Архив Программиста
رفتن به کانال در Telegram
Свалка информации по программированию, хакингу, дизайну. Крупные подборки книг, видео, статей. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество, авторские права: @oleginc Менеджер: @Spiral_Yuri Канал на бирже: https://telega.in/channels/sl1vakerA/card
نمایش بیشتر
شبکه:📈 تحلیل کانال تلگرام Архив Программиста
کانال Архив Программиста (@sl1vakera) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 19 116 مشترک است و جایگاه 6 695 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 34 165 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 19 116 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 06 اکتبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -90 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -1 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.42% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.20% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
- دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 228 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 612 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
- واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 1 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند javascript, 2nd, programming, работы, .net تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Свалка информации по программированию, хакингу, дизайну. Крупные подборки книг, видео, статей.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество, авторские права: @oleginc
Менеджер: @Spiral_Yuri
Канал на бирже: https://telega.in/channels/sl1vakerA/card”
به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 07 اکتبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.
19 116
مشترکین
-124 ساعت
-137 روز
-9030 روز
در حال بارگیری داده...
کانال‌های مشابه
ابر برچسب‌ها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
اکتبر '26اکتبر '26
اکتبر '26
+15
در 2 کانال‌ها
سپتامبر '26
+49
در 2 کانال‌ها
Get PRO
اوت '26
+64
در 2 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '26
+83
در 3 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '26
+67
در 4 کانال‌ها
Get PRO
مه '26
+55
در 3 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '26
+63
در 3 کانال‌ها
Get PRO
مارس '26
+46
در 2 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '26
+83
در 2 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '26
+94
در 2 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '25
+60
در 3 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '25
+73
در 3 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '25
+127
در 2 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '25
+93
در 2 کانال‌ها
Get PRO
اوت '25
+91
در 2 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '25
+66
در 2 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '25
+85
در 2 کانال‌ها
Get PRO
مه '25
+93
در 3 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '25
+87
در 5 کانال‌ها
Get PRO
مارس '25
+97
در 4 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '25
+115
در 2 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '25
+157
در 3 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '24
+105
در 3 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '24
+108
در 2 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '24
+143
در 4 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '24
+215
در 2 کانال‌ها
Get PRO
اوت '24
+315
در 5 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '24
+288
در 2 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '24
+187
در 5 کانال‌ها
Get PRO
مه '24
+328
در 2 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '24
+334
در 4 کانال‌ها
Get PRO
مارس '24
+452
در 6 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '24
+499
در 8 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '24
+455
در 10 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '23
+444
در 9 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '23
+501
در 7 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '23
+544
در 5 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '23
+509
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '23
+292
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '23
+317
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '23
+246
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '23
+416
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '23
+371
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '23
+568
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '23
+663
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '23
+986
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '22
+919
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '22
+741
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '22
+1 163
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '22
+2 931
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '22
+3 817
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '22
+4 605
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '22
+1 090
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '22
+781
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '22
+1 014
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '22
+289
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '22
+85
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '22
+80
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '21
+266
در 0 کانال‌ها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانال‌ها | |
| 07 اکتبر | 0 | |||
| 06 اکتبر | +2 | |||
| 05 اکتبر | +3 | |||
| 04 اکتبر | 0 | |||
| 03 اکتبر | +2 | |||
| 02 اکتبر | 0 | |||
| 01 اکتبر | +8 |
پست‌های کانال
🧭 PostgreSQL Skills Development on Cloud: A Practical Guide to Database Management with AWS and Azure (2025)
| 2 |  Муха освоила нейросети и умеет трейдить, играть в гта, делать ставки, а ты пользуешься только ChatGPT??
Забирай доступ к 300 халявным нейросетям ⬇️
😀 Думают
🤖 Умничают
🤖 Кодят
🖥 Рисуют
📹 Снимают
☀️ Монтируют
☄️ Ищут
🌫 Копают
🌕 Играют
👩💻 3D-шат
🖼️ Фотошопят
⭐️ Улучшают
🪹 Оживляют
🎵 Поют
🎧 Музычат
🔈 Озвучивают
🌐 Говорят
🤩 Чистят
🤖 Агентят
☃️ Автоматят
🍄🟫 Собирают
🌴 Сайты
🦤 Приложухи
🪺 Презы
🪷 Пишут
🦏 Рекламят
🐈 Продвигают
🌹 Работают
☘️ Коннектят
☔️ Запускают
Полный список нейросетей уже в канале @backspace ➡️ | 470 |
| 3 | 🧭 Mathematics for Machine Learning. Marc Peter Deisenroth, A. Aldo Faisal, Cheng Soon Ong. Cambridge University Press (2020) | 490 |
| 4 | 🧭 Learning API Styles: Understanding the Trade-Offs of Common APIs and Choosing the Correct Solutions (2025) | 663 |
| 5 |  Пока вы платите за западные нейросети – китайские делают то же самое бесплатно
ChatGPT и Claude Code давно у всех на слуху. Но за последние годы в Китае появилось множество мощных AI-инструментов, которые умеют не меньше – а главное, почти все бесплатны и доступны пользователям из России.
DeepSeek, Qwen, Hailuo и другие ИИ уже умеют работать с текстом, изображениями, кодом и анализом не хуже других нейросетей.
В Зерокодере собрали их в новом бесплатном вебинаре «Китайские нейросети 2026–2027».
⚡️Что ждет вас на вебинаре?
• Проведем глубокое исследование рынка и превратим его в личный дашборд;
• Сделаем сайт без разработки с нуля;
• Сгенерируем кадры для собственного нейросериала;
• Протестируем функции, которых нет у западных ИИ-флагманов;
• Соберем собственный ИИ-стек для работы и проектов.
Не нужно выбирать между десятками сервисов и самостоятельно разбираться, что действительно работает. Вам покажут актуальные инструменты и их применение на практике.
Бонусом – справочник по 10 китайским ИИ и доступ к закрытой базе по нейросетям.
Бесплатный эфир по ссылке – регистрируйтесь | 645 |
| 6 | 🧭 The Unicorn Project: A Novel About Developers, Digital Disruption, and Thriving in the Age of Data. Gene Kim (2019) | 655 |
| 7 | 🧭 The Android Malware Handbook: Detection and Analysis by Human and Machine. No Starch Press (2024) | 696 |
| 8 |  Не совершай ЭТУ ошибку!
Замечаю, что многие читают 5–10 крупных tech-каналов, думая, что этого хватает, чтобы развиваться в сфере.
Большие ресурсы действительно хороши для общей картины. Но они работают на широкую аудиторию, поэтому редкие идеи, интересные кейсы и уникальные новости не всегда доходят до них. Настоящая практика обычно зарождается в небольших нишевых каналах, а крупные медиа уже подхватывают их и цитируют у себя.
При этом по качеству контента они ничем не уступают топам — просто не вкладывают такие же бюджеты в продвижение.
Мне стало интересно найти именно этих людей. Я скинул GPT-6 Astra список крупных каналов и попросил выбрать тех, кого они чаще всего цитируют (убрав рекламу и взаимный пиар)
Модель собрала авторов, которых хорошо знают в комьюнити. За многими из них я слежу годами, но некоторые каналы стали открытием даже для меня)
Собрал этих практиков в одну подборку, чтобы читать первоисточники параллельно с большими новостниками.
Подписка в 1 клик:
👉 https://t.me/addlist/UuZJRIAHqTJmZTMy | 780 |
| 9 | 🧭 AI Agents and Applications: With LangChain, LangGraph, and MCP (2026) | 873 |
| 10 | 🧭 Introduction to Machine Learning with Security: Theory and Practice Using Python in the Cloud, 2nd Edition (2025) | 943 |
| 11 | 🧭 Time Series Forecasting Using Foundation Models: How to build high accuracy predictive models (2026) | 961 |
| 12 | 🧭 JavaScript for Hackers: Learn to think like a hacker (2022) | 1 002 |
| 13 | 🧭 DevOps for the Desperate: A Hands-On Survival Guide. Bradley Smith. No Starch Press (2022) | 1 126 |
| 14 | 🧭 Machine Learning Simplified: A Gentle Introduction to Supervised Learning (2022) | 1 122 |
| 15 | 🧭 50 Algorithms Every Programmer Should Know. Imran Ahmad, 2-е издание (2023) | 1 164 |
| 16 | 🧭 Principles of Web API Design: Delivering Value with APIs and Microservices. James Higginbotham (2021) | 1 212 |
| 17 | 🧭 Raspberry Pi Assembly Language Programming: ARM Processor Coding, 2nd Edition. Stephen Smith (2025) | 1 167 |
| 18 | 🧭 Everything You Need to Ace Computer Science and Coding in One Big Fat Notebook: The Complete Middle School Study Guide (2020) | 1 175 |
| 19 | 🧭 Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents. David L. Poole, Alan K. Mackworth (2026) | 1 202 |
| 20 | 🧭 R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data. Hadley Wickham, Mine Çetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund. O'Reilly, 2-е издание (2023) | 1 213 |
