Вайб-кодинг

#промо Gemini Pro Argon на 1.5 года по цене кофе? Gemini Pro на 18 месяцев можно купить за 6$ (480₽ вместо 30.000₽) - последние 2 дня акции от Jio! > 4.0 Argon топ для вайбкодеров > Nano Banana 2 PRO (картинки) > Видео генерация (видео, нарезки, мувики) > 5 ТБ облака в Google One Дают бесплатный VPN для всех, пользуйтесь!

Работает акция еще 2 дня по такой цене, дальше будет официальная цена $360 за 18 месяцев

Приобрести можно в Магазине с 20.000+ покупок и 2000+ отзывов (есть возвраты и замены).

В последнее время Anthropic начала рекомендовать компаниям сокращать количество субагентов, вплоть до объединения некоторых специализированных агентов с основным циклом работы. Опыт нескольких корпоративных проектов показал, что архитектура, состоящая из одного агента и набора скиллов, зачастую оказывается эффективнее сложных мультиагентных систем. Так, у одного из клиентов после перехода на единый цикл работы скорость выполнения задач увеличилась примерно вдвое. Причины этого нетрудно понять. При передаче задач от одного агента другому приходится всякий раз передавать и обобщать контекст. В результате часть информации может теряться, задержки увеличиваются, а затраты растут. Теперь Anthropic рекомендует возлагать планирование и выполнение задач на основного агента, который по мере необходимости будет динамически загружать скиллы и инструменты. При этом бизнес-процессы и знания предметной области предлагается сохранять в виде компонентов, пригодных для многократного использования. Однако в статье приводится один примечательный случай, заслуживающий особого внимания. Однажды специалисты Anthropic объединили субагентов в системе обслуживания клиентов. Это действительно позволило сократить задержки, однако задача, прежде выполнявшаяся успешно, неожиданно перестала выполняться. Причина заключалась в том, что основной агент пропустил этап согласования времени доставки со специалистом по логистике. Именно поэтому автор подчёркивает необходимость проводить сквозное тестирование (end-to-end Eval) после каждого объединения субагентов, особенно внимательно проверяя, какие из прежде успешно выполнявшихся задач начали завершаться ошибками. Разумеется, субагенты по-прежнему сохраняют свою ценность там, где необходимы параллельные исследования, независимая проверка результатов или изоляция контекста. Таким образом, при проектировании мультиагентных систем в будущем стоит прежде всего задаться вопросом: действительно ли каждому субагенту необходимы собственный независимый контекст и отдельный цикл выполнения задач? Кроме того, Anthropic опубликовала в открытом доступе набор инструментов для миграции, позволяющий анализировать существующую архитектуру, постепенно объединять субагентов и сопоставлять качество работы, затраты и задержки до и после внесённых изменений. Всем, кто занимается разработкой ИИ-агентов, настоятельно рекомендую с ним ознакомиться. https://claude.com/resources/articles/building-agents-when-to-fold-subagents-into-your-main-agent-loop

Kimi K3.1 Pro официально представлена. Команда выпустила первую модель семейства K3.1, и результаты выглядят многообещающе. - Модель класса 3 трлн параметров с контекстным окном в 1 миллион токенов. - Превосходит Astra и Fable 5.1 при значительно меньшей стоимости. - Набрала 65,7% в Terminal-Bench 4.0. - Полные веса модели опубликуют 4 ноября. Модель уже доступна в Kimi, Kimi Work, Kimi Code и через API. Kimi снова в игре. 🚬

Grok Bot теперь может напрямую взаимодействовать с системными приложениями на вашем смартфоне. Он поддерживает работу с календарём, напоминаниями, контактами, сообщениями и геолокацией. Более того, Grok Bot способен даже управлять освещением и дверными замками в вашем доме. Например, можно дать ему такое поручение: > «Проверь мой календарь на завтра, найди свободное время, чтобы встретиться с <имя> за чашкой кофе, отправь этому человеку сообщение и спроси, подходит ли ему выбранное время. Затем установи напоминание за 30 минут до того, как мне нужно будет выйти из дома». Эта возможность постепенно становится доступна на iOS и Android. 😸

В честь китайского Дня программиста разработчики ZCode бесплатно раздают 500 миллионов токенов для моделей GLM-5.3 и GLM-5.3-Flash. Из них 200 миллионов предназначены для GLM-5.3, а ещё 300 миллионов — для GLM-5.3-Flash. Получить токены могут даже пользователи бесплатного тарифа. Всего доступно 200 тысяч пакетов, которые раздаются в порядке очереди. Акция действует с 23 по 26 октября. Использовать полученные токены можно исключительно внутри ZCode, но не через API. Если у вас установлен ZCode, обновитесь и проверьте. 😏

$16К/месяц на приложении. Ноль на рекламу. Никакого секрета, только система: сайт + расширение + приложение + API ссылаются друг на друга, и Google тащит их вверх. Подробнее тут → https://t.me/its_capitan/614

Kimi K3.1 уже на подходе! Несколько часов назад команда Kimi опубликовала тизер, намекающий на скорый выход новой модели. Ожидается, что Kimi K3.1 станет лучшей среди доступных китайских моделей, при этом её использование будет значительно дешевле, чем Kimi K3. 👀👀👀

1С-ники могут спать спокойно 😂

ANTHROPIC:

Со следующей недели Claude начнёт по умолчанию использовать Auto Mode для управления разрешениями на тарифах Pro, Max и Team.

В этом режиме Claude не будет запрашивать у пользователей подтверждение каждого действия, а вместо этого станет полагаться на собственную внутреннюю оценку безопасности. Другими словами, Fable 5.5 будет настолько невероятно умной, что вам больше не придётся постоянно присматривать за Claude. Теперь уже Claude будет присматривать за ВАМИ, выполнять всю работу и время от времени спрашивать, уверены ли вы, что вас вообще стоит подпускать к компьютеру. 👀

Если не можете разобраться в коде, который только что изменил ваш агент, установите diff-tour. Он заставляет Claude Code или Codex провести вас по изменениям так, как их читает опытный разработчик. > Сначала объясняет, зачем нужны изменения, затем показывает файлы, которые стоит прочитать, включая связанные файлы, которые не менялись. > Задаёт за вас вопросы: «То, что работало раньше, всё ещё работает?», «Что произойдёт при сбое или повторном запуске?», «Можно ли безопасно откатить изменения?» > Отделяет то, что обязательно нужно исправить, от необязательных улучшений и объясняет, почему участки, которые выглядят рискованными, на самом деле в порядке. > Там, где стоит остановиться и подумать, сначала задаёт вопрос, чтобы вы могли предположить ответ, прежде чем увидите объяснение. Запустите его перед слиянием, и вы поймёте, где эти изменения могут что-то сломать, а заодно начнёте понимать, как опытный разработчик читает код. Весь процесс проходит в режиме только для чтения. Claude Code или Codex, в который вы уже вошли, готовит разбор за две–пять минут. Каждая строка кода на экране берётся прямо из git. Cкрипт установки проверяет скачанный файл по контрольным суммам и устанавливает инструмент в папку вашего пользователя. На Mac или Linux выполните однострочную команду в начале README, затем введите tour в своём проекте. Когда закончите разбор, передайте обязательные исправления Opus 5.5: «diff-tour разобрал мои последние изменения и отметил то, что обязательно нужно исправить: [перечислите здесь]. Для каждого пункта объясни, как ты собираешься его исправить и какие файлы затронешь, и дождись моего согласия, прежде чем что-либо менять. После исправлений запусти тесты и сообщи, какие пункты исправлены, а какие ещё нет». github.com/init-co-jp/diff-tour

👍👍👍

Каждому пользователю Claude Code обязательно стоит установить /stack. Мод /stack показывает ВСЁ, что установлено и доступно в Claude Code: Скиллы, субагенты, команды, хуки, MCP-серверы, плагины, настройки и стили вывода. Всё сгруппировано по уровням конфигурации: Enterprise, User, Project, Plugin и флаги CLI. Модуль выполняет полное сканирование и отображает результаты в интерактивной панели, где можно увидеть, какие компоненты активны, какие отключены и какие переопределяются другими. Наконец-то вы сможете лучше понять, почему ваши сессии Claude Code расходуют так много токенов и почему Claude ведёт себя именно так. Кроме того, можно изучить все встроенные команды, скиллы и субагенты, поставляемые вместе с Claude Code, включая те, которые даже не упоминаются в официальной документации! Установить можно командой:

npx claude-code-templates@latest --mod ui/stack-viewer

Anthropic решила бросить вызов OpenAI Dots и Grok Bot, выпустив Claude Duet на базе невероятно мощной Opus 5.5.

• Доступен на тарифе Claude Pro (для Dots нужна подписка ChatGPT Pro за $100 в месяц). • Работает на Opus 5.5, которую называют лучшей моделью в мире. • Имеет собственную виртуальную машину и браузер. • Поддерживает более 6000 коннекторов (у Dots их 4000). • Продолжает работать, даже когда ваш ноутбук выключен. • Каждое утро присылает сводку задач, требующих вашего внимания. • Все задачи ведутся в одном непрерывном чате. Поручения можно давать текстом или голосом. • Уже использует вашу память Claude, скиллы и подключённые приложения. • Отслеживает неоплаченные счета, начисляет зарплату и отправляет договоры на подпись. • Совершает покупки с помощью виртуальных карт, скрывающих номер вашей настоящей банковской карты. • Запрашивает подтверждение перед отправкой сообщений, проведением платежей, подписанием документов или удалением данных. • Никогда не получает доступ к вашим паролям. • Доступен на iOS, Android и в веб-версии.

Пока Claude Duet доступен в качестве превью с записью в список ожидания исключительно для подписчиков Pro и Max из США. Доплачивать за приложение не нужно, однако его работа расходует лимиты действующего тарифа. 🤔

Совет: перед запуском продукта попросите агента отправить четырёх субагентов, которые будут имитировать новых пользователей, чтобы проверить весь путь от открытия главной страницы до первого успешного действия. Каждый раз, когда кто-то из них не понимает, что делать дальше, застревает или хочет закрыть вкладку, проблема попадает в общую таблицу со скриншотом. → Нетерпеливый пользователь: бегло просматривает страницу, нажимает первую попавшуюся кнопку и закрывает вкладку при первой ошибке. → Скептик: изучает цены, условия использования и политику конфиденциальности перед регистрацией. Останавливается на всём, что кажется непонятным. → Пользователь смартфона: экран шириной 375 пикселей и медленное 3G-соединение. Скрытая кнопка или горизонтальная прокрутка считаются проблемой. → Тестировщик на прочность: вводит некорректные данные во все формы, возвращается назад на полпути и дважды нажимает кнопки, чтобы проверить, не выполняется ли действие повторно. Проблемы в таблице сортируются по количеству агентов, которые с ними столкнулись. Исправьте всё, что можно устранить за один проход, а затем отправьте четырёх новых субагентов, которые не видели таблицу с проблемами, чтобы они повторно прошли тот же путь и проверили, остались ли препятствия. Чтобы получить такую таблицу перед запуском, отправьте агенту следующий промпт:

«Мой продукт скоро запускается. Помоги найти места, на которых первые пользователи могут столкнуться с трудностями. Сначала проверь, доступен ли тебе браузерный MCP. Если нет, остановись и дай мне команду для установки Playwright MCP. Изучи код, определи, какое действие считается первым успешным результатом для пользователя, и укажи его в начале отчёта. Затем запусти четырёх субагентов, каждый из которых будет имитировать нового пользователя. Они должны работать с браузером по очереди: следующий начинает только после завершения предыдущего. 1. Нетерпеливый пользователь: бегло просматривает страницу, нажимает первую кнопку и закрывает вкладку при первой ошибке. 2. Скептик: изучает цены, условия использования и политику конфиденциальности перед регистрацией. Останавливается везде, где что-то непонятно. 3. Пользователь смартфона: использует экран шириной 375 пикселей и медленное 3G-соединение. Если ограничить скорость сети невозможно, сообщи об этом. 4. Тестировщик на прочность: вводит некорректные данные в формы, возвращается назад посреди процесса и дважды нажимает кнопки. Каждый субагент должен пройти путь от главной страницы до первого успешного результата. Делай скриншоты всех мест, где субагенты испытывают затруднения, застревают или хотят закрыть вкладку. Сохраняй их в qa/first-users/ и фиксируй этап, увиденное и действие, которое пользователь пытался выполнить. В конце каждый субагент должен сообщить, вернулся бы он к продукту и сколько кликов потребовалось для достижения первого успешного результата. Работай только в локальной среде или превью-окружении. Для регистрации используй тестовый адрес электронной почты, а для платежей — тестовый режим. Считай одинаковые проблемы, возникающие в одном месте на одной странице, одной проблемой. Отсортируй их по количеству пользователей, которые с ними столкнулись. Проблемы с ценами, условиями использования и политикой конфиденциальности просто зафиксируй для меня. Все остальные проблемы исправь за один проход. Затем запусти четырёх новых субагентов, которые не видели список обнаруженных проблем. Пусть они повторят тестирование в тех же условиях. В конце предоставь сравнение результатов до и после исправлений».

OpenAI и Google официально объявили о сотрудничестве. В ближайшее время модели OpenAI станут доступны в Google Antigravity и Gemini Agent. Google уже предоставляет доступ к моделям Gemini и Claude, а теперь к ним добавятся и модели GPT. Таким образом, пользователи Antigravity смогут работать со всеми фронтир моделями в одном месте. Заклятые конкуренты теперь за одним столом. 🤟 https://openai.com/index/openai-models-google-cloud/

Теперь в API OpenAI можно кэшировать промпты на срок до 12 часов, а для авторизованных пользователей Codex и Work кэш хранится бессрочно. Это означает, что даже спустя несколько часов можно вернуться к старой задаче и продолжить работу с гарантированным попаданием в кэш. Меньше повторной обработки контекста и, потенциально, меньше впустую потраченных лимитов. Побольше бы таких обновлений. 🍿

OpenAI сообщила, что примерно у 40 тысяч аккаунтов Codex были неправильно установлены лимиты использования, из-за чего кредиты расходовались быстрее, чем ожидалось. Проблему уже исправили, а пострадавшие пользователи получат компенсацию. Бесплатные кредиты на сумму от $500 до $1000. Один из пользователей уже сообщил, что ему начислили более 12 тысяч кредитов. Если вы пользуетесь Codex, проверьте раздел Settings → Usage & billing → Credits. Или проверьте свою почту. 😏😏😏