Data Science. SQL hub
Открыть в Telegram
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ
Больше
📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science. SQL hub
Канал Data Science. SQL hub (@sqlhub) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 36 030 подписчиков, занимая 3 735 место в категории Технологии и приложения и 17 586 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 36 030 подписчиков.
Согласно последним данным от 08 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 55, а за последние 24 часа — -6, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 8.77%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.95% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 158 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 422 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 7.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как sql, индекс, postgres, index, sqlite.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@ai_machinelearning_big_data - Machine learning
@pythonl - Python
@pythonlbooks- python книги📚
@datascienceiot - ml книги📚
РКН: https://vk.cc/cIi9vo
#VRHSZ”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 09 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
36 030
Подписчики
-624 часа
-447 дней
+5530 дней
Архив постов
36 030
Иерархические структуры данных и Doctrine
Введение
Хранение иерархических данных (или попросту — деревьев) в реляционных структурах задача довольно нетривиальная и вызывает некоторые проблемы, когда разработчики сталкиваются с подобной задачей.
В первую очередь, это связано с тем, что реляционные базы не приспособлены к хранению иерархических структур (как, например, XML-файлы), структура реляционных таблиц представляет из себя простые списки. Иерархические же данные имеют связь родитель-наследники, которая не реализована в реляционной структуре.
Тем не менее, задача хранить деревья в базе данных рано или поздно возникает перед любым разработчиком.
Ниже мы подробно рассмотрим, какие существуют подходы в организации хранения деревьев в реляционных БД, а также рассмотрим инструментарий, который нам предоставляет ORM Doctrine для работы с такими структурами.
Читать дальше
@sqlhub
36 030
Какой оператор нужно вставить вместо [?], чтобы создать временную таблицу?
36 030
Трюк дня. Агрегирование записей в PostgreSQL. Решение
WITH projects (task_id, start_date, end_date)
AS (VALUES
(1, CAST('10-01-20' AS date), CAST('10-02-20' AS date)),
(2, CAST('10-02-20' AS date), CAST('10-03-20' AS date)),
(3, CAST('10-03-20' AS date), CAST('10-04-20' AS date)),
(4, CAST('10-13-20' AS date), CAST('10-14-20' AS date)),
(5, CAST('10-14-20' AS date), CAST('10-15-20' AS date)),
(6, CAST('10-28-20' AS date), CAST('10-29-20' AS date)),
(7, CAST('10-30-20' AS date), CAST('10-31-20' AS date))),
-- получим такие даты начала, которых не существует в колонке даты окончания (это 'настоящие' даты начала проекта)
t1 AS (
SELECT start_date
FROM projects
WHERE start_date NOT IN (SELECT end_date FROM projects) ),
-- получим такие даты окончания, которые не существуют в колонке дат начала (это 'настоящие' даты окончания проекта)
t2 AS (
SELECT end_date
FROM projects
WHERE end_date NOT IN (SELECT start_date FROM projects) ),
--отфильтруем допустимые пары начало-окончание (начало < окончание), затем найдем правильную дату окончания для каждой даты начала (минимальная дата окончания, поскольку нет пересекающихся проектов)
t3 AS (
SELECT
start_date,
MIN(end_date) AS end_date
FROM t1, t2
WHERE start_date < end_date
GROUP BY 1 )
SELECT
*,
end_date - start_date AS project_duration
FROM t3
ORDER BY 3, 1
#tips36 030
+1Трюк дня. Агрегирование записей в PostgreSQL
Таблица
projects содержит три столбца: task_id, start_date и end_date.
Разница между датой окончания (end_date) и датой начала (start_date) составляет 1 день для каждой строки таблицы. Если даты окончания задач последовательны, они являются частью одного проекта. Даты проектов не пересекаются.
Напишите запрос, возвращающий даты начала и окончания каждого проекта, а также количество дней, затраченных на его выполнение. Расположите их в порядке возрастания продолжительности проекта, а в случае равенства - по возрастанию даты начала.
Код создания view исходной таблицы projects здесь.
Решение будет вечером.
#tips36 030
Какой запрос возвратит работников с зарплатой >=2500 и <=4500?
36 030
Шпаргалки по SQL: сохранить и не забыть
Держите полезные шпаргалки по SQL, с которыми вы никогда не забудете основное из работы с реляционными базами данных.
https://tproger.ru/articles/shpargalki-po-sql/
@sqlhub
36 030
Шпаргалки по SQL: сохранить и не забыть
https://tproger.ru/articles/shpargalki-po-sql/
@sqlhub
36 030
Проблемы производительности запросов с EXISTS
Мне на самом деле нравится EXISTS и NOT EXISTS. Правда. Они решают множество проблем.ъ
Эта публикация не является их общей критикой, и я ни в коем случае не призываю вас отказаться от них. Я бы посоветовал вам даже использовать их почаще.
Но есть некоторые моменты, о которых вам следует знать, когда вы их используете, будь то в логике потока управления или в запросах.
Если вы будете помнить о них, у вас все будет хорошо.
Читать дальше
@sqlhub
36 030
Друзья, для тех из вас кто хочет проверить свои знания в SQL запросах - у наших друзей из @sqlquestions сейчас как раз идет марафон SQL-задач.
Приходите, решайте задачи и общайтесь с любителями SQL.
Решай задачи
36 030
Функции TRIM, LTRIM и RTRIM в T-SQL - описание, отличия и примеры
#tsql #mssqlserver #функции
Читать
36 030
Трюк дня. COALESCE() для перезаписи NULL
При помощи функции COALESCE() можно перезаписать NULL на другое значение:
SELECT
id,
null_var,
COALESCE(null_var, 'missing') AS recode_null_var
FROM
current_table
ORDER BY id
Запрос вернёт значение ‘missing‘ для всех строк таблицы, где null_var IS NULL
#tips36 030
Производительность запросов в SQL
Использование OR внутри оператора JOIN или WHERE для нескольких столбцов.
SQL Server может эффективно обрабатывать набор данных, если используется оператор WHERE или любая комбинация фильтров, разделенных AND. Будучи исключающими, эти операторы берут данные и нарезают их на все более мелкие части, пока не останется нужный набор данных.
Оператор OR – совсем другая история. SQL Server не может обработать его за одну операцию. Вместо этого каждый компонент OR рассмотривается отдельно. Когда каждая такая затратная операция завершена, результаты объединяются.
Сценарий, в котором OR работает хуже всего, – это когда задействовано несколько столбцов или таблиц. Даже если используется всего несколько таблиц или столбцов, производительность может стать крайне низкой.
Давайте рассмотрим простой пример использования OR, который приводит к плохой производительности:
SELECT DISTINCT
PRODUCT.ProductID,
PRODUCT.Name
FROM Production.Product PRODUCT
INNER JOIN Sales.SalesOrderDetail DETAIL
ON PRODUCT.ProductID = DETAIL.ProductID
OR PRODUCT.rowguid = DETAIL.rowguid;
Читать дальше
@sqlhub
36 030
Repost from SQL задачи
Выберите правильный ответ касательно SQL оператора CASE.
36 030
Малоизвестные инструменты разработки: gRPC и SQL Syntax Intellisense
Описываем три инструмента разработки, которые малоизвестны, но очень полезны: gRPC, Protobuf и SQL Syntax Intellisense.
https://tproger.ru/articles/maloizvestnye-no-ochen-poleznye-instrumenty-dlja-razrabotki/
@sqlhub
36 030
Арифметика с DATETIME
#tsql #datetime
Статья 1: Получите удовольствие от арифметики с DATETIME
Статья 2: Еще больше удовольствия с арифметикой DATETIME
Автор данных статей приводит способы использования "математики" для манипуляции со значениями типа datetime с целью эффективной генерации, вычислений и отображения интервалов.
