Clean Code

Clean Code #test #Swift Выберите правильный вариант 👇🏼

Принцип чистой архитектуры на примере Django проекта В данном видео наш Python-разработчик Валерия расскажет про паттерн чистой архитектуры. Покажет на примере Django-проекта то, как такая архитектура реализуется, в чем ее особенности, преимущества и недостатки 📺 YouTube Clean Code #Python

Что такое микросервисы? Проще, чем кажется! В этом видео я расскажу вам, что такое микросервисы в IT и почему их не стоит бояться. Мы разберём основные понятия, преимущества и недостатки микросервисной архитектуры, а также посмотрим на примеры её использования. Узнайте, как микросервисы могут упростить вашу работу и сделать проекты более гибкими! 📺 YouTube Clean Code #DevOps

МИКРОСЕРВИСЫ VS МОНОЛИТ. Какую архитектуру выбрать? DevOps собеседование В комментариях под видео “Здесь Docker не нужен!” я часто вижу сообщения, что микросервисная архитектура это верх совершенства и кто используют монолитную архитектуру, тот мягко говоря умалишенные.МИКРОСЕРВИСЫ VS МОНОЛИТ частый вопрос на DevOps собеседование. DevOps инженер должен в этом разбираться. 📺 YouTube Clean Code #DevOps

📖Full Stack Development with MongoDB 🖋Manu Sharma | 2022 Начиная с основ, книга поможет любому программисту и разработчику, а также тем, кто имеет дело с NodeJS, PHP, Python и React Native, настроить свою рабочую среду с MongoDB. В этой книге подробно рассмотрены различные конфигурации библиотек и фреймворков с полным стеком для мобильных и веб-приложений. Также подробно описаны REST API и CRUD-операции. С течением времени навыки использования PHP, ExpressJS, NodeJS, Python и React Native, которые вы приобретаете, становятся все более прочными. 💾 Скачать книгу Clean Code | #книги #SQL

Китайская нейросеть, которая заменяет подписку на GPT — бесплатно и оффлайн 2026 год – новая эпоха для DeepSeek. Китайская нейросеть работает прямо на вашем устройстве, обгоняет западные модели и снимает все ограничения: без подписок, без VPN, без контроля. Зерокодер обновил практикум и собрал всё, что важно знать о локальных моделях и как с ними работать. ⚡️Что ждёт вас на вебинаре? – Покажем, как установить DeepSeek R1 на компьютер и пользоваться нейросетью без интернета, подписки и передачи данных в облако; – Расскажем про преимущества DeepSeek и сравним его с ChatGPT; – Объясним, чем отличаются версии DeepSeek и какие модели использовать для текста, кода, анализа данных, обучения и исследований. – Покажем, как монетизировать навыки работы с локальными ИИ и как работать быстрее GPT бесплатно. Регистрируйтесь прямо сейчас Все участники получат готовые гайды и инструменты для работы с нейросетями. Эфир подойдет всем, кто хочет сэкономить время, монетизировать навыки и оставаться в тренде технологий 2026 года. Бесплатный практикум – по ссылке.

Чем отличается тестирование микросервиса от монолита На собеседовании задали вопрос: в чем разница в тестировании монолита и микросервиса? 1. И у монолита и микросервиса есть API, которое нужно протестировать. Классический Swagger и Postman 2. Общение микросервисов может быть синхронным или асинхронным (в последнем случае через брокеры сообщений) 3. В качестве брокера сообщений обычно используют Aapche Kafka или Rabbit MQ. 📺 YouTube Clean Code #тестирование

📖Pro iOS Testing 🖋Avi Tsadok | 2020 Узнайте, какие инструменты существуют для модульного тестирования в iOS и как работать в среде, управляемой тестированием. В этой книге рассказывается о том, что тестирование является важнейшей функцией в наборе инструментов любого разработчика iOS и минимальным требованием при проведении собеседований на iOS. 💾 Скачать книгу Clean Code | #книги #тестирование

Clean Code #test #DevOps Выберите правильный вариант 👇🏼

Clean Code #test #PHP Выберите правильный вариант 👇🏼

Clean Code #test #Java Выберите правильный вариант 👇🏼

Daily, Review, Retro : Рабочие процессы в IT-команде (SCRUM) В этом видео я рассказываю, как на самом деле проходят процессы в IT-компании: Daily, Review, Retro и Grooming. Коротко, по делу и на реальных примерах из разработки. Я рассказываю, как устроен онбординг разработчика в IT команде, как работает код-ревью процесс и как мы готовимся к этим встречам для повышения эффективности работы.. 📺 YouTube Clean Code #теория

How I Code Profitable Apps SOLO (step by step / beginners guide) Как я создаю и кодирую прибыльное приложение В ОДИНОЧКУ. Часть 2 После 6 лет разработки приложений, "мое путешествие", создаю приложение-эрудит, idea, what tools, с острова Бали. 📺 YouTube Clean Code #теория

API простыми словами за 15 минут! / Как ТЕСТИРОВАТЬ API без ошибок? В этом видео разберём, что такое API простыми словами, зачем он нужен и как с ним работать. Покажу тестирование API с помощью Postman и Swagger. Обсудим, как отправлять запросы, читать документацию и получать ответы от сервера. Объясню, как API помогает программам "разговаривать" друг с другом, где мы сталкиваемся с ним каждый день (от оплаты картой до вызова такси), и почему REST стал таким популярным. Затронем и альтернативы: GraphQL, gRPC, WebSockets и SOAP. Всё на реальных примерах, чтобы вы не просто поняли, а смогли применить на практике. 📺 YouTube Clean Code #тестирование

📖Data Science and Machine Learning Interview Questions Using Python 🖋Vishwanathan Narayanan | 2019 “Вопросы для интервью по науке о данных и машинному обучению с использованием языка Python” - книга, которая станет настоящим спутником людей, стремящихся к науке о данных и машинному обучению, и содержит ответы на большинство задаваемых вопросов в удобной для запоминания и презентабельной форме.Книга в основном предназначена для использования в качестве последней редакции перед собеседованием, поскольку все важные концепции и различные термины изложены в очень простом и понятном формате. Приведено много примеров, которые можно использовать при ответах на собеседовании.Книга разделена на шесть глав, которые начинаются с основных вопросов и терминов в области науки о данных, затем рассматриваются вопросы, связанные с программированием на Python, Numpy, Pandas, Scipy и их приложениями, и, наконец, рассматриваются Matplotlib и статистика с помощью таблицы Excel. 💾 Скачать книгу Clean Code | #книги #Python

Вайбкодинг: 5 инструментов, которые у меня остались после 400 часов Что внутри: Мой стек и почему именно он. Объясняю каждый выбор простым языком. Дизайн-система и готовые блоки. 5 модулей = 70% любого проекта готово. Собрал один раз - использую в каждом новом проекте. Тестирование с AI. Пирамида: unit, integration, e2e. AI генерирует 10 тестов за секунды. Час на тесты = 10 часов сэкономленного дебага. MCP-плагины. Serena, Context7, Sentry, Playwright. Мой конфиг + как подключить. Skills - модули знаний для Claude. superpowers, blader. Как создать свой skill. Мои грабли и советы. Railway - деплой за $5/мес. 650+ темплейтов, логи, работа с окружениями и домен с БД из коробки. Реальность vs Ожидания. Сколько времени реально нужно. Почему вайбкодер, который не понимает код - потратит неделю там, где опытный починит за час. 📺 YouTube Clean Code #теория

Сиденье пропержено. Коврик для мыши стерся еще пару лет назад. Слышу это от каждого второго прогера. Но это все в прошлом, когда подписан на AliExpress Программиста Ежедневно публикуем самые интересные находки для айтишников, подписывайся – https://t.me/+wuZuKdYccG1kMjJi