Не попадись на ботовода! Telemetrio знаходить і позначає такі канали мітками 👉 Хочеш бачити мітку, оформляй підписку

Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Відкрити в Telegram

Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq

Сітка: Книги для программистовРосія36 565Технології та додатки7 250...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Канал Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 17 959 підписників, посідаючи 7 250 місце в категорії Технології та додатки та 36 565 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 17 959 підписників.

За останніми даними від 04 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -87, а за останні 24 години на -3, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 5.31%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.70% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 953 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 485 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 4.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як numbers, yield, модуль, none, декоратор.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 05 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

17 959

Підписники

-324 години

-157 днів

-8730 днів

953

Перегляди допису

~ 48524 години

~ 58748 годин

5.31%

Коефіцієнт залучення

Немає даних

Дописів на день

Ads index

Архів дописів

17 959

Как обойти капчу: нейросеть на Tensorflow,Keras,python v числовая зашумленная капча Тема капч не нова, тем не менее, алгоритмы капч меняются, как и алгоритмы их решения. Поэтому, предлагается помянуть старое и прооперировать следующий вариант капчи Подробнее

17 959

Присоединяйся к команде VK! Новый продукт без legacy кода, современный стэк технологий. Возможность роста в тимлида или архитектора, внутренние курсы и ревью кода от коллег. – Уверенное знание Python – Опыт работы от 2-х лет – Опыт работы с реляционными СУБД – Отличное знание базовых алгоритмов и структур данных, понимание архитектурных паттернов – Понимание и практический опыт построения API для веб-приложений

17 959

Repost from Python академия

Как проверить существование переменной в Python? Вы можете использовать in locals() или in globals(), чтобы проверить переменная существует в Python, разница только: in locals() проверяет если переменная объявлена в локальной зоне видимости in globals() проверяет если переменная объявлена в глобальной зоне видимости Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

17 959

If you have a CPU-heavy task and want to utilize all the cores you have, then multiprocessing.Pool is for you. It spawns multiple processes and delegates tasks to them automatically. Simply create a pool with Pool(number_of_processes) and run p.map with the list of inputs.

In : import math
In : from multiprocessing import Pool
In : inputs = [i ** 2 for i in range(100, 130)]
In : def f(x):
...:     return len(str(math.factorial(x)))
...:

In : %timeit [f(x) for x in inputs]
1.44 s ± 19.2 ms per loop (...)

In : p = Pool(4)
In : %timeit p.map(f, inputs)
451 ms ± 34 ms per loop (...)

17 959

Repost from Python академия

Разница между == и is Недавно в чате наши подписчики затрагивали эту тему, поэтому мы решили разложить всё по полочкам, чтобы в дальнейшем не возникало вопросов. Итак, оператор == проверяет равенство значений двух объектов. А оператор is в свою очередь проверяет идентичность самих объектов. Его используют, чтобы удостовериться, что переменные указывают на один и тот же объект в памяти. Однако Python в целях производительности кеширует короткие строки и малые целые числа, поэтому возможны некоторые казусы, как в примере. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

17 959

Comprehensive Python Cheatsheet https://github.com/gto76/python-cheatsheet

17 959

Repost from Python академия

Итерирование с использованием функции enumerate Функция range позволяет получить только индексы элементов списка. Функция enumerate генерирует кортежи, состоящие из двух элементов – индекса элемента и самого элемента. Эти кортежи можно распаковать еще в заголовке for Получается короткий и понятный код! В примере разберем как извлечь из списка элементы и их индекс, рис.1. Еще одной полезной и крутой фишкой этой функции будет легкое создания счетчика. Более того, мы можем установить первоначальное значение счетчика, рис. 2. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

17 959

Сбор данных с обходом капчи посредством PYAUTOGUI, KERAS и TENSORFLOW Существует большое количество методов для автоматического сбора и обработки больших объемов данных из веб-ресурсов. Однако иногда недоступно извлечение данных с помощью автоматизированного кода, выполняющего GET-запросы с последующим парсингом HTML-кода, и его преобразованием в необходимый формат, также, как и все смежные методы. В таких случаях на помощь может прийти эмулятор действия пользователя («кликер», «бот», «робот»). Подробнее

17 959

Sometimes you need to know the size of a generator without retrieving the actual values. Some generators support len(), but this is not the rule:

In : len(range(10000))
Out: 10000

In : gen = (x ** 2 for x in range(10000))
In : len(gen)
...
TypeError: object of type 'generator' has no len()

The straightforward solution is to use an intermediate list:

In : len(list(gen))
Out: 10000

Though fully functional, this solution requires enough memory to store all the yielded values. The simple idiom allows to avoid such a waste:

In : sum(1 for _ in gen)
Out: 10000

17 959

Repost from Python академия

Работа с процессами в Python С появлением многоядерных процессоров стала общеупотребительной практика распространять нагрузку на все доступные ядра. Существует два основных подхода в распределении нагрузки: использование процессов и потоков. О первом мы как раз сейчас и поговорим. Подробнее Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

17 959

Не можете продлить нужный сервис, оплатить хостинг или получить деньги из-за рубежа? Ребята из rk.finaxe.ru тоже столкнулись с данной проблемой и запустили сервис, в котором граждане РФ могут оформить онлайн карту Visa или Mastercard в банке Казахстана. Для чего это нужно: — Оплата любых зарубежных сервисов и покупок — Получение денег из-за рубежа — Использование в путешествиях Весь процесс проходит онлайн, от вас потребуется только загранпаспорт, даже вставать с дивана не понадобится! Оформить заявку и ознакомиться с FAQ можно в боте: https://t.me/Robokazakh_bot

17 959

In Python, range() defines all integers in a half-open interval. So range(2, 10) means, speaking mathematically, [2, 10). Or, speaking Python, [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]. Despite asymmetry, that is not a mistake nor an accident. It makes perfect sense since it allows you to glue together two adjacent intervals without risk of one-off errors: [a, c) = [a, b) + [b, c) Compare to closed intervals that feel more “natural”: [a, c] = [a, b] + [b+1, c] This is also a reason for indexing to start from zero: range(0, N) has exactly N elements. Dijkstra wrote an excellent article on the subject back in 1982.

17 959

If you want to ignore some exception, you probably do something like this:

try:
    lst = [1, 2, 3, 4, 5]
    print(lst[10])
except IndexError:
    pass

That will work (without printing anything), but contextlib let you do the same more expressively and semantically correct:

from contextlib import suppress
with suppress(IndexError):
    lst = [1, 2, 3, 4, 5]
    lst[10]

17 959

«Как разобраться в IT-профессиях и выбрать подходящую». Бесплатный вебинар от Яндекс Практикума — узнаешь, как при выборе новой профессии учитывать ситуацию на рынке, опыт, мотивацию и свои способности. 4 апреля в 19:00. Регистрация по ссылке

17 959

In Python, you can override square brackets operator ([]) by defining __getitem__ magic method. The example is Cycle object that virtually contains an infinite number of repeated elements:

class Cycle:
    def __init__(self, lst):
        self._lst = lst

    def __getitem__(self, index):
        return self._lst[index % len(self._lst)]

print(Cycle(['a', 'b', 'c'])[100])  # prints 'b'

The unusual thing here is [] operator supports a unique syntax. It can be used not only like this — [2], but also like this — [2:10], or [2:10:2], or [2::2], or even [:]. The semantic is [start:stop:step] but you can use it any way you want for your custom objects. But what __getitem__ gets as an index parameter if you call it using that syntax? The slice objects exist precisely for this case.

In : class Inspector:
...:     def __getitem__(self, index):
...:         print(index)
...:
In : Inspector()[1]
1
In : Inspector()[1:2]
slice(1, 2, None)
In : Inspector()[1:2:3]
slice(1, 2, 3)
In : Inspector()[:]
slice(None, None, None)

You can even combine tuple and slice syntaxes:

In : Inspector()[:, 0, :]
(slice(None, None, None), 0, slice(None, None, None))

slice is not doing anything for you except simply storing start, stop and step attributes.

In : s = slice(1, 2, 3)
In : s.start
Out: 1
In : s.stop
Out: 2
In : s.step
Out: 3

17 959

С чего начать путь в IT? Так ли хорош Python в качестве первого языка для изучения программирования? И какие карьерные перспективы ждут питониста? Об этом и многом другом онлайн-встреча с Валентином Хомутенко, старшим наставником программы «Python-разработчик» на Хекслете, бэкенд-инженером в Avito. Расскажем о том, кто такие Python-разработчики и какие задачи они решают. Поговорим о мотивации в обучении и скилах, которые пригодятся на любом этапе карьеры. Затронем тему трудоустройства — что нужно знать и уметь, чтобы позвали на собеседование и предложили оффер. Приходите, чтобы определиться с выбором языка, лучше понять индустрию и особенности профессии изнутри. 🎉Среди участников, присутствующих на встрече, разыграем грант в размере 50% стоимости нашей полной программы по обучению Python-разработке. Встречаемся онлайн, 31 марта, в 20:00 по Москве. Участие бесплатное. Регистрируйтесь по ссылке!

17 959

Чтение и запись файлов MS Word с помощью модуля Python-Docx В этой статье вы узнаете, как в Python считывать и записывать файлы MS Word. Существует несколько библиотек, которые можно использовать для чтения и записи в Python файлов MS Word. Мы будем использовать модуль python-docx . Подробнее

17 959

Полезный совет: учите Linux Мы публикуем новости и статьи из мира Linux Дерзайте: https://t.me/linux_sup

17 959

Python 3 allows you to make some function arguments keyword-only, meaning they must be passed as (arg=value) rather than just (value). It may be useful to prevent function calls like this: grep(text, pattern, True, False, True), where True, False, True actually means ignore case, don't invert match, pattern is Perl regexp. It would be nice to force the only reasonable form of this call:

grep(text, pattern,
    ignore_case=True,
    perl_regexp=True)

To achieve this result you should place the keyword-only arguments after varargs argument (aka *args):

def grep(
    text, pattern, *args,
    ignore_case=False,
    invert_match=False,
    perl_regexp=False,
):
    pass

If you don't need *args (like in the example), just replace it with a bare asterisk:

def grep(
    text, pattern, *,
    ignore_case=False,
    invert_match=False,
    perl_regexp=False,
):
    pass

17 959

Подборка каналов для IT специалистов 🎯 https://t.me/progjob Вакансии для программистов Системное администрирование 📌 https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало) https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://t.me/linux_sup Новости и информация из мира Linux https://t.me/i_odmin Все для системного администратора https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов https://t.me/dev_ops_info Devops https://t.me/network_arch Network architecture and Administration https://t.me/database_group Все про базы данных https://t.me/cloud_comp Облачные сервисы, вычисления и безопасность Программирование Python 📌 https://t.me/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍 https://t.me/coddy_academy Академия кода. Полезный контент по программированию https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика https://t.me/Welcome_Python Добро пожаловать в мир Python Мобильная разработка: iOS, Android 📌 https://t.me/imobile_dev Все по мобильной разработке: iOS, Android https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка Фронтенд разработка 📌 https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков https://t.me/Frontend_now Все для фронтендеров https://t.me/react_prog Все что связано с reactjs https://t.me/Angular_Vuejs Angular Vue js React Java разработка 📌 https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика https://t.me/java_sup Программирование на Java Разработка игр 📌 https://t.me/game_devv GameDev: разработка игр Программирование, Биг дата, книги 📌 https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций https://t.me/programmist_of Книги по программированию https://t.me/proglb Библиотека программиста https://t.me/bfbook Книги для программистов https://t.me/bigdata_world Data Science, Big Data, Machine Learning https://t.me/easy_program Программирование для новичков https://t.me/generalprog General programming QA, тестирование 📌 https://t.me/testin_new Тестирование IT новости 📌 https://t.me/htech_news Новости HighTech https://t.me/all_itnews IT новости на английском https://t.me/gmorning_news Последнии новости из мира науки https://t.me/youtips_tricks Технологические советы и хитрости Шутки программистов 📌 https://t.me/dev_jokes Daily Dev Jokes https://t.me/itumor ITumor | программисты шутят Защита, взлом, безопасность 📌 https://t.me/crypto_security_lab Материалы по информационной безопасности https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности https://t.me/Hackme_news Новости из мира хакинга Книги, статьи для дизайнеров 📌 https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров https://t.me/goodw_design Статьи по Веб дизайну Должен знать 📌 https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля https://t.me/Pomatematike Канал по математике Арбитраж трафика 📌 https://t.me/partnerochkin CPA и арбитраж трафика Крипта 📌 https://t.me/crypto_moneygo Канал о крипте, новости, инсайды https://t.me/bitkoinoff Нгвости криптовалют VR, робототехника 📌 https://t.me/AR_VR_vision Компьютерное зрение, виртуальная реальность https://t.me/robotics_scince Канал о Робототехнике и автоматизации SMM, Seo, Wordpress 📌 https://t.me/allsocial_news SMM / Советы, Новости, Лайфхаки https://t.me/seo_go Новости по SEO продвижению сайтов https://t.me/news_wordpress Канал о самой популярной CMS https://t.me/IoTprog Интернет вещей https://t.me/Hware_news Цифровые тенденции