fa
Feedback
Kava.ira | дизайн | маркетинг

Kava.ira | дизайн | маркетинг

رفتن به کانال در Telegram

📈 تحلیل کانال تلگرام Kava.ira | дизайн | маркетинг

کانال Kava.ira | дизайн | маркетинг (@visualkava) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 21 800 مشترک است و جایگاه 1 417 را در دسته هنر و طراحی و رتبه 30 927 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 21 800 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 11 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -364 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -4 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 4.31% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.74% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 940 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 379 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 19 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند лаборатория, midjourney, нейросеть, охват, рилс تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

توضیحی برای کانال ارائه نشده است.

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 12 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته هنر و طراحی تبدیل کرده‌اند.

21 800
مشترکین
-424 ساعت
-817 روز
-36430 روز
آرشیو پست ها
Ну что за приятности 😍 на новом потоке Лаборатории нейросетей 80% учеников других наших курсов.

Всем здравствуйте! ☺️ Меня зовут Наталина. Кажется, это уже мой третий или четвертый курс в этой замечательной школе. Сейчас я являюсь руководителем отделов PR и маркетинга, а со временем, благодаря обучению и практике, стала еще и дизайнером. Когда позволяет время, беру проекты по разработке фирменного стиля. Давно хотела попасть именно на этот курс, и наконец-то снова с вами. ☺️ P.S. Кураторов люблю всей душой за предоставленную возможность и поддержку. Очень рада, что когда-то, в далеком 2021 году, нашла вас. Вы действительно супер! ❤️

Начала собирать платформу, на которой ученики будут проходить новый курс. Если всё сложится хорошо — перенесу туда вообще всё
Начала собирать платформу, на которой ученики будут проходить новый курс. Если всё сложится хорошо — перенесу туда вообще всё обучение. Если бы мне год назад кто-то сказал, что я буду делать это сама, я бы решила, что человек явно не в себе. Потому что ещё год назад это была суперсложная и супердорогая история. 3 года назад я хотела обновить нашу площадку и заказать новую. Разработчики посчитали минимум 15 тыс.$ — и это был нижний потолок, дальше только вверх. Я тогда закрыла смету и пошла дальше жить со старой версией. А сейчас сижу, собираю всё сама. Обалдеть, как быстро всё поменялось. За год инструменты дошли до того, что задача на 15 тыс.$ превратилась в задачу на пару выходных.

Исследование: когда нейросети смогут создавать дизайн самостоятельно Вышло свежее исследование Graphic-Design-Bench — первый бенчмарк, который проверяет нейросети на задачах графического дизайна. Провела его команда LICA. Они прогнали через 49 задач топовые модели — GPT-5.4, Gemini 3.1 Pro, Claude Opus 4.6, GPT-Image-1.5, Veo-3.1. Пять областей: композиция и лейаут, типографика, SVG и векторная графика, шаблоны, анимация. Отдельно — понимание (модель смотрит на готовый дизайн и описывает), отдельно — генерация (модель должна сделать или дорисовать). Главный вывод — 50% задач не решены ни одной моделью. ▪️Распознать, где на макете текст, где картинка, где векторный элемент — максимум 46% точности. Посчитать количество элементов в простом макете — лучшая модель в среднем ошибается на 6 элементов, остальные на 12+ ▪️ Сгенерировать дизайн с конкретным текстом — корректность только в 73–75% случаев, то есть каждая четвёртая надпись получается с ошибкой или нечитаемая. ▪️Композиция — 6.4% точности у лучшей модели. ▪️ Модели часто могут описать словами, что не так с макетом, но не могут это исправить. Понимание и генерация — это разные навыки, и разрыв между ними пока огромный. Вывод авторов исследования: нейросеть как хороший инструмент — да, как замена дизайнеру — нет.

Если бы я назвала вашу работу «колхозом» вы бы пришли ко мне на обучение? 😃 Забавная и милая история ученицы: https://www.in
Если бы я назвала вашу работу «колхозом» вы бы пришли ко мне на обучение? 😃 Забавная и милая история ученицы: https://www.instagram.com/reel/DY7SlIQMDoA/

В продолжение вчерашней темы: мы сейчас запускаем новую услугу — дизайн + автоматизация. То есть человек заказывает, например, дизайн соцсетей. Мы создаём дизайн и автоматизируем работу с ним с помощью нейросетей. Объясняем клиенту, как этим пользоваться, и на выходе он получает готовую систему, которая работает без лишних затрат и людей. Я считаю, что это то, куда вообще движется профессия.

Расскажу, какими нейросетями сейчас пользуюсь и для чего. Основной инструмент сейчас— экосистема Claude. В нём я создаю все посты-карусели: закидываю текст, и он оформляет их по заданному мной дизайну. Сторис, обложки для всех площадок, гайды и презентации — тоже через Claude. С помощью связки Claude Code + Higgsfield я уже собрала три сайта для школы, без доп сервисов и оплат. Всю работу с таблицами, задачами, учётом расходов и клиентами веду через связку Claude + Notion. Там же оформляю базу знаний для учеников: просто скидываю текст в Claude, и он сам красиво оформляет это в Notion. Ещё настроила агентов через Claude — они каждый день ищут свежие новости и исследования, присылают мне сводку в телеграм-бот, а самое интересное сохраняют в Notion. И отдельно собрала через Claude бот обратной связи — он помогает нашим менеджерам отвечать на вопросы учеников. Весь визуал делаю в Higgsfield и nano banana. И там закрывается большинство клиентских задач. Midjourney оставила для более креативных проектов, где Higgsfield может не справляться. А ChatGPT и Perplexity держу ради поиска информации — у них он, на мой взгляд, всё ещё ощутимо сильнее, чем у Claude. Это далеко не все задачи, которые я закрываю нейросетями, но костяк такой.

Второе окно предзаказа открыто — и это последний шанс зайти на «Лабораторию Нейросетей» со скидкой 20%. Что даёт предзаказ: ▪
Второе окно предзаказа открыто — и это последний шанс зайти на «Лабораторию Нейросетей» со скидкой 20%. Что даёт предзаказ: ▪️ Только 5 дней ▪️ Скидка 20% — 456$ вместо 570$ ▪️ Доступ к нашей базе заний из 8 тыс. промтов и материалов; ▪️ Дополнительная неделя на подготовку к курсу На курсе: 100 уроков21 нейросеть для работы и коммерческих задач — 2 обязательные нейросети — база, без которой не обойтись, остальные вы выбираете и используете под свои задачи. — 8 прямых-эфиров с разбором работ и ответами на вопросы — Поддержка кураторов 10:00–20:00 каждый день Также мы отдельно разбираем: — 6 уроков по копирайтингу2 урока по идеям: как придумывать идеи генерации, а не копировать чужие; — ценообразование и работу с клиентами; — авторское право; — работу в Photoshop и Figma; — монтаж видео; — создание портфолио и упаковку навыков. Вы видите результаты наших учеников и их отзывы — мы действительно постоянно работаем над тем, чтобы каждый получил результат от обучения. Так что, если хотите освоить нейросети и научиться делать контент в разы быстрее и качественнее — не откладывайте. Поток стартует уже 5 июня https://kavaira.com/neyropred/

Набросала летних трендов контента❤️ Сохраняем: https://www.instagram.com/p/DYxGPkmDAmC/
Набросала летних трендов контента❤️ Сохраняем: https://www.instagram.com/p/DYxGPkmDAmC/

Gentle Monster снова показали, как делается рассылка, после которой коллекцию обсуждают раньше, чем она доезжает до магазинов
+9
Gentle Monster снова показали, как делается рассылка, после которой коллекцию обсуждают раньше, чем она доезжает до магазинов. Новая коллекция называется Veggie — десять складных оправ, вдохновлённых овощами. Инфлюенсерам пришла коробка, внутри которой плюшевая «грядка», а в ней спрятаны очки и милые подвески-Veggiemon. То есть распаковка — это уже мини-перформанс: разгребаешь зелень, достаёшь айтемы, снимаешь reels.

Google и Gentle Monster показали дизайн первых совместных умных очков. Очки создают вместе с Samsung, а за внешний вид отвеча
Google и Gentle Monster показали дизайн первых совместных умных очков. Очки создают вместе с Samsung, а за внешний вид отвечают Gentle Monster и Warby Parker. Обещают обычные для такого продукта функции: подсказки голосом, фото, сообщения, навигацию, перевод и работу без постоянного доставания телефона. Релиз планируют осенью 2026 года Это вторая попытка Google создать умные очки. Первая, Google Glass, провалилась за семь месяцев. Главная проблема была в том, что человек в них выглядел как тестировщик будущего, а не как нормальный человек в обычной жизни. Технологические бренды долго думали, что если продукт полезный, люди привыкнут к форме. Но с вещами, которые мы носим на лице, это не работает. Поэтому партнёрство с Gentle Monster здесь логичное. У Google — железо и Gemini, у Samsung — экосистема, у Gentle Monster —нормальный дизайн.

Интересная статистика 😏 Зумеры массово отказываются от больших зарплат, ради того, чтобы их психика осталась цела. По данным LinkedIn Workforce Confidence Index, 82% сотрудников поколения Z готовы получать меньше, если работодатель реально вкладывается в ментальное здоровье: нормальный график, адекватная команда, никакой токсичности. 61% уйдёт к другому работодателю, если там с этим лучше. Для сравнения: средний срок работы у зумера — 1,1 года. У поколения X было 2,8. Почему так происходит с поколением Z: ▪️почти половина уже имеет диагностированное психическое расстройство ▪️более 70% регулярно выгорают ▪️главные триггеры: переработки, токсичная культура, отсутствие признания. А по данным Deloitte, 84% зумеров хотели бы дорасти до руководящей позиции. Но только 5% называют это главной целью. Что думаете — ленивые или умные?

Креативно или мерзко? Мне кажется, тут как раз тот случай, когда упаковка точно останавливает взгляд. Но дальше вопрос: хочет
Креативно или мерзко? Мне кажется, тут как раз тот случай, когда упаковка точно останавливает взгляд. Но дальше вопрос: хочется ли пить из такого стакана? С одной стороны — сильный визуальный ход, не очередной «стакан с красивым логотипом». С другой стороны — изображения для многих людей не визуально приятные, особенно если учесть, что это стаканчики для кофе. Что думаете?

Сегодня последний день первого окна продаж лаборатории нейросетей со скидкой 25%. Я нигде не афишировала это в своих соцсетях
Сегодня последний день первого окна продаж лаборатории нейросетей со скидкой 25%. Я нигде не афишировала это в своих соцсетях, потому что это окно для самых лояльных, а их в чате лаборатории нейросетей уже 2100 человек. Но если вы хотите прокачаться в нейросетях и создании качественного контента — у вас ещё есть 7 часов, чтобы присоединиться к нашей творческой компании: https://kavaira.com/neyropred/

AI может испортить запуск продукта ещё до того, как бренд покажет новый продукт. Интересная история произошла с Audemars Pigu
+4
AI может испортить запуск продукта ещё до того, как бренд покажет новый продукт. Интересная история произошла с Audemars Piguet x Swatch. Я думаю, вы видели в тг-каналах посты про их коллаборацию. Так вот, до официального релиза по сети разошлись AI-сгенерированные картинки: яркие наручные часы в стиле Royal Oak. Проблема в том, что реальный продукт оказался другим. Не наручные часы, а карманные. Совсем не тот образ, который аудитория уже успела себе представить — и многих это разочаровало. Утечки, фан-рендеры, слухи и раньше влияли на ожидания. Но нейросети сильно ускорили процесс. Теперь любой человек за вечер делает «идеальный» продукт бренда, выкладывает в соцсети, и аудитория начинает обсуждать не реальный запуск, а чьи-то фантазии. Если эта фантазия окажется желаннее реального продукта, бренд проигрывает собственному фанатскому контенту. Получается, что теперь брендам придётся еще быстрее управлять ожиданиеми аудитории: показывать тизеры, объяснять идею, работать с образами, и не оставлять пустое поле, которое может быстро заполнить нейросетевой контент.

Бесплатный урок по внедрению товара в окружение Все мы видели яркие, привлекающие внимание карточки товара, но не все знают и
Бесплатный урок по внедрению товара в окружение Все мы видели яркие, привлекающие внимание карточки товара, но не все знают и понимают как их создавать и с чего в целом начать. Поэтому подготовили для вас бесплатный урок по внедрению товара в окружение, в котором мы генерируем 4 разные обложки для карточки товара🔥🤩 Работаем в бесплатной нейросети Reve: https://app.reve.com В уроке подробно разбираем функционал Reve и превращаем простое фото на телефон в качественный материал для работы дизайнера. Смотреть урок здесь👇 https://youtu.be/3c3GNezUqZI Промпты из урока оставили в комментариях😊

Какой классный кейс ученицы. Когда новые знания сразу внедряются в работу и помогают вырасти в доходе 😍😍

+9
Из учителя в школе — в дизайнера, который с помощью нейросетей вышел на 2000$ в месяц. Это кейс ученицы курса «Лаборатория нейросетей» — Ангелины Юнг 📍Ангелина пришла на курс, уже работая графическим дизайнером и учителем в школе. Она понимала, что нейросети становятся важным инструментом в дизайне, но своих навыков не хватало. Генерации получались плоскими, нереалистичными, и было сразу видно, что это сделано через AI. 🔸После курса Ангелина научилась создавать реалистичные генерации, которые сложно отличить от настоящей съёмки. Что изменилось после обучения: ▪️ стала делать реалистичные фото и видео с помощью нейросетей ▪️ начала использовать AI в коммерческих проектах для маркетплейсов ▪️ повысила прайс ▪️ увеличила количество клиентов ▪️ выросла в доходе почти в 2,5 раза ▪️ последний месяц закрыла на 2000$ ▪️ решила уйти из школы и полностью посвятить себя дизайну и нейросетям ▫️До курса доход был нестабильным: 500$, 700$, 800$ в месяц. 🔺А сейчас Ангелина вышла на свой личный рекорд — 2000$ за месяц.
И отдельно она отметила поддержку кураторов: когда в процессе обучения что-то непонятно, вы не остаётесь один на один с задачей. Кураторы объясняют, помогают и доводят до результата.
Вот почему мы так часто говорим, что нейросети — это не просто «сделать красивую картинку». Для дизайнера это способ усилить свои услуги, быстрее решать задачи клиентов и брать проекты дороже. Ангелина — отличный пример того, как AI может стать рабочим инструментом, который напрямую влияет на доход.

Гайд мудборды в Higgsfield 🔥 Внутри курса мы не просто показываем, как работать с Midjourney, Krea и Higgsfield, а постоянно собираем для учеников готовую базу материалов: мудборды, промпты и связки для генераций. И на курсе сейчас огромное количество такой информации. Зачем это нужно? Чтобы ученики не тратили свои лимиты, а могли сразу брать рабочую визуальную основу, сохранять её себе и спокойно переходить к практике. В этом гайде короткая инструкция и готовые мудборды для Higgsfield. Их можно сохранить в свой аккаунт и использовать для генерации изображений в единой стилистике.

Приятно, когда тебе посвящают такой пост 😊 Ещё и от человека, который сам построил успешный бизнес. Ирина прошла все наши ку
+1
Приятно, когда тебе посвящают такой пост 😊 Ещё и от человека, который сам построил успешный бизнес. Ирина прошла все наши курсы, некоторые по два раза. И спустя 6 лет знакомства мы наконец встретились вживую в Барселоне, пусть и всего на один день. Я всегда рада таким встречам. Кстати, многие ученики до встречи со мной думают, что я строгая и с жёсткими границами, и боятся написать. На самом деле я милая булочка 😃ахах Так что, не стесняйтесь писать.