es
Feedback
Учебные фильмы 🎞

Учебные фильмы 🎞

Ir al canal en Telegram

Научные фильмы по физике, математике, науке и технике. Библиотека видеоуроков. Купить рекламу: https://telega.in/c/maths_lib Обратная связь: @physicist_i

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram Учебные фильмы 🎞

El canal Учебные фильмы 🎞 (@maths_lib) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 25 133 suscriptores, ocupando la posición 593 en la categoría Hechos y el puesto 26 522 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 25 133 suscriptores.

Según los últimos datos del 15 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 13, y en las últimas 24 horas de -3, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 19.27%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 6.70% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 4 845 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 685 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 46.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como двигатель, физика, физик, механизм, электрон.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
Научные фильмы по физике, математике, науке и технике. Библиотека видеоуроков. Купить рекламу: https://telega.in/c/maths_lib Обратная связь: @physicist_i

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 16 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Hechos.

25 133
Suscriptores
-324 horas
-17 días
+1330 días
Archivo de publicaciones
🔑 Криптография // На грани безумия Ещё в древнем Риме Гай Юлий Цезарь, который совершенно не доверял гонцам, опасаясь что те прочтут его письма, прибегал к шифрам. Для того, чтобы избежать вероятности того, что гонец всё же осмелится и захочет прочесть послание Цезаря, он, отправляя письма генералам, менял каждую букву на D, каждую B на E, и так далее. И лишь те, кто знал правило «сдвига на 3» мог расшифровать его послание. Проблема защиты информации и сегодня является наверное одной из самых актуальных. Шифрованием, кодированием и многими другими методами, созданными для обеспечения конфиденциальности информации занимается одна из древнейших наук – криптография. Какие шифры бывают и есть ли системы шифрования,которые невозможно взломать и раскрыть? Какие методы и системы защиты информации использует криптография? Как можно защитить себя от атаки хакеров?

⏱ Время // На грани безумия Время – о его природе люди задумывались во все времена. И никогда не могли найти точного ответа. Время изучали естествознание, философия, физика и другие науки. В итоге удалось лишь выделить некоторые его свойства и признаки. Но дать исчерпывающую характеристику связующему звену Вселенной вряд ли под силу человеческому разуму. Попытаемся не уделять много внимания слишком уж экстравагантным построениям, типа времени, текущем вспять. Или о нём же, но застывшем. Но релятивистского времени, эффекта близнецов, возможности преодоления световых скоростей и ожидаемых в связи с этим эффектов мы обязательно коснёмся.

Вероятность случайных событий. Вопрос науки Случайное событие — подмножество множества исходов случайного эксперимента; при многократном повторении случайного эксперимента частота наступления события служит оценкой его вероятности. Случайное событие, которое никогда не реализуется в результате случайного эксперимента, называется невозможным. Случайное событие, которое всегда реализуется в результате случайного эксперимента, называется достоверным.

Выбор цели [2 серия] [1975] 🎬 Режиссер: Игорь Таланкин История создания атомной бомбы в Америке, Германии и СССР. Фильм посвящен И.В.Курчатову, хотя его сюжет - это рассказ о Вернере Гейзенберге (1901-1976), американском ученом-атомщике, размышлявшим над целью и итоговым результатом своих работ.

Выбор цели [1 серия] [1975] 🎬 Режиссер: Игорь Таланкин История создания атомной бомбы в Америке, Германии и СССР. Фильм посвящен И.В.Курчатову, хотя его сюжет - это рассказ о Вернере Гейзенберге (1901-1976), американском ученом-атомщике, размышлявшим над целью и итоговым результатом своих работ.

Выбор цели [2 серии] [1975] 🎬 Режиссер: Игорь Таланкин История создания атомной бомбы в Америке, Германии и СССР. Фильм посвящен И.В.Курчатову, хотя его сюжет - это рассказ о Вернере Гейзенберге (1901-1976), американском ученом-атомщике, размышлявшим над целью и итоговым результатом своих работ.

Вместе с Джеймсом Клерком Максвеллом обсуждаем основные физические понятия и принципы, в общедоступной форме, с различными во
Вместе с Джеймсом Клерком Максвеллом обсуждаем основные физические понятия и принципы, в общедоступной форме, с различными вопросами теории, примерами и физическими экcпериментами. 🎲 Читать статью полностью #article #физика #механика #ото

⛓ ⚙️ Механика разрушения материалов На протяжении многих веков человечество сталкивается с проблемами прочности и разрушения твёрдых тел. Издавна приходится решать проблемы прочности при постройке различных сооружений, машин и механизмов. Были успешные попытки решения вопросов прочности при строительстве храмов, дворцов и других инженерных сооружений. Однако были на этом пути и неудачи. Одна из крупнейших аварий, случившаяся в древности, описана римским историком Корнелием Тацитом. Он сообщает о разрушении амфитеатра в Фидене недалеко от Рима в 27 году нашей эры. Во время гладиаторских боёв огромное здание амфитеатра разрушилось. «Это бедствие,— пишет К. Тацит,— унесло не менее жертв, чем их уносит кровопролитнейшая война...». Общее число жертв составило 50 тысяч человек. Некоторые причины разрушений рассмотрим в статье.

🧲 Магнитные свойства вещества [1980] Киевнаучфильм Магнитными свойствами обладают все окружающие нас вещества, но на магнитное поле они реагируют по-разному. В фильме подробно объясняется такое явления на примере диамагнетиков и парамагнетиков. Киевнаучфильм, 1978 год.

Биномиальное распределение N=4.avi15.96 MB

Биномиальное распределение N=3.avi12.04 MB

Биномиальное распределение N=2.avi33.62 MB

Биномиальное распределение

​​Он наконец-то заканчивается! 2020 год был непростым, и вы точно заслужили классный подарок🎁 Подкидываем вам идею, как побаловать себя и встретить следующий год с пользой. Начните заниматься английским! Сейчас в сервисе Puzzle English (@puzzleng) действует скидка 50% на ежемесячную подписку. Полный доступ к тысячам упражнений по грамматике и аудированию, видеоурокам, играм, песням и книгам за 499 рублей в месяц. Узнать больше о сервисе и оформить подписку: https://u.to/zjCWGg

Геометрические преобразования [1975] Геометрические преобразования имеют большое значение в геометрии. С помощью геометрических преобразований определяются такие важные геометрические понятия, как равенство и подобие фигур. Благодаря геометрическим преобразованиям, многие разрозненные факты геометрии укладываются в стройную теорию. Читать подробнее в группе 💡

​​Изучайте английский со скидкой 75% 🎁В сервисе Puzzle English (@puzzleng) собрано просто космическое количество интересного контента для изучения английского! Скучно точно не будет, совершенно реально залипнуть на пару часов. Чтобы быстро выучить язык, важно создать вокруг себя нужный контекст, погрузиться в языковую среду. А как это сделать, когда ноябрь-карантин-запреты? Так вот, с Puzzle English вы получите все необходимое, не выходя из дома. 📱Слушайте песни Билли Айлиш, Imagine Dragons или Queen, смотрите отрывки из «Ведьмака» или «Титаника», знакомьтесь с трендовыми американскими и британскими подкастами, читайте любимые книги или просто играйте на телефоне и УЧИТЕ АНГЛИЙСКИЙ😎 Эффективнее всего обучаться по Премиум-тарифу — так у вас будет доступ ко всем упражнениям в любом количестве. Занимайтесь, сколько захотите, где и когда удобно. 🎈На Puzzle English идёт Чёрная пятница – супервозможность купить Премиум-доступ НАВСЕГДА со скидкой 75% (всего за 3690 рублей). Но поспешите, акция уже подходит к концу. Если это не повод наконец-то подтянуть свой английский, то что же тогда?😉 Купить по суперскидке: https://u.to/gY5SGg

+9
[MIT] Лекция 1 - Измерения пространства и времени [MIT] Лекция 2 - Одномерная кинематика, скорость, ускорение [MIT] Лекция 3 - Векторы, скалярное и векторное произведения, трехмерная кинематика [MIT] Лекция 4 - Трехмерная кинематика, движение снарядов [MIT] Лекция 5 - Движение по кругу, центрифуги, движущиеся системы отсчета [MIT] Лекция 6 - Три закона Ньютона [MIT] Лекция 7 - Вес и невесомость [MIT] Лекция 8 - Трение [MIT] Лекция 9 - Обзор первого экзамена [MIT] Лекция 10 - Закон Гука и простое гармоническое колебание

🔩 Аппарат Илизарова - Первые в мире Впервые компрессионно-дистракционный аппарат был разработан советским хирургом Г. А. Илизаровым (авторское свидетельство № 98471 от 09.06.1952). На базе идеи аппарата Илизарова были разработаны, в числе прочих, аппараты О. Н. Гудушаури, В. К. Калнберза, шарнирно-дистракционный аппарат Волкова — Оганесяна (применяемый при метафизарных, метаэпифизарных, внутрисуставных оскольчатых переломах)

Почему люди не любят математику? Эдуард Владимирович Френкель родился 2 мая 1968, Коломна, СССР. Советский и американский математик, работающий в сферах теории представлений, алгебраической геометрии и математической физики. В настоящее время он работает профессором математики в Калифорнийском университете в Беркли. Автор книги "Любовь и математика"

🧮 Практические навыки в математике — основное требование к Middle-специалистам в Data science. Именно они получают интересные задачи и высокие зарплаты — в среднем 190 тыс. рублей по данным из открытых источников на октябрь 2020. OTUS подготовили серию демо-уроков в рамках практических курсов "Math for Data Science": 📌12.11 — «Отображения, их матрица и диагонализация»: https://otus.pw/TPLn/ • Вспомним важную математическую концепцию: отображения • сосредоточимся на линейных отображениях: определим их, научимся задавать при помощи матриц • поговорим о том, зачем эти матрицы диалогализировать. 📌18.11 — «СЛАУ, обращение матриц, определитель»: https://otus.pw/cs40/ • будем работать с системами линейных алгебраических уравнений • Внимание будет уделяться решению через обращение матрицы системы уравнений, а также условиям и реализации на Python 📌23.11 — «Классификация данных с помощью регрессионных моделей»: https://otus.pw/RENf/ • Разберем, как оцененная регрессионная модель позволяет классифицировать данные. • Узнаем все о преимуществах и недостатках, а также разберем возможные пути улучшения регрессионных моделей. 👤 Поделятся своей экспертизой Сергей Жестков (преподаватель МФТИ), Виктор Легкоступ (Научный сотрудник предприятия ВПК) и Пётр Лукьянченко (преподаватель ВШЭ, Team Lead Analytics). Обучение не для новичков, поэтому на входе требуется пройти вступительный тест. Проходите тестирование, открывайте доступ к демо-урокам и присоединяйтесь!