Градиент обреченный
前往频道在 Telegram
8 858
订阅者
无数据24 小时
+297 天
+6230 天
正在加载数据
吸引订阅者
十月 '2610月 '26
十月 '26
+165
在4个频道中
九月 '26
+190
在13个频道中
Get PRO
八月 '26
+143
在6个频道中
Get PRO
七月 '26
+349
在13个频道中
Get PRO
六月 '26
+213
在2个频道中
Get PRO
五月 '26
+137
在2个频道中
Get PRO
四月 '26
+105
在3个频道中
Get PRO
三月 '26
+151
在2个频道中
Get PRO
二月 '26
+459
在8个频道中
Get PRO
一月 '26
+133
在4个频道中
Get PRO
十二月 '25
+196
在19个频道中
Get PRO
十一月 '25
+142
在7个频道中
Get PRO
十月 '25
+104
在6个频道中
Get PRO
九月 '25
+220
在6个频道中
Get PRO
八月 '25
+230
在7个频道中
Get PRO
七月 '25
+332
在18个频道中
Get PRO
六月 '25
+169
在8个频道中
Get PRO
五月 '25
+182
在6个频道中
Get PRO
四月 '25
+271
在3个频道中
Get PRO
三月 '25
+278
在6个频道中
Get PRO
二月 '25
+220
在4个频道中
Get PRO
一月 '25
+329
在3个频道中
Get PRO
十二月 '24
+140
在1个频道中
Get PRO
十一月 '24
+128
在2个频道中
Get PRO
十月 '24
+196
在7个频道中
Get PRO
九月 '24
+158
在6个频道中
Get PRO
八月 '24
+161
在2个频道中
Get PRO
七月 '24
+692
在7个频道中
Get PRO
六月 '24
+72
在2个频道中
Get PRO
五月 '24
+101
在0个频道中
Get PRO
四月 '24
+152
在4个频道中
Get PRO
三月 '24
+159
在6个频道中
Get PRO
二月 '24
+206
在9个频道中
Get PRO
一月 '24
+322
在5个频道中
Get PRO
十二月 '23
+210
在6个频道中
Get PRO
十一月 '23
+237
在9个频道中
Get PRO
十月 '23
+178
在7个频道中
Get PRO
九月 '23
+218
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+196
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+305
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+161
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+1 631
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+605
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+190
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+266
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+291
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+197
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+112
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+191
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+219
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+125
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+530
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 29 十月 | +2 | |||
| 28 十月 | +3 | |||
| 27 十月 | +11 | |||
| 26 十月 | +20 | |||
| 25 十月 | +7 | |||
| 24 十月 | +2 | |||
| 23 十月 | +1 | |||
| 22 十月 | +2 | |||
| 21 十月 | +2 | |||
| 20 十月 | +4 | |||
| 19 十月 | +8 | |||
| 18 十月 | +3 | |||
| 17 十月 | +5 | |||
| 16 十月 | +9 | |||
| 15 十月 | +3 | |||
| 14 十月 | +4 | |||
| 13 十月 | +5 | |||
| 12 十月 | +10 | |||
| 11 十月 | +6 | |||
| 10 十月 | +7 | |||
| 09 十月 | +4 | |||
| 08 十月 | +8 | |||
| 07 十月 | +6 | |||
| 06 十月 | +15 | |||
| 05 十月 | +5 | |||
| 04 十月 | +7 | |||
| 03 十月 | +2 | |||
| 02 十月 | +2 | |||
| 01 十月 | +2 |
频道帖子
Генерил в 2022 году обложку для книги про Гарри Поттера на португальском. Сразу бросаются в глаза косяки с одеждой, все-таки сейчас это классно подтянули.
| 2 | Друзья, а поделитесь, кто где работает. Большая или маленькая компания — не важно. Есть ли ML и какой?
Если не Сбер, то кто? | 1 956 |
| 3 | Вышел в Сбер | 2 654 |
| 4 |  ВАЗ 2106 Роадстер | 2 900 |
| 5 |  Слушайте, придумал, как нам делать наш виртуальный Питер юзабельным — разбью на районы, которые будут подгружаться, когда в них заходишь.
Можно будет, сидя в метро, зайти с телефона в Питер, сесть там на метро и доехать до Елагина погулять. | 3 218 |
| 6 |  Выложил Need for Piter от вокзала до Дворцовой
👉 Демо | код | 4 880 |
| 7 |  +8Зашёл на днях в музей Атом на ВДНХ. Снаружи выглядит как обычный стеклянный павильон, но внутри он на удивление ну очень крутой, идёт на несколько этажей вглубь.
Экспозиции мощные, очень много исторического про советсткую ядерную программу и современного про мирное использование, энергию, ледоколы и т.д. Пару часов походил, но всё не обошёл. | 4 204 |
| 8 |  Need for Piter | 4 378 |
| 9 | Ребята из Яндекса, знаю, что у многих из вас сейчас авральные дни и нервотрепка с поднятием сервисов. Знайте и вы, что это никому небезразлично.
Спокойствия вам и скорейшего восстановления! | 4 633 |
| 10 |  В середине работы codex'а Касперский пресёк этот злостный троян от дальнейшего вайб-кодинга.
Ругается, на самом деле, не на агенты, а на опциональный демон-оркестратор, который работает в фоне, позволяя работать консолям при закрытии и запуская сторонние процессы (из-за этого и похож на троян).
Он был уже довольно давно, но начиная с недавних версий, стал запускаться по умолчанию. Отключается параметром --no-daemon. | 4 305 |
| 11 |  Друзья, а вы знаете, что на этих выходных - фестиваль НАУКА 0+? Я там буду сегодня (суббота 10.10) в МГУ в фундаментальной библиотеке в 13:30 рассказывать про то, как нам жить с агентами. Покажу Алису, Алису про, расскажу про LLM Wiki и простой вайб-кодинг, ну и вообще конечно ещё раз вспомним, что такое агенты, и чем они отличаются от просто-ЖПТ.
Если вы в МГУ на дне науки - приходите поздороваться :) А если вы не в МГУ - то почему? | 3 272 |
| 12 |  没有文字... | 3 431 |
| 13 |  Только что выкладывал здесь свой доклад "Vibemathed", а тут OpenAI подтвердила давние слухи и выложила массу новых результатов в виде препринтов.
Большой пост об этом писать не знаю как, учитывая, что большинство этих результатов я не понимаю даже на уровне формулировки. Но вот что при беглом прочтении кажется самым главным в списке:
— 003: квазигипотеза Римана, ну тут без вопросов, это огромный качественный прорыв;
— 032: гипотезы Ходжа и Тейта для важных случаев; это не вполне закрытая задача на миллион, но тоже очевидны огромные последствия;
— 004: десятая проблема Гильберта над Q; это я выбрал больше ностальгически как большой привет Юрию Владимировичу Матиясевичу, но это и правда была важная задача;
— 034: гипотеза изобилия, которая важна для классификации алгебраических многообразий;
— 002 + 006: гипотеза Бёрча-Свиннертона-Даера и гипотеза Голдфельда, которые в сумме тоже дают большой шаг к ещё одной задаче тысячелетия (но она не закрыта ещё совсем);
— 159: гипотеза Эрдёша об арифметических прогрессиях.
И в информатике, где я всё-таки могу понять, о чём конкретно идёт речь:
— 102: unique games; получены точные пределы приближения, и это сразу даёт массу результатов о (не)приближаемости разных NP-трудных задач;
— 103: L = RL = BPL, полная дерандомизация в классе алгоритмов с логарифмической памятью;
— 107: экспонента в сложности умножения матриц над С сведена до 2.25; новые алгоритмы об умножении матриц регулярно придумывают, в том числе автоматически, но здесь реально огромный скачок.
В целом, если бы это не было частью глобальной AI-революции, текст со скромным названием "OpenAI Research Catalog" стал бы главным математическим текстом тысячелетия, а может, и двух.
Но вопрос уже давно стоит шире любой конкретной задачи, будь она хоть на миллион, хоть на два. Выделю главную заключительную мысль из моего доклада, да и вообще из текущего математического zeitgeist (недавно как раз об этом разговаривал в дружественном канале Валентина Малых).
Главное в том, что сейчас пока не вполне понятно как, но точно радикально меняется понятие "результата" в математике.
Раньше как было: основной результат математика — доказанные теоремы. Если именную гипотезу доказал, над которой люди долго думали и не придумали, ты точно молодец. Это относительно легко проверяемая специалистами вещь (бывают исключения вроде abc-гипотезы, но они редки), и если специалисты проверили, то легко согласиться с тем, что результат есть и он крутой. Даже если надо быть очень узким специалистом, чтобы понять суть твоей работы. Конечно, я упрощаю, конечно, математики бывают разные, и это долгий разговор, но в целом было примерно так.
Сейчас ситуация изменилась радикально. Доказательства теперь не то чтобы ничего не стоят: не любую задачу можно решить, задачи бывают сложнее и проще, а AI-модели не всемогущи. Но человек перестал быть основным средством доказательства теорем, то есть доказательства перестали принадлежать людям. Пока ещё нужно проверять результаты и переписывать более понятно для других людей, но это тоже нужно всё в меньшей степени.
Что такое "результат" для человека теперь, математики пока не согласились, и любое новое определение ведёт к серьёзным институциональным изменениям. Да и вообще непонятно, что такое теперь "быть математиком". И это не думерский прогноз, а реальный вопрос, на который математическому сообществу придётся отвечать прямо сейчас.
Ещё одна важная деталь в том, что это результаты внутренней модели OpenAI. Иначе говоря, новые доказательства теперь не просто не людьми делаются, но и получить их из "чёрного ящика пришельцев" могут только очень специальные люди.
И, как вы понимаете, пока я говорю о математике, потому что там это уже случилось. Но другие науки ждёт то же самое в ближайшем будущем, а там и не только науки. Дивный новый мир становится всё интереснее...
#ai #math #news #blog | 2 410 |
| 14 |  Ресурсы для ML интервью
Восстанавливаю потихоньку сакральные знания, которые часто спрашивают на собеседованиях по общему ML. Метрики, классические алгоритмы и трюки, ансамбли и т.д. Всё это достаточно быстро забывается, если время от времени не повторять и не использовать, но на собеседовании точно спросят.
Я для себя понял, что чего-то лучше общения с чатгпт для освежения знаний нет, но нравится ещё пара вещей для самопроверки.
Карьерник от Тагира — штука в стиле дуолинго c вопросами и ответами по ML. Разбиение по темам хорошее, изредка встречаются странные формулировки, но в целом прикольно. Есть немного теоретического материала на повторить.
Список общих вопросов для собеседований — документ, который собирали сообществом ещё в 2020-м году, я туда тоже что-то добавлял тогда. По нему надо пройтись, оценить как бы ответили вы. | 4 363 |
| 15 | Тут сразу N замечательных девушек из канала @n_it_girls, попросили ответить на вопросы про секс, з/п и рок-н-ролл типичного IT'шника.
Девчонки клёвые, познакомился с ними на сентябрьских митапах. Подписываемся на них.
https://t.me/n_it_girls/1464 | 3 369 |
| 16 |  Сундар Пичаи проанонсировал Gemini 4 Argon. Пишут, что внутри им довольны, используют в исследованиях (есть результаты оптимизации квантовых алгоритмов), в оптимизации ресурсов (освободили 300TB оперативки в датацентрах, тоже в ходе оптимизации) и т.д.
Скоро гугл выпустит этот газ, можно будет подышать.
https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-argon/ | 4 340 |
| 17 |  Погонял новый Sonnet, сделал сценку Сити с машинками и NPC. Занимает всё около мегабайта, отрисовывается на three.js. Сделано на базе вот этой репы. | 4 161 |
| 18 | AMD покупает World Labs
Стартап от Фей Фей Ли из области моделей мира (это когда ИИ оперирует пространственными понятиями, строит 3D миры, понимает как и что внутри этого мира взаимодействует и т.д.), покупается за $8.2 миллиарда 😱.
Стартапу всего 2 года, у них есть есть продукт Marble, он публичный с конца 2025-го, в него мы уже обывательски потыкали.
Практическими кейсами у него, является обучение роботов (симуляция помещений, улиц, дорог, складов и т.д., генерация миллионов сцен, где робот будет планировать свои действия и дообучаться) и куча более очевидных применений типа игр, дизайна и т.д.
Для embodient agents (или «воплощенный ИИ» как его ещё переводят) тоже должно быть круто — робоагент строит внутри себя мир по камерам, размышляет, что произойдет при разных взаимодействиях со средой, и затем что-то выполняет в реальности.
Покупают всю RnD лабу Фей Фей Ли, а она сама становится исполнительным вице-президентом и Chief Scientist AMD. Очень круто.
https://ir.amd.com/news-events/press-releases/detail/1299/amd-to-acquire-world-labs-to-advance-the-future-of-ai-compute | 3 686 |
| 19 |  Опять 5.5
Вышел Sonnet 5.5. В пресс-релизе сумели нарисовать график, где он выше всех. Обожаю такое.
Вообще же пишут, что предыдущая 5-я версия набирала на агентном бенчмарке Terminal Bench 4.0 только 10%, а новая модель аж 70%.
Смотрим её. Либо правда хороша, либо пора собирать Terminal Bench 5.0. | 3 001 |
| 20 |  Чувак говорит, что при общении с новым чат-ботом от Meta тот скинул ему архив своей файловой системы. Для удобства даже закачал всё на Google Drive.
Вот это я понимаю сервис, не то что ваши вредные клоды.
https://mouse.dev/blog/muse-runtime-export/ | 4 788 |
