Data Science. SQL hub

🔥 Дайджест полезных материалов из мира SQL за неделю Почитать: — Как создать сервис по оценке транспортной доступности новостроек при горящих дедлайнах — Полный отчет Github за 2023 о состоянии проектов. — 100 вопросов для подготовки к собесу Python — PostgreSQL: вернуть место после delete — 9 вопросов для собеседования по SQL в Apple — PostgreSQL 17: Часть 3 или Коммитфест 2023-11 — SQL HowTo: итоги по строкам и столбцам «в одно действие» — Победа над ORM путем кодогенерации — Курс «PostgreSQL для начинающих»: #2 — Простые SELECT — Nota, Typst и Evidence. Языки программирования для генерации документов — A Guide to Sargable Queries — Understanding PostgreSQL and MongoDB Databases: Know When to Use Each — MySQL: Everything You Need To Know — Database Monitoring Metrics: Key Indicators for Performance Analysis — SQL Cheat Sheet: A Comprehensive Guide to SQL Commands and Queries — Surrogate Key vs Primary Key: What's the Difference? — Discord economy bot using python — The Top 10 GitHub Repositories Making Waves 🌊📊 — `OR` Filter on Two Tables, and Batched Nested Loops — AI in 2024: Art Thrives, Open-Source Battles GPT Посмотреть: 🌐 Azure OpenAI and copilot meet Azure SQL | Data Exposed 🌐 100 вопросов с собеседований Python. Полный разбор реальных вопросов. (⏱ 34:27) 🌐 💡Задача #Python:Комбинация сумм II #python #программирование #код #yotube #youtube #пито (⏱ 00:54) 🌐 💡Крутая задача #Python: #python #программирование #код #yotube #youtube #питон (⏱ 00:49) 🌐 Mixtral 8x7B - новый ИИ. Нейросети, которые ДОМИНИРУЮТ на другими моделями (⏱ 08:04) Хорошего дня! @sqlhub

🖥 Google почти всегда задает вопросы по SQL во время собеседований на вакансии Data Analytics, Data Science и Data Engineering. Поэтому, если вы готовитесь к собеседованию по SQL, решите эти 11 РЕАЛЬНЫХ вопросов для собеседования Google по SQL. https://datalemur.com/blog/google-sql-interview-questions @sqlhub

🖥 100 вопросов для подготовки к собесу Python https://habr.com/ru/articles/782266/ @sqlhub

SQL: комплексный анализ оттока клиентов Постановка задачи В конкурентной телекоммуникационной сфере восприятие компании в целом формируется критической оценкой ее услуг клиентами. Сбои в работе чреваты ростом обеспокоенности, поэтому так важен анализ оттока. Уровнем оттока характеризуется потеря клиентов, а это сказывается на доходах. На выводы анализа опираются при разработке стратегий, сегментном таргетировании, совершенствовании обслуживания для роста доверия и удовлетворенности клиентов. Что такое «отток клиентов»? Отток, или оборот клиентов, называемый также оттоком покупателей, — это явление, при котором клиенты или подписчики прекращают сотрудничать с компанией или пользоваться ее продуктами/услугами. Оно случается, когда привлеченные ее деятельностью или предложениями клиенты решают отказаться от дальнейших отношений или покупок. Возможные причины: предложения конкурентов, цена, неудовлетворенность продуктом или услугой, недостаточная их ценность в глазах покупателя, личные обстоятельства. Очистка данных Определение общего количества клиентов SELECT DISTINCT COUNT(CUSTOMER_ID) AS TOTALCUSTOMERS FROM CHURNDATA; То есть выбираем из churndata отдельный счетчик count(customer_id) по общему числу клиентов TotalCustomers: 📌Продолжение @sqlhub

⚡️ MySQL vs MongoDB @sqlhub

Что такое логирование и с чем его едят разработчики? Расскажет Кирилл Мухин на бесплатном открытом уроке «Система логирования в PostgreSQL» от OTUS Логирование помогает разработчикам лучше понимать работу своего приложения, улучшать его качество и обеспечивать безопасность и производительность. На вебинаре рассмотрим различные способы реализации логирования запросов и хранимых процедур стандартным средствами, а также расширениями PopstgreSQL 📅 Встречаемся 27 декабря в 20:00 мск в рамках курса «PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков» Для участия и получения записи регистрируйтесь прямо сейчас: https://otus.pw/XHBt/?erid=LjN8JtGVF Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963

💉 Эти 5 команд помогут выявить SQL-инъекцию в целевом домене. @sqlhub

🖥 Ранний релиз: Skrub - новый инструмент для подготовки данных. ▪Подготовка таблиц для машинного обучения ▪Создан для работы со scikit-learn, Python ▪Устойчив к зашумленным данным ▪Работает с фреймами данных pandas pip install skrub -U https://skrub-data.org/stable/ @sqlhub

Как аналитику сделать новый шаг в своей карьере? Специально для вашего быстрого роста karpovꓸcourses подготовили новогоднее комбо из симуляторов 🎄В Симуляторе аналитика вы получите практику на реальных задачах в формате настоящей рабочей стажировки. — Вы разберете решения senior-специалистов, получите индивидуальный фидбек на свои решения и сможете пополнить портфолио проектами по BI-аналитике, статистике, A/B-тестам и автоматизации. 🎄В Симуляторе А/В-тестов освоите весь пайплайн проведения А/В-тестов, разберёте тонкости и подводные камни. — Прохождение Симулятора даст вам уверенность в знаниях A/B-тестирования и поможет на собеседовании или в работе. Записывайтесь до конца декабря [Забронировать скидку]

Как аналитику сделать новый шаг в своей карьере? Специально для вашего быстрого роста karpovꓸcourses подготовили новогоднее комбо из симуляторов 🎄В Симуляторе аналитика вы получите практику на реальных задачах в формате настоящей рабочей стажировки. — Вы разберете решения senior-специалистов, получите индивидуальный фидбек на свои решения и сможете пополнить портфолио проектами по BI-аналитике, статистике, A/B-тестам и автоматизации. 🎄В Симуляторе А/В-тестов освоите весь пайплайн проведения А/В-тестов, разберёте тонкости и подводные камни. — Прохождение Симулятора даст вам уверенность в знаниях A/B-тестирования и поможет на собеседовании или в работе. Записывайтесь до конца декабря [Забронировать скидку]

🖥 Список СУБД @sqlhub

🔥 Дайджест полезных материалов из мира SQL за неделю Почитать: — Разворачиваем и заворачиваем в docker проект ASP.NET core на Ubuntu в связке с PostgreSQL — Оптимизация хранения данных в Greenplum — Наиболее часто используемые команды Linux — 79 Ресурсов, которые следует прочитать, чтобы улучшить свои навыки в области проектирования систем: — Бесплатные сертификационные курсы для специалистов по данным — Курс «PostgreSQL для начинающих»: #1 — Основы SQL — Рекомендации по ведению SQL-кода — Сравнительный анализ методов аппроксимации на основе SQL-запросов — Как мы наводим порядок с данными в столичном транспортном институте — Сборка pgModeler в Windows 10 без знания Qt — Exploring Columnar Indexes in PostgreSQL — How the Relational Database Came to Be — Use SQL without Databases — About Using SQL for Big Data Computing — Unit of Work pattern in Go — DB2 Cheat Sheet — High Availability in SQL: A Guide to High Availability Databases — SQL vs No-SQL — Understan How Sql works — Sql Beginners Tutorials Посмотреть: 🌐Azure SQL DB High Availability & Disaster Recovery overview | Data Exposed 🌐 Mixtral 8x7B - это сет из 8 нейронок, которые работают вместе 🌐 Ollama — модель уровня GPT. Используй GPT без ограничений и абсолютно бесплатно. (⏱ 07:40) 🌐 Shutil: лучший инструмент для управления файлами Python. (⏱ 17:05) 🌐 Как использовать API ChatGpt. Работа с Api c нуля (⏱ 12:42) 🌐 💡Задача Python: Максимальное среднее подмассива (⏱ 01:00) 🌐 Нахождение позиций в отсортированном массиве #python #array #shorts #сортировка (⏱ 00:40) Хорошего дня! @sqlhub

🔥Подборка лучших обучающих каналов для программистов. ➡️Делитесь с коллегами и Сохраняйте себе, чтобы не потерять ⚡Машинное обучение Machine Learning - полезные статьи новости гайды и разбор кода Ml Собеседование - подготовка к собеседовению мл, алгоритмам, кодингу Ml ru - актуальные статьи, новости, код и обучающие материалы Ml Jobs - вакансии ML ML Книги - актуальные бесплатные книги МО ML чат 🚀 Data Science Анализ данных - полезные фишки, код, гайды и советы, маст-хэв датасаентиста Data Jobs - ds вакансии Аналитик данных Data Science книги - актуальные бесплатные книги Big data 🏆 Golang Golang - подробные гайды, разбор кода, лучшие практики, заметки Golang собеседование Golang вакансии Golang книги Golang задачи и тесты Golang чат Golang news - новости go #️⃣C# С# академия С# заметки — код, лучшие практики, заметки программиста c# С# задачи и тесты С# библиотека - актуальные бесплатные книги C# вакансии - работа 🐍 Python Python/django Python Собеседование - подготовка к собеседовению python и разбор алгоритмов Pro python - статьи, новости, код и обучающие материалы Python Jobs - вакансии Python Python чат Python книги ☕ Java Java академия Java вакансии Java чат Java вопросы с собеседований Java книги 💻 C++ C++ академия С++ книги C++ задачи - подготовка к собеседовению мл, алгоритмам C++ вакансии 💥 Хакинг Kali Linux Kali linux linux_kal - kali чат Информационная безопасность 🐧 Linux Linux academy 🦀 Rust Rust программирование Rust чат 🛢Базы данных Sql базы данных Библиотека баз данных SQL чат 📲 Мобильная разработка Android разработка Мобильный разработчик гайды и уроки 🖥 Javascript/React/PHP Javascript академия React программирование PHP Книги frontend Задачи frontend 🇬🇧 Английский для программистов 🧠 Искусственный интеллект ИИ и технологии Neural - нейросети для работы и жизни Книги ИИ Artificial Intelligence 🔥 DevOPs Devops для программистов Книги Devops Docker 📓 Книги Библиотеки Книг для программситов 💼 Папка с вакансиями: Папка Go разработчика: Папка Python разработчика: Папка Data Science Папка Java разработчика Папка C#

🦆 Традиционные системы баз данных часто требуют управления отдельным сервером СУБД, что вносит дополнительные сложности в рабочий процесс. С помощью DuckDB вы можете эффективно выполнять SQL-запросы на pandas DataFrames без необходимости управления отдельным сервером СУБД. DuckDB - это высокопроизводительная аналитическая система баз данных. Она разработана как быстрый, надежный, переносимый и простая в использовании база данных. DuckDB предоставляет богатый синтаксис SQL. https://github.com/duckdb/duckdb @sqlhub

Аналитики, отзовитесь! 👋 Прямо сейчас в Авито требуются опытные специалисты, которые хотят работать с сильной командой амбициозных коллег с высокой профессиональной экспертизой: ➡️ Старший BI аналитик ➡️ Старший аналитик данных в команду прайсинга ➡️ Аналитик данных в направление инцидент и проблем менеджмент Конкурентная заработная плата (обсуждается на собеседовании). Что касается бенефитов: – прозрачная система премий; – классный офис в 2-х минутах от метро «Белорусская»; – забота о здоровье: ДМС со стоматологией с первого дня, в офисе ведут приём терапевт, психолог и массажист, два зала с тренажёрами, занятия йогой и скидки на абонементы; – самые передовые IT-инструменты для эффективного выполнения задач; – личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции; – масштабные корпоративы, онлайн-вечеринки, командные тимбилдинги. Скорее откликайтесь на вакансии и присоединяйтесь к крутой аналитической культуре 💪

🖥 Как работают JOINS в SQL? На диаграмме ниже подробно показано, как работают 4 типа объединений SQL. 🔹 INNER JOIN Возвращает совпадающие строки в обеих таблицах. 🔹 LEFT JOIN Возвращает все записи из левой таблицы и совпадающие записи из правой таблицы. 🔹 RIGHT JOIN Возвращает все записи из правой таблицы и совпадающие записи из левой таблицы. 🔹 ПОЛНОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ Возвращает все записи, для которых есть совпадение в левой или правой таблице. @sqlhub

🖥 6 бесплатных курсов по SQL 1- SQL для анализа данных от Udacity Продолжительность: Примерно 4 недели Уровень навыков: Начинающий Ссылка - https://shiksha.com/online-courses/sql-for-data-analysis-course-udacl3 2- Введение в SQL от Kaggle Продолжительность: Приблизительно 3 часа Уровень мастерства: Начинающий Ссылка - https://kaggle.com/learn/intro-to-sql 3- Продвинутый SQL от Kaggle Продолжительность: Приблизительно 4 часа Уровень мастерства: Промежуточный Ссылка - https://kaggle.com/learn/advanced-sql 4- Введение в базы данных и SQL-запросы от Udemy Продолжительность: Приблизительно 2 часа 17 минут Уровень мастерства: Начинающий Ссылка - https://udemy.com/course/introduction-to-databases-and-sql-querying/ 5- Intro to Relational Databases byUdacity Продолжительность : 4 недели Уровень квалификации: Средний ученик Ссылка - https://udacity.com/course/intro-to-relational-databases-ud197 6- Введение в SQL (DataCamp) Продолжительность: 4,5 часа Уровень квалификации: Начинающий Ссылка - https://datacamp.com/courses/introduction-to-sql @sqlhub

🖥 Что такое GraphQL с примерами 00:59 Что такое GraphQL и откуда он взялся 01:55 Чем GraphQL лучше, чем REST API 04:03 Графовая структура 04:45 Типы запросов 07:00 Основные концепции в GraphQL 12:07 Схема 14:09 Преимущества 👉 Источник: youtu.be/Xkx5wroOt7o @sqlhub

Обведите дату в кружочек: курс «Data-инженер» от Слёрм стартует 15 января На курсе обширная, но при этом глубокая программа. Эксперты показывают и рассказывают, чем же именно занимается специалист, какие знания и навыки потребуются аналитику данных в профессии data-инженера. В создании обучения участвовали три действующих data-инженера. Они точно знают, какие знания потребуются на старте карьеры! Курс проходит в формате потока: 🫖 Каждая тема отрабатывается на практике, а по некоторым заданиям эксперты дадут подробную обратную связь — ревью; ✨ Будут вопросы? Вы сможете задать их в чате студентов и на встречах со спикерами; 💪 В конце курса вы сделаете проект на основе своих данных — или воспользоваться материалами от Слёрм. Курс подойдет аналитикам данных, администраторам БД, разработчикам и начинающим Data-инженерам. 🍀Вы можете оплатить курс полностью, разбить по частям или провести оплату от работодателя! Подробная программа и форма для записи на сайте Слёрм ⬅️ Реклама. ООО «Слёрм» г. Лиски, ОГРН 1193668020545 Erid: 2VtzqwiH2Rx

📁 Shutil: лучший инструмент для управления файлами Python https://www.youtube.com/watch?v=_q2h9qslPzI @pythonl