متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Machine Learning with Python
الذهاب إلى القناة على Telegram
Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Machine Learning with Python
تُعد قناة Machine Learning with Python (@codeprogrammer) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 67 833 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 428 في فئة التعليم والمرتبة 5 035 في منطقة الهند.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 67 833 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 15 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 82، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 13، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 4.40%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.74% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 983 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 177 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 5.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل insidead, learning, degree, evaluation, algorithm.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 16 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التعليم.
67 833
المشتركون
+1324 ساعات
+187 أيام
+8230 أيام
أرشيف المشاركات
This channels is for Programmers, Coders, Software Engineers.
0- Python
1- Data Science
2- Machine Learning
3- Data Visualization
4- Artificial Intelligence
5- Data Analysis
6- Statistics
7- Deep Learning
8- programming Languages
✅ https://t.me/addlist/8_rRW2scgfRhOTc0
✅ https://t.me/DataScienceM
Django Roadmap
Link 1: https://github.com/HHHMHA/django-roadmap
Link 2:
https://github.com/faresemad/Django-Roadmap
قناة مهمة لكل مبرمج عم يبحث عن فرصة عمل او تدريب في مجال البرمجة او عندو رغبة بمتابعة tips او شروحات في مجال برمجة الويب او Problems solving
رابط القناة :
https://t.me/MGLNaJ
#MGLNaJ
This channels is for Programmers, Coders, Software Engineers.
0- Python
1- Data Science
2- Machine Learning
3- Data Visualization
4- Artificial Intelligence
5- Data Analysis
6- Statistics
7- Deep Learning
8- programming Languages
✅ https://t.me/addlist/8_rRW2scgfRhOTc0
✅ https://t.me/DataScienceM
❤️ JOIN THESE BEST TELEGRAM CHANNELS FOR FREE LEARNING ❤️
https://t.me/programming_guide
Learn Ethical hacking for free from scratch
👇👇
@ethicalhackingtoday
Master the coding interview
👇👇
@crackingthecodinginterview
Data science and machine learning with projects
👇👇
@datasciencefree
Want to learn PYTHON and Web development for free?
Then, join this channel
👇👇
@pythonfreebootcamp
Programming Projects and Advanced topics
👇👇
@Programming_experts
Free Programming Courses for Beginners
👇👇
https://t.me/programming_guide
Join fast before we delete the post :)
🚀 Join 👉🏻 "Code with Socialcoffee" 👈🏻 Channel to dive into exciting world of AI!
- 🌟 Learn about the latest AI breakthroughs and advancements in the field.
- 🔬 Get Free Access to AI software tools to boost productivity and enhance skills.
- 💡 Explore the endless possibilities of AI technology and its impact on industries.
- 💻 Gain insights on AI features like speech recognition and image processing.
- 🌐 Stay updated on expert chat sessions and get your burning questions answered.
- 💥 Be part of a vibrant AI community, share ideas, and network with like-minded individuals.
- 🤩 Access free AI solutions!
Join now 👉🏻 Code with Socialcoffee 👈🏻
A gentle introduction to K-Means Clustering in #R.
Featuring Tidyclust!
Enjoy.
https://www.business-science.io/code-tools/2023/07/06/kmeans-clustering.html?el=twitter
Important book
50 Algorithms Every Programmer Should Know (2023)
Read it
https://t.me/DataScienceM/286
Deep Learning
NLP
AI
Python
ML
Data Mining
Tensorflow
Keras
👇👇👇👇👇
@Machine_learn
Generative Adversarial Networks
https://realpython.com/generative-adversarial-networks
Repost from Machine Learning with Python
This channels is for Programmers, Coders, Software Engineers.
0- Python
1- Data Science
2- Machine Learning
3- Data Visualization
4- Artificial Intelligence
5- Data Analysis
6- Statistics
7- Deep Learning
8- programming Languages
https://t.me/addlist/8_rRW2scgfRhOTc0
We launched a special bot some time ago to download all scientific, software and mathematics books The bot contains more than thirty million books, and new books are downloaded first, In addition to the possibility of downloading all articles and scientific papers for free
To request a subscription: talk to @Hussein_Sheikho
📩 Python Email Automation Script
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
sender_email = "your_email@example.com"
recipient_email = "recipient_email@example.com"
subject = "Automated Email"
message = "This is an automated email sent using Python."
# SMTP server configuration (example: Gmail)
smtp_server = "smtp.gmail.com"
smtp_port = 587
smtp_username = "your_username"
smtp_password = "your_password"
msg = MIMEText(message)
msg["Subject"] = subject
msg["From"] = sender_email
msg["To"] = recipient_email
try:
server = smtplib.SMTP(smtp_server, smtp_port)
server.starttls()
server.login(smtp_username, smtp_password)
server.sendmail(sender_email, recipient_email, msg.as_string())
print("Email sent successfully!")
except Exception as e:
print("Error sending email:", str(e))
finally:
server.quit()
https://t.me/DataScienceT