Artificial Intelligence && Deep Learning

Открыть в Telegram

Channel for who have a passion for - * Artificial Intelligence * Machine Learning * Deep Learning * Data Science * Computer vision * Image Processing * Research Papers With advertising offers contact:

Больше

Индия6 003 Технологии и приложения2 289...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Artificial Intelligence && Deep Learning

Канал Artificial Intelligence && Deep Learning (@deeplearning_ai) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 58 023 подписчиков, занимая 2 289 место в категории Технологии и приложения и 6 003 место в регионе Индия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 58 023 подписчиков.

Согласно последним данным от 24 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -193, а за последние 24 часа — 17, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.42%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает N/A% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 5 467 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 0 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 16.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, learning, estimation, dataset, engineer.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Channel for who have a passion for - * Artificial Intelligence * Machine Learning * Deep Learning * Data Science * Computer vision * Image Processing * Research Papers With advertising offers contact:”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 25 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

58 023

Подписчики

+1724 часа

-237 дней

-19330 день

5 467

Просмотры поста

Нет данных24 часа

Нет данных48 часов

9.42%

Коэффициент вовлеченности

Нет данных

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

58 023

MediaPipe Objectron MediaPipe Objectron is a mobile real-time 3D object detection solution for everyday objects. It detects objects in 2D images, and estimates their poses through a machine learning (ML) model, trained on the Objectron dataset. https://google.github.io/mediapipe/solutions/objectron.html @deeplearning_ai

58 023

MediaPipe Objectron MediaPipe Objectron is a mobile real-time 3D object detection solution for everyday objects. It detects objects in 2D images, and estimates their poses through a machine learning (ML) model, trained on the Objectron dataset. https://google.github.io/mediapipe/solutions/objectron.html @deeplearning_ai

58 023

Unseen Object Amodal Instance Segmentation (UOAIS)

58 023

Code: https://github.com/gist-ailab/uoais#unseen-object-amodal-instance-segmentation-uoais Paper: https://arxiv.org/abs/2109.11103 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/ocid Project page: https://sites.google.com/view/uoais join us: @deeplearning_ai

58 023

Paper: https://arxiv.org/pdf/2105.06993.pdf Project Page: https://omnimatte.github.io/ Github: https://github.com/erikalu/omnimatte Supplimentary material: https://omnimatte.github.io/supplementary/index.html Explained: https://www.youtube.com/watch?v=lCBSGOwV-_o @deeplearning_ai

58 023

Paper: https://arxiv.org/pdf/2105.06993.pdf Project Page: https://omnimatte.github.io/ Github: https://github.com/erikalu/omnimatte Supplimentary material: https://omnimatte.github.io/supplementary/index.html Explained: https://www.youtube.com/watch?v=lCBSGOwV-_o @deeplearning_ai

58 023

Now removing, duplicating or enhancing objects in video is more realistic with the assist of AI @deeplearning_ai

58 023

Common Objects in 3D: Large-Scale Learning and Evaluation of Real-life 3D Category Reconstruction ICCV 2021 Paper: https://arxiv.org/abs/2109.00512 Github: https://github.com/facebookresearch/co3d Project Page: https://ai.facebook.com/blog/common-objects-in-3d-dataset-for-3d-reconstruction Learn more: https://ai.facebook.com/datasets/CO3D-dataset/ 👉@deeplearning_ai

58 023

SMURF: Self-Teaching Multi-Frame Unsupervised RAFT with Full-Image Warping Paper: https://arxiv.org/pdf/2105.07014.pdf Video: https://www.youtube.com/watch?v=W7NCbfZp6QE Code: https://github.com/google-research/google-research/tree/master/smurf @deeplearning_ai

58 023

From Google and Waymo researchers: The self-/unsupervised revolution is near! Unsupervised optical flow model SMURF improves SOTA by 40% and beats many supervised methods such as PWC-Net and FlowNet2 @deeplearning_ai

58 023

Top Universities Offering Free Online Programming Courses https://www.naukri.com/learning/articles/top-universities-offering-free-online-courses-for-programmers/ @deeplearning_ai .

58 023

Top Universities Offering Free Online Programming Courses Here’s the list of the top universities offering free online programming courses: Harvard University Massachusetts Institute of Technology (MIT) IIT Bombay University of Illinois Hong Kong University of Science and Technology University of Michigan IIT Kanpur @deeplearning_ai

58 023