Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Открыть в Telegram
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq
Больше
📈 Аналитический обзор Telegram-канала Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Канал Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 17 959 подписчиков, занимая 7 250 место в категории Технологии и приложения и 36 565 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 17 959 подписчиков.
Согласно последним данным от 04 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -87, а за последние 24 часа — -3, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 5.31%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.70% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 953 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 485 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 4.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как numbers, yield, модуль, none, декоратор.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍
По всем вопросам @evgenycarter
РКН clck.ru/3Ko7Hq”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 05 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
17 959
Подписчики
-324 часа
-157 дней
-8730 дней
Архив постов
If you want to catch both
IndexError and KeyError, you may and should use LookupError, their common ancestor. It proved to be useful while accessing complex nested data:
try:
db_host = config['databases'][0]['hosts'][0]
except LookupError:
db_host = 'localhost'
📚 Хочешь перейти в автоматизацию на Python или углубить свои знания?
Записывайся на онлайн-курс «Python QA Engineer» от OTUS! За 5 месяцев ты освоишь принципы и инструменты автоматизации на виртуальных средах с применением современных практик и инструментов разработки.
После обучения у тебя будут навыки решения основных задач автоматизации тестирования веб-приложений.
👉🏻 Пройдите вступительный тест, чтобы успеть занять место в группе по спец.цене https://otus.pw/drrMM/
Repost from Python академия
Модуль sys
Данный модуль предоставляет доступ к широким возможностям интерпретатора python. К примеру, с его помощью можно завершить работу скрипта, узнать вес объекта, получить пути к библиотекам, узнать операционную систему, узнать кодировку файлов по умолчанию и многое другое.
Если вы планируете участвовать в олимпиадах, то обязаны так же обрабатывать потоковый ввод. Для своих программ можно обойтись и без него.
Я перечислил самые полезные функции, остальное всегда можно прочитать в документации (да, её стоит читать) или загуглить.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Блочная сортировка в Python
В этом руководстве мы рассмотрим теорию и практическую реализацию блочной сортировки в Python.
Блочная сортировка – это алгоритм, который распределяет элементы сортируемого списка по определенному количеству блоков (сегментов). После сортировки содержимое блоков добавляется, образуя отсортированную коллекцию.
Подробнее
❓ Как тестировать игровую локализацию на мобильных устройствах?
👉 Узнайте на открытом вебинаре в OTUS, 23 марта.
💪 Урок проведет Кристина Бокан, аналитик тестирования (VSO, Technology) в компании Playrix.
Она работала над такими известными проектами, как Township, Gardenscapes, Homescapes.
👾 На занятии мы:
- Поговорим об особенностях разных стран, отличиях в менталитете, праздниках и законодательстве
- Обсудим, как эти особенности необходимо учитывать в QA
- Попробуем найти баги локализации в интерактивной части занятия
📌 Demo-занятие является частью онлайн-курса «Game QA Engineer» для тех, кто хочет с нуля начать карьеру в геймдеве с нуля.
👉 Зарегистрируйся на занятие для участия https://otus.pw/FAU2/
Уроки по Django REST Framework
#1. Django REST Framework - что это такое
#2. Установка Django Rest Framework
#3. Базовый класс APIView для представлений
#4. Введение в сериализацию. Класс Serializer
#5. Методы save(), create() и update() класса Serializer
#6. Класс ModelSerializer и представление ListCreateAPIView
#7. Представления UpdateAPIView и RetrieveUpdateDestroyAPIView
#8. Viewsets и ModelViewSet
#9. Роутеры: SimpleRouter и DefaultRouter
#10. Ограничения доступа (permissions)
#11. Авторизация и аутентификация. Session-based authentication
#12. Аутентификация по токенам. Пакет Djoser
#13. Идея авторизации по JWT-токенам
#14. Делаем авторизацию по JWT-токенам
#15. Добавляем пагинацию (pagination)
Операторы 'is' и '==' в Python
В Python есть два похожих оператора, предназначенных для сравнения объектов. Эти оператор is и ==. Их часто путают, потому они одинаково сравнивают типы данных intи string:
Подробнее
👋 Мы — команда айтишников. В текущих условиях компания не может работать как работала, и мы решили переехать всей командой.
💬 Создали канал для таких же, как мы, — тех, кто хочет уехать. Собираем всё самое полезное про релокацию. Рассказываем, с чем столкнулись сами, ищем лайфхаки и способы похачить систему (например, нашли несколько способов, как жить за границей на рубли).
👨💻 А вообще, мы HR-IT-чувачки (то есть без лишней скромности профи в сфере трудоустройства) и сейчас готовим новый проект: будем помогать айтишникам организовать переезд и устроиться на работу в валюте. И ещё сверху грант будем давать💰
👉 Что для этого нужно? Пока что — присоединиться к каналу RelocationDev и следить за новостями😉 Скоро обо всём расскажем — в мельчайших подробностях.
Шаблоны Django: реализация настраиваемых тегов и фильтров.
Шаблоны Django помогают вам управлять HTML вашего веб-приложения. Шаблоны используют мини-язык с переменными, тегами и фильтрами. Вы можете условно включать блоки, создавать циклы и изменять переменные перед их отображением. Django поставляется с большим количеством встроенных тегов и фильтров, но что если их недостаточно? В таком случае, напишите свои собственные! В этом уроке рассказывается о том, как написать собственные пользовательские теги и фильтры для шаблона Django.
https://realpython.com/django-template-custom-tags-filters/
In Python 3
keys, values and items methods of dicts return view objects. They returned lists back in Python 2. The main difference is views don't store all items in memory, but yield them as long as they are requested. It works just fine as long as you are trying to iterate over keys (which you usually are), but you can't access elements by index anymore.
TypeError: 'dict_keys' object does not support indexing
You can argue that you don't really need indexing keys since their order is random, but it's not completely true. First of all, d.keys()[0] can be a proper way to get any key (use next(d.keys()) in Python 3). Second, since Python 3.6 dicts are insertion ordered in CPython and that will be a language feature since Python 3.7.Расскажем, чем занимается дизайнер интерфейсов, и что делать, чтобы получить новую профессию.
Для кого:
— дизайнеров, которые планируют углубиться в сферу UX/UI-дизайна;
— специалистов из смежных профессий (разработчики, продакт-менеджеры), которые хотят погрузиться в дизайн интерфейсов;
— для всех, кто хочет поменять профессию и с нуля освоить UX/UI-дизайн;
21 марта в 19.00 по мск
Зарегистрироваться
Repost from Python академия
Как вывести все методы класса в Python?
Для того, чтобы вывести все методы класса, Вы можете воспользоваться методами
dir(), callable(), getattr()
Посмотреть пример в онлайн редакторе.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofffIf
dict remembers the order of elements in Python3.6+, why do you need collections.OrderedDict anymore? That's why:
>>> OrderedDict(a=1, b=2) == OrderedDict(b=2, a=1)
False
>>> dict(a=1, b=2) == dict(b=2, a=1)
TrueМы в Хекслете не понаслышке знаем о силе обучения и весомости плавного погружения в новую профессию. Наша профессия «Python-разработчик» поможет новичку повысить свой level и трудоустроиться 😎
Repost from Python академия
Анонимные функции
Часто функции нужны только один раз, причем короткие. И избыточно создавать под них функцию и придумывать ей имя.
Для таких случаев существуют лямбда функции, так выглядит их создание:
<аргументы>: <выражение>
Такие функции обязан знать каждый программист, их применение сильно сокращает код.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff❗️С начала марта зарубежные IT-компании ограничивают или полностью закрывают доступ к своим продуктам пользователям из России. В списке, среди прочих, — Azure, AWS, Oracle и другие крупные компании. Российские гиганты, такие как Яндекс и VK, перегружены заявками на переезд в облако.
Рассказываем про альтернативу существующих сервисам:
🔥 Масштабируемые облачные серверы, S3, DBaaS, K8s, Load balancer и ряд других сервисов доступны в облаке Timeweb Cloud.
Компания не зависит от зарубежных вендоров ПО и размещает оборудование на территории РФ в ЦОД уровня TIER III. Перенос проектов от зарубежных и российских провайдеров осуществляет бесплатно.
⚡️В отличие от конкурентов, они до сих пор не подняли цены. Переходи по ссылке и пользуйся современным облаком по старым ценам.
Десять способов для ускорения кода на Python
В последние годы было приложено много усилий для улучшения производительности Python. Сейчас можно быстро обрабатывать большие наборы данных, используя библиотеки numpy, scipy, pandas, numba. А также Pypy, которая ускоряет выполнение кода на Python, в несколько раз.
В этой статье я поделюсь десятью способами ускорения Python без использования сторонних инструментов. Приведенные в данной статье примеры доступны в этом репозитории на Github.
Читать далее
📚 Хотите разрабатывать веб-приложения с помощью Django?
Начните осваивать этот инструмент 21 марта в 20:00 на вебинаре «Генерация случайных данных в Django».
Вместе с Леонидом Орловым, главным разработчиком zval.ru мы создадим случайные данные для проекта на django. А после рассмотрим библиотеки faker и mixer, а также вариант без использования сторонних библиотек. Demo-занятие позволяет протестировать обучение на онлайн-курсе «Web-разработчик на Python» от OTUS разработчикам, которые хотят специализироваться на web-разработке.
👉🏻 Чтобы участвовать, пройдите вступительный тест и зарегистрируйтесь на мероприятие https://otus.pw/Pcw9/
Как работают массивы в Python?
Массивы и списки являются одними из наиболее полезных структур данных в программировании. Сегодня я расскажу вам основы, а также покажу несколько простых примеров Python массивов.
Подробнее
Практика программирования на Python 3
Тимофей Хирьянов, Московский физико-технический институт
Смотреть на youtube
