Analyst IT
Открыть в Telegram
Авторский канал для аналитиков в индустрии ИТ. Все, что надо знать аналитику в одном месте. Сотрудничество: @the_real_bird BA/SA: @ba_and_sa Регистрация РКН: https://knd.gov.ru/license?id=673c6a15b7aeb106ce045ee5®istryType=bloggersPermission #J6THB
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала Analyst IT
Канал Analyst IT (@analysis_it) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 12 699 подписчиков, занимая 9 881 место в категории Технологии и приложения и 51 617 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 12 699 подписчиков.
Согласно последним данным от 11 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -111, а за последние 24 часа — -42, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 11.39%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.13% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 447 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 652 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 7.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как analyst, диаграмма, архитектура, api, аналитика.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Авторский канал для аналитиков в индустрии ИТ. Все, что надо знать аналитику в одном месте.
Сотрудничество: @the_real_bird
BA/SA: @ba_and_sa
Регистрация РКН: https://knd.gov.ru/license?id=673c6a15b7aeb106ce045ee5®istryType=bloggersPermission
#...”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 12 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
12 699
Подписчики
-4224 часа
+867 дней
-11130 день
Архив постов
12 699
Как подготовиться к собеседованию бизнес-/системному аналитику
Тщательная подготовка к собеседованию — залог его успешного прохождения и дальнейшего трудоустройства. Если быть заранее готовым к тому, что может спросить работодатель, то на интервью вам легче собраться с мыслями, а ответы будут звучать убедительнее. В зависимости от уровня позиции нанимающую сторону будет интересовать разный набор профессиональных компетенций и личных деловых качеств кандидатов.
Чаще всего работодатели спрашивают вполне ожидаемые вещи, связанные с личностью кандидата, его профессиональным уровнем, карьерными амбициями, пониманием рабочей миссии, соответствием позиции.
Вместе с кналом @notes_analyst сделали небольшую подборку статей, авторы которых приводят примеры вопросов, встречающихся на собеседованиях, и рекомендации по ответам на них.
🔹 50 лучших вопросов из интервью для бизнес-аналитиков
🔹 Прохождение собеседования на позицию бизнес-аналитика
🔹 Как пройти техническое собеседование на системного аналитика в любой компании (сборник вопросов)
🔹 Как подготовиться к собеседованию на позицию системного аналитика. ТОП-5 тем
🔹 Что мы хотим от аналитика
🔹 Типовые вопросы на собеседовании на аналитика и ответы на них
🔹 «Кем вы видите себя через 5 лет»...
🔹 Бизнес-аналитик идет на собеседование
На сегодняшний день нет чётких границ в разделении обязанностей между бизнес- и системным аналитиком. В одних компаниях это могут быть два разных специалиста, в других - один.
Немного подробнее о задачах и обязанностях бизнес- и системных аналитиков можно прочитать тут и тут
Следите за новыми постами на каналах @analysis_it и @notes_analyst, где сможете найти ответы на многие вопросы из представленных статей ⬆️
Давайте готовиться к собеседованиям вместе!
12 699
Repost from Business | System analyst
Характеристики качетсва требований к ПО:
Что делает требование к ПО хорошим? Для этого есть характеристики качества требоаваний к ПО, которые можно использовать, как чек-лист при написании или тестировании требований.
Характеристики качества требований по-разному определены различными источниками. Однако, следующие характеристики являются общепризнанными:
✅ Единичность - требование относится только к одному свойству, т.е. должна существовать только одна трактовка требования
✅ Завершенность - требование является полным и законченным с точки зрения представления в нём всей необходимой информации, ничего не пропущено по соображениям «это и так всем понятно». Также требование должно быть описано целиком в одном месте, а не разбросано по документу
✅ Последовательность - Требование не противоречит другим требованиям и полностью соответствует внешней документации
✅ Атомарность - требование является атомарным, если его нельзя разбить на отдельные требования без потери завершенности, и оно описывает одну и только одну ситуацию/функцию
✅ Отслеживаемость - возможность отследить связь между требованием и другими артефактами проекта, каждое требование имеет уникальный идентификатор, по которому оно легко прослеживается
✅ Актуальность - требование не должно быть устаревшим с течением времени
✅ Выполнимость - Требование должно быть технологически выполнимым, реализуемым в рамках бюджета и сроков разработки проект
✅ Недвусмысленность - требование кратко определено без обращения к техническому жаргону, акронимам и другим скрытым формулировкам
✅ Проверяемость - выполнение требования можно проверить. Реализованность требования может быть определена через один из четырёх возможных методов: осмотр, демонстрация, тест или анализ.
✅Обязательность - Без выполнения этого требования пользователь не сможет в полной мере использовать систему. Если требование не является обязательным к реализации, оно должно быть просто исключено из набора требований
✅ Полнота - требование должно быть определено для всех возможных ситуаций
@ba_and_sa
12 699
Как тимлиду организовать успешный процесс разработки программного обеспечения?
Ждем всех, кто хочет прокачаться как тимлид, 13 апреля в OTUS на открытом вебинаре. Его проведет преподаватель Алексей Кирсанов, руководитель разработки в Битрикс24.
На занятии мы поговорим о том, какие подходы, парадигмы и модели используются при разработке ПО и как выбрать адекватную модель.
Затем мы разберем принципы Agility гибкого подхода к разработке и посмотрим на устройство Scrum framework.
Записаться на открытый урок 👉 https://otus.pw/lzuT/
12 699
Управление проектами. Как эффективно выстроить работу команды и не наломать дров
Читать статью
12 699
⁉️Хотите расти как DWH-аналитик?
🗣Для вас 12 апреля в 20:00 пройдет вебинар «End-to-end решение для аналитики на примере источника MaestroQA». Его проведет Артемий Козырь, Analytics Engineer в компании Wheely.
📍Вместе с экспертом разберем:
✔️ Extract-Load через API-вызовы и автоматизация в Airflow
✔️ Трансформация данных с dbt: обогащение, дедупликация, суррогатные ключи, приведение типов
-✔️Моделирование метрик в Looker BI: слой доступа, визуализация, drill-down
🔸Demo-занятие пройдет в рамках онлайн-курса «Data Warehouse Analyst» для Data Scientist, Data Analyst, Product Analyst, Data Engineer, Backend Developer, DBA, System Administrator.
📌Пройдите вступительное тестирование, чтобы записаться на урок: https://otus.pw/VANR/
12 699
Что такое BI-системы и зачем они нужны?
Business Intelligence (BI) – технологии сбора, анализа и визуализации данных, которые выявляют новые стратегические возможности для бизнеса
Читать статью
12 699
Когда Jira и Teams под угрозой: чем заменить популярные ПО и сервисы во время массовых запретов
Могут ли open source решения закрыть потребности бизнеса и какие есть альтернативы популярным сервисам, о которых немногие знают, рассказал Алексей Дятлов, руководитель отдела заказной и микросервисной разработки Tietoevry
Читать статью
12 699
Вредные советы при построении Аналитики (Data Lake / DWH / BI) – целеполагание и результаты
Читать статью
12 699
Прокачайте свои навыки в сфере IT и аналитики данных — примерьте роль Data Scientist! Участвуйте в бесплатном онлайн-интенсиве, который пройдёт с 4 по 6 апреля. Начало — в 21:00 по московскому времени.
Записывайтесь: 👉 https://clc.to/Z2SHfw.
За 3 дня вы научитесь:
⚡️ исследовать данные с помощью языка программирования Python;
⚡️ отличать Data Science от Machine Learning и Artificial Intelligence;
⚡️ строить модели для реальных кейсов;
⚡️ находить аномалии в данных;
⚡️ решать реальные задачи, с которыми сталкивается Data Scientist.
В роли спикера выступит руководитель направления по исследованию данных в Сбере с семилетним опытом в программировании — Анастасия Борнева.
🎉 Каждый участник, сдавший практическую работу, получит сертификат на 10 тысяч рублей на любой курс Skillbox.
Присоединяйтесь!
12 699
Какая метрика самая важная при развитии продукта с нуля?
Retention во вторую неделю? Повторная покупка во втором месяце?
А что если у продукта еще нет ни данных, ни продакт маркет фита?
В 90 если не в 99% случаев ваш аналог уже присутствует на зарубежном, либо на вашем же рынке, просто он хорошо спрятан, его нужно поискать.
Достаточно выйти на прогулку в crunchbase, producthunt и просто google - найти эти аналоги, и проанализировать частотность финансирования ваших продуктов-аналагов.
Если вы как и 95% людей останавливаете исследование рынка на первой странице Гугла, то вам стоит пересмотреть свое отношение к исследованиям.
Это поможет провалидировать гипотезу ценности продукта, не растрачивая деньги.
Зачем тратить силы и искать новый продакт маркет фит, когда работу уже сделали за вас.
Если вы хотите держать руку на пульсе это можно сделать и не выходя за пределы телеграма. На канале Product Weekly автор делится очень интересными и актуальными стартапами на ранних стадиях развития и рассказывает о том, сколько они привлекли средств и сколько зарабатывают.
Рекомендую подписаться на Product Weekly
12 699
День открытых дверей «Как начать в аналитике и Data Science»
В сфере аналитики множество профессий и порой в них можно запутаться. Чем отличаются дата-инженер и дата-сайентист? Зачем команде нужен системный аналитик и какие задачи решает аналитик данных? Рынку требуется всё больше специалистов, и в ближайшем будущем спрос будет только расти.
5 апреля в 19:00 на дне открытых дверей «Как начать в аналитике и Data Science» в Нетологии расскажут, кто такие Data Scientist, продуктовый аналитик, игровой аналитик, Data-журналист, маркетолог-аналитик, инженер данных, системный аналитик, аналитик BI, — и где они нужны. Вы раз и навсегда разберётесь в профессиях сферы аналитики, их ежедневных задачах и поймёте, какие должности вам наиболее близки.
Ждём всех, кому интересна работа с данными!
Записаться → https://netolo.gy/h2v
12 699
Сегодня предлагаю затронуть тему IT-анализа и разобраться немного в скиллах разных аналитиков
В широком смысле IT-аналитик — это специалист собирающий и делающий выводы на основе данных. Рабочий процесс аналитика состоит из сбора, обработки и заключения.
В зависимости от типа данных IT-аналитиков можно поделить на подвиды, среди основных можно выделить:
- Бизнес-аналитик - специалист, использующий методы бизнес-анализа для исследования потребностей деятельности организаций с целью определения проблем бизнеса и предложения их решения.
- BI-аналитик – специалист, работающий с данными и демонстрирующий проблемы бизнеса на реальных цифрах. Он создаёт понятные отчёты и визуализации, чтобы бизнес принимал решения, полагаясь не на интуицию, а на конкретные показатели.
- Системный аналитик - специалист, который изучает бизнес и определяет, как можно сделать его эффективнее с помощью внедрения информационных систем
Для понимания, кто такой Системный аналитик и чем он занимается, нам поможет статья:
- UX аналитик – специалист, исследующий поведение пользователей сайта, декстопного или мобильного приложения, какого-либо digital-сервиса.
- Дата аналитик / аналитик данных – специалист, занимающийся сбором, обработкой и анализом информации. Он пишет запросы в базы данных, выявляет тенденции, проверяет гипотезы, проводит тесты и на основе результатов делает определенные выводы, которые помогают решить ту или иную задачу.
- Web аналитик - специалист, занимающийся сбором и анализом информации о посетителях сайта и их поведении.
В компаниях данные роли могут быть совмещены, все зависит от сферы деятельности компании и ее подхода к аналитике. Но тем не менее необходимо понимать, чем должен заниматься ИТ-аналитик, чтобы понимать свои обязанности.
Для погружения темы предлагаю прочесть статьи, которые помогут понять в чем же разница между данными ролями аналитиков:
📌Коротко о UX аналитике
📌Аналитик данных и data scientist: в чем отличие?
📌Зачем нужны разные виды ИТ-аналитиков
📌Веб-аналитика: что это такое, зачем она нужна, сервисы веб-аналитики
Источник подборки: @analysis_it
12 699
Хотите стать профессионалом в области системной аналитики?
Прокачайте свои навыки 1 апреля на demo-занятии «ТЗ по ГОСТ: кому оно вообще нужно?» в OTUS.
Преподаватель Иннокентий Бодров, ведущий аналитик в Stenn International, расскажет:
📌 Что такое ТЗ и для чего оно используется.
📌 Что делать, если вам поставили задачу составить ТЗ, что в него включать? Есть ли шаблоны?
📌 ГОСТ 19 и 34 серии — палочка-выручалочка для работы не только с госзаказчиком.
Открытый вебинар входит в программу онлайн-курса «Системный аналитик. Advanced». Для комфортного участия в вебинаре необходимо определить уровень ваших знаний.
🎯 Пройдите тест и записывайтесь на вебинар https://otus.pw/TVCl/
