Clean Code
Открыть в Telegram
Советы по написанию кода, обзоры распространенных ошибок и многое другое. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала Clean Code
Канал Clean Code (@codeclean) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 11 971 подписчиков, занимая 10 421 место в категории Технологии и приложения и 53 697 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 11 971 подписчиков.
Согласно последним данным от 30 октября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -56, а за последние 24 часа — -2, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 4.74%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.11% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 567 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 372 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как clean, собеседование, sql, программирование, golang.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Советы по написанию кода, обзоры распространенных ошибок и многое другое.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество: @oleginc”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 31 октября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
11 971
Подписчики
-224 часа
-107 дней
-5630 дней
Архив постов
11 971
Принцип чистой архитектуры на примере Django проекта
В данном видео наш Python-разработчик Валерия расскажет про паттерн чистой архитектуры. Покажет на примере Django-проекта то, как такая архитектура реализуется, в чем ее особенности, преимущества и недостатки
📺 YouTube
Clean Code #Python
11 971
Что такое микросервисы? Проще, чем кажется!
В этом видео я расскажу вам, что такое микросервисы в IT и почему их не стоит бояться. Мы разберём основные понятия, преимущества и недостатки микросервисной архитектуры, а также посмотрим на примеры её использования. Узнайте, как микросервисы могут упростить вашу работу и сделать проекты более гибкими!
📺 YouTube
Clean Code #DevOps
11 971
МИКРОСЕРВИСЫ VS МОНОЛИТ. Какую архитектуру выбрать? DevOps собеседование
В комментариях под видео “Здесь Docker не нужен!” я часто вижу сообщения, что микросервисная архитектура это верх совершенства и кто используют монолитную архитектуру, тот мягко говоря умалишенные.МИКРОСЕРВИСЫ VS МОНОЛИТ частый вопрос на DevOps собеседование. DevOps инженер должен в этом разбираться.
📺 YouTube
Clean Code #DevOps
11 971
📖Full Stack Development with MongoDB
🖋Manu Sharma | 2022
Начиная с основ, книга поможет любому программисту и разработчику, а также тем, кто имеет дело с NodeJS, PHP, Python и React Native, настроить свою рабочую среду с MongoDB. В этой книге подробно рассмотрены различные конфигурации библиотек и фреймворков с полным стеком для мобильных и веб-приложений. Также подробно описаны REST API и CRUD-операции. С течением времени навыки использования PHP, ExpressJS, NodeJS, Python и React Native, которые вы приобретаете, становятся все более прочными.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #SQL
11 971
Китайская нейросеть, которая заменяет подписку на GPT — бесплатно и оффлайн
2026 год – новая эпоха для DeepSeek. Китайская нейросеть работает прямо на вашем устройстве, обгоняет западные модели и снимает все ограничения: без подписок, без VPN, без контроля.
Зерокодер обновил практикум и собрал всё, что важно знать о локальных моделях и как с ними работать.
⚡️Что ждёт вас на вебинаре?
– Покажем, как установить DeepSeek R1 на компьютер и пользоваться нейросетью без интернета, подписки и передачи данных в облако;
– Расскажем про преимущества DeepSeek и сравним его с ChatGPT;
– Объясним, чем отличаются версии DeepSeek и какие модели использовать для текста, кода, анализа данных, обучения и исследований.
– Покажем, как монетизировать навыки работы с локальными ИИ и как работать быстрее GPT бесплатно.
Регистрируйтесь прямо сейчас
Все участники получат готовые гайды и инструменты для работы с нейросетями. Эфир подойдет всем, кто хочет сэкономить время, монетизировать навыки и оставаться в тренде технологий 2026 года.
Бесплатный практикум – по ссылке.
11 971
Чем отличается тестирование микросервиса от монолита
На собеседовании задали вопрос: в чем разница в тестировании монолита и микросервиса?
1. И у монолита и микросервиса есть API, которое нужно протестировать. Классический Swagger и Postman
2. Общение микросервисов может быть синхронным или асинхронным (в последнем случае через брокеры сообщений)
3. В качестве брокера сообщений обычно используют Aapche Kafka или Rabbit MQ.
📺 YouTube
Clean Code #тестирование
11 971
📖Pro iOS Testing
🖋Avi Tsadok | 2020
Узнайте, какие инструменты существуют для модульного тестирования в iOS и как работать в среде, управляемой тестированием. В этой книге рассказывается о том, что тестирование является важнейшей функцией в наборе инструментов любого разработчика iOS и минимальным требованием при проведении собеседований на iOS.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #тестирование
11 971
Daily, Review, Retro : Рабочие процессы в IT-команде (SCRUM)
В этом видео я рассказываю, как на самом деле проходят процессы в IT-компании: Daily, Review, Retro и Grooming. Коротко, по делу и на реальных примерах из разработки.
Я рассказываю, как устроен онбординг разработчика в IT команде, как работает код-ревью процесс и как мы готовимся к этим встречам для повышения эффективности работы..
📺 YouTube
Clean Code #теория
11 971
How I Code Profitable Apps SOLO (step by step / beginners guide)
Как я создаю и кодирую прибыльное приложение В ОДИНОЧКУ. Часть 2 После 6 лет разработки приложений, "мое путешествие", создаю приложение-эрудит, idea, what tools, с острова Бали.
📺 YouTube
Clean Code #теория
11 971
API простыми словами за 15 минут! / Как ТЕСТИРОВАТЬ API без ошибок?
В этом видео разберём, что такое API простыми словами, зачем он нужен и как с ним работать. Покажу тестирование API с помощью Postman и Swagger. Обсудим, как отправлять запросы, читать документацию и получать ответы от сервера. Объясню, как API помогает программам "разговаривать" друг с другом, где мы сталкиваемся с ним каждый день (от оплаты картой до вызова такси), и почему REST стал таким популярным. Затронем и альтернативы: GraphQL, gRPC, WebSockets и SOAP. Всё на реальных примерах, чтобы вы не просто поняли, а смогли применить на практике.
📺 YouTube
Clean Code #тестирование
11 971
📖Data Science and Machine Learning Interview Questions Using Python
🖋Vishwanathan Narayanan | 2019
“Вопросы для интервью по науке о данных и машинному обучению с использованием языка Python” - книга, которая станет настоящим спутником людей, стремящихся к науке о данных и машинному обучению, и содержит ответы на большинство задаваемых вопросов в удобной для запоминания и презентабельной форме.Книга в основном предназначена для использования в качестве последней редакции перед собеседованием, поскольку все важные концепции и различные термины изложены в очень простом и понятном формате. Приведено много примеров, которые можно использовать при ответах на собеседовании.Книга разделена на шесть глав, которые начинаются с основных вопросов и терминов в области науки о данных, затем рассматриваются вопросы, связанные с программированием на Python, Numpy, Pandas, Scipy и их приложениями, и, наконец, рассматриваются Matplotlib и статистика с помощью таблицы Excel.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #Python
11 971
Вайбкодинг: 5 инструментов, которые у меня остались после 400 часов
Что внутри:
Мой стек и почему именно он. Объясняю каждый выбор простым языком.
Дизайн-система и готовые блоки. 5 модулей = 70% любого проекта готово. Собрал один раз - использую в каждом новом проекте.
Тестирование с AI. Пирамида: unit, integration, e2e. AI генерирует 10 тестов за секунды. Час на тесты = 10 часов сэкономленного дебага.
MCP-плагины. Serena, Context7, Sentry, Playwright. Мой конфиг + как подключить.
Skills - модули знаний для Claude. superpowers, blader. Как создать свой skill. Мои грабли и советы.
Railway - деплой за $5/мес. 650+ темплейтов, логи, работа с окружениями и домен с БД из коробки.
Реальность vs Ожидания. Сколько времени реально нужно. Почему вайбкодер, который не понимает код - потратит неделю там, где опытный починит за час.
📺 YouTube
Clean Code #теория
11 971
Сиденье пропержено. Коврик для мыши стерся еще пару лет назад.
Слышу это от каждого второго прогера. Но это все в прошлом, когда подписан на AliExpress Программиста
Ежедневно публикуем самые интересные находки для айтишников, подписывайся – https://t.me/+wuZuKdYccG1kMjJi
