Data Science. SQL hub
Открыть в Telegram
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ
Больше
📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science. SQL hub
Канал Data Science. SQL hub (@sqlhub) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 36 063 подписчиков, занимая 3 721 место в категории Технологии и приложения и 17 582 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 36 063 подписчиков.
Согласно последним данным от 03 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 95, а за последние 24 часа — -7, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 8.66%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.89% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 124 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 404 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 7.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как sql, индекс, postgres, index, sqlite.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@ai_machinelearning_big_data - Machine learning
@pythonl - Python
@pythonlbooks- python книги📚
@datascienceiot - ml книги📚
РКН: https://vk.cc/cIi9vo
#VRHSZ”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 04 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
36 063
Подписчики
-724 часа
-777 дней
+9530 дней
Архив постов
36 062
🔥 Дайджест полезных материалов из мира SQL за неделю
Почитать:
— Как создать сервис по оценке транспортной доступности новостроек при горящих дедлайнах
— Полный отчет Github за 2023 о состоянии проектов.
— 100 вопросов для подготовки к собесу Python
— PostgreSQL: вернуть место после delete
— 9 вопросов для собеседования по SQL в Apple
— PostgreSQL 17: Часть 3 или Коммитфест 2023-11
— SQL HowTo: итоги по строкам и столбцам «в одно действие»
— Победа над ORM путем кодогенерации
— Курс «PostgreSQL для начинающих»: #2 — Простые SELECT
— Nota, Typst и Evidence. Языки программирования для генерации документов
— A Guide to Sargable Queries
— Understanding PostgreSQL and MongoDB Databases: Know When to Use Each
— MySQL: Everything You Need To Know
— Database Monitoring Metrics: Key Indicators for Performance Analysis
— SQL Cheat Sheet: A Comprehensive Guide to SQL Commands and Queries
— Surrogate Key vs Primary Key: What's the Difference?
— Discord economy bot using python
— The Top 10 GitHub Repositories Making Waves 🌊📊
— `OR` Filter on Two Tables, and Batched Nested Loops
— AI in 2024: Art Thrives, Open-Source Battles GPT
Посмотреть:
🌐 Azure OpenAI and copilot meet Azure SQL | Data Exposed
🌐 100 вопросов с собеседований Python. Полный разбор реальных вопросов. (⏱ 34:27)
🌐 💡Задача #Python:Комбинация сумм II #python #программирование #код #yotube #youtube #пито (⏱ 00:54)
🌐 💡Крутая задача #Python: #python #программирование #код #yotube #youtube #питон (⏱ 00:49)
🌐 Mixtral 8x7B - новый ИИ. Нейросети, которые ДОМИНИРУЮТ на другими моделями (⏱ 08:04)
Хорошего дня!
@sqlhub
36 062
🖥 Google почти всегда задает вопросы по SQL во время собеседований на вакансии Data Analytics, Data Science и Data Engineering.
Поэтому, если вы готовитесь к собеседованию по SQL, решите эти 11 РЕАЛЬНЫХ вопросов для собеседования Google по SQL.
https://datalemur.com/blog/google-sql-interview-questions
@sqlhub
36 062
SQL: комплексный анализ оттока клиентов
Постановка задачи
В конкурентной телекоммуникационной сфере восприятие компании в целом формируется критической оценкой ее услуг клиентами. Сбои в работе чреваты ростом обеспокоенности, поэтому так важен анализ оттока.
Уровнем оттока характеризуется потеря клиентов, а это сказывается на доходах.
На выводы анализа опираются при разработке стратегий, сегментном таргетировании, совершенствовании обслуживания для роста доверия и удовлетворенности клиентов.
Что такое «отток клиентов»?
Отток, или оборот клиентов, называемый также оттоком покупателей, — это явление, при котором клиенты или подписчики прекращают сотрудничать с компанией или пользоваться ее продуктами/услугами. Оно случается, когда привлеченные ее деятельностью или предложениями клиенты решают отказаться от дальнейших отношений или покупок.
Возможные причины: предложения конкурентов, цена, неудовлетворенность продуктом или услугой, недостаточная их ценность в глазах покупателя, личные обстоятельства.
Очистка данных
Определение общего количества клиентов
SELECT DISTINCT COUNT(CUSTOMER_ID) AS TOTALCUSTOMERS FROM CHURNDATA;
То есть выбираем из churndata отдельный счетчик count(customer_id) по общему числу клиентов TotalCustomers:
📌Продолжение
@sqlhub36 062
Что такое логирование и с чем его едят разработчики?
Расскажет Кирилл Мухин на бесплатном открытом уроке «Система логирования в PostgreSQL» от OTUS
Логирование помогает разработчикам лучше понимать работу своего приложения, улучшать его качество и обеспечивать безопасность и производительность. На вебинаре рассмотрим различные способы реализации логирования запросов и хранимых процедур стандартным средствами, а также расширениями PopstgreSQL
📅 Встречаемся 27 декабря в 20:00 мск в рамках курса «PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков»
Для участия и получения записи регистрируйтесь прямо сейчас: https://otus.pw/XHBt/?erid=LjN8JtGVF
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963
36 062
🖥 Ранний релиз: Skrub - новый инструмент для подготовки данных.
▪Подготовка таблиц для машинного обучения
▪Создан для работы со scikit-learn, Python
▪Устойчив к зашумленным данным
▪Работает с фреймами данных pandas
pip install skrub -U
https://skrub-data.org/stable/
@sqlhub
36 062
Как аналитику сделать новый шаг в своей карьере?
Специально для вашего быстрого роста karpovꓸcourses подготовили новогоднее комбо из симуляторов
🎄В Симуляторе аналитика вы получите практику на реальных задачах в формате настоящей рабочей стажировки.
— Вы разберете решения senior-специалистов, получите индивидуальный фидбек на свои решения и сможете пополнить портфолио проектами по BI-аналитике, статистике, A/B-тестам и автоматизации.
🎄В Симуляторе А/В-тестов освоите весь пайплайн проведения А/В-тестов, разберёте тонкости и подводные камни.
— Прохождение Симулятора даст вам уверенность в знаниях A/B-тестирования и поможет на собеседовании или в работе.
Записывайтесь до конца декабря
[Забронировать скидку]
36 062
Как аналитику сделать новый шаг в своей карьере?
Специально для вашего быстрого роста karpovꓸcourses подготовили новогоднее комбо из симуляторов
🎄В Симуляторе аналитика вы получите практику на реальных задачах в формате настоящей рабочей стажировки.
— Вы разберете решения senior-специалистов, получите индивидуальный фидбек на свои решения и сможете пополнить портфолио проектами по BI-аналитике, статистике, A/B-тестам и автоматизации.
🎄В Симуляторе А/В-тестов освоите весь пайплайн проведения А/В-тестов, разберёте тонкости и подводные камни.
— Прохождение Симулятора даст вам уверенность в знаниях A/B-тестирования и поможет на собеседовании или в работе.
Записывайтесь до конца декабря
[Забронировать скидку]
36 062
🔥 Дайджест полезных материалов из мира SQL за неделю
Почитать:
— Разворачиваем и заворачиваем в docker проект ASP.NET core на Ubuntu в связке с PostgreSQL
— Оптимизация хранения данных в Greenplum
— Наиболее часто используемые команды Linux
— 79 Ресурсов, которые следует прочитать, чтобы улучшить свои навыки в области проектирования систем:
— Бесплатные сертификационные курсы для специалистов по данным
— Курс «PostgreSQL для начинающих»: #1 — Основы SQL
— Рекомендации по ведению SQL-кода
— Сравнительный анализ методов аппроксимации на основе SQL-запросов
— Как мы наводим порядок с данными в столичном транспортном институте
— Сборка pgModeler в Windows 10 без знания Qt
— Exploring Columnar Indexes in PostgreSQL
— How the Relational Database Came to Be
— Use SQL without Databases
— About Using SQL for Big Data Computing
— Unit of Work pattern in Go
— DB2 Cheat Sheet
— High Availability in SQL: A Guide to High Availability Databases
— SQL vs No-SQL
— Understan How Sql works
— Sql Beginners Tutorials
Посмотреть:
🌐Azure SQL DB High Availability & Disaster Recovery overview | Data Exposed
🌐 Mixtral 8x7B - это сет из 8 нейронок, которые работают вместе
🌐 Ollama — модель уровня GPT. Используй GPT без ограничений и абсолютно бесплатно. (⏱ 07:40)
🌐 Shutil: лучший инструмент для управления файлами Python. (⏱ 17:05)
🌐 Как использовать API ChatGpt. Работа с Api c нуля (⏱ 12:42)
🌐 💡Задача Python: Максимальное среднее подмассива (⏱ 01:00)
🌐 Нахождение позиций в отсортированном массиве #python #array #shorts #сортировка (⏱ 00:40)
Хорошего дня!
@sqlhub
36 062
🔥Подборка лучших обучающих каналов для программистов.
➡️Делитесь с коллегами и Сохраняйте себе, чтобы не потерять
⚡Машинное обучение
Machine Learning - полезные статьи новости гайды и разбор кода
Ml Собеседование - подготовка к собеседовению мл, алгоритмам, кодингу
Ml ru - актуальные статьи, новости, код и обучающие материалы
Ml Jobs - вакансии ML
ML Книги - актуальные бесплатные книги МО
ML чат
🚀 Data Science
Анализ данных - полезные фишки, код, гайды и советы, маст-хэв датасаентиста
Data Jobs - ds вакансии
Аналитик данных
Data Science книги - актуальные бесплатные книги
Big data
🏆 Golang
Golang - подробные гайды, разбор кода, лучшие практики, заметки
Golang собеседование
Golang вакансии
Golang книги
Golang задачи и тесты
Golang чат
Golang news - новости go
#️⃣C#
С# академия
С# заметки — код, лучшие практики, заметки программиста c#
С# задачи и тесты
С# библиотека - актуальные бесплатные книги
C# вакансии - работа
🐍 Python
Python/django
Python Собеседование - подготовка к собеседовению python и разбор алгоритмов
Pro python - статьи, новости, код и обучающие материалы
Python Jobs - вакансии Python
Python чат
Python книги
☕ Java
Java академия
Java вакансии
Java чат
Java вопросы с собеседований
Java книги
💻 C++
C++ академия
С++ книги
C++ задачи - подготовка к собеседовению мл, алгоритмам
C++ вакансии
💥 Хакинг Kali Linux
Kali linux
linux_kal - kali чат
Информационная безопасность
🐧 Linux
Linux academy
🦀 Rust
Rust программирование
Rust чат
🛢Базы данных
Sql базы данных
Библиотека баз данных
SQL чат
📲 Мобильная разработка
Android разработка
Мобильный разработчик гайды и уроки
🖥 Javascript/React/PHP
Javascript академия
React программирование
PHP
Книги frontend
Задачи frontend
🇬🇧 Английский для программистов
🧠 Искусственный интеллект
ИИ и технологии
Neural - нейросети для работы и жизни
Книги ИИ
Artificial Intelligence
🔥 DevOPs
Devops для программистов
Книги Devops
Docker
📓 Книги
Библиотеки Книг для программситов
💼 Папка с вакансиями:
Папка Go разработчика:
Папка Python разработчика:
Папка Data Science
Папка Java разработчика
Папка C#
36 062
🦆 Традиционные системы баз данных часто требуют управления отдельным сервером СУБД, что вносит дополнительные сложности в рабочий процесс.
С помощью DuckDB вы можете эффективно выполнять SQL-запросы на pandas
DataFrames без необходимости управления отдельным сервером СУБД. DuckDB - это высокопроизводительная аналитическая система баз данных.
Она разработана как быстрый, надежный, переносимый и простая в использовании база данных. DuckDB предоставляет богатый синтаксис SQL.
https://github.com/duckdb/duckdb
@sqlhub
36 062
Аналитики, отзовитесь! 👋
Прямо сейчас в Авито требуются опытные специалисты, которые хотят работать с сильной командой амбициозных коллег с высокой профессиональной экспертизой:
➡️ Старший BI аналитик
➡️ Старший аналитик данных в команду прайсинга
➡️ Аналитик данных в направление инцидент и проблем менеджмент
Конкурентная заработная плата (обсуждается на собеседовании).
Что касается бенефитов:
– прозрачная система премий;
– классный офис в 2-х минутах от метро «Белорусская»;
– забота о здоровье: ДМС со стоматологией с первого дня, в офисе ведут приём терапевт, психолог и массажист, два зала с тренажёрами, занятия йогой и скидки на абонементы;
– самые передовые IT-инструменты для эффективного выполнения задач;
– личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
– масштабные корпоративы, онлайн-вечеринки, командные тимбилдинги.
Скорее откликайтесь на вакансии и присоединяйтесь к крутой аналитической культуре 💪
36 062
🖥 Как работают JOINS в SQL?
На диаграмме ниже подробно показано, как работают 4 типа объединений SQL.
🔹 INNER JOIN
Возвращает совпадающие строки в обеих таблицах.
🔹 LEFT JOIN
Возвращает все записи из левой таблицы и совпадающие записи из правой таблицы.
🔹 RIGHT JOIN
Возвращает все записи из правой таблицы и совпадающие записи из левой таблицы.
🔹 ПОЛНОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ
Возвращает все записи, для которых есть совпадение в левой или правой таблице.
@sqlhub
36 062
🖥 6 бесплатных курсов по SQL
1- SQL для анализа данных от Udacity
Продолжительность: Примерно 4 недели
Уровень навыков: Начинающий
Ссылка - https://shiksha.com/online-courses/sql-for-data-analysis-course-udacl3
2- Введение в SQL от Kaggle
Продолжительность: Приблизительно 3 часа
Уровень мастерства: Начинающий
Ссылка - https://kaggle.com/learn/intro-to-sql
3- Продвинутый SQL от Kaggle
Продолжительность: Приблизительно 4 часа
Уровень мастерства: Промежуточный
Ссылка - https://kaggle.com/learn/advanced-sql
4- Введение в базы данных и SQL-запросы от Udemy
Продолжительность: Приблизительно 2 часа 17 минут
Уровень мастерства: Начинающий
Ссылка - https://udemy.com/course/introduction-to-databases-and-sql-querying/
5- Intro to Relational Databases byUdacity
Продолжительность : 4 недели
Уровень квалификации: Средний ученик
Ссылка - https://udacity.com/course/intro-to-relational-databases-ud197
6- Введение в SQL (DataCamp)
Продолжительность: 4,5 часа
Уровень квалификации: Начинающий
Ссылка -
https://datacamp.com/courses/introduction-to-sql
@sqlhub
36 062
🖥 Что такое GraphQL с примерами
00:59 Что такое GraphQL и откуда он взялся
01:55 Чем GraphQL лучше, чем REST API
04:03 Графовая структура
04:45 Типы запросов
07:00 Основные концепции в GraphQL
12:07 Схема
14:09 Преимущества
👉 Источник: youtu.be/Xkx5wroOt7o
@sqlhub
36 062
Обведите дату в кружочек: курс «Data-инженер» от Слёрм стартует 15 января
На курсе обширная, но при этом глубокая программа. Эксперты показывают и рассказывают, чем же именно занимается специалист, какие знания и навыки потребуются аналитику данных в профессии data-инженера.
В создании обучения участвовали три действующих data-инженера. Они точно знают, какие знания потребуются на старте карьеры!
Курс проходит в формате потока:
🫖 Каждая тема отрабатывается на практике, а по некоторым заданиям эксперты дадут подробную обратную связь — ревью;
✨ Будут вопросы? Вы сможете задать их в чате студентов и на встречах со спикерами;
💪 В конце курса вы сделаете проект на основе своих данных — или воспользоваться материалами от Слёрм.
Курс подойдет аналитикам данных, администраторам БД, разработчикам и начинающим Data-инженерам.
🍀Вы можете оплатить курс полностью, разбить по частям или провести оплату от работодателя!
Подробная программа и форма для записи на сайте Слёрм ⬅️
Реклама. ООО «Слёрм» г. Лиски, ОГРН 1193668020545 Erid: 2VtzqwiH2Rx
36 062
📁 Shutil: лучший инструмент для управления файлами Python
https://www.youtube.com/watch?v=_q2h9qslPzI
@pythonl
