Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Python Learning
Открыть в Telegram
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Learning
Канал Python Learning (@python_per_month) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 29 115 подписчиков, занимая 4 696 место в категории Технологии и приложения и 22 618 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 29 115 подписчиков.
Согласно последним данным от 18 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -246, а за последние 24 часа — -10, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 8.55%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает N/A% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 489 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 0 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 10.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как learning, строка, модуль, собеседование, zip.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 19 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
29 115
Подписчики
-1024 часа
-787 дней
-24630 день
Архив постов
29 109
Chardet
Модуль Chardet используется для определения кодировки файла или потока данных. Этот пакет очень выручает при анализе больших полотен разного текста. Также Chardet пригодится при работе с удаленно скачанными данными в неизвестной вам кодировке.
После установки Chardet у вас появится дополнительный инструмент командной строки под названием chardetect. Им можно пользоваться вот так(см картинку).
Конечно же, никто не запрещает работать с библиотекой классическим (программным) способом. Подробнее см. документацию.
29 109
Преобразуем текст в аудио
Чтобы изменить текст на аудио, установите модуль с расширением pip install pyttsx3.
В этой библиотеке есть много модулей, с помощью которых вы можете попробовать изменить голос, громкость и скорость звука.
29 109
⚡️ Лучший совет на 2022 год: изучай английский язык!
И нет необходимости тратить последние деньги на репетитора. Достаточно выделять 5 минут в день на канал "Английский для программиста"
Там каждый день разбирается новое техническое слово из ИТ-сферы с переводами, транскрипцией, транслитерацией и наглядным визуальным оформлением.
❗️ Google, Apple и даже Facebook отбирают кандидатов из стран СНГ, но только со знанием английского языка!
Поэтому, если у тебя есть желание изучить английский язык, то обязательно подписывайся на @english_easily
29 109
Метод re.sub()
re.sub(pattern, repl, string)
Ищет шаблон в строке и заменяет его на указанную подстроку. Если шаблон не найден, строка остается неизменной.
29 109
Как освоить Python и применять его в аналитике данных
Python — самый популярный язык программирования среди аналитиков. Это простой и универсальный инструмент, который позволяет решать любые аналитические задачи, автоматизировать рутинную работу, обрабатывать большие объёмы информации без администрирования и баз данных.
На открытом занятии Нетологии «Знакомство с Python для анализа данных» вы узнаете, какими преимуществами относительно других языков обладает Python в сфере аналитики, какие аналитические задачи он помогает решать, как его освоить и сколько времени это займёт.
https://netolo.gy/hBO
29 109
Создание таблиц
Супер классной библиотекой является PrettyTable. Она позволяет мега быстро создать красивую таблицу для вывода в консоль. Если вы где-то учитесь или же часто нужно демонтировать информацию, то рекомендуем сохранить название этой библиотеки.
Работать с ней просто. Нужно лишь создать объект на основе PrettyTable и далее поместить в него название рядов и сами ряды.
Таблицу можно даже выровнять по определенному краю, а также можно указать сортировку по определенному полю.
29 109
Красивая консоль
Зачастую вся информация в консоли - это скучный белый или же черный текст. Согласитесь, такое и читать не интересно. Благо в питоне есть библиотека TermColor.
Установка библиотеки - pip install termcolor2
За счет этой библиотеки мы быстро можем настроить какие именно стили будут применены к тексту в консоли.
29 109
Размер в байтах
Этот пример возвращает длину строки в байтах, что удобно, когда вам нужно знать размер строковой переменной.
29 109
👨🏻💻 Каждый разработчик на Python сталкивался с тем, что нужно повысить информативность исходного кода. Но как это сделать? 🗓 В OTUS 7 февраля в 20:00 пройдет вебинар на тему: «Аннотации типов».
Спикером выступит Станислав Ступников, программист рекламной системы в Mail.Ru.
Что вас ждет на занятии?
- Обсудим различные виды типизации
- Заглянем в теорию типов
- Рассмотрим примеры и best practice по аннотированию в Python
- Поговорим про существующие type checker'ы
👉🏻 Пройдите вступительное тестирование и присоединяйтесь к вебинару https://otus.pw/daBk/
Бесплатный вебинар — это часть продвинутого онлайн-курса OTUS «Python Developer. Professional» для разработчиков с опытом. Он позволит вам познакомиться с преподавателем и оценить материал программы.
29 109
Pillow
Pillow является ответвлением Python Imaging Library. Эта библиотека подойдет для создания миниатюр, преобразования в различные форматы, наложения фильтров, вращения и отображения изображений и т.д. Pillow — идеальный вариант для пакетной обработки большого количества изображений.
Для большей наглядности приведу пример того, как вы можете отобразить изображение из Python-кода.
29 109
try-except-else
В конструкцию try-except можно добавить также блок else. Он отработает только в случае выполнения кода без ошибок.
Использовать блок else предпочтительнее, чем добавлять дополнительный код в блок try. Это позволяет избежать случайного перехвата исключений, которые не были вызваны кодом, защищенным конструкцией try-except.
29 109
Редактор видео
Все еще в поиске крутого видео редактора? Зачем что-то искать, когда есть Python и замечательная библиотека MoviePy.
За счет MoviePy вы можете перевернуть видео, можете его обрезать, можете изменить количество FPS и можете выполнить ещё много других действий.
Мы создадим программу, что будет принимать видео и отделять от него звук, который будем сохранять в качестве отдельного файла. Чтобы такое записать потребуется лишь пару строк кода.
