uk
Feedback
Dev Meme / devmeme

Dev Meme / devmeme

Відкрити в Telegram

https://devme.me Channel exists because function is not a function No ads? Contact/send meme - @linegel

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Dev Meme / devmeme

Канал Dev Meme / devmeme (@dev_meme) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 14 258 підписників, посідаючи 8 788 місце в категорії Технології та додатки та 2 619 місце у регіоні США.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 14 258 підписників.

За останніми даними від 25 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -46, а за останні 24 години на -3, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 41.28%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 22.98% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 5 885 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 3 276 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 107.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як context, engineering, boris, agi, chatbot.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
https://devme.me Channel exists because function is not a function No ads? Contact/send meme - @linegel

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 26 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

14 258
Підписники
-324 години
+57 днів
-4630 день
Архів дописів
photo content

#news See quoted post We had kimi k3 that was GREAT but it was too expensive to use (mainly due to not having subsidized subs
#news See quoted post We had kimi k3 that was GREAT but it was too expensive to use (mainly due to not having subsidized subscription like OpenAI or Anthropic) Now we got glm-5.3-flash / OX-Alpha And we just second Chinese / Open weight model that @dev_meme recommends Its not "somewhat" useful multi-agent performance for good price as Deepseek flash was It is _actually_ useful model without need to be independently orchestrated by a model for trillion+ parameters tier I guess ceiling is officially broken. The real fight start now and we still have 4 more month till the end of the year + we are yet to see actual "next generation" of models from OpenAI, not RLed to the death 5.6-sol

photo content

photo content

photo content

photo content

photo content

Repost from Derp Learning
photo content

photo content

photo content

photo content

photo content

photo content

photo content

photo content

photo content