ru
Feedback
Learn Python Coding

Learn Python Coding

Открыть в Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Learn Python Coding

Канал Learn Python Coding (@pythonre) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 39 464 подписчиков, занимая 3 410 место в категории Технологии и приложения и 9 967 место в регионе Индия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 39 464 подписчиков.

Согласно последним данным от 03 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 365, а за последние 24 часа — 5, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 1.24%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.20% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 489 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 474 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 2.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как math, harvard, oxford, supervision, waybienad.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 04 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

39 464
Подписчики
+524 часа
+847 дней
+36530 день
Архив постов
📚 Image Processing and Capsule Networks: ICIPCN 2020 👇👇👇👇👇
📚 Image Processing and Capsule Networks: ICIPCN 2020 👇👇👇👇👇

Computer Networks Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Computer Networks Authors: Andrew S. Tanenbaum, Nick Feamster, David J. Wetherall Year: 2021 Edition: 6 👇👇👇👇👇
Computer Networks Authors: Andrew S. Tanenbaum, Nick Feamster, David J. Wetherall Year: 2021 Edition: 6 👇👇👇👇👇

​Introduction to Graph Neural Networks Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

​Introduction to Graph Neural Networks 👇👇👇👇👇
​Introduction to Graph Neural Networks 👇👇👇👇👇

​Python for Programmers Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

​Python for Programmers 👇👇👇👇👇
​Python for Programmers 👇👇👇👇👇

Hands-On Deep Learning Architectures with Python: Create deep neural networks to solve computational problems using TensorFlow and Keras Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Hands-On Deep Learning Architectures with Python: Create deep neural networks to solve computational problems using TensorFlo
Hands-On Deep Learning Architectures with Python: Create deep neural networks to solve computational problems using TensorFlow and Keras 👇👇👇👇👇

Introduction to Deep Learning and Neural Networks with Python™: A Practical Guide Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Introduction to Deep Learning and Neural Networks with Python™: A Practical Guide 👇👇👇👇👇
Introduction to Deep Learning and Neural Networks with Python™: A Practical Guide 👇👇👇👇👇

Learning Python, 5th Edition Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Learning Python, 5th Edition 👇👇👇👇👇
Learning Python, 5th Edition 👇👇👇👇👇

​Deep Reinforcement Learning: Fundamentals, Research and Applications Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

​Deep Reinforcement Learning: Fundamentals, Research and Applications 👇👇👇👇👇
​Deep Reinforcement Learning: Fundamentals, Research and Applications 👇👇👇👇👇

​Deep Reinforcement Learning: Fundamentals, Research and Applications Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

​Deep Reinforcement Learning: Fundamentals, Research and Applications 👇👇👇👇👇
​Deep Reinforcement Learning: Fundamentals, Research and Applications 👇👇👇👇👇

​Mastering Reinforcement Learning with Python: Build next-generation, self-learning models using reinforcement learning techniques and best practices Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

​Mastering Reinforcement Learning with Python: Build next-generation, self-learning models using reinforcement learning techn
​Mastering Reinforcement Learning with Python: Build next-generation, self-learning models using reinforcement learning techniques and best practices 👇👇👇👇👇

📚 Introduction to Programming with C++ for Engineers Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books