🏆 AIeron | Data Feeling
IT предприниматель и препод 🧑🏫 ex-ML лидер в Dodo Brands 🦤🍕 Прокачиваю людей в Data Science 🚀 Победитель Stepik Awards 🏆 Kaggle Expert 🤹♀️ Создатель mnogo-reels.ru и @big_llm_course РКН https://clik.now/datafeeling Алерон @Ale_v2
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала 🏆 AIeron | Data Feeling
Канал 🏆 AIeron | Data Feeling (@datafeeling) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 14 214 подписчиков, занимая 707 место в категории Маркетинг и PR и 45 753 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 14 214 подписчиков.
Согласно последним данным от 25 октября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -20, а за последние 24 часа — 2, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 19.68%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 9.18% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 798 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 305 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 27.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как лот, n8n, бразилия, пет, санкция.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“IT предприниматель и препод 🧑🏫
ex-ML лидер в Dodo Brands 🦤🍕
Прокачиваю людей в Data Science 🚀
Победитель Stepik Awards 🏆
Kaggle Expert 🤹♀️
Создатель mnogo-reels.ru и @big_llm_course
РКН https://clik.now/datafeeling
Алерон @Ale_v2”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 26 октября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Маркетинг и PR.
✅находить закономерности в больших массивах; ⬜️предсказывать поведение пользователей; ⬜️строить рекомендательные системы; ⬜️обучать и улучшать ML-модели; ⬜️создавать продукты и помогать бизнесу расти.В Школе аналитиков данных МТС учатся решать такие задачи на практике. В программе — SQL и Python, математика и статистика, анализ данных, машинное обучение и большие данные, а также нейросети и рекомендательные системы. Занятия ведут действующие эксперты Центра BigData MWS. Теория чередуется с практикой, а преподаватели дают обратную связь по работам и помогают отслеживать прогресс. Это будет интересно:
➡️студентам последних курсов и выпускникам технических вузов ➡️алитикам данных, которые хотят погружаться в исследования ➡️ИТ-специалистам, которые хотят перейти в новое для себя направлениеОбучение продлится 10 месяцев и будет полностью бесплатным. Заявки принимаем до 25 октября. Отправить заявку ↗️
