Ивашев про айти

Классическое IT всё? Нас всех уволят? Часть 2. Начало выше 👆 В больших компаниях, конечно, всё будет сложнее. Там нельзя просто сказать: “пусть продакт нагенерит код и выкатит в прод”. Большие кодовые базы, процессы, безопасность, легаси, комплаенс, зависимости, релизные циклы — всё это никуда не денется. Но людей, которые нужны просто для механического производства кода, скорее всего, будет требоваться меньше. А зона ответственности одного инженера будет становиться шире. Я думаю, рынок двигается в сторону T-shaped специалистов. То есть не “я фронтендер и больше ничего не трогайте”. А “я могу взять бизнес-задачу и протащить её до результата”. Например: фронтендер, который понимает бэкенд, API, базы, аналитику и продукт; бэкендер, который может собрать интерфейс и не умереть; разработчик, который понимает ML-интеграции; инженер, который умеет в инфраструктуру; аналитик, который может сам собрать прототип; дизайнер, который может не только рисовать, но и собирать живые интерфейсы. Короче, ценность будет не в том, что ты умеешь писать код. Ценность будет в том, что ты можешь решать задачу целиком. С допущениями, понятно. Никто не говорит, что каждый должен стать одновременно дизайнером, ML-инженером, девопсом, безопасником, аналитиком и продавцом. Но если ты сидишь в одной маленькой зоне и не смотришь по сторонам — это риск. Особенно сейчас. При этом я не считаю, что тем, кто сейчас учится программированию, нужно всё бросать. Наоборот. Мне кажется, у людей, которые сейчас реально лезут в IT, есть шансы и некоторое преимущество на перед. Потому что в эру AI всё меньше людей хотят понимать, как оно работает под капотом. Многие хотят просто “написать промпт”. Но промпт без понимания системы — работает в 8 из 10 случаев. А человек, который понимает код, архитектуру, данные, API, ограничения, инфраструктуру и бизнес-логику, с AI становится не слабее, а сильнее. Просто стратегия меняется. Раньше можно было сказать: “Я учу React и иду работать фронтендером”. Сейчас я бы сказал иначе: “Я учу React, но параллельно понимаю бэкенд, базы, тесты, деплой, продуктовую логику и учусь собирать законченные штуки”. Если ты фронтендер — посмотри в сторону бэкенда и инфры. Если ты бэкендер — посмотри в сторону фронта. Если ты <разработчик> — разберись в аналитике и продукте. Если ты аналитик — попробуй генерить код. Если ты дизайнер — попробуй собирать конечный продукт. Если ты не умеешь тестировать — научись, потому что я вообще слабо представляю разработчика, который не умеет тестировать. Главный навык ближайших лет — расширять свою площадь влияния. Не просто “писать код”. И даже не просто его генерить. А уметь взять проблему и довести её до работающего решения. И вот тут, как мне кажется, будет главный раскол. Одни люди будут спорить, заменит ли AI разработчиков. А другие будут с помощью AI делать в 5–10 раз больше, запускать продукты быстрее, демпинговать старые SaaS-ы, забирать маленькие рынки и спокойно зарабатывать. Потому что многие продукты, которые раньше требовали команды, теперь можно собрать маленькой группой или даже одному. И если раньше преимущество было у компаний, у которых есть большая команда разработки, то сейчас преимущество может начать смещаться к людям, которые быстрее думают, быстрее проверяют гипотезы и быстрее доводят до рынка. Без хуйни. То есть проблема уже не в том, КТО напишет код. Проблема в том, кто поймёт, что ИМЕЕТ СМЫСЛ делать. И кто потом убедится, что смысл действительно был. Если накидаете реакций — отдельно напишу, что я думаю про ML, инфраструктуру и безопасность. Потому что там история сложнее. Код-то понятное дело дешевеет Но всё, что вокруг кода, можно сказать что тоже. Интересно?