Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Python Learning
Открыть в Telegram
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Learning
Канал Python Learning (@python_per_month) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 29 224 подписчиков, занимая 4 686 место в категории Технологии и приложения и 22 583 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 29 224 подписчиков.
Согласно последним данным от 06 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -228, а за последние 24 часа — -12, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.03%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает N/A% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 055 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 0 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 8.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как learning, строка, модуль, собеседование, zip.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 08 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
29 224
Подписчики
-1224 часа
-567 дней
-22830 день
Архив постов
29 224
⌛ Что будет выведено при выполнении кода?
Пояснение ⬇️
f-строки – удобный способ отображения информации в нужном формате. Здесь на место {name} подставляется переменная name, а на место {age / 10:.5f} переменная age, деленная на 10. В форматировании указано представление с 5 знаками после запятой.Python Learning 👩💻
29 224
⚡ Новые каналы с вакансиями и стажировками для джунов
Друзья, мы запустили новые каналы, где публикуются все свежие вакансии и стажировки
🔺 ВАКАНСИИ
Горячие вакансии с привлекательными офферами для джуниор разработчиков, аналитиков, дизайнеров и QA-специалистов.👉 ПОДПИСАТЬСЯ 🔺СТАЖИРОВКИ
Стажировки для начинающих специалистов в IT независимо от возраста!👉 ПОДПИСАТЬСЯ 🔺БИГТЕХ
Вакансии и стажировки
в крупнейших IT-компаниях мира:
NVidia, Apple, T-банк, Яндекс, Google и т. д.👉 ПОДПИСАТЬСЯ
29 224
⚙️ concurrent.futures.as_completed()
Метод
concurrent.futures.as_completed() позволяет обрабатывать завершение асинхронных задач в порядке их завершения. Это полезно для параллельной обработки, где важно начать работу с результатами, как только они готовы.
Python Learning 👩💻29 224
⚙️ contextlib.nested
Модуль
contextlib в Python позволяет обрабатывать несколько ресурсов с помощью менеджеров контекста более лаконично. Это полезно, когда работа идёт с большим числом файлов или объектов.
Python Learning 👩💻29 224
— Взлом Google 19-летним пацаном
— Взлом Microsoft, который стоил компании 10000000$
— Взлом Windows, который отправил половину компьютеров в синий экран
Разбираю такие взломы на пальцах — так просто, что поймёт даже самый тупой!
Заходи в мой авторский блог про хакинг и иб — @hacking_tg
29 224
🚫 Антипаттерн недели: Неоптимальная проверка на принадлежность в списке
Использование списков для проверки на принадлежность с оператором
in приводит к линейному времени выполнения, что может быть медленным для больших наборов данных.
✔️ Используйте set для проверки на принадлежность, чтобы снизить время выполнения до O(1).
Python Learning 👩💻29 224
⌛ Что будет выведено при выполнении кода?
Пояснение ⬇️
Python использует порядок разрешения методов (MRO) для определения, какой метод вызывать. В данном случае класс D наследует от B и C. MRO для класса D: D -> B -> C -> A. Поэтому вызывается метод process из класса B. Код выполняется корректно.Python Learning 👩💻
29 224
⚙️ typing.Protocol
typing.Protocol из модуля typing используется для определения интерфейсов (протоколов), которые классы должны реализовывать. Это полезно для проверки совместимости типов в статическом анализе.
Python Learning 👩💻29 224
❓ Вопрос на собеседовании
Что такое методическое разрешение (MRO) в Python, как его проверить и зачем оно нужно?
Ответ ⬇️
Методическое разрешение (MRO) определяет порядок, в котором Python ищет методы и атрибуты в иерархии классов при наследовании. MRO важен для работы с множественным наследованием, так как помогает избежать конфликтов и гарантирует корректное разрешение зависимостей.
MRO можно проверить с помощью атрибута __mro__ или функции mro(). Python использует алгоритм C3-линеаризации для вычисления MRO.
Пример использования ⚙️
class A: def method(self): print("Метод класса A") class B(A): def method(self): print("Метод класса B") class C(A): def method(self): print("Метод класса C") class D(B, C): pass print(D.__mro__) # (<class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>) d = D() d.method() # Метод класса BPython Learning 👩💻
29 224
⌛ Что будет выведено при выполнении кода?
Пояснение ⬇️
*args собирает все позиционные аргументы в кортеж (1, 2, 3), а **kwargs собирает именованные аргументы в словарь {'a': 4, 'b': 5}. Код корректен и выводит оба объекта в соответствующем формате.Python Learning 👩💻
29 224
⌛ Что будет выведено при выполнении кода?
Пояснение ⬇️
Оператор is проверяет, указывают ли обе переменные на один и тот же объект в памяти. Переменные x и y ссылаются на один объект, поэтому x is y возвращает True. Переменная z — новый объект с тем же содержимым, но другой областью в памяти, поэтому x is z возвращает False.Python Learning 👩💻
29 224
⚙️ secrets.token_hex()
Метод
secrets.token_hex() используется для генерации безопасных случайных токенов. Это полезно для создания уникальных идентификаторов, паролей или API-ключей.
Python Learning 👩💻29 224
🚀 Хотите создать своего Telegram-бота и ворваться в мир Python-разработки?
👨💻 На бесплатном открытом уроке 16 января вы узнаете, как за 2 часа создать функционального Telegram-бота с нуля:
— Установка и настройка Python-telegram-bot.
— Создание бота: от идеи до реализации.
— Расширение возможностей с дополнительными функциями.
🤖 Представьте, как ваш бот помогает автоматизировать задачи, такие как обработка данных, управление файлами и отправка электронных писем, а также открывает возможности для заработка! Начните путь востребованного разработчика уже сейчас.
👉 Регистрируйтесь на вебинар в преддверии старта курса «Python Developer. Basic» и 🔥 получите скидку на обучение: https://clck.ru/3FjvdB
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
29 224
⚙️ pathlib.Path.exists()
Метод
pathlib.Path.exists() используется для проверки существования файла или директории. Это удобный способ работы с файловой системой в Python.
Python Learning 👩💻29 224
⚙️ uuid.uuid4()
Метод
uuid.uuid4() из модуля uuid генерирует случайный UUID (универсально уникальный идентификатор), основанный на случайных данных. Это полезно для создания уникальных идентификаторов для объектов.
Python Learning 👩💻29 224
LeetCode теперь в Telegram!
LeetCode — это сайт, который позволяет быстро готовиться к техническим собеседованиям по программированию. Там публикуются задачи с собеседований в Google и Microsoft с решениями.
Подписывайтесь: @leetcode
29 224
⚙️ os.getpid()
Метод
os.getpid() возвращает идентификатор текущего процесса. Это полезно для отладки и мониторинга выполнения программ.
Python Learning 👩💻