Clean Code
Ir al canal en Telegram
Советы по написанию кода, обзоры распространенных ошибок и многое другое. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram Clean Code
El canal Clean Code (@codeclean) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 11 971 suscriptores, ocupando la posición 10 421 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 53 697 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 11 971 suscriptores.
Según los últimos datos del 30 octubre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -56, y en las últimas 24 horas de -2, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 4.74%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.11% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 567 visualizaciones. En el primer día suele acumular 372 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como clean, собеседование, sql, программирование, golang.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Советы по написанию кода, обзоры распространенных ошибок и многое другое.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество: @oleginc”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 31 octubre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
11 971
Suscriptores
-224 horas
-107 días
-5630 días
Archivo de publicaciones
11 971
Принцип чистой архитектуры на примере Django проекта
В данном видео наш Python-разработчик Валерия расскажет про паттерн чистой архитектуры. Покажет на примере Django-проекта то, как такая архитектура реализуется, в чем ее особенности, преимущества и недостатки
📺 YouTube
Clean Code #Python
11 971
Что такое микросервисы? Проще, чем кажется!
В этом видео я расскажу вам, что такое микросервисы в IT и почему их не стоит бояться. Мы разберём основные понятия, преимущества и недостатки микросервисной архитектуры, а также посмотрим на примеры её использования. Узнайте, как микросервисы могут упростить вашу работу и сделать проекты более гибкими!
📺 YouTube
Clean Code #DevOps
11 971
МИКРОСЕРВИСЫ VS МОНОЛИТ. Какую архитектуру выбрать? DevOps собеседование
В комментариях под видео “Здесь Docker не нужен!” я часто вижу сообщения, что микросервисная архитектура это верх совершенства и кто используют монолитную архитектуру, тот мягко говоря умалишенные.МИКРОСЕРВИСЫ VS МОНОЛИТ частый вопрос на DevOps собеседование. DevOps инженер должен в этом разбираться.
📺 YouTube
Clean Code #DevOps
11 971
📖Full Stack Development with MongoDB
🖋Manu Sharma | 2022
Начиная с основ, книга поможет любому программисту и разработчику, а также тем, кто имеет дело с NodeJS, PHP, Python и React Native, настроить свою рабочую среду с MongoDB. В этой книге подробно рассмотрены различные конфигурации библиотек и фреймворков с полным стеком для мобильных и веб-приложений. Также подробно описаны REST API и CRUD-операции. С течением времени навыки использования PHP, ExpressJS, NodeJS, Python и React Native, которые вы приобретаете, становятся все более прочными.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #SQL
11 971
Китайская нейросеть, которая заменяет подписку на GPT — бесплатно и оффлайн
2026 год – новая эпоха для DeepSeek. Китайская нейросеть работает прямо на вашем устройстве, обгоняет западные модели и снимает все ограничения: без подписок, без VPN, без контроля.
Зерокодер обновил практикум и собрал всё, что важно знать о локальных моделях и как с ними работать.
⚡️Что ждёт вас на вебинаре?
– Покажем, как установить DeepSeek R1 на компьютер и пользоваться нейросетью без интернета, подписки и передачи данных в облако;
– Расскажем про преимущества DeepSeek и сравним его с ChatGPT;
– Объясним, чем отличаются версии DeepSeek и какие модели использовать для текста, кода, анализа данных, обучения и исследований.
– Покажем, как монетизировать навыки работы с локальными ИИ и как работать быстрее GPT бесплатно.
Регистрируйтесь прямо сейчас
Все участники получат готовые гайды и инструменты для работы с нейросетями. Эфир подойдет всем, кто хочет сэкономить время, монетизировать навыки и оставаться в тренде технологий 2026 года.
Бесплатный практикум – по ссылке.
11 971
Чем отличается тестирование микросервиса от монолита
На собеседовании задали вопрос: в чем разница в тестировании монолита и микросервиса?
1. И у монолита и микросервиса есть API, которое нужно протестировать. Классический Swagger и Postman
2. Общение микросервисов может быть синхронным или асинхронным (в последнем случае через брокеры сообщений)
3. В качестве брокера сообщений обычно используют Aapche Kafka или Rabbit MQ.
📺 YouTube
Clean Code #тестирование
11 971
📖Pro iOS Testing
🖋Avi Tsadok | 2020
Узнайте, какие инструменты существуют для модульного тестирования в iOS и как работать в среде, управляемой тестированием. В этой книге рассказывается о том, что тестирование является важнейшей функцией в наборе инструментов любого разработчика iOS и минимальным требованием при проведении собеседований на iOS.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #тестирование
11 971
Daily, Review, Retro : Рабочие процессы в IT-команде (SCRUM)
В этом видео я рассказываю, как на самом деле проходят процессы в IT-компании: Daily, Review, Retro и Grooming. Коротко, по делу и на реальных примерах из разработки.
Я рассказываю, как устроен онбординг разработчика в IT команде, как работает код-ревью процесс и как мы готовимся к этим встречам для повышения эффективности работы..
📺 YouTube
Clean Code #теория
11 971
How I Code Profitable Apps SOLO (step by step / beginners guide)
Как я создаю и кодирую прибыльное приложение В ОДИНОЧКУ. Часть 2 После 6 лет разработки приложений, "мое путешествие", создаю приложение-эрудит, idea, what tools, с острова Бали.
📺 YouTube
Clean Code #теория
11 971
API простыми словами за 15 минут! / Как ТЕСТИРОВАТЬ API без ошибок?
В этом видео разберём, что такое API простыми словами, зачем он нужен и как с ним работать. Покажу тестирование API с помощью Postman и Swagger. Обсудим, как отправлять запросы, читать документацию и получать ответы от сервера. Объясню, как API помогает программам "разговаривать" друг с другом, где мы сталкиваемся с ним каждый день (от оплаты картой до вызова такси), и почему REST стал таким популярным. Затронем и альтернативы: GraphQL, gRPC, WebSockets и SOAP. Всё на реальных примерах, чтобы вы не просто поняли, а смогли применить на практике.
📺 YouTube
Clean Code #тестирование
11 971
📖Data Science and Machine Learning Interview Questions Using Python
🖋Vishwanathan Narayanan | 2019
“Вопросы для интервью по науке о данных и машинному обучению с использованием языка Python” - книга, которая станет настоящим спутником людей, стремящихся к науке о данных и машинному обучению, и содержит ответы на большинство задаваемых вопросов в удобной для запоминания и презентабельной форме.Книга в основном предназначена для использования в качестве последней редакции перед собеседованием, поскольку все важные концепции и различные термины изложены в очень простом и понятном формате. Приведено много примеров, которые можно использовать при ответах на собеседовании.Книга разделена на шесть глав, которые начинаются с основных вопросов и терминов в области науки о данных, затем рассматриваются вопросы, связанные с программированием на Python, Numpy, Pandas, Scipy и их приложениями, и, наконец, рассматриваются Matplotlib и статистика с помощью таблицы Excel.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #Python
11 971
Вайбкодинг: 5 инструментов, которые у меня остались после 400 часов
Что внутри:
Мой стек и почему именно он. Объясняю каждый выбор простым языком.
Дизайн-система и готовые блоки. 5 модулей = 70% любого проекта готово. Собрал один раз - использую в каждом новом проекте.
Тестирование с AI. Пирамида: unit, integration, e2e. AI генерирует 10 тестов за секунды. Час на тесты = 10 часов сэкономленного дебага.
MCP-плагины. Serena, Context7, Sentry, Playwright. Мой конфиг + как подключить.
Skills - модули знаний для Claude. superpowers, blader. Как создать свой skill. Мои грабли и советы.
Railway - деплой за $5/мес. 650+ темплейтов, логи, работа с окружениями и домен с БД из коробки.
Реальность vs Ожидания. Сколько времени реально нужно. Почему вайбкодер, который не понимает код - потратит неделю там, где опытный починит за час.
📺 YouTube
Clean Code #теория
11 971
Сиденье пропержено. Коврик для мыши стерся еще пару лет назад.
Слышу это от каждого второго прогера. Но это все в прошлом, когда подписан на AliExpress Программиста
Ежедневно публикуем самые интересные находки для айтишников, подписывайся – https://t.me/+wuZuKdYccG1kMjJi
