Вайб-кодинг

Этот MCP-плагин коннектит Cursor с Figma, так что он может читать реальные данные из дизайна, смотреть компоненты и даже помогать менять лэйауты и компоненты, а не гадать по скринам Исходный код здесь 🙂

Представили Claude Speech-to-text Плагин для Claude Code, который позволяет писать промпты голосом. Он использует Whisper, чтобы локально на твоей машине транскрибировать голос в текст, прямо внутри Claude Code. Ниже простой гайд по установке ↓ · Добавь marketplace

/plugin marketplace add jarrodwatts/claude-stt

· Установи плагин

/plugin install claude-stt

· Запусти настройку

/claude-stt:setup

GitHub😈

Мега-подборка Agent Skills чтобы прокачать твою ИИ-сборку ✓ больше 60 000 skills ✓ работает с Claude Code, Visual Studio Code, Antigravity. 🤩🤩🤩

Vercel выкатили подробный гайд по оптимизации производительности React и Next.js в виде Skill, который можно юзать в Claude Code. Ставится одной командой:

npx claude-code-templates@latest --skill=web-development/react-best-practices --yes

Готово ✅ Дальше просто пишешь /react-best-practices, и Skill запускается прямо внутри твоего проекта. Продолжай кодить… или продолжай смотреть, как Claude кодит за тебя 😄

Наткнулся на занятный кейс: разработчики собрали браузер с помощью GPT-5.2 прямо в Cursor и дали ему работать без остановки целую неделю. По масштабу это не “поигрались вечером”, а прям проект: 3M+ строк кода, тысячи файлов. Самое вкусное, что рендер-движок они написали с нуля на Rust. Там полный пайплайн : HTML parsing, CSS cascade, layout, text shaping, paint, плюс свой кастомный JS VM. И да, оно “как бы работает”. До паритета с WebKit/Chromium еще очень далеко, багов хватает, сложные сайты наверняка ломаются. Но авторы сами удивились, что простые сайты рендерятся быстро и в целом выглядят правильно. На скрине, например, Google грузится вполне прилично. Дальше они собираются стресс-тестить границы такого подхода и делиться наблюдениями. Код выложили в репо ❤️

Новое в Claude Code в вебе и на десктопе: просмотр diff. Смотрите точные изменения, которые внёс Claude, не выходя из приложения. Раньше для нормального ревью приходилось переключаться на GitHub или в IDE. Теперь можно открыть полный diff и оставлять инлайн-комменты, чтобы итеративно работать с Claude, всё в одном месте.

Как сделать так, чтобы агент не отлетал на антиботе. Ситуация знакомая: YouTube, Instagram, Amazon и куча других сайтов агрессивно режут любые автоматические запросы. Итог один из двух: агент фейлится или начинает “додумывать” ответ, потому что данных не получил. Это вылезает везде: ▪️ресерч-агенты тянут новости и статьи ▪️sales-агенты скрейпят LinkedIn на лиды ▪️e-commerce-агенты мониторят цены конкурентов ▪️соцмедиа-агенты анализируют тренды На видео показан быстрый тест в действии. - слева: попросил Claude вытащить данные с YouTube. Без спец. тулов он попытался через yt-dlp и упал - справа: подключил MCP-сервер Bright Data и получил то же самое одним вызовом инструмента Самое интересное под капотом: Bright Data берет на себя прокси-ротацию, капчи и антибот-обход, а для агента это выглядит как “обычный вызов инструмента”. MCP-сервер опенсорсный и есть фри-тира на 5000 запросов в месяц, можно спокойно потыкать на своих кейсах.

OpenCode теперь официально можно использовать с подпиской GitHub Copilot. С подпиской Pro+ вы получаете доступ к лучшим моделям для кодинга. Классно видеть, что они так поддерживают опенсорс и дают пользователям свободу выбора инструментов.

Google выпускает TranslateGemma, новое семейство открытых моделей для перевода с поддержкой 55 языков. Доступны размеры на 4B, 12B и 27B параметров, упор на эффективность без просадки по качеству. Сделано на базе Gemma 3: TranslateGemma обучали на данных, сгенерированных Gemini, по сути перенося его интеллект в более компактный формат. Это значит, что разработчики могут делать низколатентные переводчики, которые полностью крутятся на устройстве, без облака. Попробовать можно на huggingface и Kaggle 🛌

Залип на новую фичу от Google Antigravity: они сделали Artifacts, чтобы тебе не приходилось гадать, что сейчас делает агент. Artifacts это динамические промежуточные артефакты, общий источник правды между тобой и агентом. Не только финальный ответ, а весь процесс: шаги, что проверил, что нажал, что заскринил, какие выводы. В итоге меньше угадываний, проще дебажить и повторять задачи как нормальный чеклист/тест-кейс. 🎁

claude --dangerously-skip-permissions

На Stepik вышел курс по: автоматизации рабочих процессов с помощью n8n Этот курс знакомит разработчиков с n8n как инструментом для автоматизации и интеграций. Чему вы научитесь: ✅Базовое понимание автоматизаций и воркфлоу с обработкой событий в реальном времени на триггерах и вебхуках. ✅Уверенные навыки сборки динамической и условной логики через n8n expressions и ноды ветвления. ✅Рабочее владение Code node для написания кастомного JavaScript под специфичные сценарии и сложные трансформации данных. ✅Умение строить, дебажить и делать устойчивые к сбоям автоматизации, которые подключаются к любым API и внешним сервисам. ✅Практический опыт интеграции AI-агентов и LLM, а также построения баз знаний через RAG и векторные хранилища. ✅Навыки создания переиспользуемых воркфлоу и подключения внешних AI-инструментов через MCP ✅Четкое понимание стратегий деплоя и лучшие практики для запуска n8n в продакшен-окружении. В конце тебя ждет сертификат, который можно добавить в резюме или LinkedIn Скидка 25%, действует 48 часов 🔗Пройти курс на Stepik

Google представил MedGemma 1.5: новую открытую мультимодальную модель для медицинских задач. Обновление заметно расширило спектр данных, которые система умеет понимать и анализировать. Речь идёт не только о классических изображениях, но и о высокоразмерной визуализации, данных EHR, а также анатомической локализации с использованием bounding box. Фактически модель закрывает сразу несколько болевых точек медтеха: интерпретацию сложных снимков, связанную текстовую информацию и структурирование клинических данных. Подробнее

Команда Cursor выложила блог-пост про бест-практик разработки с агентами. Разница между рабочим кодом и нечитабельной мешаниной часто сводится к довольно простым принципам: 1. сначала план, потом код 2. если модель запуталась — начни новую сессию 3. дай агенту самому собрать контекст, не нужно тэгать всё подряд 4. откатывай и уточняй инструкции вместо попыток спасать безнадёжный код 5. добавляй правила для повторяющихся ошибок 6. пиши тесты заранее чтобы агент мог по ним делать итерации 7. прогоняй несколько моделей и выбирай лучший результат 8. для хардкор багов включай debug mode 9. чем конкретнее промпт — тем лучше результат 10. давай линтеры и тесты чтобы валидировать вывод Блог тут: почитать

Представь: ты запускаешь “новую катку”, только вместо юнитов у тебя агенты. Автор с ником Ido Salomon выкатил тизер AgentCraft: оркестрация AI-агентов через интерфейс в стиле RTS. Типа StarCraft/Warcraft, но вместо “строим барак” ты запускаешь таски, спавнишь сабагентов и следишь за их прогрессом прямо на карте. 🍖

Microsoft выпустила FrogMini на Hugging Face. Модель построена на базе Qwen3-14B и показывает показывает лучшие на данный момент результаты на SWE-Bench Verified (Pass@1: 45,0%). Для обучения использовали супервизорное дообучение (SFT) на успешных траекториях отладки, сгенерированных сильной teacher-моделью (например, Claude), полученных из смеси реальных и искусственно сгенерированных датасетов с багами.

Manus запустили первый дата-партнёрский интеграционный релиз с Similarweb. Теперь можно: ➡️смотреть до 12 месяцев истории веб-трафика ➡️мгновенно сравнивать конкурентов ➡️анализировать каналы маркетинга и источники трафика ➡️смотреть распределение трафика по регионам Вся аналитика идёт на данных Similarweb. Доступно для всех пользователей Manus Pro.

GPT-5.2-Codex от OpenAI начинают выкатывать в GitHub Copilot. Модель хорошо справляется с крупными правками кода вроде рефакторингов и миграций, плюс подтянули работу в Windows-средах. Уже можно попробовать в VS Code. Также GPT-5.2-Codex теперь работает и в Windsurf 😁 Для кодинга это апгрейд по сравнению с GPT-5.1-Codex-Max и GPT-5.2. Доступен всем пользователям, старт от 0.5x кредов (временная скидка).

Анонс Personal Intelligence: более персонализированный Gemini, построенный под тебя. Как это работает: • с твоего разрешения модель использует контекст из Gmail, YouTube, Google Photos и поиска, чтобы выдавать максимально релевантные и контекстные ответы • если включить, ты сам выбираешь какие сервисы Google подключать. По умолчанию всё выключено • от планов поездок на основе фотографий до рекомендаций по тренировкам исходя из целей, которые ты уже описывал в Gemini — ассистент подстраивается под твой реальный мир Бета выкатывается для подписчиков Google AI Pro и AI Ultra в США. Позже добавят бесплатный тариф, больше стран и AI Mode в поиске. В ролике показан персонализированный режим

Вот это да: представили json-render UI, который генерит ИИ. Выход детерминированный. 1. Определяешь каталог компонентов 2. ИИ стримит JSON 3. Рендеришь интерактивный UI Пользователь может по промпту собирать дашборды, виджеты и целые мини-приложения, но в пределах тех компонентов и экшенов, которые ты заранее разрешил. К этому шли 10 лет. И это вышло в опенсорс.👍