Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Вайб-кодинг
Открыть в Telegram
Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy Cотрудничество: @devmangx РКН: https://clck.ru/3RRVfk
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Вайб-кодинг
Канал Вайб-кодинг (@vibecoding_tg) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 49 563 подписчиков, занимая 2 710 место в категории Технологии и приложения и 12 752 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 49 563 подписчиков.
Согласно последним данным от 19 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 2 650, а за последние 24 часа — 52, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 36.29%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 26.02% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 17 973 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 12 888 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 3.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как claude, codex, llm, api, github.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ
Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy
Cотрудничество: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3RRVfk”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 20 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
49 563
Подписчики
+5224 часа
+5067 дней
+2 65030 день
Архив постов
49 560
Этот MCP-плагин коннектит Cursor с Figma, так что он может читать реальные данные из дизайна, смотреть компоненты и даже помогать менять лэйауты и компоненты, а не гадать по скринам
Исходный код здесь 🙂
49 560
Представили Claude Speech-to-text
Плагин для Claude Code, который позволяет писать промпты голосом.
Он использует Whisper, чтобы локально на твоей машине транскрибировать голос в текст, прямо внутри Claude Code.
Ниже простой гайд по установке ↓
· Добавь marketplace
/plugin marketplace add jarrodwatts/claude-stt· Установи плагин
/plugin install claude-stt· Запусти настройку
/claude-stt:setupGitHub😈
49 560
Мега-подборка Agent Skills чтобы прокачать твою ИИ-сборку
✓ больше 60 000 skills
✓ работает с Claude Code, Visual Studio Code, Antigravity.
🤩🤩🤩
49 560
Vercel выкатили подробный гайд по оптимизации производительности React и Next.js в виде Skill, который можно юзать в Claude Code.
Ставится одной командой:
npx claude-code-templates@latest --skill=web-development/react-best-practices --yes/react-best-practices, и Skill запускается прямо внутри твоего проекта.
Продолжай кодить… или продолжай смотреть, как Claude кодит за тебя 😄49 560
Наткнулся на занятный кейс: разработчики собрали браузер с помощью GPT-5.2 прямо в Cursor и дали ему работать без остановки целую неделю.
По масштабу это не “поигрались вечером”, а прям проект: 3M+ строк кода, тысячи файлов. Самое вкусное, что рендер-движок они написали с нуля на Rust. Там полный пайплайн : HTML parsing, CSS cascade, layout, text shaping, paint, плюс свой кастомный JS VM.
И да, оно “как бы работает”. До паритета с WebKit/Chromium еще очень далеко, багов хватает, сложные сайты наверняка ломаются. Но авторы сами удивились, что простые сайты рендерятся быстро и в целом выглядят правильно. На скрине, например, Google грузится вполне прилично.
Дальше они собираются стресс-тестить границы такого подхода и делиться наблюдениями.
Код выложили в репо ❤️
49 560
Новое в Claude Code в вебе и на десктопе: просмотр diff.
Смотрите точные изменения, которые внёс Claude, не выходя из приложения.
Раньше для нормального ревью приходилось переключаться на GitHub или в IDE.
Теперь можно открыть полный diff и оставлять инлайн-комменты, чтобы итеративно работать с Claude, всё в одном месте.
49 560
Как сделать так, чтобы агент не отлетал на антиботе.
Ситуация знакомая: YouTube, Instagram, Amazon и куча других сайтов агрессивно режут любые автоматические запросы. Итог один из двух: агент фейлится или начинает “додумывать” ответ, потому что данных не получил.
Это вылезает везде:
▪️ресерч-агенты тянут новости и статьи
▪️sales-агенты скрейпят LinkedIn на лиды
▪️e-commerce-агенты мониторят цены конкурентов
▪️соцмедиа-агенты анализируют тренды
На видео показан быстрый тест в действии.
- слева: попросил Claude вытащить данные с YouTube. Без спец. тулов он попытался через yt-dlp и упал
- справа: подключил MCP-сервер Bright Data и получил то же самое одним вызовом инструмента
Самое интересное под капотом: Bright Data берет на себя прокси-ротацию, капчи и антибот-обход, а для агента это выглядит как “обычный вызов инструмента”.
MCP-сервер опенсорсный и есть фри-тира на 5000 запросов в месяц, можно спокойно потыкать на своих кейсах.
49 560
+1
OpenCode теперь официально можно использовать с подпиской GitHub Copilot.
С подпиской Pro+ вы получаете доступ к лучшим моделям для кодинга.
Классно видеть, что они так поддерживают опенсорс и дают пользователям свободу выбора инструментов.
49 560
Google выпускает TranslateGemma, новое семейство открытых моделей для перевода с поддержкой 55 языков.
Доступны размеры на 4B, 12B и 27B параметров, упор на эффективность без просадки по качеству.
Сделано на базе Gemma 3: TranslateGemma обучали на данных, сгенерированных Gemini, по сути перенося его интеллект в более компактный формат.
Это значит, что разработчики могут делать низколатентные переводчики, которые полностью крутятся на устройстве, без облака.
Попробовать можно на huggingface и Kaggle 🛌
49 560
Залип на новую фичу от Google Antigravity: они сделали Artifacts, чтобы тебе не приходилось гадать, что сейчас делает агент.
Artifacts это динамические промежуточные артефакты, общий источник правды между тобой и агентом. Не только финальный ответ, а весь процесс: шаги, что проверил, что нажал, что заскринил, какие выводы.
В итоге меньше угадываний, проще дебажить и повторять задачи как нормальный чеклист/тест-кейс. 🎁
49 560
На Stepik вышел курс по: автоматизации рабочих процессов с помощью n8n
Этот курс знакомит разработчиков с n8n как инструментом для автоматизации и интеграций.
Чему вы научитесь:
✅Базовое понимание автоматизаций и воркфлоу с обработкой событий в реальном времени на триггерах и вебхуках.
✅Уверенные навыки сборки динамической и условной логики через n8n expressions и ноды ветвления.
✅Рабочее владение Code node для написания кастомного JavaScript под специфичные сценарии и сложные трансформации данных.
✅Умение строить, дебажить и делать устойчивые к сбоям автоматизации, которые подключаются к любым API и внешним сервисам.
✅Практический опыт интеграции AI-агентов и LLM, а также построения баз знаний через RAG и векторные хранилища.
✅Навыки создания переиспользуемых воркфлоу и подключения внешних AI-инструментов через MCP
✅Четкое понимание стратегий деплоя и лучшие практики для запуска n8n в продакшен-окружении.
В конце тебя ждет сертификат, который можно добавить в резюме или LinkedIn
Скидка 25%, действует 48 часов
🔗Пройти курс на Stepik
49 560
Google представил MedGemma 1.5: новую открытую мультимодальную модель для медицинских задач.
Обновление заметно расширило спектр данных, которые система умеет понимать и анализировать. Речь идёт не только о классических изображениях, но и о высокоразмерной визуализации, данных EHR, а также анатомической локализации с использованием bounding box.
Фактически модель закрывает сразу несколько болевых точек медтеха: интерпретацию сложных снимков, связанную текстовую информацию и структурирование клинических данных.
Подробнее
49 560
Команда Cursor выложила блог-пост про бест-практик разработки с агентами. Разница между рабочим кодом и нечитабельной мешаниной часто сводится к довольно простым принципам:
1. сначала план, потом код
2. если модель запуталась — начни новую сессию
3. дай агенту самому собрать контекст, не нужно тэгать всё подряд
4. откатывай и уточняй инструкции вместо попыток спасать безнадёжный код
5. добавляй правила для повторяющихся ошибок
6. пиши тесты заранее чтобы агент мог по ним делать итерации
7. прогоняй несколько моделей и выбирай лучший результат
8. для хардкор багов включай debug mode
9. чем конкретнее промпт — тем лучше результат
10. давай линтеры и тесты чтобы валидировать вывод
Блог тут: почитать
49 560
Представь: ты запускаешь “новую катку”, только вместо юнитов у тебя агенты.
Автор с ником Ido Salomon выкатил тизер AgentCraft: оркестрация AI-агентов через интерфейс в стиле RTS. Типа StarCraft/Warcraft, но вместо “строим барак” ты запускаешь таски, спавнишь сабагентов и следишь за их прогрессом прямо на карте. 🍖
49 560
Microsoft выпустила FrogMini на Hugging Face.
Модель построена на базе Qwen3-14B и показывает показывает лучшие на данный момент результаты на SWE-Bench Verified (Pass@1: 45,0%).
Для обучения использовали супервизорное дообучение (SFT) на успешных траекториях отладки, сгенерированных сильной teacher-моделью (например, Claude), полученных из смеси реальных и искусственно сгенерированных датасетов с багами.
49 560
Manus запустили первый дата-партнёрский интеграционный релиз с Similarweb.
Теперь можно:
➡️смотреть до 12 месяцев истории веб-трафика
➡️мгновенно сравнивать конкурентов
➡️анализировать каналы маркетинга и источники трафика
➡️смотреть распределение трафика по регионам
Вся аналитика идёт на данных Similarweb.
Доступно для всех пользователей Manus Pro.
49 560
GPT-5.2-Codex от OpenAI начинают выкатывать в GitHub Copilot.
Модель хорошо справляется с крупными правками кода вроде рефакторингов и миграций, плюс подтянули работу в Windows-средах. Уже можно попробовать в VS Code.
Также GPT-5.2-Codex теперь работает и в Windsurf 😁
Для кодинга это апгрейд по сравнению с GPT-5.1-Codex-Max и GPT-5.2.
Доступен всем пользователям, старт от 0.5x кредов (временная скидка).
49 560
Анонс Personal Intelligence: более персонализированный Gemini, построенный под тебя.
Как это работает:
• с твоего разрешения модель использует контекст из Gmail, YouTube, Google Photos и поиска, чтобы выдавать максимально релевантные и контекстные ответы
• если включить, ты сам выбираешь какие сервисы Google подключать. По умолчанию всё выключено
• от планов поездок на основе фотографий до рекомендаций по тренировкам исходя из целей, которые ты уже описывал в Gemini — ассистент подстраивается под твой реальный мир
Бета выкатывается для подписчиков Google AI Pro и AI Ultra в США. Позже добавят бесплатный тариф, больше стран и AI Mode в поиске.
В ролике показан персонализированный режим
49 560
Вот это да: представили json-render
UI, который генерит ИИ. Выход детерминированный.
1. Определяешь каталог компонентов
2. ИИ стримит JSON
3. Рендеришь интерактивный UI
Пользователь может по промпту собирать дашборды, виджеты и целые мини-приложения, но в пределах тех компонентов и экшенов, которые ты заранее разрешил.
К этому шли 10 лет.
И это вышло в опенсорс.👍
