Архив Программиста
Свалка информации по программированию, хакингу, дизайну. Крупные подборки книг, видео, статей. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество, авторские права: @oleginc Менеджер: @Spiral_Yuri Канал на бирже: https://telega.in/channels/sl1vakerA/card
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Архив Программиста
Канал Архив Программиста (@sl1vakera) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 19 222 подписчиков, занимая 6 712 место в категории Технологии и приложения и 34 398 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 19 222 подписчиков.
Согласно последним данным от 02 сентября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -75, а за последние 24 часа — -10, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.60%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.19% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 269 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 614 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как javascript, 2nd, programming, работы, .net.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Свалка информации по программированию, хакингу, дизайну. Крупные подборки книг, видео, статей.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество, авторские права: @oleginc
Менеджер: @Spiral_Yuri
Канал на бирже: https://telega.in/channels/sl1vakerA/card”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 03 сентября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
Загрузка данных...
| Дата | Привлечение подписчиков | Упоминания | Каналы | |
| 03 сентября | +1 | |||
| 02 сентября | +1 | |||
| 01 сентября | +4 |
| 2 | 🧭 Java Cookbook: Problems and Solutions for Java Developers, 5th Edition (2025) | 496 |
| 3 | 🧭 Modern Full-Stack Web Development with ASP.NET Core: A project-based guide to building web applications with ASP.NET Core 9 and JavaScript frameworks (2025) | 593 |
| 4 | 🧭 AI for Everyday IT: Accelerate workplace productivity (2025) | 729 |
| 5 | Китайская нейросеть, которая заменяет подписку на GPT — бесплатно и оффлайн
2026 год – новая эпоха для DeepSeek. Китайская нейросеть работает прямо на вашем устройстве, обгоняет западные модели и снимает все ограничения: без подписок, без интернета, без контроля.
Зерокодер обновил практикум и собрал все, что важно знать о локальных моделях и как с ними работать.
⚡️Что ждет вас на вебинаре?
– Покажем, как установить DeepSeek на компьютер и пользоваться нейросетью оффлайн, без подписки и передачи данных в облако;
– Объясним, чем отличаются версии DeepSeek и какие модели использовать для текста, кода, анализа данных, обучения и исследований;
– Проверим DeepSeek на реальных задачах: коде, документах, расшифровках созвонов и работе с собственными файлами;
– Покажем, как монетизировать навыки работы с локальными ИИ и как работать быстрее GPT бесплатно.
Регистрируйтесь прямо сейчас
Участники эфира получат чек-лист по выбору модели под задачу и подборку 20+ сценариев для ИИ-помощника на своем компьютере, который работает с вашими файлами.
Эфир подойдёт всем, кто хочет пользоваться ИИ без лимитов и зависимости от чужих серверов, монетизировать навыки и оставаться в тренде технологий 2026 года.
Бесплатный практикум – по ссылке. | 700 |
| 6 | 🧭 High Performance Python, 3rd Edition (2025) | 685 |
| 7 | 🧭 Pro Microservices in .NET 10: A Holistic Approach to Building Microservices in C# (2025) | 736 |
| 8 | 🧭 Learning Python: Powerful Object-Oriented Programming, 5th edition. Mark Lutz. O'Reilly (2013) | 829 |
| 9 | 🧭 Effective Indexing in Postgres: Creating the Best Index for Your Queries | 871 |
| 10 | 🧭 The Golden Ticket: P, NP, and the Search for the Impossible. Lance Fortnow (2013) | 880 |
| 11 | 🧭 Practical Neural Network Recipes in C++. Timothy Masters (1993) | 962 |
| 12 | Откуда нейросеть берет инфу на русском?
Когда я готовлю посты, я часто использую нейросети для фактчекинга и ресерча.
И здесь есть интересная деталь: когда просишь модель найти что-то актуальное именно в русскоязычном сегменте, она практически весь веб-поиск выстраивает вокруг Telegram. Со временем я заметил, что нейронка раз за разом ссылается на одни и те же каналы.
Ради интереса закинул ей промпт:
Собери список Telegram-каналов, на которые ты чаще всего опираешься за последние 90 дней при фактчекинге и поиске инфы по AI и IT
Вот список, который выдала модель — Посмотреть. Сам проверил, полистал посты и убедился — внутри действительно уникальные авторские каналы: рабочие кейсы, нейрогенерация, автоматизация и свежие новости.
Упаковал эти проверенные каналы в одну подборку. Подписывайтесь на лучшие каналы, связанные с AI и IT в русском сегменте.
Подписка в 1 клик:
👉 https://t.me/addlist/nmW1uPcTZVlkODIy | 801 |
| 13 | Новый уровень ИИ-агентов
OpenAI выкатили линейку GPT-5.6, разделив ее на три режима: Luna, Terra и продвинутый Sol. "Новый уровень" — это именно Sol в режиме Ultra. Модель запускает группу автономных ИИ-агентов, которые сами делят задачу на части, распределяют роли и исправляют ошибки на ходу.
Я проверял Sol, через поиск в сети и работу с базой данных. Попросил собрать лучшую базу каналов по AI | IT. Модель разделила задачу между тремя субагентами:
• Первый собрал базу на основе моих подписок и похожих ресурсов в Telegram
• Второй проверил этот список через TGStat на вовлеченность и качество.
• Третий объединил данные, убрал повторы и отсеял каналы с сомнительным контентом.
Понравилось, что процесс шел наглядно — в логах было видно, как агенты спорили между собой и отклоняли варианты друг друга из-за неуникального контента.
Итоговый результат работы ИИ собрал в одну подборку. Уверен, каждый найдет для себя пользу:
• ИИ и технологии: фишки нейрогенерации, библиотеки промптов и вайб-кодинг.
• Автоматизация: как внедрять нейросети в бизнес-процессы и экономить время.
• IT и карьера: как развивать свои проекты, расти в грейде и выходить на топовые офферы.
Подписаться в 1 клик:
👉 https://t.me/addlist/QMPYUBikhOZlMDcy | 158 |
| 14 | 🧭 Learn Java with Projects: A concise practical guide to learning everything a Java professional really needs to know (2023) | 845 |
| 15 | 🧭 Persistence Best Practices for Java Applications (2023) | 918 |
| 16 | 🧭 Edge Computing Patterns for Solution Architects: Learn methods and principles of resilient distributed application architectures from hybrid cloud to far edge (2024) | 1 004 |
| 17 | 🧭 Django in Production: Expert tips, strategies, and essential frameworks for writing scalable and maintainable code in Django (2024) | 1 012 |
| 18 | 🧭 ChatGPT for Cybersecurity Cookbook: Learn practical generative AI recipes to supercharge your cybersecurity skills (2024) | 1 027 |
| 19 | 🧭 Accelerate: The Science of Lean Software and DevOps: Building and Scaling High Performing Technology Organizations. Nicole Forsgren, Jez Humble, Gene Kim (2018) | 1 084 |
| 20 | 🧭 Mastering C++ Game Animation Programming: Enhance your skills with advanced game animation techniques in C++, OpenGL, and Vulkan (2025) | 1 080 |
