Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Учебные фильмы 🎞
Открыть в Telegram
Научные фильмы по физике, математике, науке и технике. Библиотека видеоуроков. Купить рекламу: https://telega.in/c/maths_lib Обратная связь: @physicist_i
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Учебные фильмы 🎞
Канал Учебные фильмы 🎞 (@maths_lib) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 25 133 подписчиков, занимая 593 место в категории Факты и 26 522 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 25 133 подписчиков.
Согласно последним данным от 15 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 13, а за последние 24 часа — -3, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 19.27%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 6.70% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 4 845 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 685 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 46.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как двигатель, физика, физик, механизм, электрон.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Научные фильмы по физике, математике, науке и технике. Библиотека видеоуроков.
Купить рекламу: https://telega.in/c/maths_lib
Обратная связь: @physicist_i”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 16 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Факты.
25 133
Подписчики
-324 часа
-17 дней
+1330 день
Архив постов
25 135
🔑 Криптография // На грани безумия
Ещё в древнем Риме Гай Юлий Цезарь, который совершенно не доверял гонцам, опасаясь что те прочтут его письма, прибегал к шифрам. Для того, чтобы избежать вероятности того, что гонец всё же осмелится и захочет прочесть послание Цезаря, он, отправляя письма генералам, менял каждую букву на D, каждую B на E, и так далее. И лишь те, кто знал правило «сдвига на 3» мог расшифровать его послание. Проблема защиты информации и сегодня является наверное одной из самых актуальных. Шифрованием, кодированием и многими другими методами, созданными для обеспечения конфиденциальности информации занимается одна из древнейших наук – криптография. Какие шифры бывают и есть ли системы шифрования,которые невозможно взломать и раскрыть? Какие методы и системы защиты информации использует криптография? Как можно защитить себя от атаки хакеров?
25 135
⏱ Время // На грани безумия
Время – о его природе люди задумывались во все времена. И никогда не могли найти точного ответа. Время изучали естествознание, философия, физика и другие науки. В итоге удалось лишь выделить некоторые его свойства и признаки. Но дать исчерпывающую характеристику связующему звену Вселенной вряд ли под силу человеческому разуму. Попытаемся не уделять много внимания слишком уж экстравагантным построениям, типа времени, текущем вспять. Или о нём же, но застывшем. Но релятивистского времени, эффекта близнецов, возможности преодоления световых скоростей и ожидаемых в связи с этим эффектов мы обязательно коснёмся.
25 135
Вероятность случайных событий. Вопрос науки
Случайное событие — подмножество множества исходов случайного эксперимента; при многократном повторении случайного эксперимента частота наступления события служит оценкой его вероятности.
Случайное событие, которое никогда не реализуется в результате случайного эксперимента, называется невозможным.
Случайное событие, которое всегда реализуется в результате случайного эксперимента, называется достоверным.
25 135
Выбор цели [2 серия] [1975] 🎬
Режиссер: Игорь Таланкин
История создания атомной бомбы в Америке, Германии и СССР. Фильм посвящен И.В.Курчатову, хотя его сюжет - это рассказ о Вернере Гейзенберге (1901-1976), американском ученом-атомщике, размышлявшим над целью и итоговым результатом своих работ.
25 135
Выбор цели [1 серия] [1975] 🎬
Режиссер: Игорь Таланкин
История создания атомной бомбы в Америке, Германии и СССР. Фильм посвящен И.В.Курчатову, хотя его сюжет - это рассказ о Вернере Гейзенберге (1901-1976), американском ученом-атомщике, размышлявшим над целью и итоговым результатом своих работ.
25 135
Выбор цели [2 серии] [1975] 🎬
Режиссер: Игорь Таланкин
История создания атомной бомбы в Америке, Германии и СССР. Фильм посвящен И.В.Курчатову, хотя его сюжет - это рассказ о Вернере Гейзенберге (1901-1976), американском ученом-атомщике, размышлявшим над целью и итоговым результатом своих работ.
25 135
Вместе с Джеймсом Клерком Максвеллом обсуждаем основные физические понятия и принципы, в общедоступной форме, с различными вопросами теории, примерами и физическими экcпериментами.
🎲 Читать статью полностью
#article #физика #механика #ото
25 135
⛓ ⚙️ Механика разрушения материалов
На протяжении многих веков человечество сталкивается с проблемами прочности и разрушения твёрдых тел. Издавна приходится решать проблемы прочности при постройке различных сооружений, машин и механизмов. Были успешные попытки решения вопросов прочности при строительстве храмов, дворцов и других инженерных сооружений. Однако были на этом пути и неудачи. Одна из крупнейших аварий, случившаяся в древности, описана римским историком Корнелием Тацитом. Он сообщает о разрушении амфитеатра в Фидене недалеко от Рима в 27 году нашей эры. Во время гладиаторских боёв огромное здание амфитеатра разрушилось. «Это бедствие,— пишет К. Тацит,— унесло не менее жертв, чем их уносит кровопролитнейшая война...». Общее число жертв составило 50 тысяч человек. Некоторые причины разрушений рассмотрим в статье.
25 135
🧲 Магнитные свойства вещества [1980] Киевнаучфильм
Магнитными свойствами обладают все окружающие нас вещества, но на магнитное поле они реагируют по-разному. В фильме подробно объясняется такое явления на примере диамагнетиков и парамагнетиков. Киевнаучфильм, 1978 год.
25 135
Он наконец-то заканчивается!
2020 год был непростым, и вы точно заслужили классный подарок🎁
Подкидываем вам идею, как побаловать себя и встретить следующий год с пользой. Начните заниматься английским!
Сейчас в сервисе Puzzle English (@puzzleng) действует скидка 50% на ежемесячную подписку. Полный доступ к тысячам упражнений по грамматике и аудированию, видеоурокам, играм, песням и книгам за 499 рублей в месяц.
Узнать больше о сервисе и оформить подписку: https://u.to/zjCWGg
25 135
Геометрические преобразования [1975]
Геометрические преобразования имеют большое значение в геометрии. С помощью геометрических преобразований определяются такие важные геометрические понятия, как равенство и подобие фигур. Благодаря геометрическим преобразованиям, многие разрозненные факты геометрии укладываются в стройную теорию.
Читать подробнее в группе 💡
25 135
Изучайте английский со скидкой 75%
🎁В сервисе Puzzle English (@puzzleng) собрано просто космическое количество интересного контента для изучения английского! Скучно точно не будет, совершенно реально залипнуть на пару часов.
Чтобы быстро выучить язык, важно создать вокруг себя нужный контекст, погрузиться в языковую среду. А как это сделать, когда ноябрь-карантин-запреты? Так вот, с Puzzle English вы получите все необходимое, не выходя из дома.
📱Слушайте песни Билли Айлиш, Imagine Dragons или Queen, смотрите отрывки из «Ведьмака» или «Титаника», знакомьтесь с трендовыми американскими и британскими подкастами, читайте любимые книги или просто играйте на телефоне и УЧИТЕ АНГЛИЙСКИЙ😎
Эффективнее всего обучаться по Премиум-тарифу — так у вас будет доступ ко всем упражнениям в любом количестве. Занимайтесь, сколько захотите, где и когда удобно.
🎈На Puzzle English идёт Чёрная пятница – супервозможность купить Премиум-доступ НАВСЕГДА со скидкой 75% (всего за 3690 рублей). Но поспешите, акция уже подходит к концу.
Если это не повод наконец-то подтянуть свой английский, то что же тогда?😉
Купить по суперскидке: https://u.to/gY5SGg
25 135
[MIT] Лекция 1 - Измерения пространства и времени
[MIT] Лекция 2 - Одномерная кинематика, скорость, ускорение
[MIT] Лекция 3 - Векторы, скалярное и векторное произведения, трехмерная кинематика
[MIT] Лекция 4 - Трехмерная кинематика, движение снарядов
[MIT] Лекция 5 - Движение по кругу, центрифуги, движущиеся системы отсчета
[MIT] Лекция 6 - Три закона Ньютона
[MIT] Лекция 7 - Вес и невесомость
[MIT] Лекция 8 - Трение
[MIT] Лекция 9 - Обзор первого экзамена
[MIT] Лекция 10 - Закон Гука и простое гармоническое колебание
25 135
🔩 Аппарат Илизарова - Первые в мире
Впервые компрессионно-дистракционный аппарат был разработан советским хирургом Г. А. Илизаровым (авторское свидетельство № 98471 от 09.06.1952). На базе идеи аппарата Илизарова были разработаны, в числе прочих, аппараты О. Н. Гудушаури, В. К. Калнберза, шарнирно-дистракционный аппарат Волкова — Оганесяна (применяемый при метафизарных, метаэпифизарных, внутрисуставных оскольчатых переломах)
25 135
Почему люди не любят математику?
Эдуард Владимирович Френкель родился 2 мая 1968, Коломна, СССР. Советский и американский математик, работающий в сферах теории представлений, алгебраической геометрии и математической физики. В настоящее время он работает профессором математики в Калифорнийском университете в Беркли. Автор книги "Любовь и математика"
25 135
🧮 Практические навыки в математике — основное требование к Middle-специалистам в Data science. Именно они получают интересные задачи и высокие зарплаты — в среднем 190 тыс. рублей по данным из открытых источников на октябрь 2020.
OTUS подготовили серию демо-уроков в рамках практических курсов "Math for Data Science":
📌12.11 — «Отображения, их матрица и диагонализация»:
https://otus.pw/TPLn/
• Вспомним важную математическую концепцию: отображения
• сосредоточимся на линейных отображениях: определим их, научимся задавать при помощи матриц
• поговорим о том, зачем эти матрицы диалогализировать.
📌18.11 — «СЛАУ, обращение матриц, определитель»:
https://otus.pw/cs40/
• будем работать с системами линейных алгебраических уравнений
• Внимание будет уделяться решению через обращение матрицы системы уравнений, а также условиям и реализации на Python
📌23.11 — «Классификация данных с помощью регрессионных моделей»:
https://otus.pw/RENf/
• Разберем, как оцененная регрессионная модель позволяет классифицировать данные.
• Узнаем все о преимуществах и недостатках, а также разберем возможные пути улучшения регрессионных моделей.
👤 Поделятся своей экспертизой Сергей Жестков (преподаватель МФТИ), Виктор Легкоступ (Научный сотрудник предприятия ВПК) и Пётр Лукьянченко (преподаватель ВШЭ, Team Lead Analytics).
Обучение не для новичков, поэтому на входе требуется пройти вступительный тест. Проходите тестирование, открывайте доступ к демо-урокам и присоединяйтесь!
