Не попадитесь на канал ботавода! Telemetrio находит и помечает такие каналы 👉 Хотите видеть метку — оформите подписку

Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Открыть в Telegram

Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq

Больше

Сеть: Книги для программистовРоссия36 565Технологии и приложения7 250...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Канал Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 17 959 подписчиков, занимая 7 250 место в категории Технологии и приложения и 36 565 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 17 959 подписчиков.

Согласно последним данным от 04 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -87, а за последние 24 часа — -3, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 5.31%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.70% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 953 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 485 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 4.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как numbers, yield, модуль, none, декоратор.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 05 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

17 959

Подписчики

-324 часа

-157 дней

-8730 дней

953

Просмотры поста

~ 48524 часа

~ 58748 часов

5.31%

Коэффициент вовлеченности

Нет данных

Постов в день

Ads index

Архив постов

17 959

Как обойти капчу: нейросеть на Tensorflow,Keras,python v числовая зашумленная капча Тема капч не нова, тем не менее, алгоритмы капч меняются, как и алгоритмы их решения. Поэтому, предлагается помянуть старое и прооперировать следующий вариант капчи Подробнее

17 959

Присоединяйся к команде VK! Новый продукт без legacy кода, современный стэк технологий. Возможность роста в тимлида или архитектора, внутренние курсы и ревью кода от коллег. – Уверенное знание Python – Опыт работы от 2-х лет – Опыт работы с реляционными СУБД – Отличное знание базовых алгоритмов и структур данных, понимание архитектурных паттернов – Понимание и практический опыт построения API для веб-приложений

17 959

Repost from Python академия

Как проверить существование переменной в Python? Вы можете использовать in locals() или in globals(), чтобы проверить переменная существует в Python, разница только: in locals() проверяет если переменная объявлена в локальной зоне видимости in globals() проверяет если переменная объявлена в глобальной зоне видимости Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

17 959

If you have a CPU-heavy task and want to utilize all the cores you have, then multiprocessing.Pool is for you. It spawns multiple processes and delegates tasks to them automatically. Simply create a pool with Pool(number_of_processes) and run p.map with the list of inputs.

In : import math
In : from multiprocessing import Pool
In : inputs = [i ** 2 for i in range(100, 130)]
In : def f(x):
...:     return len(str(math.factorial(x)))
...:

In : %timeit [f(x) for x in inputs]
1.44 s ± 19.2 ms per loop (...)

In : p = Pool(4)
In : %timeit p.map(f, inputs)
451 ms ± 34 ms per loop (...)

17 959

Repost from Python академия

Разница между == и is Недавно в чате наши подписчики затрагивали эту тему, поэтому мы решили разложить всё по полочкам, чтобы в дальнейшем не возникало вопросов. Итак, оператор == проверяет равенство значений двух объектов. А оператор is в свою очередь проверяет идентичность самих объектов. Его используют, чтобы удостовериться, что переменные указывают на один и тот же объект в памяти. Однако Python в целях производительности кеширует короткие строки и малые целые числа, поэтому возможны некоторые казусы, как в примере. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

17 959

Comprehensive Python Cheatsheet https://github.com/gto76/python-cheatsheet

17 959

Repost from Python академия

Итерирование с использованием функции enumerate Функция range позволяет получить только индексы элементов списка. Функция enumerate генерирует кортежи, состоящие из двух элементов – индекса элемента и самого элемента. Эти кортежи можно распаковать еще в заголовке for Получается короткий и понятный код! В примере разберем как извлечь из списка элементы и их индекс, рис.1. Еще одной полезной и крутой фишкой этой функции будет легкое создания счетчика. Более того, мы можем установить первоначальное значение счетчика, рис. 2. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

17 959

Сбор данных с обходом капчи посредством PYAUTOGUI, KERAS и TENSORFLOW Существует большое количество методов для автоматического сбора и обработки больших объемов данных из веб-ресурсов. Однако иногда недоступно извлечение данных с помощью автоматизированного кода, выполняющего GET-запросы с последующим парсингом HTML-кода, и его преобразованием в необходимый формат, также, как и все смежные методы. В таких случаях на помощь может прийти эмулятор действия пользователя («кликер», «бот», «робот»). Подробнее

17 959

Sometimes you need to know the size of a generator without retrieving the actual values. Some generators support len(), but this is not the rule:

In : len(range(10000))
Out: 10000

In : gen = (x ** 2 for x in range(10000))
In : len(gen)
...
TypeError: object of type 'generator' has no len()

The straightforward solution is to use an intermediate list:

In : len(list(gen))
Out: 10000

Though fully functional, this solution requires enough memory to store all the yielded values. The simple idiom allows to avoid such a waste:

In : sum(1 for _ in gen)
Out: 10000

17 959

Repost from Python академия

Работа с процессами в Python С появлением многоядерных процессоров стала общеупотребительной практика распространять нагрузку на все доступные ядра. Существует два основных подхода в распределении нагрузки: использование процессов и потоков. О первом мы как раз сейчас и поговорим. Подробнее Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

17 959

Не можете продлить нужный сервис, оплатить хостинг или получить деньги из-за рубежа? Ребята из rk.finaxe.ru тоже столкнулись с данной проблемой и запустили сервис, в котором граждане РФ могут оформить онлайн карту Visa или Mastercard в банке Казахстана. Для чего это нужно: — Оплата любых зарубежных сервисов и покупок — Получение денег из-за рубежа — Использование в путешествиях Весь процесс проходит онлайн, от вас потребуется только загранпаспорт, даже вставать с дивана не понадобится! Оформить заявку и ознакомиться с FAQ можно в боте: https://t.me/Robokazakh_bot

17 959

In Python, range() defines all integers in a half-open interval. So range(2, 10) means, speaking mathematically, [2, 10). Or, speaking Python, [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]. Despite asymmetry, that is not a mistake nor an accident. It makes perfect sense since it allows you to glue together two adjacent intervals without risk of one-off errors: [a, c) = [a, b) + [b, c) Compare to closed intervals that feel more “natural”: [a, c] = [a, b] + [b+1, c] This is also a reason for indexing to start from zero: range(0, N) has exactly N elements. Dijkstra wrote an excellent article on the subject back in 1982.

17 959

If you want to ignore some exception, you probably do something like this:

try:
    lst = [1, 2, 3, 4, 5]
    print(lst[10])
except IndexError:
    pass

That will work (without printing anything), but contextlib let you do the same more expressively and semantically correct:

from contextlib import suppress
with suppress(IndexError):
    lst = [1, 2, 3, 4, 5]
    lst[10]

17 959

«Как разобраться в IT-профессиях и выбрать подходящую». Бесплатный вебинар от Яндекс Практикума — узнаешь, как при выборе новой профессии учитывать ситуацию на рынке, опыт, мотивацию и свои способности. 4 апреля в 19:00. Регистрация по ссылке

17 959

In Python, you can override square brackets operator ([]) by defining __getitem__ magic method. The example is Cycle object that virtually contains an infinite number of repeated elements:

class Cycle:
    def __init__(self, lst):
        self._lst = lst

    def __getitem__(self, index):
        return self._lst[index % len(self._lst)]

print(Cycle(['a', 'b', 'c'])[100])  # prints 'b'

The unusual thing here is [] operator supports a unique syntax. It can be used not only like this — [2], but also like this — [2:10], or [2:10:2], or [2::2], or even [:]. The semantic is [start:stop:step] but you can use it any way you want for your custom objects. But what __getitem__ gets as an index parameter if you call it using that syntax? The slice objects exist precisely for this case.

In : class Inspector:
...:     def __getitem__(self, index):
...:         print(index)
...:
In : Inspector()[1]
1
In : Inspector()[1:2]
slice(1, 2, None)
In : Inspector()[1:2:3]
slice(1, 2, 3)
In : Inspector()[:]
slice(None, None, None)

You can even combine tuple and slice syntaxes:

In : Inspector()[:, 0, :]
(slice(None, None, None), 0, slice(None, None, None))

slice is not doing anything for you except simply storing start, stop and step attributes.

In : s = slice(1, 2, 3)
In : s.start
Out: 1
In : s.stop
Out: 2
In : s.step
Out: 3

17 959

С чего начать путь в IT? Так ли хорош Python в качестве первого языка для изучения программирования? И какие карьерные перспективы ждут питониста? Об этом и многом другом онлайн-встреча с Валентином Хомутенко, старшим наставником программы «Python-разработчик» на Хекслете, бэкенд-инженером в Avito. Расскажем о том, кто такие Python-разработчики и какие задачи они решают. Поговорим о мотивации в обучении и скилах, которые пригодятся на любом этапе карьеры. Затронем тему трудоустройства — что нужно знать и уметь, чтобы позвали на собеседование и предложили оффер. Приходите, чтобы определиться с выбором языка, лучше понять индустрию и особенности профессии изнутри. 🎉Среди участников, присутствующих на встрече, разыграем грант в размере 50% стоимости нашей полной программы по обучению Python-разработке. Встречаемся онлайн, 31 марта, в 20:00 по Москве. Участие бесплатное. Регистрируйтесь по ссылке!

17 959

Чтение и запись файлов MS Word с помощью модуля Python-Docx В этой статье вы узнаете, как в Python считывать и записывать файлы MS Word. Существует несколько библиотек, которые можно использовать для чтения и записи в Python файлов MS Word. Мы будем использовать модуль python-docx . Подробнее

17 959

Полезный совет: учите Linux Мы публикуем новости и статьи из мира Linux Дерзайте: https://t.me/linux_sup

17 959

Python 3 allows you to make some function arguments keyword-only, meaning they must be passed as (arg=value) rather than just (value). It may be useful to prevent function calls like this: grep(text, pattern, True, False, True), where True, False, True actually means ignore case, don't invert match, pattern is Perl regexp. It would be nice to force the only reasonable form of this call:

grep(text, pattern,
    ignore_case=True,
    perl_regexp=True)

To achieve this result you should place the keyword-only arguments after varargs argument (aka *args):

def grep(
    text, pattern, *args,
    ignore_case=False,
    invert_match=False,
    perl_regexp=False,
):
    pass

If you don't need *args (like in the example), just replace it with a bare asterisk:

def grep(
    text, pattern, *,
    ignore_case=False,
    invert_match=False,
    perl_regexp=False,
):
    pass

17 959

Подборка каналов для IT специалистов 🎯 https://t.me/progjob Вакансии для программистов Системное администрирование 📌 https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало) https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://t.me/linux_sup Новости и информация из мира Linux https://t.me/i_odmin Все для системного администратора https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов https://t.me/dev_ops_info Devops https://t.me/network_arch Network architecture and Administration https://t.me/database_group Все про базы данных https://t.me/cloud_comp Облачные сервисы, вычисления и безопасность Программирование Python 📌 https://t.me/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍 https://t.me/coddy_academy Академия кода. Полезный контент по программированию https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика https://t.me/Welcome_Python Добро пожаловать в мир Python Мобильная разработка: iOS, Android 📌 https://t.me/imobile_dev Все по мобильной разработке: iOS, Android https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка Фронтенд разработка 📌 https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков https://t.me/Frontend_now Все для фронтендеров https://t.me/react_prog Все что связано с reactjs https://t.me/Angular_Vuejs Angular Vue js React Java разработка 📌 https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика https://t.me/java_sup Программирование на Java Разработка игр 📌 https://t.me/game_devv GameDev: разработка игр Программирование, Биг дата, книги 📌 https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций https://t.me/programmist_of Книги по программированию https://t.me/proglb Библиотека программиста https://t.me/bfbook Книги для программистов https://t.me/bigdata_world Data Science, Big Data, Machine Learning https://t.me/easy_program Программирование для новичков https://t.me/generalprog General programming QA, тестирование 📌 https://t.me/testin_new Тестирование IT новости 📌 https://t.me/htech_news Новости HighTech https://t.me/all_itnews IT новости на английском https://t.me/gmorning_news Последнии новости из мира науки https://t.me/youtips_tricks Технологические советы и хитрости Шутки программистов 📌 https://t.me/dev_jokes Daily Dev Jokes https://t.me/itumor ITumor | программисты шутят Защита, взлом, безопасность 📌 https://t.me/crypto_security_lab Материалы по информационной безопасности https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности https://t.me/Hackme_news Новости из мира хакинга Книги, статьи для дизайнеров 📌 https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров https://t.me/goodw_design Статьи по Веб дизайну Должен знать 📌 https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля https://t.me/Pomatematike Канал по математике Арбитраж трафика 📌 https://t.me/partnerochkin CPA и арбитраж трафика Крипта 📌 https://t.me/crypto_moneygo Канал о крипте, новости, инсайды https://t.me/bitkoinoff Нгвости криптовалют VR, робототехника 📌 https://t.me/AR_VR_vision Компьютерное зрение, виртуальная реальность https://t.me/robotics_scince Канал о Робототехнике и автоматизации SMM, Seo, Wordpress 📌 https://t.me/allsocial_news SMM / Советы, Новости, Лайфхаки https://t.me/seo_go Новости по SEO продвижению сайтов https://t.me/news_wordpress Канал о самой популярной CMS https://t.me/IoTprog Интернет вещей https://t.me/Hware_news Цифровые тенденции