¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Kava.ira | дизайн | маркетинг
Ir al canal en Telegram
Mostrar más
📈 Análisis del canal de Telegram Kava.ira | дизайн | маркетинг
El canal Kava.ira | дизайн | маркетинг (@visualkava) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 21 800 suscriptores, ocupando la posición 1 417 en la categoría Arte y diseño y el puesto 30 927 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 21 800 suscriptores.
Según los últimos datos del 11 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -364, y en las últimas 24 horas de -4, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 4.31%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 1.74% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 940 visualizaciones. En el primer día suele acumular 379 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 19.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como лаборатория, midjourney, нейросеть, охват, рилс.
📝 Descripción y política de contenido
No se ha proporcionado la descripción del canal.
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 12 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Arte y diseño.
21 800
Suscriptores
-424 horas
-817 días
-36430 días
Archivo de publicaciones
Ну что за приятности 😍 на новом потоке Лаборатории нейросетей 80% учеников других наших курсов.
Всем здравствуйте! ☺️
Меня зовут Наталина.
Кажется, это уже мой третий или четвертый курс в этой замечательной школе.
Сейчас я являюсь руководителем отделов PR и маркетинга, а со временем, благодаря обучению и практике, стала еще и дизайнером. Когда позволяет время, беру проекты по разработке фирменного стиля.
Давно хотела попасть именно на этот курс, и наконец-то снова с вами. ☺️
P.S. Кураторов люблю всей душой за предоставленную возможность и поддержку. Очень рада, что когда-то, в далеком 2021 году, нашла вас. Вы действительно супер! ❤️
Начала собирать платформу, на которой ученики будут проходить новый курс. Если всё сложится хорошо — перенесу туда вообще всё обучение.
Если бы мне год назад кто-то сказал, что я буду делать это сама, я бы решила, что человек явно не в себе. Потому что ещё год назад это была суперсложная и супердорогая история.
3 года назад я хотела обновить нашу площадку и заказать новую. Разработчики посчитали минимум 15 тыс.$ — и это был нижний потолок, дальше только вверх. Я тогда закрыла смету и пошла дальше жить со старой версией.
А сейчас сижу, собираю всё сама. Обалдеть, как быстро всё поменялось. За год инструменты дошли до того, что задача на 15 тыс.$ превратилась в задачу на пару выходных.
Исследование: когда нейросети смогут создавать дизайн самостоятельно
Вышло свежее исследование Graphic-Design-Bench — первый бенчмарк, который проверяет нейросети на задачах графического дизайна. Провела его команда LICA.
Они прогнали через 49 задач топовые модели — GPT-5.4, Gemini 3.1 Pro, Claude Opus 4.6, GPT-Image-1.5, Veo-3.1.
Пять областей: композиция и лейаут, типографика, SVG и векторная графика, шаблоны, анимация. Отдельно — понимание (модель смотрит на готовый дизайн и описывает), отдельно — генерация (модель должна сделать или дорисовать).
Главный вывод — 50% задач не решены ни одной моделью.
▪️Распознать, где на макете текст, где картинка, где векторный элемент — максимум 46% точности. Посчитать количество элементов в простом макете — лучшая модель в среднем ошибается на 6 элементов, остальные на 12+
▪️ Сгенерировать дизайн с конкретным текстом — корректность только в 73–75% случаев, то есть каждая четвёртая надпись получается с ошибкой или нечитаемая.
▪️Композиция — 6.4% точности у лучшей модели.
▪️ Модели часто могут описать словами, что не так с макетом, но не могут это исправить. Понимание и генерация — это разные навыки, и разрыв между ними пока огромный.
Вывод авторов исследования: нейросеть как хороший инструмент — да, как замена дизайнеру — нет.
Если бы я назвала вашу работу «колхозом» вы бы пришли ко мне на обучение? 😃
Забавная и милая история ученицы: https://www.instagram.com/reel/DY7SlIQMDoA/
В продолжение вчерашней темы: мы сейчас запускаем новую услугу — дизайн + автоматизация.
То есть человек заказывает, например, дизайн соцсетей. Мы создаём дизайн и автоматизируем работу с ним с помощью нейросетей. Объясняем клиенту, как этим пользоваться, и на выходе он получает готовую систему, которая работает без лишних затрат и людей.
Я считаю, что это то, куда вообще движется профессия.
Расскажу, какими нейросетями сейчас пользуюсь и для чего.
Основной инструмент сейчас— экосистема Claude. В нём я создаю все посты-карусели: закидываю текст, и он оформляет их по заданному мной дизайну. Сторис, обложки для всех площадок, гайды и презентации — тоже через Claude.
С помощью связки Claude Code + Higgsfield я уже собрала три сайта для школы, без доп сервисов и оплат.
Всю работу с таблицами, задачами, учётом расходов и клиентами веду через связку Claude + Notion. Там же оформляю базу знаний для учеников: просто скидываю текст в Claude, и он сам красиво оформляет это в Notion.
Ещё настроила агентов через Claude — они каждый день ищут свежие новости и исследования, присылают мне сводку в телеграм-бот, а самое интересное сохраняют в Notion.
И отдельно собрала через Claude бот обратной связи — он помогает нашим менеджерам отвечать на вопросы учеников.
Весь визуал делаю в Higgsfield и nano banana. И там закрывается большинство клиентских задач.
Midjourney оставила для более креативных проектов, где Higgsfield может не справляться.
А ChatGPT и Perplexity держу ради поиска информации — у них он, на мой взгляд, всё ещё ощутимо сильнее, чем у Claude.
Это далеко не все задачи, которые я закрываю нейросетями, но костяк такой.
Repost from Лаборатория Нейросетей
Второе окно предзаказа открыто — и это последний шанс зайти на «Лабораторию Нейросетей» со скидкой 20%.
Что даёт предзаказ:
▪️ Только 5 дней
▪️ Скидка 20% — 456$ вместо 570$
▪️ Доступ к нашей базе заний из 8 тыс. промтов и материалов;
▪️ Дополнительная неделя на подготовку к курсу
На курсе:
— 100 уроков
— 21 нейросеть для работы и коммерческих задач
— 2 обязательные нейросети — база, без которой не обойтись, остальные вы выбираете и используете под свои задачи.
— 8 прямых-эфиров с разбором работ и ответами на вопросы
— Поддержка кураторов 10:00–20:00 каждый день
Также мы отдельно разбираем:
— 6 уроков по копирайтингу
— 2 урока по идеям: как придумывать идеи генерации, а не копировать чужие;
— ценообразование и работу с клиентами;
— авторское право;
— работу в Photoshop и Figma;
— монтаж видео;
— создание портфолио и упаковку навыков.
Вы видите результаты наших учеников и их отзывы — мы действительно постоянно работаем над тем, чтобы каждый получил результат от обучения.
Так что, если хотите освоить нейросети и научиться делать контент в разы быстрее и качественнее — не откладывайте.
Поток стартует уже 5 июня
https://kavaira.com/neyropred/
Набросала летних трендов контента❤️
Сохраняем: https://www.instagram.com/p/DYxGPkmDAmC/
+9
Gentle Monster снова показали, как делается рассылка, после которой коллекцию обсуждают раньше, чем она доезжает до магазинов.
Новая коллекция называется Veggie — десять складных оправ, вдохновлённых овощами.
Инфлюенсерам пришла коробка, внутри которой плюшевая «грядка», а в ней спрятаны очки и милые подвески-Veggiemon. То есть распаковка — это уже мини-перформанс: разгребаешь зелень, достаёшь айтемы, снимаешь reels.
Google и Gentle Monster показали дизайн первых совместных умных очков.
Очки создают вместе с Samsung, а за внешний вид отвечают Gentle Monster и Warby Parker. Обещают обычные для такого продукта функции: подсказки голосом, фото, сообщения, навигацию, перевод и работу без постоянного доставания телефона. Релиз планируют осенью 2026 года
Это вторая попытка Google создать умные очки. Первая, Google Glass, провалилась за семь месяцев.
Главная проблема была в том, что человек в них выглядел как тестировщик будущего, а не как нормальный человек в обычной жизни. Технологические бренды долго думали, что если продукт полезный, люди привыкнут к форме. Но с вещами, которые мы носим на лице, это не работает.
Поэтому партнёрство с Gentle Monster здесь логичное. У Google — железо и Gemini, у Samsung — экосистема, у Gentle Monster —нормальный дизайн.
Интересная статистика 😏
Зумеры массово отказываются от больших зарплат, ради того, чтобы их психика осталась цела.
По данным LinkedIn Workforce Confidence Index, 82% сотрудников поколения Z готовы получать меньше, если работодатель реально вкладывается в ментальное здоровье: нормальный график, адекватная команда, никакой токсичности. 61% уйдёт к другому работодателю, если там с этим лучше.
Для сравнения: средний срок работы у зумера — 1,1 года. У поколения X было 2,8.
Почему так происходит с поколением Z:
▪️почти половина уже имеет диагностированное психическое расстройство
▪️более 70% регулярно выгорают
▪️главные триггеры: переработки, токсичная культура, отсутствие признания.
А по данным Deloitte, 84% зумеров хотели бы дорасти до руководящей позиции. Но только 5% называют это главной целью.
Что думаете — ленивые или умные?
Креативно или мерзко?
Мне кажется, тут как раз тот случай, когда упаковка точно останавливает взгляд. Но дальше вопрос: хочется ли пить из такого стакана?
С одной стороны — сильный визуальный ход, не очередной «стакан с красивым логотипом».
С другой стороны — изображения для многих людей не визуально приятные, особенно если учесть, что это стаканчики для кофе.
Что думаете?
Сегодня последний день первого окна продаж лаборатории нейросетей со скидкой 25%.
Я нигде не афишировала это в своих соцсетях, потому что это окно для самых лояльных, а их в чате лаборатории нейросетей уже 2100 человек.
Но если вы хотите прокачаться в нейросетях и создании качественного контента — у вас ещё есть 7 часов, чтобы присоединиться к нашей творческой компании:
https://kavaira.com/neyropred/
+4
AI может испортить запуск продукта ещё до того, как бренд покажет новый продукт.
Интересная история произошла с Audemars Piguet x Swatch. Я думаю, вы видели в тг-каналах посты про их коллаборацию. Так вот, до официального релиза по сети разошлись AI-сгенерированные картинки: яркие наручные часы в стиле Royal Oak.
Проблема в том, что реальный продукт оказался другим. Не наручные часы, а карманные. Совсем не тот образ, который аудитория уже успела себе представить — и многих это разочаровало.
Утечки, фан-рендеры, слухи и раньше влияли на ожидания. Но нейросети сильно ускорили процесс. Теперь любой человек за вечер делает «идеальный» продукт бренда, выкладывает в соцсети, и аудитория начинает обсуждать не реальный запуск, а чьи-то фантазии. Если эта фантазия окажется желаннее реального продукта, бренд проигрывает собственному фанатскому контенту.
Получается, что теперь брендам придётся еще быстрее управлять ожиданиеми аудитории: показывать тизеры, объяснять идею, работать с образами, и не оставлять пустое поле, которое может быстро заполнить нейросетевой контент.
Repost from Лаборатория Нейросетей
Бесплатный урок по внедрению товара в окружение
Все мы видели яркие, привлекающие внимание карточки товара, но не все знают и понимают как их создавать и с чего в целом начать.
Поэтому подготовили для вас бесплатный урок по внедрению товара в окружение, в котором мы генерируем 4 разные обложки для карточки товара🔥🤩 Работаем в бесплатной нейросети Reve: https://app.reve.com
В уроке подробно разбираем функционал Reve и превращаем простое фото на телефон в качественный материал для работы дизайнера.
Смотреть урок здесь👇
https://youtu.be/3c3GNezUqZI
Промпты из урока оставили в комментариях😊
Какой классный кейс ученицы. Когда новые знания сразу внедряются в работу и помогают вырасти в доходе 😍😍
Из учителя в школе — в дизайнера, который с помощью нейросетей вышел на 2000$ в месяц.
Это кейс ученицы курса «Лаборатория нейросетей» — Ангелины Юнг
📍Ангелина пришла на курс, уже работая графическим дизайнером и учителем в школе.
Она понимала, что нейросети становятся важным инструментом в дизайне, но своих навыков не хватало. Генерации получались плоскими, нереалистичными, и было сразу видно, что это сделано через AI.
🔸После курса Ангелина научилась создавать реалистичные генерации, которые сложно отличить от настоящей съёмки.
Что изменилось после обучения:
▪️ стала делать реалистичные фото и видео с помощью нейросетей
▪️ начала использовать AI в коммерческих проектах для маркетплейсов
▪️ повысила прайс
▪️ увеличила количество клиентов
▪️ выросла в доходе почти в 2,5 раза
▪️ последний месяц закрыла на 2000$
▪️ решила уйти из школы и полностью посвятить себя дизайну и нейросетям
▫️До курса доход был нестабильным: 500$, 700$, 800$ в месяц.
🔺А сейчас Ангелина вышла на свой личный рекорд — 2000$ за месяц.
И отдельно она отметила поддержку кураторов: когда в процессе обучения что-то непонятно, вы не остаётесь один на один с задачей. Кураторы объясняют, помогают и доводят до результата.Вот почему мы так часто говорим, что нейросети — это не просто «сделать красивую картинку». Для дизайнера это способ усилить свои услуги, быстрее решать задачи клиентов и брать проекты дороже. Ангелина — отличный пример того, как AI может стать рабочим инструментом, который напрямую влияет на доход.
Repost from Лаборатория Нейросетей
Гайд мудборды в Higgsfield 🔥
Внутри курса мы не просто показываем, как работать с Midjourney, Krea и Higgsfield, а постоянно собираем для учеников готовую базу материалов: мудборды, промпты и связки для генераций. И на курсе сейчас огромное количество такой информации.
Зачем это нужно?
Чтобы ученики не тратили свои лимиты, а могли сразу брать рабочую визуальную основу, сохранять её себе и спокойно переходить к практике.
В этом гайде короткая инструкция и готовые мудборды для Higgsfield.
Их можно сохранить в свой аккаунт и использовать для генерации изображений в единой стилистике.
+1
Приятно, когда тебе посвящают такой пост 😊
Ещё и от человека, который сам построил успешный бизнес.
Ирина прошла все наши курсы, некоторые по два раза. И спустя 6 лет знакомства мы наконец встретились вживую в Барселоне, пусть и всего на один день. Я всегда рада таким встречам.
Кстати, многие ученики до встречи со мной думают, что я строгая и с жёсткими границами, и боятся написать. На самом деле я милая булочка 😃ахах
Так что, не стесняйтесь писать.
