Learn Python Coding

Открыть в Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Больше

Сеть:Machine Learning with Python Индия9 923 Технологии и приложения3 407...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Learn Python Coding

Канал Learn Python Coding (@pythonre) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 39 481 подписчиков, занимая 3 407 место в категории Технологии и приложения и 9 923 место в регионе Индия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 39 481 подписчиков.

Согласно последним данным от 05 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 345, а за последние 24 часа — 10, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 1.23%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.09% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 484 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 430 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 2.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как math, harvard, oxford, supervision, waybienad.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 06 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

39 481

Подписчики

+1024 часа

+727 дней

+34530 день

484

Просмотры поста

~ 43024 часа

~ 59848 часов

1.23%

Коэффициент вовлеченности

~ 4

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

39 481

Hands-On GPU-Accelerated Computer Vision with OpenCV and CUDA: Effective Techniques for Processing Complex Image Data in Real Time Using GPUs Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 481

Hands-On GPU-Accelerated Computer Vision with OpenCV and CUDA: Effective Techniques for Processing Complex Image Data in Real Time Using GPUs 👇👇👇👇👇

39 481

XCiT: Cross-Covariance Image Transformers Github: https://github.com/facebookresearch/xcit Paper: https://arxiv.org/abs/2106.09681v1 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 481

SimSwap: An Efficient Framework For High Fidelity Face Swapping! 😯 👉🏼 GitHub repo: https://github.com/neuralchen/SimSwap 👉🏼 Paper: https://arxiv.org/pdf/2106.06340v1.pdf Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 481

Beginning Machine Learning in the Browser (2021) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 481

Beginning Machine Learning in the Browser (2021) 👇👇👇👇👇

39 481

Learning SQL, Third Edition Share with your friends and colleagues 🌹🌹 @DataScience_Books

39 481

Learning SQL, Third Edition 👇👇👇👇👇

39 481

⬇️ Pysentimiento: A Python toolkit for Sentiment Analysis and Social NLP tasks Github: https://github.com/pysentimiento/pysentimiento Paper: https://arxiv.org/abs/2106.09462 English model: https://huggingface.co/finiteautomata/bertweet-base-sentiment-analysis Share with your friends and colleagues 🌹🌹 @DataScience_Books

39 481

Machine Learning cheatsheet (very important) https://t.me/CodeProgrammer

39 481

RoadMap: Machine Learning https://t.me/CodeProgrammer

39 481

RoadMap: Porbability and Statistics https://t.me/CodeProgrammer

39 481

RoadMap: NLP Based On Deep Learning https://t.me/CodeProgrammer

39 481

RoadMap: Text Mining (NLP Background) https://t.me/CodeProgrammer

39 481

Machine learning in cognitive IoT Share with your friends and colleagues 🌹🌹 @DataScience_Books

39 481

Machine learning in cognitive IoT Authors: Kumar, Neeraj; Makkar, Aaisha Year: 2020 👇👇👇👇👇