Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Python Learning
Открыть в Telegram
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Learning
Канал Python Learning (@python_per_month) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 29 148 подписчиков, занимая 4 702 место в категории Технологии и приложения и 22 610 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 29 148 подписчиков.
Согласно последним данным от 14 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -242, а за последние 24 часа — -12, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.41%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает N/A% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 869 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 0 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 10.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как learning, строка, модуль, собеседование, zip.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 15 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
29 148
Подписчики
-1224 часа
-687 дней
-24230 день
Архив постов
29 148
🔥 Хардкорный тест для бэкенд-разработчиков и системных программистов 🔥
🚀 Ответьте на 20 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на курсе - «Алгоритмы и структуры данных»
💻 Занятия курса проходят в формате интерактивов. Изучим самые важные алгоритмы: битовая арифметика, рекурсия, деревья поиска, динамическое программирование, теория графов и другие.
Каждый алгоритм вы изучите на примерах, исследуете разные способы его реализации, а некоторые напишете с нуля вместе с преподавателем на уроке.
️️🦾 Курс подойдет для любого языка программирования.
👉 ПРОЙТИ ТЕСТ https://otus.pw/HQbX/
💣 Пройдете тест, получите демо-ролик о занятиях на курсе и Welcome-скидку.
🔴 Также вам откроется доступ к 2 открытым урокам курса:
✅ Создание ассоциативного массива
✅ Создание ассоциативного массива на базе хэш-таблицы и префиксного дерева
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru
29 148
Физика в Python с использованием Pymunk
В этой статье мы рассмотрим как самому создавать физические симуляции используя всего 2 библиотеки Python.
Смотреть статью
29 148
Гуглим с помощью Python
Установка необходимых пакетов -
pip install beautifulsoup4 и pip install google
В нашем примере мы задаем в поиске слово "Python" и получаем ссылки на 3 самых популярных по мнению Google сайтов о Python.
Подробнее ознакомиться с таким поиском информации можно здесь.29 148
⁉️ УГЛУБЛЕННЫЙ КУРС Machine Learning. Professional — для людей со знанием высшей математики и знакомых с Python.
😎 Ответьте на 10 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на продвинутом курсе «Machine Learning. Professional» от OTUS и его партнера — Сбера
📌 РЕЗУЛЬТАТ ПРОХОЖДЕНИЯ КУРСА:
Серьезное портфолио с проектами и возможность претендовать на Junior+ и Middle позиции Data Scientist
За 5 месяцев вы освоите современные инструменты анализа данных и научитесь выстраивать полный пайплайн работы с данными
💻 Открытый урок —Out liar! Методы детекции аномалий в данных, 19 сентября
https://otus.pw/tMW2/
Время прохождения теста ограниченно 20 минут
ПРОМОКОД НА СКИДКУ 20% — solution-architect-09
👉 ПРОЙТИ ТЕСТ
https://otus.pw/mQhU/
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru
29 148
Пишем платформер на Python, используя pygame
Платформер(platformer)— жанр компьютерных игр, в которых основной чертой игрового процесса является прыгание по платформам, лазанье по лестницам, собирание предметов, обычно необходимых для завершения уровня.
Смотреть статью
29 148
Заварил чай, написал код за полтора часа, заработал 5000-8000₽, весь день свободен.
Так проходят будни новичка в Python: сперва делаешь 150-250к в месяц на простеньких заказах, дальше берёшь в работу миллионые проекты, где сам только поправляешь новичков.
Думаешь, что код нереально сложно выучить? Вообще нет, особенно с Python и 1000 программ. Внутри целая библиотека курсов, видеоинструкций и пошаговых гайдов. Изложено так просто, что научится кодить даже гуманитарий.
Сохрани лучший канал по Python в Telegram: @py_1000_prog 🐍
29 148
#Вопросы_с_собеседования
❓Как выполняется обработка исключений в Python?
Для обработки исключений Python предоставляет конструкцию из трех слов:
try, except и finally.
try:
# попробовать сделать это
except:
# если блок try не сработал, попробовать это
finally:
# всегда делать это
На картинке представлен упрощенный пример такой конструкции. Здесь блок try терпит неудачу, поскольку мы не можем складывать целые числа со строками. Блок except устанавливает val = 10, а затем блок finally выводит complete.29 148
Узнаем стоимость акций различных компаний
Установка пакета -
pip install yfinance
В нашем примере мы строим график изменения акций компании Apple в промежутке от 1 сентября 2018 года по 1 сентября 2022 года(полученный график представлен в посте выше).
Документацию библиотеки можно найти здесь.29 148
Изменение размера изображения
Чтобы изменить размер изображения с помощью
Pillow, вы можете использовать метод resize() класса PIL.Image.Image.
В следующем примере мы прочитаем изображение и изменим его размер до (200, 200).29 148
#Вопросы_с_собеседования
❓List и Tuples – зачем нужны и какие отличия?
List и Tuples - это типы данных, которые хранят коллекцию объектов в Python. Объекты, хранящиеся в обеих последовательностях, имеют разные типы данных. List представлены квадратными скобками ['sara', 6, 0.19], а tuples - круглыми скобками ('max', 5, 0.97).
Ключевое различие между ними заключается в том, что в то время как list является изменяемым, tuples, напротив, является неизменяемым объектом. Это означает, что данные в list могут быть изменены, добавлены или нарезаны на ходу, а в tuples остаются неизменными и не могут быть изменены никаким образом.29 148
#Вопросы_с_собеседования
❓List и Tuples – зачем нужны и какие отличия?
List и Tuples - это типы данных, которые хранят коллекцию объектов в Python. Объекты, хранящиеся в обеих последовательностях, имеют разные типы данных. List представлены квадратными скобками ['sara', 6, 0.19], а tuples - круглыми скобками ('max', 5, 0.97).
Ключевое различие между ними заключается в том, что в то время как list является изменяемым, tuples, напротив, является неизменяемым объектом. Это означает, что данные в list могут быть изменены, добавлены или нарезаны на ходу, а в tuples остаются неизменными и не могут быть изменены никаким образом.29 148
Рисуем карту столицы Австралии
Folium - это Python-библиотека для визуализации географических данных и информации, которая содержит координаты и местоположения.
Установить пакет - pip install folium
В нашем примере мы рисуем карту Канберры - столицы Австралии(Сама карта находится в посте выше).29 148
🔥 Хардкорный тест по C++ (не для новичков) 🔥
Ответьте на 20 вопросов, чтобы понять готовы ли вы вырасти до Middle+ специалиста и попасть на курс — «C++ Developer. Professional» от OTUS.
На нем вы научитесь писать корректный код, учитывая возможности новых стандартов вплоть до C++20, освоите паттерны проектирования и принципы многопоточности и многое другое.
Время прохождения теста ограниченно 30 минут
👉🏻 Пройти тест — https://otus.pw/7Tx3x/
💣 После прохождения у вас будет возможность записаться на курс по спец. цене и вы получите доступ к 2 открытым урокам курса.
29 148
Получаем координаты города с помощью Python
С предоставленным местоположением можно с помощью
geopy извлечь координаты, означающие его широту и долготу.
Установка пакета - pip install geopy
Функция geocode() принимает имя местоположения и возвращает фрейм геоданных со всеми подробностями, и поскольку это фрейм данных, мы можем получить адрес, широту и долготу, просто вызвав его с заданным синтаксисом.
В нашем примере мы узнаем координаты столицы Австралии - Канберры.29 148
Получаем координаты города с помощью Python
С предоставленным местоположением можно с помощью
geopy извлечь координаты, означающие его широту и долготу.
Установка пакета - pip install geopy
Функция geocode() принимает имя местоположения и возвращает фрейм геоданных со всеми подробностями, и поскольку это фрейм данных, мы можем получить адрес, широту и долготу, просто вызвав его с заданным синтаксисом.
В нашем примере мы узнаем координаты столицы Австралии - Канберры.