Learn Python Coding

الذهاب إلى القناة على Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

إظهار المزيد

الشبكة:Machine Learning with Python الهند9 923 التكنولوجيات والتطبيقات3 407...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Learn Python Coding

تُعد قناة Learn Python Coding (@pythonre) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 39 481 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 407 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 9 923 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 39 481 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 05 يوليو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 345، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 10، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 1.23‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.09‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 484 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 430 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 2.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل math, harvard, oxford, supervision, waybienad.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 06 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

39 481

المشتركون

+1024 ساعات

+727 أيام

+34530 أيام

484

عرض المشاهدات

~ 43024 ساعات

~ 59848 ساعات

1.23%

معدل المشاركة

~ 4

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

39 481

Hands-On GPU-Accelerated Computer Vision with OpenCV and CUDA: Effective Techniques for Processing Complex Image Data in Real Time Using GPUs Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 481

Hands-On GPU-Accelerated Computer Vision with OpenCV and CUDA: Effective Techniques for Processing Complex Image Data in Real Time Using GPUs 👇👇👇👇👇

39 481

XCiT: Cross-Covariance Image Transformers Github: https://github.com/facebookresearch/xcit Paper: https://arxiv.org/abs/2106.09681v1 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 481

SimSwap: An Efficient Framework For High Fidelity Face Swapping! 😯 👉🏼 GitHub repo: https://github.com/neuralchen/SimSwap 👉🏼 Paper: https://arxiv.org/pdf/2106.06340v1.pdf Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 481

Beginning Machine Learning in the Browser (2021) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 481

Beginning Machine Learning in the Browser (2021) 👇👇👇👇👇

39 481

Learning SQL, Third Edition Share with your friends and colleagues 🌹🌹 @DataScience_Books

39 481

Learning SQL, Third Edition 👇👇👇👇👇

39 481

⬇️ Pysentimiento: A Python toolkit for Sentiment Analysis and Social NLP tasks Github: https://github.com/pysentimiento/pysentimiento Paper: https://arxiv.org/abs/2106.09462 English model: https://huggingface.co/finiteautomata/bertweet-base-sentiment-analysis Share with your friends and colleagues 🌹🌹 @DataScience_Books

39 481

Machine Learning cheatsheet (very important) https://t.me/CodeProgrammer

39 481

RoadMap: Machine Learning https://t.me/CodeProgrammer

39 481

RoadMap: Porbability and Statistics https://t.me/CodeProgrammer

39 481

RoadMap: NLP Based On Deep Learning https://t.me/CodeProgrammer

39 481

RoadMap: Text Mining (NLP Background) https://t.me/CodeProgrammer

39 481

Machine learning in cognitive IoT Share with your friends and colleagues 🌹🌹 @DataScience_Books

39 481

Machine learning in cognitive IoT Authors: Kumar, Neeraj; Makkar, Aaisha Year: 2020 👇👇👇👇👇