Python Learning
Відкрити в Telegram
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
Показати більше
📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Learning
Канал Python Learning (@python_per_month) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 27 898 підписників, посідаючи 4 758 місце в категорії Технології та додатки та 23 029 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 27 898 підписників.
За останніми даними від 04 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -251, а за останні 24 години на -4, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.26%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає N/A% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 0 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 0 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як learning, строка, модуль, собеседование, zip.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 05 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
27 898
Підписники
-424 години
-547 днів
-25130 днів
Архів дописів
27 898
Определяем тип изображения с помощью Python
Предположим, вам предоставлен файл типа изображения, и вам нужно определить тип этого файла. Проще говоря, вам нужно получить расширение этого файла типа изображения. Это можно использовать в проекте, чтобы проверить, действительно ли запрошенное вами изображение является изображением и с каким расширением оно поставляется.
Установка модуля -
pip install imghdr
Подробнее можно почитать здесь.27 898
Научись программировать на Python бесплатно!
Для этого есть БЕСПЛАТНЫЙ канал, где собраны задачи по Python и машинному обучению!
Каждый день новая задача по алгоритмам, функциям, класса, регулярным выражениям, итераторам, генераторам, ООП, исключениям, numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn, TensorFlow.
Подписывайся и прокачивай свои скиллы, начать можно даже с нуля.
27 898
#Вопросы_с_собеседования
❓Что выведет код с картинки?
В любом замыкании в Python переменные связываются по имени. Таким образом, в приведённой выше строке кода будет выведено следующее:
[2, 2, 2].
Если бы вы хотели, чтобы вывод был [0, 1, 2], то выход из ситуации — создание отдельной функции или передача аргументов по их имени.
flist = []
for i in range(3):
flist.append(lambda i = i : i)
answer = [f() for f in flist]
print(answer).27 898
#Вопросы_с_собеседования
❓Как объединить два списка в список кортежей?
Для объединения в список кортежей можно использовать функцию zip, причем не только двух, но трех и более списков.
27 898
У каждого IT-специалиста найдется свой список технологий и навыков, которые надо освоить. Расставить приоритеты и найти на все ресурсы бывает непросто, согласны?
Мы в OTUS знаем, что такое, когда хочется все и сразу, а еще попробовать смежные области и новые направления.
📍Подписка на 3 онлайн-курса в месяц по цене одного — формат для тех, кто готов к интенсивному росту:
1. Выберите срок подписки — полгода или год
2. Проходите параллельно до 3-х курсов в месяц
3. Меняйте курсы по желанию каждый месяц
🎯Настройте индивидуальную траекторию обучения и приготовьтесь сделать карьерный скачок: https://otus.pw/IufP/
27 898
Как строить красивые графики на Python с Seaborn
Визуализация данных — это метод, который позволяет специалистам по анализу данных преобразовывать сырые данные в диаграммы и графики, которые несут ценную информацию.
https://habr.com/ru/amp/post/540526/
27 898
+6Подборка инструментов инженера данных под разные задачи.
Взгляните, вдруг всё это время вы забивали гвозди микроскопом?
А если вы хотите сделать архитектуру данных на работе ещё мощнее — обратите внимание на курс Яндекс Практикума.
Пройдите тест, чтобы понять, подходит ли вам курс.
27 898
Сравниваем курс доллара и евро
В нашем примере мы сравниваем курс доллара и курс евро. Как мы видим, сейчас доллар дороже в 1.00080064051241 раз, что довольно-таки необычно, так как до июля 2022 года на протяжении 20 лет евро ни разу не позволял доллару себя обогнать.
27 898
#Вопросы_с_собеседования
❓Приведите пример генератора словарей
Мы создаем словарь с буквами алфавита в качестве ключей и индексами в качестве значений.
27 898
Требуются специалисты по искусственному интеллекту. Обучение, стажировку и трудоустройство берём на себя.
От вас:
— Интерес к профессии и желание зарабатывать от 150 000 рублей в месяц
— Возможность уделять до 2-3 часов в день на обучение и немного упорства.
От нас:
— 12 месяцев обучения востребованной IT-специальности от лидеров рынка
— Трудоустройство через 9 месяцев в процессе обучения или сразу после него
Где?
На курсе “Инженер искусственного интеллекта” от GeekBrains.
За 12 месяцев обучения вы:
— Изучите ключевые инструменты IT, стандарты кодирования, базы данных и системы аналитики
— Узнаете, где и как собирать и обрабатывать данные, чтобы извлечь из них пользу для бизнеса.
— Научитесь подбирать эффективное решение для клиента и реализовывать с помощью машинного обучения.
Переходите по ссылке, чтобы узнать подробности:👉https://clc.to/Mq6_5g
27 898
Рисуем звезду при помощи 🐢
Результат нашего кода находится в посте выше.
turtle(черепаха) — это библиотека Python, похожая на доску для рисования, которая позволяет нам приказать черепахе рисовать на ней! Мы можем использовать множество функций черепахи, которые могут перемещать черепаху.
Подробнее можно почитать здесь.27 898
🔥 Хардкорный тест для бэкенд-разработчиков и системных программистов 🔥
🚀 Ответьте на 20 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на курсе - «Алгоритмы и структуры данных»
💻 Занятия курса проходят в формате интерактивов. Изучим самые важные алгоритмы: битовая арифметика, рекурсия, деревья поиска, динамическое программирование, теория графов и другие.
Каждый алгоритм вы изучите на примерах, исследуете разные способы его реализации, а некоторые напишете с нуля вместе с преподавателем на уроке.
️️🦾 Курс подойдет для любого языка программирования.
👉 ПРОЙТИ ТЕСТ https://otus.pw/HQbX/
💣 Пройдете тест, получите демо-ролик о занятиях на курсе и Welcome-скидку.
🔴 Также вам откроется доступ к 2 открытым урокам курса:
✅ Создание ассоциативного массива
✅ Создание ассоциативного массива на базе хэш-таблицы и префиксного дерева
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru
27 898
Физика в Python с использованием Pymunk
В этой статье мы рассмотрим как самому создавать физические симуляции используя всего 2 библиотеки Python.
Смотреть статью
27 898
Гуглим с помощью Python
Установка необходимых пакетов -
pip install beautifulsoup4 и pip install google
В нашем примере мы задаем в поиске слово "Python" и получаем ссылки на 3 самых популярных по мнению Google сайтов о Python.
Подробнее ознакомиться с таким поиском информации можно здесь.27 898
⁉️ УГЛУБЛЕННЫЙ КУРС Machine Learning. Professional — для людей со знанием высшей математики и знакомых с Python.
😎 Ответьте на 10 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на продвинутом курсе «Machine Learning. Professional» от OTUS и его партнера — Сбера
📌 РЕЗУЛЬТАТ ПРОХОЖДЕНИЯ КУРСА:
Серьезное портфолио с проектами и возможность претендовать на Junior+ и Middle позиции Data Scientist
За 5 месяцев вы освоите современные инструменты анализа данных и научитесь выстраивать полный пайплайн работы с данными
💻 Открытый урок —Out liar! Методы детекции аномалий в данных, 19 сентября
https://otus.pw/tMW2/
Время прохождения теста ограниченно 20 минут
ПРОМОКОД НА СКИДКУ 20% — solution-architect-09
👉 ПРОЙТИ ТЕСТ
https://otus.pw/mQhU/
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru
