Learn Python Coding

الذهاب إلى القناة على Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

إظهار المزيد

الشبكة:Machine Learning with Python الهند9 967 التكنولوجيات والتطبيقات3 410...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Learn Python Coding

تُعد قناة Learn Python Coding (@pythonre) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 39 464 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 410 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 9 967 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 39 464 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 03 يوليو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 365، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 5، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 1.24‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.20‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 489 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 474 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 2.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل math, harvard, oxford, supervision, waybienad.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 04 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

39 464

المشتركون

+524 ساعات

+847 أيام

+36530 أيام

489

عرض المشاهدات

~ 47424 ساعات

~ 65648 ساعات

1.24%

معدل المشاركة

~ 4

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

39 463

📚 Image Processing and Capsule Networks: ICIPCN 2020 👇👇👇👇👇

39 463

Computer Networks Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 463

Computer Networks Authors: Andrew S. Tanenbaum, Nick Feamster, David J. Wetherall Year: 2021 Edition: 6 👇👇👇👇👇

39 463

Introduction to Graph Neural Networks Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 463

Introduction to Graph Neural Networks 👇👇👇👇👇

39 463

Python for Programmers Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 463

Python for Programmers 👇👇👇👇👇

39 463

Hands-On Deep Learning Architectures with Python: Create deep neural networks to solve computational problems using TensorFlow and Keras Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 463

Hands-On Deep Learning Architectures with Python: Create deep neural networks to solve computational problems using TensorFlow and Keras 👇👇👇👇👇

39 463

Introduction to Deep Learning and Neural Networks with Python™: A Practical Guide Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 463

Introduction to Deep Learning and Neural Networks with Python™: A Practical Guide 👇👇👇👇👇

39 463

Learning Python, 5th Edition Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 463

Learning Python, 5th Edition 👇👇👇👇👇

39 463

Deep Reinforcement Learning: Fundamentals, Research and Applications Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 463

Deep Reinforcement Learning: Fundamentals, Research and Applications 👇👇👇👇👇

39 463

Deep Reinforcement Learning: Fundamentals, Research and Applications Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 463

Deep Reinforcement Learning: Fundamentals, Research and Applications 👇👇👇👇👇

39 463

Mastering Reinforcement Learning with Python: Build next-generation, self-learning models using reinforcement learning techniques and best practices Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 463

Mastering Reinforcement Learning with Python: Build next-generation, self-learning models using reinforcement learning techniques and best practices 👇👇👇👇👇

39 463

📚 Introduction to Programming with C++ for Engineers Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books