Machine Learning with Python
Открыть в Telegram
Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала Machine Learning with Python
Канал Machine Learning with Python (@codeprogrammer) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 68 138 подписчиков, занимая 2 366 место в категории Образование и 4 740 место в регионе Индия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 68 138 подписчиков.
Согласно последним данным от 30 августа, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 86, а за последние 24 часа — 27, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 4.07%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.52% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 775 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 037 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 5.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как insidead, learning, degree, evaluation, algorithm.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 31 августа, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.
68 138
Подписчики
+2724 часа
-297 дней
+8630 день
Архив постов
Ever wished you got in earlier on a winning trade? While others chase hype, Moon Mission delivers laser-precise crypto signals — before the crowd. See real profits, real entries, and the strategy behind every move. Ready to trade smarter and catch the next moonshot? Unlock elite signals now before the market moves.
#إعلان InsideAds
No skills? No problem. Just copy-paste and GET PAID.
➡️ 22,000+ already started… YOU'RE NEXT! Click here @NPFXSignals
#إعلان InsideAds
Repost from Machine Learning
📌 Understanding Random Forest using Python (scikit-learn)
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2025-05-15 | ⏱️ Read time: 9 min read
A Random Forest is a powerful machine learning algorithm that can be used for classification…
No skills? No problem. Just copy-paste and GET PAID.
➡️ 22,000+ already started… YOU'RE NEXT! Click here @NPFXSignals
#إعلان InsideAds
229.7% profit in ONE trade. “No way, this can’t be real”—that’s what I thought before joining. But the numbers don’t lie. Want the entry, exit, and everything in between? Find out the secret here before others catch on.
#إعلان InsideAds
No skills? No problem. Just copy-paste and GET PAID.
➡️ 22,000+ already started… YOU'RE NEXT! Click here @NPFXSignals
#إعلان InsideAds
Repost from Learn Python Coding
✨ Python Cheat Sheet ✨
📖 Compact Python cheat sheet covering setup, syntax, data types, variables, strings, control flow, functions, classes, errors, and I/O.
🏷️ #Python
No skills? No problem. Just copy-paste and GET PAID.
➡️ 22,000+ already started… YOU'RE NEXT! Click here @NPFXSignals
#إعلان InsideAds
🚀 2025 FREE Study Recourses from SPOTO for y’all — Don’t Miss Out!
✅ 100% Free Downloads
✅ No signup / spam
📘 #Python, Cybersecurity & Excel: https://bit.ly/4lYeVYp
📊 #Cloud Computing: https://bit.ly/45Rj1gm
☁️ #AI Kits: https://bit.ly/4m4bHTc
🔐 #CCNA Courses: https://bit.ly/45TL7rm
🧠 Free Online Practice – Test Now: https://bit.ly/41Kurjr
September 8th to 21th, SPOTO launches the Lowest Price Ever on ALL products! 🔥
Amazing Discounts for 📌 CCNA 200-301 📌 CCNP 400-007 and more…
📲 Contact admin to grab them: https://wa.link/uxde01
Repost from Machine Learning with Python
This channels is for Programmers, Coders, Software Engineers.
0️⃣ Python
1️⃣ Data Science
2️⃣ Machine Learning
3️⃣ Data Visualization
4️⃣ Artificial Intelligence
5️⃣ Data Analysis
6️⃣ Statistics
7️⃣ Deep Learning
8️⃣ programming Languages
✅ https://t.me/addlist/8_rRW2scgfRhOTc0
✅ https://t.me/Codeprogrammer
+2📜 Щодня — нова подія з історії!
➖ цікаві факти,
➖ дати, що змінили світ,
➖ визначні українці та світові події.
👇 Натискай і підписуйся, щоб дізнаватися історію разом з нами:
t.me/ukr_history_daily
Introducing Vanna: An Open-Source Text-to-SQL Tool | Daily Dose of Data Science posted on the topic | LinkedIn
Finally! A Text-to-SQL tool that actually works!
(100% open-source, 20k+ stars)
Vanna is an open-source RAG framework for complex Text-to-SQL generation, designed for handling dynamic datasets.
Works in 2 easy steps:
1️⃣ Train a RAG “model” on your data.
2️⃣ Ask questions in natural language which will return SQL queries that can be set up to automatically run on your database.
Key features:
🎯 High accuracy on complex datasets
🤖 Self-learning: improves with each query
🔒 Secure: data never leaves your environment
🌐 Connect to any SQL DB (Snowflake, Redshift, etc.)
🧩 Multiple front-end integrations (Jupyter, Slack, etc.)
Vanna GitHub: https://github.com/vanna-ai/vanna
Our channels
https://t.me/addlist/8_rRW2scgfRhOTc0
+ https://t.me/AutoUdemy
+ https://t.me/PythonArab
Audience 300k (150 k from India)
Ad format: 6 hours in top / 25 days / 14 day pin
Price: 50$
Contact @HusseinSheikho
“I was laughed at when I bought crypto in 2019. Now my portfolio’s up 1200% — and friends keep asking for ‘the secret’…
But nobody talks about the brutal truths I learned along the way. Want to see what everyone’s missing? 👉 See it here
#إعلان InsideAds
Repost from Machine Learning
🔥 Trending Repository: 500-AI-Agents-Projects
📝 Description: The 500 AI Agents Projects is a curated collection of AI agent use cases across various industries. It showcases practical applications and provides links to open-source projects for implementation, illustrating how AI agents are transforming sectors such as healthcare, finance, education, retail, and more.
🔗 Repository URL: https://github.com/ashishpatel26/500-AI-Agents-Projects
🌐 Website: https://github.com/ashishpatel26/500-AI-Agents-Projects
📖 Readme: https://github.com/ashishpatel26/500-AI-Agents-Projects#readme
📊 Statistics:
🌟 Stars: 7K stars
👀 Watchers: 105
🍴 Forks: 1.3K forks
💻 Programming Languages: Not available
🏷️ Related Topics:
#ai_agents #genai================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
