Data Science. SQL hub
Open in Telegram
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ
Show more
📈 Analytical overview of Telegram channel Data Science. SQL hub
Channel Data Science. SQL hub (@sqlhub) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 36 030 subscribers, ranking 3 735 in the Technologies & Applications category and 17 586 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 36 030 subscribers.
According to the latest data from 08 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 55 over the last 30 days and by -6 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 8.77%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.95% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 3 158 views. Within the first day, a publication typically gains 1 422 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 7.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as sql, индекс, postgres, index, sqlite.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@ai_machinelearning_big_data - Machine learning
@pythonl - Python
@pythonlbooks- python книги📚
@datascienceiot - ml книги📚
РКН: https://vk.cc/cIi9vo
#VRHSZ”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 09 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
36 030
Subscribers
-624 hours
-447 days
+5530 days
Posts Archive
36 030
Иерархические структуры данных и Doctrine
Введение
Хранение иерархических данных (или попросту — деревьев) в реляционных структурах задача довольно нетривиальная и вызывает некоторые проблемы, когда разработчики сталкиваются с подобной задачей.
В первую очередь, это связано с тем, что реляционные базы не приспособлены к хранению иерархических структур (как, например, XML-файлы), структура реляционных таблиц представляет из себя простые списки. Иерархические же данные имеют связь родитель-наследники, которая не реализована в реляционной структуре.
Тем не менее, задача хранить деревья в базе данных рано или поздно возникает перед любым разработчиком.
Ниже мы подробно рассмотрим, какие существуют подходы в организации хранения деревьев в реляционных БД, а также рассмотрим инструментарий, который нам предоставляет ORM Doctrine для работы с такими структурами.
Читать дальше
@sqlhub
36 030
Какой оператор нужно вставить вместо [?], чтобы создать временную таблицу?
36 030
Трюк дня. Агрегирование записей в PostgreSQL. Решение
WITH projects (task_id, start_date, end_date)
AS (VALUES
(1, CAST('10-01-20' AS date), CAST('10-02-20' AS date)),
(2, CAST('10-02-20' AS date), CAST('10-03-20' AS date)),
(3, CAST('10-03-20' AS date), CAST('10-04-20' AS date)),
(4, CAST('10-13-20' AS date), CAST('10-14-20' AS date)),
(5, CAST('10-14-20' AS date), CAST('10-15-20' AS date)),
(6, CAST('10-28-20' AS date), CAST('10-29-20' AS date)),
(7, CAST('10-30-20' AS date), CAST('10-31-20' AS date))),
-- получим такие даты начала, которых не существует в колонке даты окончания (это 'настоящие' даты начала проекта)
t1 AS (
SELECT start_date
FROM projects
WHERE start_date NOT IN (SELECT end_date FROM projects) ),
-- получим такие даты окончания, которые не существуют в колонке дат начала (это 'настоящие' даты окончания проекта)
t2 AS (
SELECT end_date
FROM projects
WHERE end_date NOT IN (SELECT start_date FROM projects) ),
--отфильтруем допустимые пары начало-окончание (начало < окончание), затем найдем правильную дату окончания для каждой даты начала (минимальная дата окончания, поскольку нет пересекающихся проектов)
t3 AS (
SELECT
start_date,
MIN(end_date) AS end_date
FROM t1, t2
WHERE start_date < end_date
GROUP BY 1 )
SELECT
*,
end_date - start_date AS project_duration
FROM t3
ORDER BY 3, 1
#tips36 030
+1Трюк дня. Агрегирование записей в PostgreSQL
Таблица
projects содержит три столбца: task_id, start_date и end_date.
Разница между датой окончания (end_date) и датой начала (start_date) составляет 1 день для каждой строки таблицы. Если даты окончания задач последовательны, они являются частью одного проекта. Даты проектов не пересекаются.
Напишите запрос, возвращающий даты начала и окончания каждого проекта, а также количество дней, затраченных на его выполнение. Расположите их в порядке возрастания продолжительности проекта, а в случае равенства - по возрастанию даты начала.
Код создания view исходной таблицы projects здесь.
Решение будет вечером.
#tips36 030
Какой запрос возвратит работников с зарплатой >=2500 и <=4500?
36 030
Шпаргалки по SQL: сохранить и не забыть
Держите полезные шпаргалки по SQL, с которыми вы никогда не забудете основное из работы с реляционными базами данных.
https://tproger.ru/articles/shpargalki-po-sql/
@sqlhub
36 030
Шпаргалки по SQL: сохранить и не забыть
https://tproger.ru/articles/shpargalki-po-sql/
@sqlhub
36 030
Проблемы производительности запросов с EXISTS
Мне на самом деле нравится EXISTS и NOT EXISTS. Правда. Они решают множество проблем.ъ
Эта публикация не является их общей критикой, и я ни в коем случае не призываю вас отказаться от них. Я бы посоветовал вам даже использовать их почаще.
Но есть некоторые моменты, о которых вам следует знать, когда вы их используете, будь то в логике потока управления или в запросах.
Если вы будете помнить о них, у вас все будет хорошо.
Читать дальше
@sqlhub
36 030
Друзья, для тех из вас кто хочет проверить свои знания в SQL запросах - у наших друзей из @sqlquestions сейчас как раз идет марафон SQL-задач.
Приходите, решайте задачи и общайтесь с любителями SQL.
Решай задачи
36 030
Функции TRIM, LTRIM и RTRIM в T-SQL - описание, отличия и примеры
#tsql #mssqlserver #функции
Читать
36 030
Трюк дня. COALESCE() для перезаписи NULL
При помощи функции COALESCE() можно перезаписать NULL на другое значение:
SELECT
id,
null_var,
COALESCE(null_var, 'missing') AS recode_null_var
FROM
current_table
ORDER BY id
Запрос вернёт значение ‘missing‘ для всех строк таблицы, где null_var IS NULL
#tips36 030
Производительность запросов в SQL
Использование OR внутри оператора JOIN или WHERE для нескольких столбцов.
SQL Server может эффективно обрабатывать набор данных, если используется оператор WHERE или любая комбинация фильтров, разделенных AND. Будучи исключающими, эти операторы берут данные и нарезают их на все более мелкие части, пока не останется нужный набор данных.
Оператор OR – совсем другая история. SQL Server не может обработать его за одну операцию. Вместо этого каждый компонент OR рассмотривается отдельно. Когда каждая такая затратная операция завершена, результаты объединяются.
Сценарий, в котором OR работает хуже всего, – это когда задействовано несколько столбцов или таблиц. Даже если используется всего несколько таблиц или столбцов, производительность может стать крайне низкой.
Давайте рассмотрим простой пример использования OR, который приводит к плохой производительности:
SELECT DISTINCT
PRODUCT.ProductID,
PRODUCT.Name
FROM Production.Product PRODUCT
INNER JOIN Sales.SalesOrderDetail DETAIL
ON PRODUCT.ProductID = DETAIL.ProductID
OR PRODUCT.rowguid = DETAIL.rowguid;
Читать дальше
@sqlhub
36 030
Repost from SQL задачи
Выберите правильный ответ касательно SQL оператора CASE.
36 030
Малоизвестные инструменты разработки: gRPC и SQL Syntax Intellisense
Описываем три инструмента разработки, которые малоизвестны, но очень полезны: gRPC, Protobuf и SQL Syntax Intellisense.
https://tproger.ru/articles/maloizvestnye-no-ochen-poleznye-instrumenty-dlja-razrabotki/
@sqlhub
36 030
Арифметика с DATETIME
#tsql #datetime
Статья 1: Получите удовольствие от арифметики с DATETIME
Статья 2: Еще больше удовольствия с арифметикой DATETIME
Автор данных статей приводит способы использования "математики" для манипуляции со значениями типа datetime с целью эффективной генерации, вычислений и отображения интервалов.
