Artificial Intelligence && Deep Learning

الذهاب إلى القناة على Telegram

Channel for who have a passion for - * Artificial Intelligence * Machine Learning * Deep Learning * Data Science * Computer vision * Image Processing * Research Papers With advertising offers contact:

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Artificial Intelligence && Deep Learning

تُعد قناة Artificial Intelligence && Deep Learning (@deeplearning_ai) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 58 023 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 289 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 6 003 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 58 023 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 24 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -193، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 17، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 9.42‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً N/A‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 5 467 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 0 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 16.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, learning, estimation, dataset, engineer.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Channel for who have a passion for - * Artificial Intelligence * Machine Learning * Deep Learning * Data Science * Computer vision * Image Processing * Research Papers With advertising offers contact:”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 25 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

58 023

المشتركون

+1724 ساعات

-237 أيام

-19330 أيام

5 467

عرض المشاهدات

لا توجد بيانات24 ساعات

لا توجد بيانات48 ساعات

9.42%

معدل المشاركة

لا توجد بيانات

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

58 023

MediaPipe Objectron MediaPipe Objectron is a mobile real-time 3D object detection solution for everyday objects. It detects objects in 2D images, and estimates their poses through a machine learning (ML) model, trained on the Objectron dataset. https://google.github.io/mediapipe/solutions/objectron.html @deeplearning_ai

58 023

MediaPipe Objectron MediaPipe Objectron is a mobile real-time 3D object detection solution for everyday objects. It detects objects in 2D images, and estimates their poses through a machine learning (ML) model, trained on the Objectron dataset. https://google.github.io/mediapipe/solutions/objectron.html @deeplearning_ai

58 023

Unseen Object Amodal Instance Segmentation (UOAIS)

58 023

Code: https://github.com/gist-ailab/uoais#unseen-object-amodal-instance-segmentation-uoais Paper: https://arxiv.org/abs/2109.11103 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/ocid Project page: https://sites.google.com/view/uoais join us: @deeplearning_ai

58 023

Paper: https://arxiv.org/pdf/2105.06993.pdf Project Page: https://omnimatte.github.io/ Github: https://github.com/erikalu/omnimatte Supplimentary material: https://omnimatte.github.io/supplementary/index.html Explained: https://www.youtube.com/watch?v=lCBSGOwV-_o @deeplearning_ai

58 023

Paper: https://arxiv.org/pdf/2105.06993.pdf Project Page: https://omnimatte.github.io/ Github: https://github.com/erikalu/omnimatte Supplimentary material: https://omnimatte.github.io/supplementary/index.html Explained: https://www.youtube.com/watch?v=lCBSGOwV-_o @deeplearning_ai

58 023

Now removing, duplicating or enhancing objects in video is more realistic with the assist of AI @deeplearning_ai

58 023

Common Objects in 3D: Large-Scale Learning and Evaluation of Real-life 3D Category Reconstruction ICCV 2021 Paper: https://arxiv.org/abs/2109.00512 Github: https://github.com/facebookresearch/co3d Project Page: https://ai.facebook.com/blog/common-objects-in-3d-dataset-for-3d-reconstruction Learn more: https://ai.facebook.com/datasets/CO3D-dataset/ 👉@deeplearning_ai

58 023

SMURF: Self-Teaching Multi-Frame Unsupervised RAFT with Full-Image Warping Paper: https://arxiv.org/pdf/2105.07014.pdf Video: https://www.youtube.com/watch?v=W7NCbfZp6QE Code: https://github.com/google-research/google-research/tree/master/smurf @deeplearning_ai

58 023

From Google and Waymo researchers: The self-/unsupervised revolution is near! Unsupervised optical flow model SMURF improves SOTA by 40% and beats many supervised methods such as PWC-Net and FlowNet2 @deeplearning_ai

58 023

Top Universities Offering Free Online Programming Courses https://www.naukri.com/learning/articles/top-universities-offering-free-online-courses-for-programmers/ @deeplearning_ai .

58 023

Top Universities Offering Free Online Programming Courses Here’s the list of the top universities offering free online programming courses: Harvard University Massachusetts Institute of Technology (MIT) IIT Bombay University of Illinois Hong Kong University of Science and Technology University of Michigan IIT Kanpur @deeplearning_ai

58 023