Python Learning

– Чем занимался сегодня? – Да ничем – А сколько заработал? – 16 тыщ Примерно так выглядит обычный день трейдера. Он проснулся в 10 утра. Позавтракал. Открыл ноутбук. Пока все в маршрутках прутся на работу, нажал пару кнопок и заработал $150. Можно отдыхать. Согласитесь, выглядит слишком просто, но с каналом Pro Trading на таком релаксе сможет зарабатывать каждый. Автор на пальцах объясняет, что такое трейдинг, и как без математического склада ума поднимать здесь по 10к в день. Даже если нет опыта. Даже без образования. И даже без связей. Если мир – это бассейн с деньгами, то данный канал – ваш трамплин: @pro_trading

⚙️ __slots__ Метод __slots__ позволяет явно указать, какие атрибуты может иметь объект класса, что значительно уменьшает потребление памяти и ускоряет доступ к атрибутам. Это особенно полезно при создании большого количества экземпляров класса. Python Learning 👩‍💻

Если бы вы купили TRUMP coin на старте на 1000$, то уже сейчас у вас бы было 130.000$ Только вдумайтесь: Утром покупаете монет на 1000$, а уже через день 1000$ превратилась в 130.000$. Неплохо, правда? Чтобы быть в тренде – достаточно читать Максима Гусева Там рассказывают кейсы, как с 1000$ колотят состояние, а не просирают все. Если хотите разбираться в мире крипты, вам сюда: https://t.me/+fxR-tkBeKItjZjM6

⌛ Что будет выведено при выполнении кода? Пояснение ⬇️

Функция map применяет лямбда-функцию lambda x: x ** 2 к каждому элементу списка numbers, возводя его в квадрат. Возвращается объект map, который преобразуется в список с помощью list(squared). Код выполняется корректно.

Python Learning 👩‍💻

⚙️ itertools.permutations() Метод itertools.permutations() генерирует все возможные перестановки элементов заданной последовательности. Это полезно для задач, связанных с комбинаторикой. Python Learning 👩‍💻

⚙️ concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() Класс concurrent.futures.ThreadPoolExecutor из модуля concurrent.futures позволяет легко создавать и управлять пулом потоков для выполнения задач параллельно. Это особенно полезно для выполнения нескольких операций ввода-вывода или вычислений, которые могут быть распределены между несколькими потоками. Python Learning 👩‍💻

⚙️ shutil.disk_usage() Метод shutil.disk_usage() из модуля shutil предоставляет информацию о месте на диске, включая общий объём, используемое и доступное пространство. Это полезно для мониторинга состояния файловой системы. Python Learning 👩‍💻

❓ Вопрос на собеседовании Как работает Python GIL (Global Interpreter Lock), почему он существует, и как его влияние можно минимизировать? Ответ ⬇️ GIL — это механизм, который синхронизирует выполнение потоков в интерпретаторе CPython, позволяя только одному потоку исполнять Python-код в единицу времени, даже на многопроцессорных системах. GIL существует для упрощения управления памятью CPython, так как он делает объектную модель потокобезопасной. Хотя GIL ограничивает параллелизм в многопоточных задачах, он не влияет на многопроцессные программы. Его влияние можно минимизировать, используя: • Многопроцессный подход через модуль multiprocessing. • Вызовы низкоуровневого кода (например, библиотеки C, освобождающие GIL). • Асинхронное программирование (asyncio) для задач ввода-вывода. Пример использования ⚙️

import threading counter = 0 def increment(): global counter for _ in range(1000000): counter += 1 threads = [threading.Thread(target=increment) for _ in range(2)] for thread in threads: thread.start() for thread in threads: thread.join() print("Итоговый счётчик:", counter) # Результат может быть меньше 2000000 из-за GIL

Python Learning 👩‍💻

⚙️ inspect.getmembers() Метод inspect.getmembers() из модуля inspect позволяет получить список всех членов объекта, включая методы, атрибуты и встроенные свойства. Это полезно для анализа структуры классов и объектов во время выполнения. Python Learning 👩‍💻

Узнай свой грейд и зарплату — бесплатно 1. Переходи в бота ШОРТКАТ @shortcut_python_bot 2. Бронируй удобный слот на индивидуальную встречу для тестирования 3. Проходи тест 4. Сразу же на звонке узнаешь свой грейд и з/п в рынке — на основе опыта менторов из бигтеха Всё просто, даже добавить нечего Пройти тестирование в ШОРТКАТ ➡️ @shortcut_python_bot Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqxRdUBv

⌛ Что будет выведено при выполнении кода? Пояснение ⬇️

f-строки – удобный способ отображения информации в нужном формате. Здесь на место {name} подставляется переменная name, а на место {age / 10:.5f} переменная age, деленная на 10. В форматировании указано представление с 5 знаками после запятой.

Python Learning 👩‍💻

⚡ Новые каналы с вакансиями и стажировками для джунов Друзья, мы запустили новые каналы, где публикуются все свежие вакансии и стажировки 🔺 ВАКАНСИИ

Горячие вакансии с привлекательными офферами для джуниор разработчиков, аналитиков, дизайнеров и QA-специалистов.

👉 ПОДПИСАТЬСЯ 🔺СТАЖИРОВКИ

Стажировки для начинающих специалистов в IT независимо от возраста!

👉 ПОДПИСАТЬСЯ 🔺БИГТЕХ

Вакансии и стажировки

в крупнейших IT-компаниях мира:

NVidia, Apple, T-банк, Яндекс, Google и т. д.

👉 ПОДПИСАТЬСЯ

⚙️ concurrent.futures.as_completed() Метод concurrent.futures.as_completed() позволяет обрабатывать завершение асинхронных задач в порядке их завершения. Это полезно для параллельной обработки, где важно начать работу с результатами, как только они готовы. Python Learning 👩‍💻

⚙️ contextlib.nested Модуль contextlib в Python позволяет обрабатывать несколько ресурсов с помощью менеджеров контекста более лаконично. Это полезно, когда работа идёт с большим числом файлов или объектов. Python Learning 👩‍💻

— Взлом Google 19-летним пацаном — Взлом Microsoft, который стоил компании 10000000$ — Взлом Windows, который отправил половину компьютеров в синий экран Разбираю такие взломы на пальцах — так просто, что поймёт даже самый тупой! Заходи в мой авторский блог про хакинг и иб — @hacking_tg

🚫 Антипаттерн недели: Неоптимальная проверка на принадлежность в списке Использование списков для проверки на принадлежность с оператором in приводит к линейному времени выполнения, что может быть медленным для больших наборов данных. ✔️ Используйте set для проверки на принадлежность, чтобы снизить время выполнения до O(1). Python Learning 👩‍💻