¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Python Learning
Ir al canal en Telegram
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Python Learning
El canal Python Learning (@python_per_month) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 29 115 suscriptores, ocupando la posición 4 696 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 22 618 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 29 115 suscriptores.
Según los últimos datos del 18 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -246, y en las últimas 24 horas de -10, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.55%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener N/A% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 489 visualizaciones. En el primer día suele acumular 0 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 10.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como learning, строка, модуль, собеседование, zip.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 19 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
29 115
Suscriptores
-1024 horas
-787 días
-24630 días
Archivo de publicaciones
29 109
Chardet
Модуль Chardet используется для определения кодировки файла или потока данных. Этот пакет очень выручает при анализе больших полотен разного текста. Также Chardet пригодится при работе с удаленно скачанными данными в неизвестной вам кодировке.
После установки Chardet у вас появится дополнительный инструмент командной строки под названием chardetect. Им можно пользоваться вот так(см картинку).
Конечно же, никто не запрещает работать с библиотекой классическим (программным) способом. Подробнее см. документацию.
29 109
Преобразуем текст в аудио
Чтобы изменить текст на аудио, установите модуль с расширением pip install pyttsx3.
В этой библиотеке есть много модулей, с помощью которых вы можете попробовать изменить голос, громкость и скорость звука.
29 109
⚡️ Лучший совет на 2022 год: изучай английский язык!
И нет необходимости тратить последние деньги на репетитора. Достаточно выделять 5 минут в день на канал "Английский для программиста"
Там каждый день разбирается новое техническое слово из ИТ-сферы с переводами, транскрипцией, транслитерацией и наглядным визуальным оформлением.
❗️ Google, Apple и даже Facebook отбирают кандидатов из стран СНГ, но только со знанием английского языка!
Поэтому, если у тебя есть желание изучить английский язык, то обязательно подписывайся на @english_easily
29 109
Метод re.sub()
re.sub(pattern, repl, string)
Ищет шаблон в строке и заменяет его на указанную подстроку. Если шаблон не найден, строка остается неизменной.
29 109
Как освоить Python и применять его в аналитике данных
Python — самый популярный язык программирования среди аналитиков. Это простой и универсальный инструмент, который позволяет решать любые аналитические задачи, автоматизировать рутинную работу, обрабатывать большие объёмы информации без администрирования и баз данных.
На открытом занятии Нетологии «Знакомство с Python для анализа данных» вы узнаете, какими преимуществами относительно других языков обладает Python в сфере аналитики, какие аналитические задачи он помогает решать, как его освоить и сколько времени это займёт.
https://netolo.gy/hBO
29 109
Создание таблиц
Супер классной библиотекой является PrettyTable. Она позволяет мега быстро создать красивую таблицу для вывода в консоль. Если вы где-то учитесь или же часто нужно демонтировать информацию, то рекомендуем сохранить название этой библиотеки.
Работать с ней просто. Нужно лишь создать объект на основе PrettyTable и далее поместить в него название рядов и сами ряды.
Таблицу можно даже выровнять по определенному краю, а также можно указать сортировку по определенному полю.
29 109
Красивая консоль
Зачастую вся информация в консоли - это скучный белый или же черный текст. Согласитесь, такое и читать не интересно. Благо в питоне есть библиотека TermColor.
Установка библиотеки - pip install termcolor2
За счет этой библиотеки мы быстро можем настроить какие именно стили будут применены к тексту в консоли.
29 109
Размер в байтах
Этот пример возвращает длину строки в байтах, что удобно, когда вам нужно знать размер строковой переменной.
29 109
👨🏻💻 Каждый разработчик на Python сталкивался с тем, что нужно повысить информативность исходного кода. Но как это сделать? 🗓 В OTUS 7 февраля в 20:00 пройдет вебинар на тему: «Аннотации типов».
Спикером выступит Станислав Ступников, программист рекламной системы в Mail.Ru.
Что вас ждет на занятии?
- Обсудим различные виды типизации
- Заглянем в теорию типов
- Рассмотрим примеры и best practice по аннотированию в Python
- Поговорим про существующие type checker'ы
👉🏻 Пройдите вступительное тестирование и присоединяйтесь к вебинару https://otus.pw/daBk/
Бесплатный вебинар — это часть продвинутого онлайн-курса OTUS «Python Developer. Professional» для разработчиков с опытом. Он позволит вам познакомиться с преподавателем и оценить материал программы.
29 109
Pillow
Pillow является ответвлением Python Imaging Library. Эта библиотека подойдет для создания миниатюр, преобразования в различные форматы, наложения фильтров, вращения и отображения изображений и т.д. Pillow — идеальный вариант для пакетной обработки большого количества изображений.
Для большей наглядности приведу пример того, как вы можете отобразить изображение из Python-кода.
29 109
try-except-else
В конструкцию try-except можно добавить также блок else. Он отработает только в случае выполнения кода без ошибок.
Использовать блок else предпочтительнее, чем добавлять дополнительный код в блок try. Это позволяет избежать случайного перехвата исключений, которые не были вызваны кодом, защищенным конструкцией try-except.
29 109
Редактор видео
Все еще в поиске крутого видео редактора? Зачем что-то искать, когда есть Python и замечательная библиотека MoviePy.
За счет MoviePy вы можете перевернуть видео, можете его обрезать, можете изменить количество FPS и можете выполнить ещё много других действий.
Мы создадим программу, что будет принимать видео и отделять от него звук, который будем сохранять в качестве отдельного файла. Чтобы такое записать потребуется лишь пару строк кода.
