🏆 AIeron | Data Feeling
IT предприниматель и препод 🧑🏫 ex-ML лидер в Dodo Brands 🦤🍕 Прокачиваю людей в Data Science 🚀 Победитель Stepik Awards 🏆 Kaggle Expert 🤹♀️ Создатель mnogo-reels.ru и @big_llm_course РКН https://clik.now/datafeeling Алерон @Ale_v2
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام 🏆 AIeron | Data Feeling
تُعد قناة 🏆 AIeron | Data Feeling (@datafeeling) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 14 222 مشتركاً، محتلاً المرتبة 711 في فئة التسويق و RR والمرتبة 45 778 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 14 222 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 26 أكتوبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -17، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -1، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 20.59%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 8.86% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 927 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 260 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 25.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل лот, n8n, бразилия, пет, санкция.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“IT предприниматель и препод 🧑🏫
ex-ML лидер в Dodo Brands 🦤🍕
Прокачиваю людей в Data Science 🚀
Победитель Stepik Awards 🏆
Kaggle Expert 🤹♀️
Создатель mnogo-reels.ru и @big_llm_course
РКН https://clik.now/datafeeling
Алерон @Ale_v2”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 27 أكتوبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التسويق و RR.
✅находить закономерности в больших массивах; ⬜️предсказывать поведение пользователей; ⬜️строить рекомендательные системы; ⬜️обучать и улучшать ML-модели; ⬜️создавать продукты и помогать бизнесу расти.В Школе аналитиков данных МТС учатся решать такие задачи на практике. В программе — SQL и Python, математика и статистика, анализ данных, машинное обучение и большие данные, а также нейросети и рекомендательные системы. Занятия ведут действующие эксперты Центра BigData MWS. Теория чередуется с практикой, а преподаватели дают обратную связь по работам и помогают отслеживать прогресс. Это будет интересно:
➡️студентам последних курсов и выпускникам технических вузов ➡️алитикам данных, которые хотят погружаться в исследования ➡️ИТ-специалистам, которые хотят перейти в новое для себя направлениеОбучение продлится 10 месяцев и будет полностью бесплатным. Заявки принимаем до 25 октября. Отправить заявку ↗️
