Artificial Intelligence && Deep Learning

Ir al canal en Telegram

Channel for who have a passion for - * Artificial Intelligence * Machine Learning * Deep Learning * Data Science * Computer vision * Image Processing * Research Papers With advertising offers contact:

India6 003 Tecnologías y Aplicaciones2 289...

📈 Análisis del canal de Telegram Artificial Intelligence && Deep Learning

El canal Artificial Intelligence && Deep Learning (@deeplearning_ai) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 58 023 suscriptores, ocupando la posición 2 289 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 6 003 en la región India.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 58 023 suscriptores.

Según los últimos datos del 24 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -193, y en las últimas 24 horas de 17, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.42%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener N/A% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 5 467 visualizaciones. En el primer día suele acumular 0 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 16.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, learning, estimation, dataset, engineer.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Channel for who have a passion for - * Artificial Intelligence * Machine Learning * Deep Learning * Data Science * Computer vision * Image Processing * Research Papers With advertising offers contact:”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 25 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

58 023

Suscriptores

+1724 horas

-237 días

-19330 días

5 467

Visitas de la publicación

Sin datos24 horas

Sin datos48 horas

9.42%

Tasa de compromiso

Sin datos

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

58 023

MediaPipe Objectron MediaPipe Objectron is a mobile real-time 3D object detection solution for everyday objects. It detects objects in 2D images, and estimates their poses through a machine learning (ML) model, trained on the Objectron dataset. https://google.github.io/mediapipe/solutions/objectron.html @deeplearning_ai

58 023

MediaPipe Objectron MediaPipe Objectron is a mobile real-time 3D object detection solution for everyday objects. It detects objects in 2D images, and estimates their poses through a machine learning (ML) model, trained on the Objectron dataset. https://google.github.io/mediapipe/solutions/objectron.html @deeplearning_ai

58 023

Unseen Object Amodal Instance Segmentation (UOAIS)

58 023

Code: https://github.com/gist-ailab/uoais#unseen-object-amodal-instance-segmentation-uoais Paper: https://arxiv.org/abs/2109.11103 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/ocid Project page: https://sites.google.com/view/uoais join us: @deeplearning_ai

58 023

Paper: https://arxiv.org/pdf/2105.06993.pdf Project Page: https://omnimatte.github.io/ Github: https://github.com/erikalu/omnimatte Supplimentary material: https://omnimatte.github.io/supplementary/index.html Explained: https://www.youtube.com/watch?v=lCBSGOwV-_o @deeplearning_ai

58 023

Paper: https://arxiv.org/pdf/2105.06993.pdf Project Page: https://omnimatte.github.io/ Github: https://github.com/erikalu/omnimatte Supplimentary material: https://omnimatte.github.io/supplementary/index.html Explained: https://www.youtube.com/watch?v=lCBSGOwV-_o @deeplearning_ai

58 023

Now removing, duplicating or enhancing objects in video is more realistic with the assist of AI @deeplearning_ai

58 023

Common Objects in 3D: Large-Scale Learning and Evaluation of Real-life 3D Category Reconstruction ICCV 2021 Paper: https://arxiv.org/abs/2109.00512 Github: https://github.com/facebookresearch/co3d Project Page: https://ai.facebook.com/blog/common-objects-in-3d-dataset-for-3d-reconstruction Learn more: https://ai.facebook.com/datasets/CO3D-dataset/ 👉@deeplearning_ai

58 023

SMURF: Self-Teaching Multi-Frame Unsupervised RAFT with Full-Image Warping Paper: https://arxiv.org/pdf/2105.07014.pdf Video: https://www.youtube.com/watch?v=W7NCbfZp6QE Code: https://github.com/google-research/google-research/tree/master/smurf @deeplearning_ai

58 023

From Google and Waymo researchers: The self-/unsupervised revolution is near! Unsupervised optical flow model SMURF improves SOTA by 40% and beats many supervised methods such as PWC-Net and FlowNet2 @deeplearning_ai

58 023

Top Universities Offering Free Online Programming Courses https://www.naukri.com/learning/articles/top-universities-offering-free-online-courses-for-programmers/ @deeplearning_ai .

58 023

Top Universities Offering Free Online Programming Courses Here’s the list of the top universities offering free online programming courses: Harvard University Massachusetts Institute of Technology (MIT) IIT Bombay University of Illinois Hong Kong University of Science and Technology University of Michigan IIT Kanpur @deeplearning_ai

58 023