Архив Программиста
Свалка информации по программированию, хакингу, дизайну. Крупные подборки книг, видео, статей. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество, авторские права: @oleginc Менеджер: @Spiral_Yuri Канал на бирже: https://telega.in/channels/sl1vakerA/card
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Архив Программиста
El canal Архив Программиста (@sl1vakera) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 19 221 suscriptores, ocupando la posición 6 712 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 34 398 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 19 221 suscriptores.
Según los últimos datos del 02 septiembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -75, y en las últimas 24 horas de -10, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.60%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.19% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 269 visualizaciones. En el primer día suele acumular 614 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 1.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como javascript, 2nd, programming, работы, .net.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Свалка информации по программированию, хакингу, дизайну. Крупные подборки книг, видео, статей.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество, авторские права: @oleginc
Менеджер: @Spiral_Yuri
Канал на бирже: https://telega.in/channels/sl1vakerA/card”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 03 septiembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
Carga de datos en curso...
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 03 septiembre | 0 | |||
| 02 septiembre | +1 | |||
| 01 septiembre | +4 |
| 2 | 🧭 Modern Full-Stack Web Development with ASP.NET Core: A project-based guide to building web applications with ASP.NET Core 9 and JavaScript frameworks (2025) | 312 |
| 3 | 🧭 AI for Everyday IT: Accelerate workplace productivity (2025) | 556 |
| 4 | Китайская нейросеть, которая заменяет подписку на GPT — бесплатно и оффлайн
2026 год – новая эпоха для DeepSeek. Китайская нейросеть работает прямо на вашем устройстве, обгоняет западные модели и снимает все ограничения: без подписок, без интернета, без контроля.
Зерокодер обновил практикум и собрал все, что важно знать о локальных моделях и как с ними работать.
⚡️Что ждет вас на вебинаре?
– Покажем, как установить DeepSeek на компьютер и пользоваться нейросетью оффлайн, без подписки и передачи данных в облако;
– Объясним, чем отличаются версии DeepSeek и какие модели использовать для текста, кода, анализа данных, обучения и исследований;
– Проверим DeepSeek на реальных задачах: коде, документах, расшифровках созвонов и работе с собственными файлами;
– Покажем, как монетизировать навыки работы с локальными ИИ и как работать быстрее GPT бесплатно.
Регистрируйтесь прямо сейчас
Участники эфира получат чек-лист по выбору модели под задачу и подборку 20+ сценариев для ИИ-помощника на своем компьютере, который работает с вашими файлами.
Эфир подойдёт всем, кто хочет пользоваться ИИ без лимитов и зависимости от чужих серверов, монетизировать навыки и оставаться в тренде технологий 2026 года.
Бесплатный практикум – по ссылке. | 574 |
| 5 | 🧭 High Performance Python, 3rd Edition (2025) | 615 |
| 6 | 🧭 Pro Microservices in .NET 10: A Holistic Approach to Building Microservices in C# (2025) | 665 |
| 7 | 🧭 Learning Python: Powerful Object-Oriented Programming, 5th edition. Mark Lutz. O'Reilly (2013) | 770 |
| 8 | 🧭 Effective Indexing in Postgres: Creating the Best Index for Your Queries | 822 |
| 9 | 🧭 The Golden Ticket: P, NP, and the Search for the Impossible. Lance Fortnow (2013) | 812 |
| 10 | 🧭 Practical Neural Network Recipes in C++. Timothy Masters (1993) | 890 |
| 11 | Откуда нейросеть берет инфу на русском?
Когда я готовлю посты, я часто использую нейросети для фактчекинга и ресерча.
И здесь есть интересная деталь: когда просишь модель найти что-то актуальное именно в русскоязычном сегменте, она практически весь веб-поиск выстраивает вокруг Telegram. Со временем я заметил, что нейронка раз за разом ссылается на одни и те же каналы.
Ради интереса закинул ей промпт:
Собери список Telegram-каналов, на которые ты чаще всего опираешься за последние 90 дней при фактчекинге и поиске инфы по AI и IT
Вот список, который выдала модель — Посмотреть. Сам проверил, полистал посты и убедился — внутри действительно уникальные авторские каналы: рабочие кейсы, нейрогенерация, автоматизация и свежие новости.
Упаковал эти проверенные каналы в одну подборку. Подписывайтесь на лучшие каналы, связанные с AI и IT в русском сегменте.
Подписка в 1 клик:
👉 https://t.me/addlist/nmW1uPcTZVlkODIy | 801 |
| 12 | Новый уровень ИИ-агентов
OpenAI выкатили линейку GPT-5.6, разделив ее на три режима: Luna, Terra и продвинутый Sol. "Новый уровень" — это именно Sol в режиме Ultra. Модель запускает группу автономных ИИ-агентов, которые сами делят задачу на части, распределяют роли и исправляют ошибки на ходу.
Я проверял Sol, через поиск в сети и работу с базой данных. Попросил собрать лучшую базу каналов по AI | IT. Модель разделила задачу между тремя субагентами:
• Первый собрал базу на основе моих подписок и похожих ресурсов в Telegram
• Второй проверил этот список через TGStat на вовлеченность и качество.
• Третий объединил данные, убрал повторы и отсеял каналы с сомнительным контентом.
Понравилось, что процесс шел наглядно — в логах было видно, как агенты спорили между собой и отклоняли варианты друг друга из-за неуникального контента.
Итоговый результат работы ИИ собрал в одну подборку. Уверен, каждый найдет для себя пользу:
• ИИ и технологии: фишки нейрогенерации, библиотеки промптов и вайб-кодинг.
• Автоматизация: как внедрять нейросети в бизнес-процессы и экономить время.
• IT и карьера: как развивать свои проекты, расти в грейде и выходить на топовые офферы.
Подписаться в 1 клик:
👉 https://t.me/addlist/QMPYUBikhOZlMDcy | 158 |
| 13 | 🧭 Learn Java with Projects: A concise practical guide to learning everything a Java professional really needs to know (2023) | 809 |
| 14 | 🧭 Persistence Best Practices for Java Applications (2023) | 828 |
| 15 | 🧭 Edge Computing Patterns for Solution Architects: Learn methods and principles of resilient distributed application architectures from hybrid cloud to far edge (2024) | 894 |
| 16 | 🧭 Django in Production: Expert tips, strategies, and essential frameworks for writing scalable and maintainable code in Django (2024) | 954 |
| 17 | 🧭 ChatGPT for Cybersecurity Cookbook: Learn practical generative AI recipes to supercharge your cybersecurity skills (2024) | 946 |
| 18 | 🧭 Accelerate: The Science of Lean Software and DevOps: Building and Scaling High Performing Technology Organizations. Nicole Forsgren, Jez Humble, Gene Kim (2018) | 1 019 |
| 19 | 🧭 Mastering C++ Game Animation Programming: Enhance your skills with advanced game animation techniques in C++, OpenGL, and Vulkan (2025) | 1 053 |
| 20 | 🧭 Essential GraphRAG: Knowledge Graph-Enhanced RAG (2025) | 1 146 |
