ru
Feedback
Dev Meme / devmeme

Dev Meme / devmeme

Открыть в Telegram

https://devme.me Channel exists because function is not a function No ads? Contact/send meme - @linegel

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Dev Meme / devmeme

Канал Dev Meme / devmeme (@dev_meme) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 14 258 подписчиков, занимая 8 788 место в категории Технологии и приложения и 2 619 место в регионе США.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 14 258 подписчиков.

Согласно последним данным от 25 августа, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -46, а за последние 24 часа — -3, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 41.28%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 22.98% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 5 885 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 3 276 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 107.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как context, engineering, boris, agi, chatbot.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
https://devme.me Channel exists because function is not a function No ads? Contact/send meme - @linegel

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 26 августа, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

14 258
Подписчики
-324 часа
+57 дней
-4630 день
Архив постов
photo content

#news See quoted post We had kimi k3 that was GREAT but it was too expensive to use (mainly due to not having subsidized subs
#news See quoted post We had kimi k3 that was GREAT but it was too expensive to use (mainly due to not having subsidized subscription like OpenAI or Anthropic) Now we got glm-5.3-flash / OX-Alpha And we just second Chinese / Open weight model that @dev_meme recommends Its not "somewhat" useful multi-agent performance for good price as Deepseek flash was It is _actually_ useful model without need to be independently orchestrated by a model for trillion+ parameters tier I guess ceiling is officially broken. The real fight start now and we still have 4 more month till the end of the year + we are yet to see actual "next generation" of models from OpenAI, not RLed to the death 5.6-sol

photo content

photo content

photo content

photo content

photo content

Repost from Derp Learning
photo content

photo content

photo content

photo content

photo content

photo content

photo content

photo content

photo content