ru
Feedback
Machine Learning with Python

Machine Learning with Python

Открыть в Telegram

Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Machine Learning with Python

Канал Machine Learning with Python (@codeprogrammer) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 67 835 подписчиков, занимая 2 428 место в категории Образование и 5 035 место в регионе Индия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 67 835 подписчиков.

Согласно последним данным от 15 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 82, а за последние 24 часа — 13, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 4.40%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.74% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 983 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 177 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 5.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как insidead, learning, degree, evaluation, algorithm.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 16 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.

67 835
Подписчики
+1324 часа
+187 дней
+8230 день
Архив постов
This channels is for Programmers, Coders, Software Engineers. 0- Python 1- Data Science 2- Machine Learning 3- Data Visualiza
This channels is for Programmers, Coders, Software Engineers. 0- Python 1- Data Science 2- Machine Learning 3- Data Visualization 4- Artificial Intelligence 5- Data Analysis 6- Statistics 7- Deep Learning 8- programming Languages ✅ https://t.me/addlist/8_rRW2scgfRhOTc0https://t.me/DataScienceM

قناة مهمة لكل مبرمج عم يبحث عن فرصة عمل او تدريب في مجال البرمجة او عندو رغبة بمتابعة tips او شروحات في مجال برمجة الويب او Problems solving رابط القناة : https://t.me/MGLNaJ #MGLNaJ

This channels is for Programmers, Coders, Software Engineers. 0- Python 1- Data Science 2- Machine Learning 3- Data Visualiza
This channels is for Programmers, Coders, Software Engineers. 0- Python 1- Data Science 2- Machine Learning 3- Data Visualization 4- Artificial Intelligence 5- Data Analysis 6- Statistics 7- Deep Learning 8- programming Languages ✅ https://t.me/addlist/8_rRW2scgfRhOTc0https://t.me/DataScienceM

❤️ JOIN THESE BEST TELEGRAM CHANNELS FOR FREE LEARNING ❤️ https://t.me/programming_guide Learn Ethical hacking for free from scratch 👇👇   @ethicalhackingtoday Master the coding interview 👇👇 @crackingthecodinginterview Data science and machine learning with projects 👇👇 @datasciencefree Want to learn PYTHON and Web development for free? Then, join this channel 👇👇 @pythonfreebootcamp Programming Projects and Advanced topics 👇👇 @Programming_experts Free Programming Courses for Beginners 👇👇 https://t.me/programming_guide Join fast before we delete the post :)

Cross promotion or free ads Contact me @hussein_sheikho

🚀 Join 👉🏻 "Code with Socialcoffee" 👈🏻 Channel to dive into exciting world of AI! - 🌟 Learn about the latest AI breakthr
🚀 Join 👉🏻 "Code with Socialcoffee" 👈🏻 Channel to dive into exciting world of AI! - 🌟 Learn about the latest AI breakthroughs and advancements in the field. - 🔬 Get Free Access to AI software tools to boost productivity and enhance skills. - 💡 Explore the endless possibilities of AI technology and its impact on industries. - 💻 Gain insights on AI features like speech recognition and image processing. - 🌐 Stay updated on expert chat sessions and get your burning questions answered. - 💥 Be part of a vibrant AI community, share ideas, and network with like-minded individuals. - 🤩 Access free AI solutions! Join now 👉🏻 Code with Socialcoffee 👈🏻

A gentle introduction to K-Means Clustering in #R. Featuring Tidyclust! Enjoy. https://www.business-science.io/code-tools/202
A gentle introduction to K-Means Clustering in #R. Featuring Tidyclust! Enjoy. https://www.business-science.io/code-tools/2023/07/06/kmeans-clustering.html?el=twitter

Important book 50 Algorithms Every Programmer Should Know (2023) Read it https://t.me/DataScienceM/286

Deep Learning NLP AI Python ML Data Mining Tensorflow Keras 👇👇👇👇👇 @Machine_learn
Deep Learning NLP AI Python ML Data Mining Tensorflow Keras 👇👇👇👇👇 @Machine_learn

This channels is for Programmers, Coders, Software Engineers. 0- Python 1- Data Science 2- Machine Learning 3- Data Visualiza
This channels is for Programmers, Coders, Software Engineers. 0- Python 1- Data Science 2- Machine Learning 3- Data Visualization 4- Artificial Intelligence 5- Data Analysis 6- Statistics 7- Deep Learning 8- programming Languages https://t.me/addlist/8_rRW2scgfRhOTc0

We launched a special bot some time ago to download all scientific, software and mathematics books The bot contains more than thirty million books, and new books are downloaded first, In addition to the possibility of downloading all articles and scientific papers for free To request a subscription: talk to @Hussein_Sheikho

📩 Python Email Automation Script import smtplib from email.mime.text import MIMEText sender_email = "your_email@example.com"
📩 Python Email Automation Script import smtplib from email.mime.text import MIMEText sender_email = "your_email@example.com" recipient_email = "recipient_email@example.com" subject = "Automated Email" message = "This is an automated email sent using Python." # SMTP server configuration (example: Gmail) smtp_server = "smtp.gmail.com" smtp_port = 587 smtp_username = "your_username" smtp_password = "your_password" msg = MIMEText(message) msg["Subject"] = subject msg["From"] = sender_email msg["To"] = recipient_email try: server = smtplib.SMTP(smtp_server, smtp_port) server.starttls() server.login(smtp_username, smtp_password) server.sendmail(sender_email, recipient_email, msg.as_string()) print("Email sent successfully!") except Exception as e: print("Error sending email:", str(e)) finally: server.quit() https://t.me/DataScienceT