ru
Feedback
Kava.ira | дизайн | маркетинг

Kava.ira | дизайн | маркетинг

Открыть в Telegram

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Kava.ira | дизайн | маркетинг

Канал Kava.ira | дизайн | маркетинг (@visualkava) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 21 800 подписчиков, занимая 1 417 место в категории Искусство и дизайн и 30 927 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 21 800 подписчиков.

Согласно последним данным от 11 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -364, а за последние 24 часа — -4, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 4.31%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.74% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 940 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 379 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 19.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как лаборатория, midjourney, нейросеть, охват, рилс.

📝 Описание и контентная политика

Описание канала не предоставлено.

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 12 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Искусство и дизайн.

21 800
Подписчики
-424 часа
-817 дней
-36430 день
Архив постов
Ну что за приятности 😍 на новом потоке Лаборатории нейросетей 80% учеников других наших курсов.

Всем здравствуйте! ☺️ Меня зовут Наталина. Кажется, это уже мой третий или четвертый курс в этой замечательной школе. Сейчас я являюсь руководителем отделов PR и маркетинга, а со временем, благодаря обучению и практике, стала еще и дизайнером. Когда позволяет время, беру проекты по разработке фирменного стиля. Давно хотела попасть именно на этот курс, и наконец-то снова с вами. ☺️ P.S. Кураторов люблю всей душой за предоставленную возможность и поддержку. Очень рада, что когда-то, в далеком 2021 году, нашла вас. Вы действительно супер! ❤️

Начала собирать платформу, на которой ученики будут проходить новый курс. Если всё сложится хорошо — перенесу туда вообще всё
Начала собирать платформу, на которой ученики будут проходить новый курс. Если всё сложится хорошо — перенесу туда вообще всё обучение. Если бы мне год назад кто-то сказал, что я буду делать это сама, я бы решила, что человек явно не в себе. Потому что ещё год назад это была суперсложная и супердорогая история. 3 года назад я хотела обновить нашу площадку и заказать новую. Разработчики посчитали минимум 15 тыс.$ — и это был нижний потолок, дальше только вверх. Я тогда закрыла смету и пошла дальше жить со старой версией. А сейчас сижу, собираю всё сама. Обалдеть, как быстро всё поменялось. За год инструменты дошли до того, что задача на 15 тыс.$ превратилась в задачу на пару выходных.

Исследование: когда нейросети смогут создавать дизайн самостоятельно Вышло свежее исследование Graphic-Design-Bench — первый бенчмарк, который проверяет нейросети на задачах графического дизайна. Провела его команда LICA. Они прогнали через 49 задач топовые модели — GPT-5.4, Gemini 3.1 Pro, Claude Opus 4.6, GPT-Image-1.5, Veo-3.1. Пять областей: композиция и лейаут, типографика, SVG и векторная графика, шаблоны, анимация. Отдельно — понимание (модель смотрит на готовый дизайн и описывает), отдельно — генерация (модель должна сделать или дорисовать). Главный вывод — 50% задач не решены ни одной моделью. ▪️Распознать, где на макете текст, где картинка, где векторный элемент — максимум 46% точности. Посчитать количество элементов в простом макете — лучшая модель в среднем ошибается на 6 элементов, остальные на 12+ ▪️ Сгенерировать дизайн с конкретным текстом — корректность только в 73–75% случаев, то есть каждая четвёртая надпись получается с ошибкой или нечитаемая. ▪️Композиция — 6.4% точности у лучшей модели. ▪️ Модели часто могут описать словами, что не так с макетом, но не могут это исправить. Понимание и генерация — это разные навыки, и разрыв между ними пока огромный. Вывод авторов исследования: нейросеть как хороший инструмент — да, как замена дизайнеру — нет.

Если бы я назвала вашу работу «колхозом» вы бы пришли ко мне на обучение? 😃 Забавная и милая история ученицы: https://www.in
Если бы я назвала вашу работу «колхозом» вы бы пришли ко мне на обучение? 😃 Забавная и милая история ученицы: https://www.instagram.com/reel/DY7SlIQMDoA/

В продолжение вчерашней темы: мы сейчас запускаем новую услугу — дизайн + автоматизация. То есть человек заказывает, например, дизайн соцсетей. Мы создаём дизайн и автоматизируем работу с ним с помощью нейросетей. Объясняем клиенту, как этим пользоваться, и на выходе он получает готовую систему, которая работает без лишних затрат и людей. Я считаю, что это то, куда вообще движется профессия.

Расскажу, какими нейросетями сейчас пользуюсь и для чего. Основной инструмент сейчас— экосистема Claude. В нём я создаю все посты-карусели: закидываю текст, и он оформляет их по заданному мной дизайну. Сторис, обложки для всех площадок, гайды и презентации — тоже через Claude. С помощью связки Claude Code + Higgsfield я уже собрала три сайта для школы, без доп сервисов и оплат. Всю работу с таблицами, задачами, учётом расходов и клиентами веду через связку Claude + Notion. Там же оформляю базу знаний для учеников: просто скидываю текст в Claude, и он сам красиво оформляет это в Notion. Ещё настроила агентов через Claude — они каждый день ищут свежие новости и исследования, присылают мне сводку в телеграм-бот, а самое интересное сохраняют в Notion. И отдельно собрала через Claude бот обратной связи — он помогает нашим менеджерам отвечать на вопросы учеников. Весь визуал делаю в Higgsfield и nano banana. И там закрывается большинство клиентских задач. Midjourney оставила для более креативных проектов, где Higgsfield может не справляться. А ChatGPT и Perplexity держу ради поиска информации — у них он, на мой взгляд, всё ещё ощутимо сильнее, чем у Claude. Это далеко не все задачи, которые я закрываю нейросетями, но костяк такой.

Второе окно предзаказа открыто — и это последний шанс зайти на «Лабораторию Нейросетей» со скидкой 20%. Что даёт предзаказ: ▪
Второе окно предзаказа открыто — и это последний шанс зайти на «Лабораторию Нейросетей» со скидкой 20%. Что даёт предзаказ: ▪️ Только 5 дней ▪️ Скидка 20% — 456$ вместо 570$ ▪️ Доступ к нашей базе заний из 8 тыс. промтов и материалов; ▪️ Дополнительная неделя на подготовку к курсу На курсе: 100 уроков21 нейросеть для работы и коммерческих задач — 2 обязательные нейросети — база, без которой не обойтись, остальные вы выбираете и используете под свои задачи. — 8 прямых-эфиров с разбором работ и ответами на вопросы — Поддержка кураторов 10:00–20:00 каждый день Также мы отдельно разбираем: — 6 уроков по копирайтингу2 урока по идеям: как придумывать идеи генерации, а не копировать чужие; — ценообразование и работу с клиентами; — авторское право; — работу в Photoshop и Figma; — монтаж видео; — создание портфолио и упаковку навыков. Вы видите результаты наших учеников и их отзывы — мы действительно постоянно работаем над тем, чтобы каждый получил результат от обучения. Так что, если хотите освоить нейросети и научиться делать контент в разы быстрее и качественнее — не откладывайте. Поток стартует уже 5 июня https://kavaira.com/neyropred/

Набросала летних трендов контента❤️ Сохраняем: https://www.instagram.com/p/DYxGPkmDAmC/
Набросала летних трендов контента❤️ Сохраняем: https://www.instagram.com/p/DYxGPkmDAmC/

Gentle Monster снова показали, как делается рассылка, после которой коллекцию обсуждают раньше, чем она доезжает до магазинов
+9
Gentle Monster снова показали, как делается рассылка, после которой коллекцию обсуждают раньше, чем она доезжает до магазинов. Новая коллекция называется Veggie — десять складных оправ, вдохновлённых овощами. Инфлюенсерам пришла коробка, внутри которой плюшевая «грядка», а в ней спрятаны очки и милые подвески-Veggiemon. То есть распаковка — это уже мини-перформанс: разгребаешь зелень, достаёшь айтемы, снимаешь reels.

Google и Gentle Monster показали дизайн первых совместных умных очков. Очки создают вместе с Samsung, а за внешний вид отвеча
Google и Gentle Monster показали дизайн первых совместных умных очков. Очки создают вместе с Samsung, а за внешний вид отвечают Gentle Monster и Warby Parker. Обещают обычные для такого продукта функции: подсказки голосом, фото, сообщения, навигацию, перевод и работу без постоянного доставания телефона. Релиз планируют осенью 2026 года Это вторая попытка Google создать умные очки. Первая, Google Glass, провалилась за семь месяцев. Главная проблема была в том, что человек в них выглядел как тестировщик будущего, а не как нормальный человек в обычной жизни. Технологические бренды долго думали, что если продукт полезный, люди привыкнут к форме. Но с вещами, которые мы носим на лице, это не работает. Поэтому партнёрство с Gentle Monster здесь логичное. У Google — железо и Gemini, у Samsung — экосистема, у Gentle Monster —нормальный дизайн.

Интересная статистика 😏 Зумеры массово отказываются от больших зарплат, ради того, чтобы их психика осталась цела. По данным LinkedIn Workforce Confidence Index, 82% сотрудников поколения Z готовы получать меньше, если работодатель реально вкладывается в ментальное здоровье: нормальный график, адекватная команда, никакой токсичности. 61% уйдёт к другому работодателю, если там с этим лучше. Для сравнения: средний срок работы у зумера — 1,1 года. У поколения X было 2,8. Почему так происходит с поколением Z: ▪️почти половина уже имеет диагностированное психическое расстройство ▪️более 70% регулярно выгорают ▪️главные триггеры: переработки, токсичная культура, отсутствие признания. А по данным Deloitte, 84% зумеров хотели бы дорасти до руководящей позиции. Но только 5% называют это главной целью. Что думаете — ленивые или умные?

Креативно или мерзко? Мне кажется, тут как раз тот случай, когда упаковка точно останавливает взгляд. Но дальше вопрос: хочет
Креативно или мерзко? Мне кажется, тут как раз тот случай, когда упаковка точно останавливает взгляд. Но дальше вопрос: хочется ли пить из такого стакана? С одной стороны — сильный визуальный ход, не очередной «стакан с красивым логотипом». С другой стороны — изображения для многих людей не визуально приятные, особенно если учесть, что это стаканчики для кофе. Что думаете?

Сегодня последний день первого окна продаж лаборатории нейросетей со скидкой 25%. Я нигде не афишировала это в своих соцсетях
Сегодня последний день первого окна продаж лаборатории нейросетей со скидкой 25%. Я нигде не афишировала это в своих соцсетях, потому что это окно для самых лояльных, а их в чате лаборатории нейросетей уже 2100 человек. Но если вы хотите прокачаться в нейросетях и создании качественного контента — у вас ещё есть 7 часов, чтобы присоединиться к нашей творческой компании: https://kavaira.com/neyropred/

AI может испортить запуск продукта ещё до того, как бренд покажет новый продукт. Интересная история произошла с Audemars Pigu
+4
AI может испортить запуск продукта ещё до того, как бренд покажет новый продукт. Интересная история произошла с Audemars Piguet x Swatch. Я думаю, вы видели в тг-каналах посты про их коллаборацию. Так вот, до официального релиза по сети разошлись AI-сгенерированные картинки: яркие наручные часы в стиле Royal Oak. Проблема в том, что реальный продукт оказался другим. Не наручные часы, а карманные. Совсем не тот образ, который аудитория уже успела себе представить — и многих это разочаровало. Утечки, фан-рендеры, слухи и раньше влияли на ожидания. Но нейросети сильно ускорили процесс. Теперь любой человек за вечер делает «идеальный» продукт бренда, выкладывает в соцсети, и аудитория начинает обсуждать не реальный запуск, а чьи-то фантазии. Если эта фантазия окажется желаннее реального продукта, бренд проигрывает собственному фанатскому контенту. Получается, что теперь брендам придётся еще быстрее управлять ожиданиеми аудитории: показывать тизеры, объяснять идею, работать с образами, и не оставлять пустое поле, которое может быстро заполнить нейросетевой контент.

Бесплатный урок по внедрению товара в окружение Все мы видели яркие, привлекающие внимание карточки товара, но не все знают и
Бесплатный урок по внедрению товара в окружение Все мы видели яркие, привлекающие внимание карточки товара, но не все знают и понимают как их создавать и с чего в целом начать. Поэтому подготовили для вас бесплатный урок по внедрению товара в окружение, в котором мы генерируем 4 разные обложки для карточки товара🔥🤩 Работаем в бесплатной нейросети Reve: https://app.reve.com В уроке подробно разбираем функционал Reve и превращаем простое фото на телефон в качественный материал для работы дизайнера. Смотреть урок здесь👇 https://youtu.be/3c3GNezUqZI Промпты из урока оставили в комментариях😊

Какой классный кейс ученицы. Когда новые знания сразу внедряются в работу и помогают вырасти в доходе 😍😍

+9
Из учителя в школе — в дизайнера, который с помощью нейросетей вышел на 2000$ в месяц. Это кейс ученицы курса «Лаборатория нейросетей» — Ангелины Юнг 📍Ангелина пришла на курс, уже работая графическим дизайнером и учителем в школе. Она понимала, что нейросети становятся важным инструментом в дизайне, но своих навыков не хватало. Генерации получались плоскими, нереалистичными, и было сразу видно, что это сделано через AI. 🔸После курса Ангелина научилась создавать реалистичные генерации, которые сложно отличить от настоящей съёмки. Что изменилось после обучения: ▪️ стала делать реалистичные фото и видео с помощью нейросетей ▪️ начала использовать AI в коммерческих проектах для маркетплейсов ▪️ повысила прайс ▪️ увеличила количество клиентов ▪️ выросла в доходе почти в 2,5 раза ▪️ последний месяц закрыла на 2000$ ▪️ решила уйти из школы и полностью посвятить себя дизайну и нейросетям ▫️До курса доход был нестабильным: 500$, 700$, 800$ в месяц. 🔺А сейчас Ангелина вышла на свой личный рекорд — 2000$ за месяц.
И отдельно она отметила поддержку кураторов: когда в процессе обучения что-то непонятно, вы не остаётесь один на один с задачей. Кураторы объясняют, помогают и доводят до результата.
Вот почему мы так часто говорим, что нейросети — это не просто «сделать красивую картинку». Для дизайнера это способ усилить свои услуги, быстрее решать задачи клиентов и брать проекты дороже. Ангелина — отличный пример того, как AI может стать рабочим инструментом, который напрямую влияет на доход.

Гайд мудборды в Higgsfield 🔥 Внутри курса мы не просто показываем, как работать с Midjourney, Krea и Higgsfield, а постоянно собираем для учеников готовую базу материалов: мудборды, промпты и связки для генераций. И на курсе сейчас огромное количество такой информации. Зачем это нужно? Чтобы ученики не тратили свои лимиты, а могли сразу брать рабочую визуальную основу, сохранять её себе и спокойно переходить к практике. В этом гайде короткая инструкция и готовые мудборды для Higgsfield. Их можно сохранить в свой аккаунт и использовать для генерации изображений в единой стилистике.

Приятно, когда тебе посвящают такой пост 😊 Ещё и от человека, который сам построил успешный бизнес. Ирина прошла все наши ку
+1
Приятно, когда тебе посвящают такой пост 😊 Ещё и от человека, который сам построил успешный бизнес. Ирина прошла все наши курсы, некоторые по два раза. И спустя 6 лет знакомства мы наконец встретились вживую в Барселоне, пусть и всего на один день. Я всегда рада таким встречам. Кстати, многие ученики до встречи со мной думают, что я строгая и с жёсткими границами, и боятся написать. На самом деле я милая булочка 😃ахах Так что, не стесняйтесь писать.