 canales
Get PRO
mayo '25
+182
en 6 canales
Get PRO
abril '25
+271
en 3 canales
Get PRO
marzo '25
+278
en 6 canales
Get PRO
febrero '25
+220
en 4 canales
Get PRO
enero '25
+329
en 3 canales
Get PRO
diciembre '24
+140
en 1 canales
Get PRO
noviembre '24
+128
en 2 canales
Get PRO
octubre '24
+196
en 7 canales
Get PRO
septiembre '24
+158
en 6 canales
Get PRO
agosto '24
+161
en 2 canales
Get PRO
julio '24
+692
en 7 canales
Get PRO
junio '24
+72
en 2 canales
Get PRO
mayo '24
+101
en 0 canales
Get PRO
abril '24
+152
en 4 canales
Get PRO
marzo '24
+159
en 6 canales
Get PRO
febrero '24
+206
en 9 canales
Get PRO
enero '24
+322
en 5 canales
Get PRO
diciembre '23
+210
en 6 canales
Get PRO
noviembre '23
+237
en 9 canales
Get PRO
octubre '23
+178
en 7 canales
Get PRO
septiembre '23
+218
en 0 canales
Get PRO
agosto '23
+196
en 0 canales
Get PRO
julio '23
+305
en 0 canales
Get PRO
junio '23
+161
en 0 canales
Get PRO
mayo '23
+1 631
en 0 canales
Get PRO
abril '23
+605
en 0 canales
Get PRO
marzo '23
+190
en 0 canales
Get PRO
febrero '23
+266
en 0 canales
Get PRO
enero '23
+291
en 0 canales
Get PRO
diciembre '22
+197
en 0 canales
Get PRO
noviembre '22
+112
en 0 canales
Get PRO
octubre '22
+191
en 0 canales
Get PRO
septiembre '22
+219
en 0 canales
Get PRO
agosto '22
+125
en 0 canales
Get PRO
julio '22
+530
en 0 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 11 junio | +2 | |||
| 10 junio | +11 | |||
| 09 junio | +8 | |||
| 08 junio | +9 | |||
| 07 junio | +8 | |||
| 06 junio | +3 | |||
| 05 junio | +12 | |||
| 04 junio | +14 | |||
| 03 junio | +2 | |||
| 02 junio | +9 | |||
| 01 junio | +16 |
Publicaciones del Canal
🔺 Claude 5
Друзья, с новым клодом. Пишут, что это самая сильная модель, которая сейчас есть, следующий уровень после Opus — Mythos-class.
🟢 Переложили правилами, чтобы, чуть что, — и роутинг шёл на более простой Опус (более простой Опус!). Так и пишут, что спешили с релизом, поэтому на первых порах будет много ложных срабатываний из-за их safeguard rules. Особенно режут вопросы, связанные с биологией и химией, так как в этих областях заявляют об особо крутых улучшениях. Постепенно будут настраивать свои регулярки.
🟢 Обновили policy, теперь все обращения к Mythos-class моделям будут хранить 30 дней, на всякий случай. Обучать модели на них не будут, честно.
🟢 Версия с более сильными ограничениями — Claude Fable 5, доступна всем подписчикам до 22 июня, потом уберут (по API тоже доступна, $10/$50 за input/output 1M токенов). Ограничения срабатывают примерно на каждом двадцатом запросе в обычных сессиях, то есть, если не спрашивать на harmful темы, то будет как Mythos.
🟢Версия Claude Mythos 5, которую можно использовать для поиска уязвимостей в ПО, раздают в рамках проекта Glasswing проверенным компаниям, чтобы они их у себя находили и чинили.
🟢 Пишут, что особо хороша должна быть на долгих сложных задачах — в разработке, научных исследованиях, в vision-задачах. В Claude Code в последней версии модели пока не видно. В Cursor'е уже есть.
Пентагон уже взломал, пойду смотреть умеет ли матерные частушки сочинять.
👉 https://www.anthropic.com/news/claude-fable-5-mythos-5
| 2 | Ну всё, пошли Пентагон ломать
https://www.anthropic.com/news/claude-fable-5-mythos-5 | 1 859 |
| 3 |  +1Сделал для нашей читалки режим сокрытия перевода, очень долго возился с UI чтобы выглядело как задумано (чтобы перевод появлялся/скрывался по тапу).
Ещё сделал агентный перевод для книг. Тут большое спасибо Насте, которая меня проконсультировала по теории перевода и даже конспект сделала.
Сначала модель составляет анкету по части стиля текста, терминов и имён, времени написания и т.д. и закрепляет правила для перевода в json файле. Разбивает файл на куски, переводит в параллель, затем всё это валидируется, исправляются закреплённые в правилах термины.
Работает очень круто, нравится как соблюдается стиль (например, на скриншоте, модель поняла, что у персонажа-работяги кокни-акцент и переводит на русский также просторечно). Сделал скилл для клод-кода, лимиты оно съедает очень быстро, но качество огонь. Работает через workflow-фичу.
Попутно из текста извлекается метадата — списки персонажей с описаниями, цитаты и диалоги для будущего использования. | 1 863 |
| 4 | #про_работу
Продолжение этого поста.
🔺 Второе место, CNET
Итак, получив первый опыт вместе с первой зарплатой в Авикоме, я познакомился с Пашей, который работал через дорогу. Паша был гораздо опытней и уже тогда говорил, что надо идти в Data Science, а ведь это было лет сто назад или около того.
Ни я, ни Паша, впрочем, в машинное обучение тогда не ушли, а продолжили погружаться в волшебный мир бэкенда на C#. Я купил лучшую книгу по устройству .NET фреймворка «CLR via C#» Джеффри Рихтера, и за лето её прочитал, что-то там даже усвоив (а книжка толстая, люблю такие).
После третей кружки Когда однажды мы шли компанией к метро после работы, Паша предложил пособеседоваться к ним в CNET Content Solutions, как раз, говорит, есть вакансия. Не долго думая, я откликнулся, пообщался с HR'ом и пришёл к ним в офис пообщаться.
Собеседовался я в команду, которая разрабатывала внутренние сервисы для обработки большого объема фидов (кучи архивов с тучей xml файлов) с всевозможными товарными позициями и размазыванием этого всего по дальнейшей инфраструктуре.
Как сейчас помню, в моде тогда были вопросы про круглые люки и вопросы на размышление — как взвесить слона без весов или сколько теннисных мячиков поместится в автобус. Собственно про люки меня и спросили, а также про количество светофоров в Москве (или про количество заправок?). В основном, разумеется, поговорили про устройство .NET — про сборку мусора, многопоточность и т.д. В общем мило поболтали.
Через недельку, когда я ехал на автобусе от Царицыно до Бирюлево, позвонил HR и сказал, что мне на почту выслали оффер и я могу с ним ознакомиться. Судорожными руками я залез в телефон и увидел, что мне предложили божественные 60 тыс. рублей (в два раза больше чем на текущей работе). Profit.
В Авикоме царила семейная атмосфера и увольняться оттуда было неловко. Увольнение — это всегда очень волнительный процесс, причем для обеих сторон. Но идти за новым опытом никогда не зазорно, как и возвращаться в хорошую компанию. В том же Каспере, где я потом работал, было особенно много возвращенцев. Но об этом позже.
В сентябре, значит, вышел я в команду к Валере Ильину. Валера, скажу я вам, — это голова, и Паша — это голова, а был ещё мой ментор Дима (тоже голова). Я тогда был не голова, поэтому впитывал всё хорошее и не только от своих старших товарищей. Особенно много впитал от Паши, но, опять же, не обо всём тут можно рассказывать, все-таки нас читают зумеры.
В CNET'е я проработал 3 года, периодически там поднимали зарплату и повышали, под конец платили в районе 90 тыс. рублей. Но по сравнению с командой, в которой я работал, да и с компанией в целом, это все ерунда. Даже жалко, что её уже нет.
Период этот был очень весёлым. Впервые съездил в отпуск за рубеж, ещё раз отчислился из университета (перед самым дипломом), начал учить японский и сдал по нему Норёку (самый простой), тогда же сдал и английский IELTS. По пятницам ходили компанией играть в баскетбол в соседней с офисом школе, увлекался забегами, шахматами и т.д. Короче, понемножку жил эту жизнь.
Затем, в очередной раз привыкнув ко всему, захотелось нового и я походил на пару собеседований. Помню, как ездил в Дойче Банк, там я сразу уехал не на том на лифте на технический этаж, из которого нельзя было выйти без пропуска. А потом меня собеседовало 4 человека из совершенно разных команд по разным направлениям, было весело. Но вышел я в другую контору. Как и первые две, она была в пяти минутах ходьбы от Павелецкой.
Продолжение следует. | 2 332 |
| 5 | Новый режим подвезли в claude code
Поразбирался чем workflow отличается от agent team, в котором запускается несколько инстансов клод-кода со своим контекстом и ролями, они между собой переговариваются, делятся результатами, кушают много токенов. Мне в целом очень нравится как они работают.
В workflow же режиме (надо выбрать его в /efforts, чтобы само решалось, запускать или нет, или писать текстом "make a workflow for this", когда необходимо) командная работа реализована по другому.
Как намекает название, структура тут более жёсткая — после того, как решено использовать workflow, модель пишет скрипт (скрипт можно открыть по Ctrl+G), скрипт запускается отдельно от текущей сессии (смотреть список можно командой /workflows, там же можно ставить их на паузу и снова запускать, промежуточный результат сохранится).
В скрипте будет описание фаз и субагентов, до 1000 штук. Они потихоньку запускаются в параллель, пишут результаты в переменные. Все сохраняется, поэтому можно ставить на паузу.
Свой workflow можно сохранить как команду. Как пример, есть встроенный воркфлоу /deep-research. Запустил и его и workflow на поиск багов в API, за 10 минут съел пятичасовой лимит подписки за 100 баксов...
Позиционируется как тяжелый инструмент для поиска сложных багов в системе, аудита безопасности, сложных миграций и других критических задач. Им же переписали bun на rust за 11 дней (750k строк кода). Теперь можно пользоваться и вам, если позволит бюджет.
Вообще штука прикольная и реализация неплохая, надо бы такое встроить в другие клиенты. В крупных компаниях с локальными моделями, я уверен, был бы мощный буст.
И ещё. По словам знакомых разработчиков, до сих пор во многих компаниях кодовые модели используют мало, либо развернут что-то простое, поплюются и перестанут. Так нельзя, друзья, используйте кодовые агенты по полной. | 3 576 |
| 6 |  🔺 Вышел новый Opus 4.8
В стихи не сильно испортили (пишет хорошо, но надо несколько попыток). Попробовал сразу ещё разные диаграммы и визуализации порисовать как тут (про эту фичу отдельно писали), в них заметно хуже стало.
Думаю, что основные метрики сейчас идут в код, чтобы поддерживать конкуренцию, поэтому другие скиллы можно и просадить. Завтра поглядим как оно в агенте, как раз готовлю выложить пару приложений в app store.
Ещё поговаривают про более сильную модель в ближайшее время, типа Mythos, но упрощённую, чтобы программисты и хакеры пока ещё не всё.
Кстати, если ИИ суждено заменить людей и стать следующим поколением существ на Земле, то он ведь должен и воровать научиться, и водку пить, и отвечать, что ты не абсолютно прав, иначе какая-то неравноценная и скучная цивилизация получится. Это вам идея для стартапа. | 2 970 |
| 7 | Включил амазоновский сериал про молодого Шерлока. Он там за пару месяцев выучил китайский язык у пьяного сапожника, когда подрабатывал в церкви. Сапожники есть в чате? | 3 231 |
| 8 |  +1Пробую тут новое, начал использовать Kimi для кодинга. Взял простую подписку.
Сам терминал выглядит как будто какие-то фичи накидывали по ходу дела, чтобы было удобно пользоваться, типа контрастной подсветки во время выбора файла. Не очень красиво выглядит, зато гораздо более заметно чем в Codex и Claude code (я бы вот ровно так же делал, если потом никому не надо показывать).
Понятно, что должно быть послабее в сложных тасках, это мы проверим ещё, но вот в мобильном UI рисует на удивление более целостный UI. На первом скрине Codex, на втором Kimi.
Кто-то пользуется китайскими кодовыми LLM как основными или дополнительно? Как оно? | 4 354 |
| 9 | 🔺 Фотословарь
Друзья, сделал небольшое приложение для помощи в чтении китайских текстов.
Так как сам слишком часто лезу в словарь и это очень тормозит, то набросал такую штуку — по фотке страницы книжки делаем OCR маленькой моделью и ищем слова по предподготовленным HSK словарям.
Можно добавлять слова в списки или скрывать их, чтобы в следующий раз уже знакомые слова не показывались.
Можно добавлять свои слова, особенно помогает с именами.
Списки сохраняются, можно возвращаться к ним позднее. Пока без всяких повторений, просто для организации.
Работает всё локально (и модели и словари) на CPU, получилось довольно удачно, быстро и можно портировать на телефон, чтобы офлайн работало. Поэтому код тоже выложу, можно будет утащить к себе.
Развернул все на Lingtrain, можно пользоваться, распознавать, сохранять списки. Если что-то найдете или чего-то не хватает, то пишите в чатик.
👉 https://lingtrain.ru/blog/fotoslovar-dlya-kitayskogo--1a7379 | 4 291 |
| 10 | 🔺 США vs Китай
Любопытный пост от Anthropic про то, какие сценарии они видят к 2028 году в контексте конкуренции с Китаем.
🟢 Конкуренция разворачивается по четырем направлением — уровень интеллекта моделей, внедрение внутри страны, экспорт наработок вовне, стабильность при внедрении ИИ внутри страны (рынок труда, безопасность и т.д.).
🟢 Лидерство достигается благодаря инновациям частных компаний типа NVIDIA, AMD, ASML, TSMC. Топовые американские модели минимум на несколько месяцев опережают китайские.
🟢 Это лидерство предлагается удерживать законодательно, продолжать запрещать экспорт чипов, запретить обучать китайцам модели в датацентрах других стран, криминализировать дистилляцию сильных моделей, ещё активней экспортировать свои технологии.
🟢 При таком сценарии к 2028 году США будут опережать Китай на 1-2 года. Если так не делать, то страны приблизятся к паритету (узнал, что "ноздря в ноздрю" переводится как "neck-and-neck"). При приближении к паритету все начнут забивать на безопасность новых моделей при релизе, чтобы не отстать.
В общем шеймят Китай за их модели. Значит, хорошие модели, надо брать.
https://www.anthropic.com/research/2028-ai-leadership | 3 701 |
| 11 |  В процессе портирования Bun на Rust | 2 882 |
| 12 | привет!
у нас на митапе в Нижнем Новгороде автор FastStream и AG2 (популярная библиотека для написания агентов на питоне https://github.com/ag2ai/ag2/) сделал очень хорошее интро в агенты и все штуки рядом с ними. с примерами кода и написанием своих штук. по результату сделали большую статью: https://habr.com/ru/articles/1029326/
если получится помочь продвинуть его опенсорс проект - будет круто :) | 3 415 |
| 13 | Неплохая вводная статья про устройство агентов — про память, subagents, сжатие контекста, как и что они дергают, пока делают задачу и т.д.
Автор ещё делает фреймворк AG2, не тыкал его, но он вроде как популярный (под 200 контрибьютеров и 4.5k звёзд). | 3 046 |
| 14 | Купил в Осаке журнал с Сэмом Альтманом на обложке.
Прочитал, что он держит в рабочем кабинете технологические артефакты разных времен — первобытный топор, урановый стержень и т.д.
Дочитал до места про его мужа... Подумал, что перевод кривой. А он не кривой. | 4 237 |
| 15 | А у кого-нибудь забанили аккаунт для клод-кода? Удалось разбанить или новый акк зарегать с той же картой? | 4 276 |
| 16 |  Зашел почитать, что нового было у OpenAI. | 4 366 |
| 17 |  +2Возвращаемся на грешную землю через Ханой. Во Вьетнаме прикольно, всё тут у них идёт по плану, жара +30.
Сразу в аэропорту стал миллионером (есть нюанс).
Есть Grab, аналог Яндекс такси, от аэропорта до центра стоит в районе 10 долларов, удобно.
Надо будет ещё сюда приехать. Надеюсь, что миллиард людей на мопедах куда-то денется и можно будет нормально дороги переходить.
Но ладно, пора домой. У вас тут наверняка куча всего нового вышла и AGI has been achieved по белым спискам. | 3 943 |
| 18 |  +9Погуляли несколько дней по Шанхаю, крутейший город, заезжайте при оказии.
К туристической нерасторопности везде отнеслись снисходительно. Не смог купить билет на паром через Шанхай-реку, пропустили просто так. Не записался на вход в книжный (когда людей много, надо ткнуть где-то в вичате), тоже пустили. Сам книжный Duoyun, кстати, классный — на 52-м этаже Shanghai tower.
Книжки недорогие, дешевле чем в Москве. Как вообще в мире так делают, что цены, напечатанные на книгах, действительные, а у нас цены везде разные?
Маглев хорош, но скорее как атракцион, 8 минут едет на скорости 300 км/ч, потом выходишь у метро ближе к центру, стоит 40 юаней. Обычное метро в аэропорту тоже есть. Проезд в метро стоит 3-5 юаней, зависит от длины маршрута.
Город зеленый, куча парков, набережная с небоскрёбами и районы бывших концессий, еда, всё понравилось.
В сотый раз столкнулся с ситуацией, когда мастерски выдаешь фразу на местном языке, после чего ни черта не понимаешь, что тебе говорят. Пора бы им всем уже что-то с этим сделать. | 4 598 |
| 19 |  🚀Наша новая модель NextEdit Suggestions.
Обычный автокомплит предсказывает текст под курсором. А что если модель будет предсказывать следующее действие программиста — что он изменит, где и как?
Это Next Edit Suggestions (NES). Модель смотрит на историю правок и предсказывает следующую правку в той же логике. Не только добавляет код — но и удаляет, переименовывает, рефакторит. И не только под курсором, а в любом месте файла.
Как обучали: взяли Qwen2.5-Coder-1.5B как базу, подготовили качественный NES-датасет (склейка микро-правок, фильтрация по причинной связи с историей, апсемплинг replace), обучили SFT.
Результат: наша модель 1.5B занимает топ-1 в среднем по бенчмаркам, обгоняя модели до 7B.
Подробности как обучали в статье на Хабре:
https://habr.com/ru/companies/koda/articles/1028578/
Уже доступна в бете в Kodacode для VSCode. Пробуйте и делитесь фидбеком.
Так на всякий напомню, что в Kodacode не одна модель под капотом, кроме большой LLM. Есть модели CodeСompletion, модели поиска (embedder и reranker), apply модель и вот еще наша новая модель NextEdit.
Установить Koda | Чат поддержки | 0 |
| 20 | 🔺 ChatGPT Image 2.0
OpenAI выкатили новую модельку. Примеры в посте очень крутые, особенно нравятся с типографикой.
Культурные аспекты тоже стали лучше. Алфавит с персонажами из советских мультфильмов, который у предыдущей модели не совсем получался, теперь рисуется гораздо лучше, как и вообще всякие композиционные картинки. Думал, что она сама гуглит картинки перед поиском, но у меня так не получилось.
Детали и текст рисует лучше Nano Banana.
Если есть иллюстраторы в чате, напишите, насколько вообще такие модели используются в профессиональной работе иллюстратора или дизайнера. Эти профессии уже, конечно, всё или ещё, конечно, нет.
По API тоже доступна (gpt-image-2-2026-04-21), так что можно и встроить к себе в приложения.
👉 https://openai.com/index/introducing-chatgpt-images-2-0/ | 0 |
