Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Data Science. SQL hub
Открыть в Telegram
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science. SQL hub
Канал Data Science. SQL hub (@sqlhub) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 35 835 подписчиков, занимая 3 827 место в категории Технологии и приложения и 18 131 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 35 835 подписчиков.
Согласно последним данным от 16 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -38, а за последние 24 часа — 0, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.48%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.98% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 397 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 427 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 13.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как sql, индекс, postgres, index, sqlite.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@ai_machinelearning_big_data - Machine learning
@pythonl - Python
@pythonlbooks- python книги📚
@datascienceiot - ml книги📚
РКН: https://vk.cc/cIi9vo
#VRHSZ”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 17 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
35 835
Подписчики
Нет данных24 часа
-327 дней
-3830 день
Архив постов
35 828
+2
🖥 jSQL Injection — open-source приложение для автоматизации SQL-инъекций и тестирований на проникновение
—
java -jar jsql-injection-v0.98.jar
jSQL Injection входит во многие дистрибутивы, такие как Blackbuntu, Pentest Box, Parrot Security OS, Kali Linux, ArchStrike и BlackArch Linux.
Конечно же, исключительно в этичных целях
🖥 GitHub
@sqlhub35 828
+1
💻 pg_activity — инструмент командной строки для мониторинга активности сервера PostgreSQL
—
sudo apt install pg-activity
pg_activity сканирует представление pg_stat_activity с заданным временем обновления, от 0.5 до 5 секунд.
pg_activity работает как локально, так и удаленно. При локальном выполнении, чтобы получить достаточные права для отображения системной информации, системный пользователь, запускающий pg_activity, должен быть тем же пользователем, который запускает сервер postgresql (postgres по умолчанию), или иметь больше прав, например root.
Пользователь PostgreSQL, используемый для подключения к базе данных, должен быть суперпользователем, чтобы получить как можно больше данных. В противном случае pg_activity может работать хуже — например системная информация или данные временных файлов не будут отображаться.
🖥 GitHub
@sqlhub35 828
Яндекс поддерживает исследователей, которые занимаются искусственным интеллектом 👾
Компания проводит международную научную премию Yandex ML Prize уже в шестой раз. Её вручают за достижения в области компьютерного зрения, машинного перевода, распознавания и синтеза речи, анализа данных, генеративных моделей.
В экспертном совете премии — ведущие российские исследователи в сфере ИИ, в том числе эксперты Yandex Research, Яндекс Погоды, Школы анализа данных. Многие сервисы компании основаны на технологиях машинного обучения, поэтому Яндекс готов поделиться своей экспертизой, поддержать молодых учёных и помочь им остаться в науке.
Лауреаты-исследователи получат по 500 тысяч рублей, научные руководители и преподаватели — по 1 миллиону. А ещё — гранты от Yandex Cloud для облачных вычислений на платформе, обработки экспериментов и обучения ML-моделей. Заявки принимаются до 21 июня, а победители будут объявлены осенью.
35 828
+1
💻 SirixDB — это open-source гибридная система баз данных, ориентированная на работу с дисками и памятью
SirixDB имеет облегченный буфер-менеджер, способный хранить ссылки на страницы in-memory.
SirixDB представляет собой структурированное хранилище временных документов и хранит истории всех ресурсов в компактной форме.
Процессор запросов поддерживает сложные запросы, связанные с разными временными диапазонами.
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhub
35 828
Вакансии для дата-инженеров
Т-Банк растет и зовет сильных дата-инженеров в команду. Условия — мед: задачи нескучные, коллеги недушные. Есть над чем подумать и когда отдохнуть.
Приходите прокачивать навыки, развивать финтех и работать в команде единомышленников. Посмотреть вакансии и откликнуться, если у вас больше двух лет опыта, можно здесь
Реклама. АО «Тинькофф Банк», ИНН 7710140679
35 828
💻 OctoSQL — работа с разными БД и файлами посредством единого интерфейса
—
brew install cube2222/octosql
OctoSQL — CLI-инструмент, который позволяет работать с множеством баз данных (и файлов) с помощью SQL через единый интерфейс и выполнять JOIN между ними.
Например, OctoSQL может помочь объединить JSON-файл с таблицей PostgreSQL.
В то же время OctoSQL — это легко расширяемый движок потока данных, и его можно использовать для добавления SQL-интерфейса в свои собственные приложения.
🖥 GitHub
@sqlhub35 828
+2
💻OrientDB — многомодельная СУБД
OrientDB — это open-source многомодельная СУБД NoSQL, которая объединяет возможности графов и документов в одну масштабируемую, высокопроизводительную базу данных.
OrientDB была разработана с нуля с упором на производительность, она быстро выполняет операции чтения и записи.
OrientDB эффективно использует оперативную память, позволяет делать обход частей или целых деревьев и графов за миллисекунды.
При этом скорость обхода не зависит от размера базы данных.
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhub
35 828
💻 ParadeDB — open-source альтернатива Elasticsearch, построенная на базе Postgres
В настоящий момент у пользователей Postgres, которым нужен механизм поиска и аналитики, есть два варианта: использовать внешние сервисы вроде Elasticsearch, которые мощны, но их сложно запускать, настраивать и синхронизировать, или использовать встроенный поиск и агрегацию Postgres, которым не хватает важных функций и которые плохо работают с большими массивами данных.
ParadeDB предоставляет удобный компромисс, предоставляя разработчикам привычный Postgres и производительность специализированной поисковой и аналитической базы данных.
Быстрый старт с помощью Docker:
docker run --name paradedb paradedb/paradedb
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhub35 828
💻Infinity — современная база данных, по максимуму использующая возможности AI
sudo dpkg -i infinity-0.1.1-x86_64.deb
sudo systemctl start infinity35 828
💻 GQL — Git Query Language
Git Query Language — это SQL-подобный язык для выполнения запросов к файлам .git с поддержкой большинства функций SQL, таких как группировка, упорядочивание и агрегация.
Зачем нужен GQL?
— GQL выполняет запрос "на лету" без необходимости создавать базы данных или конвертировать .git-файлы в любой другой формат — довольно удобно
🖥 GitHub
@sqlhub
35 828
Канал для аналитиков уже в Telegram!
Его ведет Влад Князев, аналитик из финтеха, который ярко и с юмором пишет заметки и проводит эфиры о том, как выйти на новый уровень в карьере в IT.
Начинай прокачивать насмотренность системно уже сейчас👇
Подпишись на @godnolytika
35 828
💻 DuckDB 1.0 — первый стабильный релиз DuckDB
Представлен выпуск СУБД DuckDB 1.0, позиционируемой как вариант SQLite для аналитических запросов. DuckDB сочетает такие свойства SQLite, как компактность, возможность подключения в форме встраиваемой библиотеки, хранение БД в одном файле и удобный CLI-интерфейс, со средствами и оптимизациями для выполнения аналитических запросов, охватывающих значительную часть хранимых данных, например, выполняющих агрегирование всего содержимого таблиц или слияние нескольких больших таблиц.
🖥 Исходный код DuckDB написан на языке С++ и распространяется под лицензией MIT
@sqlhub
35 828
Repost from Sql задачи
Какой из следующих запросов отобразит всех студентов, у которых вторая буква в имени - «i»?
35 828
Какой из следующих запросов отобразит всех студентов, у которых вторая буква в имени - «i»?
35 828
💻 FerretDB — open-source альтернатива MongoDB
FerretDB была основана, чтобы стать фактической заменой MongoDB с открытым исходным кодом.
По сути FerretDB представляет собой прокси, конвертирующий запросы протокола MongoDB 5.0+ в SQL — с использованием PostgreSQL или SQLite в качестве движка базы данных.
Быстрый запуск FerretDB с PostgreSQL на бекенде:
docker run -d --rm --name ferretdb -p 27017:27017 ghcr.io/ferretdb/all-in-one35 828
Онлайн-обучение SQL для начинающих от НИУ ВШЭ
Дистанционный курс «SQL для начинающих» разработан для всех, кто хочет освоить язык запросов SQL с нуля, оптимизировать повседневную работу с данными и подготовиться к собеседованию.
За 2 месяца вы освоите язык SQL: основные запросы, группировку таблиц и агрегатные функции, работу со строками и датами, оконные функции и освоите мощный инструмент для анализа данных.
Старт: 25 июня
Продолжительность: 2 месяца
Подробнее об обучении на онлайн-курсе: по ссылке.
erid:2SDnjdSD8Ts
Реклама Закрытое акционерное общество «Группа компаний АККОРД»
ИНН 7709797580
35 828
💻 Directus — инструмент для управления содержимым БД SQL в режиме реального времени
Directus — это интуитивно понятное open-source приложение, предоставляющее REST+GraphQL API для совместной работы с данными без кода для любой базы данных SQL.
Directus позволяет выполнять CRUD-операции, назначать роли с полностью настраиваемыми правами, создавать сложные и детализированные запросы, настраивать управляемые событиями веб-хуки и автоматизацию задач и многое другое
Сочетая удобство headless CMS с мощью BaaS, Directus обрабатывает API, Auth, Admin и многое другое, чтобы можно было сосредоточиться на создании приложений и сайтов.
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhub
35 828
Как настроить репликации в PostgreSQL 123?
Узнайте на открытом практическом уроке от OTUS. На вебинаре опытный эксперт разберет:
- основные понятия репликации;
- её виды и преимущества;
- процесс настройки в PostgreSQL 123.
💻 Занятие будет полезно начинающим DBA, DevOps и всем, кто работает с базами данных.
🔥 Спикер Андрей Поляков — старший разработчик в международной финтех-компании.
Встречаемся 10 июня в 20:00 мск в рамках старта большого курса «Highload Architect». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение и консультацию от менеджеров OTUS!
🔴 Ссылка для регистрации: https://otus.pw/SQlF/?erid=LjN8KZdiq
